写在前头：感觉自己学习Opencv的时候总会忘了自己学了什么，希望能够通过写博客来记录一下自己的从小白到小小白的技术成长之路。 首先介绍一下寄几：漠然と申します 首先，那啥安装就不讲了，开始第一个入门事例，图像的读取输出以及处理。 &nbs
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2024-03-11 08:06:07
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# PYTHON opencv 存图片实现流程
## 概述
在使用Python的OpenCV库进行图像处理时，有时需要将处理后的图像保存到文件中。本文将介绍如何使用Python和OpenCV来实现存储图像的功能。
## 实现步骤
下面是实现“PYTHON opencv 存图片”的步骤表格：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 步骤一 | 导入需要的库 |
| 步骤
原创
2023-09-26 08:18:09
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Python+Opencv入门1：安装opencv 实例：2：图像读取与显示读入图像： retval = cv2.imread(文件名[, 显示控制参数]) []中的为可选参数，可选参数有：此处列举三个import cv2
# img = cv2.imread("f:\\222.jpg", cv2.IMREAD_UNCHANGED)
# 以原样式显示图片
# img = cv2.imread("
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2023-07-27 22:55:43
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介绍在实际开发中，我们会有很多处理不同功能的服务器。例如：应用服务器：负责部署我们的应用数据库服务器：运行我们的数据库文件服务器：负责存储用户上传文件的服务器分服务器处理的目的是让服务器各司其职，从而提高我们项目的运行效率。常见的图片存储方案：方案一：使用nginx搭建图片服务器方案二：使用开源的分布式文件存储系统，例如Fastdfs、HDFS等方案三：使用云存储，例如阿里云、七牛云等七牛云存储七
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2024-03-14 21:18:40
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# 如何将图片存储到MongoDB
在现代Web开发中，存储和管理多媒体文件（如图片）是一个经常遇到的问题。特别是对于使用MongoDB作为数据库的应用，如何将图片有效地存储到MongoDB中，是许多开发者需要解决的实际问题。在本文章中，我们将探讨用Binary格式（GridFS）存储图片的最佳实践，并提供相关的实际示例。
## 什么是GridFS？
GridFS是MongoDB中用于存储大
原创
2024-09-28 03:57:36
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温馨提示：要看高清无码套图，请使用手机打开并单击图片放大查看。Fayson的github：https://github.com/fayson/cdhproject提示：代码块部分可以左右滑动查看噢1.文档编写目的Fayson在前面的文章中介绍了《如何使用HBase存储文本文件》和《如何使用Lily HBase Indexer对HBase中的数据在Solr中建立索引》，实现了文本文件保存到HBase
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2023-09-07 09:38:36
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//读入、显示图像 Mat img = imread("../test.png",CV_LOAD_IMAGE_COLOR);//加载彩色图像 //CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE灰度图像 namedWindow("test2",CV_WIN
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2023-07-07 23:20:22
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opencv基础学习【1】--读取并显示图片 主要的环境是python3+opencv，下面开始第一节的笔记讲解与实现。代码：1 import cv2 as cv
2
3 src=cv.imread('F:\opencv learn\p11.jpg')#读取这个路径的图片
4 cv.namedWindow('Picture', cv.WINDOW_AUTOSIZE) #创建窗口
5 c
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2023-08-01 15:54:02
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alter procedure time_byasDeclare @Count IntSet @Count=1099While @Count<=4298 --@Count的初值为1099，自然不会大于等于4298，while循环也自然不会执行Begin update Time_by_day set Time_ID=(@Count-1098) where Time_ID=@Count ...
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2006-11-23 14:23:00
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2评论
计算机视觉相关的东西很久没有更新了，今天的专栏教大家快速实现一个静态图像人脸识别的脚本，很有意思，也很容易上手。我用的语言依旧是python，使用的库是OpenCV。先来看一下做完的效果。(1)脚本实现代码import cv2
# the path of target image for face detection
imagePath = r"./image/RENLIAN.jpg"
faced
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2024-10-12 10:01:06
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很久没有更新博客了。 今天更新一个小Demo，使用opencv，从本地读取一张图片。【先代码->演示结果->分析代码】OpenCV 版本: opencv-3.1.0关于环境的配置略过，大家可以搜索一下其他的教程说明。代码：#include "highgui.h"
int main(int argc, char* argv[])
{
IplImage* src = cvLoad
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2024-03-23 09:52:12
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Redis存储类型-字符串1 Redis字符串string 是 redis 最基本的类型，string 类型是二进制安全的。意思是 redis 的 string 可以包含任何数据。比如jpg图片或者序列化的对象。string 类型是 Redis 最基本的数据类型，string 类型的值最大能存储 512MB。存储结构如下：2 相关命令设置指定 key 的值（set），获取指定key的值（get）1
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2023-05-26 17:12:21
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1. 简介string 是 redis 最基本的类型，可以理解成与 Memcached 一模一样的类型，一个 key 对应一个 value。string 类型是二进制安全的。意思是 redis 的 string 可以包含任何数据。比如jpg图片或者序列化的对象。string 类型是 Redis 最基本的数据类型，string 类型的值最大能存储 512MB。2.使用场景存储简单的键值对，比如我们需
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2023-08-15 13:56:54
283阅读
# 基于JavaCV和FFmpeg的图片循环推流
在现代视频处理和直播技术中，JavaCV与FFmpeg的结合提供了强大的解决方案。JavaCV是一个Java接口，封装了OpenCV和FFmpeg等高性能计算库，而FFmpeg是一个强大的多媒体框架，可以录制、转换和流式传输音频和视频。本篇文章将探讨如何利用JavaCV和FFmpeg实现图片循环推流的过程，并附上相关的代码示例。
## 准备工作
# 如何往MySQL存视频图片
在现代应用中，图像和视频的存储对于实现丰富的用户体验至关重要。常见的做法是将这些多媒体文件存储在数据库中。本文将介绍如何将视频和图片存入MySQL数据库，并提供相应的代码示例。
## 一、存储方式概述
在MySQL中存储图像和视频有两种主要方式：
1. **直接存储方法**：将图像或视频以二进制数据的形式存储在数据库的BLOB（Binary Large Ob
# 项目方案：iOS 图片存储到沙盒
## 方案背景
在iOS开发中，我们经常需要将图片存储到设备的沙盒中，以便在不同的场景中使用。本方案旨在提供一个简单且可扩展的解决方案，以便将图片存储到沙盒，并在需要的时候进行读取和展示。
## 方案概述
本方案的核心思想是利用iOS提供的文件管理功能，将图片文件存储到沙盒的特定目录中，并通过路径进行读取和展示。方案包括以下几个主要步骤：
1. 获取图片
原创
2023-11-07 07:19:21
97阅读
OpenCV包含了大量的机器视觉处理算法，Qt具有良好的交互界面优势。通过OpenCV完成底层算法，用Qt完成上层的应用接口OpenCV与Qt就是这样的完美组合。前面经过对Qt近两周的学习，算是对Qt有个小小认识，想着边学边做，把opencv也用起来，就有了这篇文章，其实现思路网上很多博友都已经说过，这里就总结一下思路：1. Mat Image = cv::imread……
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2024-06-11 13:02:40
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图片由很多个像素点组成的，彩色图的三通道RGB，每个通道的值在【0 文章目录一、数据读取-图像二、视频读取三、截取部分图像数据四、函数通道提取五、边界填充六、数值计算七、图像融合 一、数据读取-图像cv2.IMREAD_COLOR:彩色图像cv2.IMREAD.GRAYSCALE:灰度图像import cv2 #opencv读取的格式是BGR
import matplotlib.pyplot a
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2024-02-23 22:14:20
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# Python 字典如何轮循
在Python中，字典是一种无序的数据结构，其中包含键值对。如果我们想要遍历字典中的所有元素，我们可以使用不同的方法来实现。在本文中，我们将介绍如何使用不同的方法来轮循（遍历）Python字典。
## 方法一：遍历键值对
使用`items()`方法可以遍历字典中的键值对。下面是一个示例代码：
```python
# 创建一个字典
my_dict = {'a'
原创
2024-05-02 06:28:19
40阅读
文章目录1. 位图bitmap2. 案列 1. 位图bitmap在我们平时开发过程中，会有一些 bool 型数据需要存取，比如用户一年的签到记录，签了是 1，没签是 0，要记录 365 天。如果使用普通的 key/value，每个用户要记录 365 个，当用户上亿的时候，需要的存储空间是惊人的。为了解决这个问题，Redis 提供了位图数据结构，这样每天的签到记录只占据一个位，365 天就是 36
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2023-07-28 12:37:17
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