以下是RotatedRect里面的角度angle的说明图： 这里要注意的4点是： 1、角度angle的取值是由RotatedRect的width和X轴的夹角组成的。 2、RotatedRect的width和height的选取跟矩形的尺寸无关，并非长的就是height，短的就是width。 3、OpenCV默认把 水平轴（x轴）逆时针旋转，碰到的第一个边 这个边的边长作为widt
转载
2024-05-10 16:45:56
487阅读
一、图像旋转1、图像旋转函数原型CV_EXPORTS_W void rotate(InputArray src, OutputArray dst, int rotateCode);其中第一，二个参数是输入和输出的图像； 第三个参数为旋转的方法，有默认的宏ROTATE_90_CLOCKWISE = 0, //!<Rotate 90 degrees clockwiseROTATE_18
转载
2023-09-27 19:35:55
232阅读
学习记录如何使用opencv实现对图像的旋转操作。1 cv2.getRotationMatrix2D(center, angle, scale)图像的旋转矩阵一般为：但是单纯的这个矩阵是在原点处进行变换的，为了能够在任意位置进行旋转变换，opencv采用了另一种方式：为了构造这个矩阵，opencv提供了一个函数：M = cv2.getRotationMatrix2D(center, an
转载
2023-07-06 15:57:52
363阅读
在OpenCV中图像旋转首先根据旋转角度和旋转中心获取旋转矩阵，然后根据旋转矩阵进行变换，即可实现任意角度和任意中心的旋转效果
原创
2022-06-01 17:37:28
3103阅读
图像运动专题-图像旋转-常规旋转 1. 图像处理前后结果展示图像处理前图1 图像处理后1图2图像处理后2图3图像处理后3图42.图像旋转原理使用了两种形式实现图像绕原点进行旋转，首先是使用opencv自身的方法进行图像旋转；其次是自己写的几何方法：不改变图像尺寸和改变图像尺寸。旋转一般是指将图像围绕某一指定点旋转一定的角度，图像旋转后会有一部分图像转出显示区域，可以截去那部分，
import cv2import numpy as npdef rotate_bound(image, angle):# grab the dimensions of the image and then determine the# center (h, w) = image.shape[:2] (cX, cY) = (w // 2, h
转载
2021-11-25 14:54:37
380阅读
网上有很多opencv图像旋转的方法，但都不是很全面。本文通过特殊情况特殊处理的方法，实现90°，180°及270°旋转后图像无空白，及任意角度的旋转。 下面是源码： 参考文件： 【1】OpenCV2.4.13 sources\modules\nonfree\test\test_rotation_a
原创
2021-05-27 14:49:00
1060阅读
1 旋转矩形首先建议阅读图像旋转算法原理-旋转矩阵，这篇博客可以让你很好地理解图像中的每一个点是如何进行旋转操作的。其中涉及到了图像原点与笛卡尔坐标原点之间的相互转换以及点旋转的一些公式推导。 这里以图像围绕任意点（center_x, center_y）旋转为例，但是图像的原点在左上角，在计算的时候首先需要将左上角的原点移到图像中心，并且Y轴需要翻转。而在旋转的过程一般使用旋转中心为坐标原点的笛
转载
2023-07-31 23:41:10
251阅读
# 图像自动旋转校正教程
作为一名经验丰富的开发者，我将教会你如何使用Python和OpenCV来实现图像的自动旋转校正。在这个过程中，我将详细介绍整个流程，并为每个步骤提供代码示例和注释。
## 整体流程
首先，让我们看一下整个流程的步骤：
```mermaid
journey
title 图像自动旋转校正流程
section 准备步骤
1. 获取待校正的
原创
2024-02-26 07:13:21
815阅读
图像旋转是非常常见的图像变换，通常应用于图像矫正，在OpenCV可以使用密集仿射变换函数cv::warpAffine()实现图像旋转。为了理解图像旋转的原理，本文实现了一个图像旋转算法。图像旋转是指将图像绕某个中心点旋转一定角度后，得到一幅新的图像。图像旋转的示意图如图1所示。其中，四边形ABCD表示需要旋转的图像区域，它经过旋转角度后得到的图像区域为四边形 A'B'C'D'。点p(x,y)为图像
转载
2023-08-21 22:56:00
251阅读
如今，图像编辑变得越来越流行，因为手机有内置的功能，可以让你裁剪、旋转和更多的操作你的图像。这篇文章中，我们将探索和学习这些图像编辑技术。具体来说，我们将学习如何:旋转图像移动图像基本图像变换操作图像旋转和平移是图像编辑中最基本的操作之一。两者都属于广义的仿射变换。因此，在学习更复杂的转换之前，你应该首先学习旋转和平移图像，使用OpenCV中可用的函数。看看下面的图片，我们将在这里的所有转换示例
转载
2023-10-09 10:12:00
167阅读
OpenCV中的图像旋转OpenCV主要使用getRotationMatrix2D()来得到变换矩阵（getRotationMatrix2D的计算方式与上一节的推导一致，大家可以参看函数解释推导一下），再使用warpAffine()来实现图像旋转。代码如下def rotate(image, angle, center=None, scale=1.0):
# grab the dimen
转载
2023-07-10 14:27:42
147阅读
OpenCV提供两种图像旋转函数，一个是cv2::rotate，只提供90，180，270三种角度的旋转。另一个是使用仿射变换的方式，实现任意角度的变换。 为了通用，我们都使用仿射变换的方式进行图像旋转操作。然而，这里就遇到一个warpAffine函数的一个坑。我们先上代码，如下：import cv2
import plotly.express as px
def img_show(img, b
转载
2024-01-09 17:59:43
740阅读
一、目标学习如何旋转图片。二、函数说明在OpenCV中，没有现成的函数直接用来实现图像旋转，它是用仿射变换函数warpAffine来实现的，此函数目前支持4种插值算法，最近邻、双线性、双三次、兰索斯插值。 函数原型：void warpAffine(InputArray src, OutputArray dst, InputArray M, Size dsize, int flags=INTER_
转载
2023-11-28 15:09:50
156阅读
opencv图像翻转、图像旋转
原创
2024-06-12 12:11:48
193阅读
目标在本章中，我们将看到GrabCut算法来提取图像中的前景我们将为此创建一个交互式应用程序。理论GrabCut算法由英国微软研究院的Carsten Rother，Vladimir Kolmogorov和Andrew Blake设计。在他们的论文“GrabCut”中：使用迭代图割的交互式前景提取。需要用最少的用户交互进行前景提取的算法，结果是GrabCut。从用户角度来看，它是如何工作的？最初，用
转载
2024-08-23 15:14:00
54阅读
Halcon中实现旋转和翻转（镜像）的函数分别为rotate_imagemirror_image在OpenCV也可以容易实现这个功能。代码如下："""
PyQt AND OpenCV
By LiNYoUBiAo
2020/3/31 19:21
"""
import numpy as np
import cv2 as cv
import math
if __name__ == "__main__"
转载
2023-06-06 16:07:16
341阅读
从今天开始，把自己学习OpenCV的心得记录下来，以系列的形式贴到博客中，以期交流与备查之用，笔记内容主要偏向于算法的理解。
处理三维旋转问题时，通常采用旋转矩阵的方式来描述。一个向量乘以旋转矩阵等价于向量以某种方式进行旋转。除了采用旋转矩阵描述外，还可以用旋转向量来描述旋转，旋转向量的长度（模）表示绕轴逆时针旋转的角度（弧度）。旋转向量与旋转矩阵可以通过罗德里
转载
2024-03-08 18:38:22
67阅读
图像变换定义： 为了用正交函数或正交矩阵表示图像而对原图像所作的二维线性可逆变换。一般称原始图像为空间域图像，称变换后的图像为转换域图像，转换域图像可反变换为空间域图像。图像处理中所用的变换都是酉变换，即变换核满足正交条件的变换。经过酉变换后的图像往往更有利于特征抽取、增强、压缩和图像编码。图像变换分类： 图像变换可大体看作以下两种： ①像素变换——即点操作（前面已经有所涉及，例如在图像矩阵的掩模
转载
2024-03-21 09:52:31
84阅读
在Android开发中，使用OpenCV进行图像处理时，图像旋转是一个常见的需求。无论是调整图片方向，还是处理摄像头捕获的图像，掌握图像旋转的技巧都能够极大地提高应用程序的用户体验。本文将详细介绍如何在Android中使用OpenCV进行图像旋转的相关知识，从背景定位到具体的实现对比，我们将全面解析这个技术问题。
时间轴（技术演进史）描绘了OpenCV如何逐步成为图像处理领域的主流工具。早期，图
