OpenCV架构与模块组成01OpenCV是一个大而全的完整的计算机视觉库,有时候我们项目只是用到了一些基础功能,并没有必要用OPenCV的官方编译好的版本,那个对我们来说太大啦,这个时候其实我们可以重新对OpenCV编译,在编译时候选择我们需要的模块,其它不需要的统统去掉,然后再完成cmake编译,这样得到的就是一个OpenCV的精简版本,一般情况会比现在的小很多,而且很多传统的算法都还可以很好
转载 2024-05-23 16:25:02
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边缘区域的定义:图像上的一个区域位于边缘。如下图所示: 标号1 为一个边缘区域现在希望可以将图像中的边缘区域去除。一个简单的思路如下:           遍历图像上下左右四条边界上的像素。设置一个计数器和一个最小边界阈值。当边界满足要求的像素个数大于阈值,就作为一个待处理区域。并选取其中一个坐标点作为种子点进行满水填充为0。代
转载 2024-02-19 17:00:14
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---边缘检测概念理解---边缘检测的理解可以结合前面的内核,说到内核在图像中的应用还真是多,到现在为止学的对图像的操作都是核的操作,下面还有更神奇的!想把边缘检测出来,从图像像素的角度去想,那就是像素值差别很大,比如X1=20和X2=200,这两个像素差值180,在图像的显示就非常明显,这样图像的边缘不就体现出来了?但是问题来了,一幅图像给你,如果一个像素一个像素对比,1.周围像素差别不大的怎么
老规矩–妹妹镇楼: 一. 问题描述:       扫描仪扫描出来的文件图片,有多余的白边,需要将白边去掉 ,只留下有用的信息。且图片也可能放歪,扫描进来旋转的图片。二. 竖直放置图像的解决思路:(一)思路       通过边缘检测找到边缘,然后通过边缘找到轮廓,再通过轮廓找最大的外接矩形,(二)具体流程&nbs
基础opencv读取图片 读图片image_arr = cv2.imread('file_path')灰度图扩展成彩色图可以通过图片的channel判断是否是灰度图。如果需要可以将灰度图扩展到RGB的彩色图(复制灰度图的数据到各通道) if image_arr.shape[2] == 1: image_arr_rgb = cv2.cvtColor(image_arr, cv2.CO
场景扫描仪扫描到法律文件有白边,需要切掉,看上去比较真实人工操作成本高时间久希望程序自动实现,高效、准确解决思路方法一:通过边缘检测+轮廓发现或者直线检测最大外矩形框实现方法二:通过二值分割+形态学方法+Hough直线找到最大外接矩形相关API函数原型void cv::warpAffine ( InputArray src, OutputAr
转载 2023-12-18 15:46:13
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问题描述:扫描得到的图像文件,存在白色的边框,需要切除。如下图所示。解决思路:有两种方式。(1)先通过边缘检测,再进行轮廓发现或者直线检测最大外接矩形,这个方法可以自动调整角度问题。(2)先通过二值分割,再进行形态学操作,最后利用Hough直线检测找到最大外接矩形,这种方式不能自动的调整角度,肯呢个比较麻烦。这里选择第一种方式。首先考虑如果这个图片的角度正好,不需要调整的情况。算法步骤:(1)首先
转载 2023-10-27 15:39:31
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PS 选区基础 突出图片某一部分,其余部分调暗。原图(网上素材)shift + ctrl + i 反选ctrl + i 调出色盘 降低饱和度和明度
原创 2021-11-30 14:34:02
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# 如何实现Java切除符号 ## 1. 整体流程 在Java中实现切除符号的过程主要包括读取文本文件、切除符号、以及输出处理后的文本文件。下面是整个流程的步骤: ```mermaid sequenceDiagram 小白->>开发者: 请求帮助实现Java切除符号 开发者-->>小白: 提供操作步骤和代码示例 ``` ## 2. 具体步骤 ### 步骤一:读取文本文件
原创 2024-02-23 04:32:42
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凸包入门用途从一堆结点中,获取构成面积最大的图形所需的顶点。结点定义将结点定义为一个变量,以及可以进行相减运算。代码实现// p[] 输入的点 // s[] 外围的点(构成凸包的点) struct point { double x, y; //对减法符号进行重载 point friend operator-(point a, point b) { retu
转载 6月前
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opencv下载地址:http://sourceforge.net/projects/opencvlibrary/files/opencv-win/2.4.3/OpenCV-2.4.3.exe/downloadPython操作可以找到一张图片中突出点的,比如周围都是黑色像素的一个白色像素将被找到import cv2.cv as cv#load imagefilename = "../Video/cat.jpg"image = cv.LoadImage(filename)#create one windowwin_name = "test"cv.Named
转载 2014-02-21 14:13:00
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目录前言相机成像一、White Patch Retinex二、Gray World Assumption1.引入库2.读入数据总结 前言        颜色恒常性(Color Constancy)是人眼观察颜色的一个重要特性,即处于改变的观察条件下,人们仍可以分辨出某种颜色的色貌。例如,无论在早晨或者傍晚的阳光下,我们可以准确地看出一张白纸是白色的。&nbs
使用opencv截取旋转框目标1、第一种方法2、第二种方法3、两种方法的简单对比4、opencv 最小面积矩形返回角度的理解4.1、version4.2之前4.2、version4.2之后 本文列举了两种方法,使用的数据如图,用的是改版rolabelimg标注的 标注文件有四个点的坐标:1、第一种方法总体思路是,找最小面积矩形,接着旋转,最后cropimport cv2 import num
函数原型:CV_EXPORTS_W void initUndistortRectifyMap( InputArray cameraMatrix, InputArray distCoeffs, InputArray R, InputArray newCameraMatrix, Size siz
对list进行切片Python提供了切片(Slice)操作符取前3个元素,用一行代码就可以完成切片:>>> L[0:3] ['Adam', 'Lisa', 'Bart']L[0:3]表示,从索引0开始取,直到索引3为止,但不包括索引3。即索引0,1,2,正好是3个元素。如果第一个索引是0,还可以省略:>>> L[:3] ['Adam', 'Lisa', 'Bar
转载 2023-11-25 14:01:42
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理论什么是反向投影?反向投影是一种记录给定图像中的像素点如何适应直方图模型像素分布的方式。简单的讲, 所谓反向投影就是首先计算某一特征的直方图模型,然后使用模型去寻找图像中存在的该特征。如果你有一个肤色直方图 ( Hue-Saturation 直方图 ),你可以用它来寻找图像中的肤色区域。反向投影的工作原理?假设你已经通过下图得到一个肤色直方图(Hue-Saturation), 旁边的直方图就是&
最近在看opencv中adaboost的源码的时候,发现在实现文件..\OpenCV2.0\apps\traincascade\cascadeclassifier.cpp中的一个问题:(1)CvCascadeClassifier类的成员函数train函数中有这么一句:此句代码的本意是用传入的命令行参数_posFilename、_negFilename和_cascadeParams初始化imgRea
openCv学习笔记(二)—cv::Mat学习由于在写上一篇图像的数据结构时,发现自己只知道CvMat,竟然还有Mat数据结构,真是无知了,看了这么多程序,貌似没有看到这个结构。有可能那些程序都是些老版本的例子,这是在2.0以后加上的,所以我也得紧跟呀!以下是自己的学习心得。。。。一、Mat简介    在2001年刚刚出现的时候,OpenCV基于 C 语言接口而建。为
 <!DOCTYPE html><html lang="en"><head> <meta charset="UTF-8"> <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0"> <title>Document</tit
原创 2022-11-04 17:44:42
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1 胆囊切除后能活多久 胆囊切除后对于寿命影响是不大的,胆囊切除后经过一段时间的恢复是可以和正常人一样工作和生活的,所以做
转载 2024-10-23 11:15:12
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