文章目录1. Sobel算子数学原理1.1 Sobel算子定义1.2 Sobel算子公式推导1.3 高阶Sobel算子2. Sobel算子代码解析 1. Sobel算子数学原理1.1 Sobel算子定义算子:是计算机视觉领域的一种重要处理方法,主要用于获取数字图像的一阶梯度。该算子包含两组矩阵,将分别将其与图像作平面卷积,可得到图像方向及方向一阶梯度:1.2 Sobel算子公式推导我们考察图像中
Mac系统设置系统搜索范围的方法
转载 2021-03-02 11:55:00
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# MySQL 范围搜索的实现指南 范围搜索是一种常见的数据查询需求,尤其是在处理数字、日期或其他有序数据类型时。通过范围搜索,我们能够高效地从数据库中获取符合条件的数据。在本文中,我将向您展示如何在MySQL中实现范围搜索,给出具体的步骤和代码示例。 ## 流程概述 下面是一个简单的步骤表,展示了实现MySQL范围搜索的流程。 | 步骤 | 描述
原创 8月前
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opencv刚接触的时候,最烦心的就是安装完后随便一编译就发现一堆的错误,所有事情甚至不能从0开始。以我学习opencv的经验,将我遇到及解决的办法整理出来给大家参考。1:安装vc62:安装opencv beta5   OpenCV beta5默认安装后,首先在安装目录找到cvaux.h并修改第1137行:CvMemStorage* storage; /*
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OpenCv-Python自带的LBPH识别器实现简单人脸识别(上)引言:本文开发环境为: Windows10 + phchram + Anaconda5.2 (Python3.6)+ Opencv4.5.5,用opencv-contrib原生的API完成了人脸识别的功能,其可以任意添加人脸ID数据,但其效果比较差(勉强能用),如果日后有时间的话,给大家出一期(挖坑)利用基于paddle人脸识别
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://code.google.com/p/goog-maps-demo/source/browse/trunk/examples/Map/fitBounds.html?r=6://.tongmap.
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linux 开发调试常用工具总结 1. grep 常用方法与参数    · grep "关键字"  文件名    · grep "关键字"  文件名1 文件名2 ..... //在指定的多个文件中查找关键字    · grep "关键字"  *  //表示在当前目录下的所有文件中
文章目录1. 简述数据库调优2. 索引失效案例2.1 数据的准备2.2 索引的作用2.3 全值匹配我最爱2.4 最佳左前缀法则2.5 主键插入顺序2.6 计算、函数、类型转换(自动或手动)导致索引失效2.7 范围条件右边的列索引失效2.8 不等于(!= 或者<>)索引失效2.9 is null可以使用索引,is not null无法使用索引2.10 like以通配符%开头索引失效2.
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了解搜索语法本文内容 查询大于或小于另一个值的值查询范围之间的值查询日期排除特定结果对带有空格的查询使用引号使用用户名的查询搜索 GitHub 时,您可以构建匹配特定数字和单词的查询。查询大于或小于另一个值的值您可以使用 >、>=、< 和 <= 搜索大于、大于等于、小于以及小于等于另一个值的值。查询示例>*n*cats stars:>1000 匹配含有 “cat
B+树哈希索引  当我们查询数据的时候,单点数据查询效率最高的是哈希索引,时间复杂度O(1),但是当查询数据是一个范围的话,那么由于哈希表的数据组织结构是无序的,对于范围查询不友好,必须全表扫描。效率低下。二分查找  为了克服这个缺点,需要有序的数据结构来实现范围查询,想到有序数组的二分查找,时间复杂度是O(logn),此时对于数组的增加、插入、删除等效率较低,时间复杂度O(n)。二叉搜索树(BS
什么是搜索范围?当我们使用百度的时候,就能看到它们。为了帮助用户更精确的找到自己想要的内容,可以定义一些搜索范围,这样用户通过使用搜索范围,就能告诉搜索引擎,自己想要搜索的内容的范围,以得到更精准的结果。 SharePoint Server 2010内置的搜索功能也支持搜索范围。SharePoint 2010已经内置定义好了两个搜索范围:“所有网站”和“人员”。前者包括所有内容源中的所有内容
推荐 原创 2011-04-30 21:34:56
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Medium! 题目描述: 给定一个按照升序排列的整数数组 nums,和一个目标值 target。找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。 你的算法时间复杂度必须是 O(log n) 级别。 如果数组中不存在目标值,返回 [-1, -1]。 示例 1: 示例 2: 解题思路: 这道题让我们在一个
原创 2021-05-24 15:19:08
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标签PostgreSQL , 时间 , 空间 , 对象属性 , 多维度检索 , 海量 , 空间索引 , 数据分区 , 块级索引BRIN , 多级索引 , GIN倒排索引 , JSON索引 , 多列索引 , 多索引扫描合并 , bitmapAnd , bitmapOr , 物理扫描 , ctid扫描 , intersect , partial index , partition index 背景人类
1.索引的作用:提高数据查询效率 2.常见索引模型:哈希表、有序数组、搜索树 3.哈希表:键 - 值(key - value)。 4.哈希思路:把值放在数组里,用一个哈希函数把key换算成一个确定的位置,然后把value放在数组的这个位置 5.哈希冲突的处理办法:链表 6.哈希表适用场景:只有等值查询的场景 7.有序数组:按顺序存储。查询用二分法就可以快速查询,时间复杂度是:O(log(N)) 8
完成了openldap的配置之后,为了更进一步的进行用户统一身份认证,所以需要配置SVN使用openldap进行认证,这样的话只需要维护ldap中的用户数据,然后在SVN上进行服务授权即可完成SVN的用户权限分配。同样的,这个配置也适合于其他的软件,比如vsftpd,ssh,openvpn等,下面开始配置SVN使用ldap认证。1、安装saslSASL全称Simple Authentication
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前言还记得这个图吗?前阵子有篇文章《【综合练习】C++OpenCV实战---获取数量》里面中我们利用学到了一些OpenCV的基本知识进行了数量的提取。当时算是完成了,可以看看文章中的实现思路里面用到了距离变换,连通区域计算,还是归一化等一些API,比较烦所,其中里面一个最关键的问题是通过图像二值化后进行形态学操作,需要反复不停的测试找到一个合适的点才能把最左侧的两个枣区分开,上一章中我们学习了In
 HSV颜色模型HSV(Hue, Saturation, Value)是根据颜色的直观特性由A. R. Smith在1978年创建的一种颜色空间, 也称六角锥体模型(Hexcone Model)。这个模型中颜色的参数分别是:色调(H),饱和度(S),亮度(V)。HSV颜色空间模型[1]色调H:用角度度量,取值范围为0°~360°,从红色开始按逆时针方向计算,红色为0°,绿色为120°,蓝
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目录效果图环境配置代码一 、简述二、打开目标图片三、裁剪图片四、还原图片五、检测图片 效果图先来看看效果图吧。检测后的结果将会显示在文件夹里。环境配置首先,需要配置opencv环境,可以参考这篇文章:Windows下OpenCV 3.4.0 + Visual Studio 2015开发环境的配置 其次,是核心识别库环境配置,这里放上另一篇文章,配置步骤写的很详细可以参考一下:opencv核心识别
转载 2024-04-22 14:15:07
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sql查询日期范围 字符串的日期格式查询日期范围
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# 使用Java OpenCV检测红色范围 ## 介绍 OpenCV是一个开源的计算机视觉库,提供了很多图像处理和计算机视觉相关的功能。在Java中使用OpenCV可以方便地进行图像处理、特征提取和目标检测等操作。 本文将介绍如何使用Java OpenCV来检测图像中的红色范围。我们将使用OpenCV中的色彩空间转换和阈值化功能来实现这个目标。 ## 准备工作 在开始编写代码之前,我们需
原创 2024-01-29 07:44:05
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