编译环境：VS2010+OpenCV2.3.1学习体会：当Mat为多通道时，如3通道，如果我们将其内容输出到终端，则可以看出其列数为Mat::cols的n倍，当然n为Mat的通道数。虽是如此，但是Mat::cols的数值并没有随之改变。当复制一副图像时，利用函数cv::Mat::clone()，则将在内存中重新开辟一段新的内存存放复制的图像（图像数据也将全部复制），而如果利用cv::Mat::co
转载
2024-06-17 13:08:14
81阅读
在开发图像处理项目时，会遇到访问图像的每个像素的情况。本节主要内容是OpenCV如何访问像素，怎样提高效率，如何评价算法的性能。目标遍历图像的每个像素内存中矩阵数据的存储测量算法性能lookup table是什么原文网址How to scan images, lookup tables and time measurement with OpenCV本地目录D:opencvsourc
转载
2024-07-01 11:05:11
134阅读
引言：为了构建计算机视觉应用程序，需要学会访问图像内容，有时也要修改或创建图像，如何操作图像的像素，就需要遍历一幅图像并处理每一个像素。现在我们就来介绍OpenCV三种图像像素的遍历方法。一、 用cv::Mat类的at方法扫描图像 利用cv::Mat的at(int x,int y)方法可以访问元素，其中x是行号，y是列号。在编译时必须明确方法返回值的类型，因为cv::Mat可以接受任何类
一、指针遍历 首先介绍几个Mat类型的属性，rows是Mat类型的行数，cols是列数，channels()是通道数，那么对于图像的每一行，都有cols*channels()个像素点，所以我们可以对所有行进行遍历，然后对于特定一行，遍历所有像素点，代码如下：int nl= image.rows; // 行数
// 每行的元素数量
int nc=
转载
2024-04-14 08:43:07
407阅读
在上一篇中，我们简单的提了一下，可以利用at函数和类似于STL中的迭代器风格来访问矩阵。接下来，我们将详细的介绍着两种访问图像矩阵方法。并且同时介绍另外两种遍历图像的方法，并且来分析每种方法遍历一次图像所要花费的时间。为了得到每种发发遍历一次图像所花费的时间，我们可以使用OpenCV为我们提供的两简单的计时函数。getTickCount()和getTickFrequency()。getTickCo
转载
2024-07-02 07:25:11
87阅读
文章目录getpixel()和putpixel()方法拷贝图像函数copy（）剪裁函数crop（）水平或垂直翻转图像flip()函数旋转图像rotate()函数平滑图像过滤器函数smooth() getpixel()和putpixel()方法PIL.Image类的方法getpixel()和putpixel()可以用于读取和修改特定位置（loc）的像素颜色值(pix)。im.getpixel(lo
转载
2023-11-26 10:00:44
246阅读
1、图像点的运算1.1 线性灰度变换假定原图像A（x,y)的灰度变换范围为[a,b]，处理后的图像B（x,y)的灰度扩展为[c,d],利用imadjust()函数。close all;clear all;clc;
gamma=0.5;
I=imread("YW.jpg");
R=I;
R(:,:,2)=0;
R(:,:,3)=0;
R1=imadjust(R,[0.5 0.8],[0 1],gam
转载
2024-09-27 09:03:20
113阅读
在OpenCV-C++环境下，图像的存储容器是Mat对象，所以对图像像素的遍历，就是对Mat对象每一个数据元素的遍历。关于Mat对象的详细介绍，可以参见博文 https://www.hhai.cc/thread-70-1-1.html本文提供四种方式实现对OpenCV的Mat类矩阵元素的遍历。以下四个代码通过对矩阵元素的遍历实现图像的反色操作。四个代码中用到的图像的下载链接如下：https://p
转载
2023-11-30 22:14:03
55阅读
为了构建计算机视觉应用程序，需要学会访问图像内容，有时也要修改或创建图像，如何操作图像的像素，就需要遍历一幅图像并处理每一个像素。现在我们就来介绍OpenCV三种图像像素的遍历方法：一、 用cv::Mat类的at方法扫描图像 利用cv::Mat的at(int x,int y)方法可以访问元素，其中x是行号，y是列号。在编译时必须明确方法返回值的类型，因为cv::Mat可以接受任何类型的元素，所以程
转载
2023-10-06 15:16:01
292阅读
遍历图像 首先，对于遍历图像，我们主要可以采用两种方式，第一种是通过指针的方式进行遍历图像，第二种主要是通过迭代器的方式来遍历图像。但是在遍历图像之前，我们需要考虑一个问题，这个问题就是：对于一个图像来说，他的颜色数目太过于多，特别是对于彩色图像来说，如果每个通道都是用一个8位的unsignal char来表示的，那么所有可能的颜色数目就为256X256X256.是一个很庞大的数目，
转载
2024-02-27 22:07:46
47阅读
以单张图片为例，将一张图片分别用Pillow和Opencv读入，然后转换为numpy的数组 image 读取图片1. Pillow方式from PIL import Image
im = Image.open('./sunrise354.jpg')
type(im)
PIL.JpegImagePlugin.JpegImageFile
im.size
(203, 153)Pillow是以二进制的方式
转载
2024-04-11 18:54:02
124阅读
1 方法遍历图像像素方一：at<typename>(i,j)方二：指针来遍历图像取出图像中第i行数据的指针：image.ptr<uchar>(i)。方三：Mat
原创
2022-05-26 12:05:18
418阅读
# 使用Python遍历图像像素的详解
作为一名开发者，处理图像数据是很常见的任务之一。本文将指导你如何用Python遍历图像的像素，理解其流程，并通过示例代码进行实践。
## 处理图像像素的流程
下面是我们实现这个目标的基本流程：
| 步骤 | 说明 |
|------------|-----
原创
2024-09-09 07:39:44
53阅读
小编是一个机器学习初学者，打算认真研究论文，但是英文水平有限，所以论文翻译中用到了Google，并自己逐句检查过，但还是会有显得晦涩的地方，如有语法/专业名词翻译错误，还请见谅，并欢迎及时指出。如果需要小编其他论文翻译，请移步小编的GitHub地址 传送门：请点击我 如果点击有误：https://github.com/LeBron-Jian/DeepLearningNote1，前言 在R
方法一：通过指针访问像素为了简化指针运算，Mat类中提供了ptr函数可以得到图像任意行的首地址，ptr是一个模板类，使用时应声明变量的类型，比如在加载CV_8UC3图像时，每个像素的三个通道为uchar型所以指针类型为uchar，uchar型的指针加1后，相对原来偏移了一个uchar的大小，而不是3个通道的大小（注意和迭代法区别）关键语句：uchar *p = inputImage.ptr<
转载
2023-09-05 14:05:49
118阅读
python np.where遍历图像像素传统for循环对于大量图片访问较慢。如何使用np.where(）来访问像素 并操作呢？实例：读一个灰度图，得到所有满足条件(灰度=10)像素点坐标，并存放到列表使用for循环嵌套遍历img=cv2.imread("./db/image_cut/image_cut2.bmp",0)#第二个参数为0代表以灰度图的方式读入
height = len(im
转载
2023-05-31 21:20:53
489阅读
Web自动化测试用例的时候，如何写断言使新手不解，严格意义上来讲，没有断言的自动化脚本不能叫测试用例。就像功能测试一样，当测试人员做了一些操作之后必然会判断实际结果是否等于预期结果，只不过，这个过程由测试人员的眼睛完成。而自动化测试脚本必然要通过一此信息来断定用例是否成功。 这其中常用的三种信息分别是：title ：页面不同或显示不同时往往title也会有所变化。url&nbs
前言 在前几篇博客中，分别就棋子的颜色识别、模板匹配等定位方式进行了介绍和实践，这一篇博客就来验证一下github中最热门的跳一跳外挂中采用的像素遍历的方法。 方法说明 像素遍历的实质依然是颜色识别。 在github中给出的方法中，采用像素遍历的方法是：从高度的1/3处开始至高度的2/3处进行遍历；首先间隔50像素进行搜索当像素的颜色和每一行开始的像素颜色不同时，认为找到了最上面的棋盘位置，
转载
2024-10-02 12:42:08
34阅读
# 使用 OpenCV Python 遍历图像像素的指南
OpenCV 是一个开源的计算机视觉库，广泛应用于图像处理和计算机视觉项目。本文将向您介绍如何使用 OpenCV 和 Python 来遍历图像像素。我们将按照以下步骤进行：
## 流程概述
| 阶段 | 步骤 |
|---------------
原创
2024-08-27 06:20:24
69阅读
简述我们在图像处理时经常会用到遍历图像像素点的方式，同样是遍历图像像素点，共有很多中方法可以做到；在这些方法中，有相对高效的，也有低效的；不是说低效的方法就不好，不同场景使用不同方法。方法下面将一一介绍这些遍历图像像素点的方法：方法一：数组遍历法1图像Mat中每个像素点，其实就是一个值（int、float、double、uchar等类型），而Mat是一个二维数组。1、单通道图像（CV_8UC1）；
转载
2023-08-02 07:50:48
375阅读
