概述除了之前文章所说的利用Harris进行角点检测和利用Shi-Tomasi方法进行角点检测外，也可以自己制作角点检测的函数：使用cornerEigenValsAndVecs()函数和minMaxLoc()函数结合来模拟Harris角点检测，或者使用cornerMinEigenVal()函数和minMaxLoc()函数结合来模拟Shi-Tomasi角点检测，最后特征点选取的判断条件要根据实际情况进
重要的函数：HSV颜色图像这个模型中颜色的参数分别是：色调（H），饱和度（S），明度（V）色调H:用角度度量，取值范围为0°～360°，从红色开始按逆时针方向计算，红色为0°，绿色为120°,蓝色为240°。它们的补色是：黄色为60°，青色为180°,紫色为300°饱和度S:饱和度S表示颜色接近光谱色的程度。一种颜色，可以看成是某种光谱色与白色混合的结果。其中光谱色所占的比例愈大，颜色接近光谱色的
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2023-10-20 11:10:50
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# Java替换：匹配并替换
在Java编程中，替换是一种常用的操作，它可以帮助我们对字符串进行修改和处理。在一些情况下，我们需要根据特定的规则或模式来匹配并替换字符串中的内容。本文将介绍如何在Java中使用正则表达式实现匹配并替换的功能。
## 正则表达式
正则表达式是一种强大的模式匹配工具，它可以用来描述字符串的模式。在Java中，我们可以使用`java.util.regex`包中的类来
原创
2024-05-07 04:54:44
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模板匹配是指在图像A中寻找与图像B最相似的部分，一般A称为输入图像，B称为模板图像模板匹配函数result = cv2.matchTemplate(image , temp1 , method , [,mask])result 函数每次计算模板和输入图像的重叠区域相似度之后将结果存入映射图像result中，result图像中每个点都代表一次相似度的比较，类型是单通道32位浮点型 若输入图像的尺寸
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2023-08-26 15:45:52
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一直对c语言的预处理部分没有一个系统的学习，最近看《c专家编程》这本书，里边提到了一些用法，索性对预处理这一部分总结一下。首先是一些定义：预处理指令是以#号开头的代码行。#号必须是该行除了任何空白字符外的第一个字符。#后是指令关键字，在关键字和#号之间允许存在任意个数的空白字符。整行语句构成了一条预处理指令，该指令将在编译器进行编译之前对源代码做某些转换。下面是部分预处理指令：
指令
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2023-09-08 15:17:41
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opencv图像特征点的提取和匹配(一)opencv中进行特征点的提取和匹配的思路一般是：提取特征点、生成特征点的描述子，然后进行匹配。opencv提供了一个三个类分别完成图像特征点的提取、描述子生成和特征点的匹配，三个类分别是：FeatureDetector，DescriptorExtractor，DescriptorMatcher。从这三个基类派生出了不同的类来实现不同的特征提取算法、描述及匹
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2023-12-21 15:45:53
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目录概念步骤单个对象匹配代码实现一代码实现二多个对象匹配代码实现 概念模板匹配与剪辑原理很像，模板在原图像上从原点开始浮动，计算模板（图像被模板覆盖的地方）的差别程度，这个差别程度的计算方法在opencv里有六中，人后将每次计算的结果放入一个矩阵里面，作为输出结果。加入原图形是A*B大小，则输出结果的矩阵是(A-a+1)（B-b+1） 匹配完之后，告诉你每一个位置的结果，（结果会因为匹配算法不同
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2023-12-18 22:09:19
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使用opencv自带的模板匹配1、目标匹配函数：cv2.matchTemplate() res=cv2.matchTemplate(image, templ, method, result=None, mask=None) image：待搜索图像 templ：模板图像 result：匹配结果 method：计算匹配程度的方法,主要有以下几种： CV_TM_SQDIFF &n
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2023-12-10 09:15:46
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基础介绍模板匹配是指在当前图像A里寻找与图像B最相似的部分，本文中将图像A称为模板图像，将图像B称为搜索匹配图像。引言：一般在Opencv里实现此种功能非常方便：直接调用 result = cv2.matchTemplate(templ, search, method) templ 为原始图像search 为搜索匹配图像，它的尺寸必须小于或等于原始图像method 表示匹配方式method一般
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2023-12-14 20:10:42
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# 匹配替换斜杠的Java技巧
在Java编程中，我们经常需要对字符串进行匹配和替换操作。其中，处理斜杠（/）是一个比较常见的需求。本文将介绍如何使用Java中的正则表达式来匹配和替换斜杠。
## 匹配斜杠
在Java中，使用正则表达式可以很方便地匹配斜杠。斜杠在正则表达式中属于特殊字符，需要使用双反斜杠（\\\\）来进行转义。下面是一个简单的示例代码，演示了如何匹配字符串中的斜杠：
``
原创
2024-03-03 03:32:24
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# Java Lambda 匹配替换
在Java中，Lambda表达式是一种轻量级的匿名函数，在函数式编程中具有重要作用。它可以作为参数传递给方法，使代码更加简洁和易读。Lambda表达式的用途之一是对集合进行匹配和替换操作。本文将介绍Java中如何使用Lambda表达式进行集合匹配和替换，并通过代码示例详细说明。
## Lambda表达式简介
Lambda表达式是Java 8中引入的新特性
原创
2024-07-01 05:03:56
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文章目录我的学习背景图像相似度计算感知哈希算法局部匹配 由于最近工作中需要用到图像快速图像匹配的事情，在此做一下学习记录。 主要是两个，一个是图像相似度计算，一个是图像模板匹配。我的学习背景之前的博客介绍过关于GAutomator的应用。但是GA只是提供一些基于游戏控件的基础逻辑。比如给一个控件全路径查找坐标，控件长宽；根据坐标/控件模拟点击；查找控件上的图片和文字，等等。当作一个游戏自动化的
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2023-10-18 18:09:57
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OpenCV入门基础知识1. 模板匹配2. 梯度算法3. 阈值算法4. 形态学操作5. 摄像头的读取 1. 模板匹配本次以扑克牌上的菱形为例：import cv2
import numpy as np
image = cv2.imread("poker.jpg")
gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY) #转化为灰度图
#选取图像的一个区域
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2024-01-19 23:09:16
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在这一篇文章中，我们将会了解数字图像处理中重要的组成部分之一的模板匹配。一：什么是模板匹配？在OpenCV教程中这样解释模板匹配：模板匹配是一项在一幅图像中寻找与另一幅模板图像最匹配(相似)部分的技术.这里说的模板是我们已知的小图像，模板匹配就是在一副大图像中搜寻目标。模板就是我们已知的在图中要找的目标，且该目标同模板有相同的尺寸、方向和图像，通过一定的算法可以在图中找到目标，确定其坐标位置。二：
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2023-11-20 09:24:29
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opencv特征匹配方法有两种，分别是：暴力特征匹配BF（Brute-Force），暴力特征匹配方法。它使用第一组中的每个特征的描述子，与第二组中的所有特征描述子进行匹配，计算它们之间的差距，然后将最接近一个匹配返回。FLANN特征匹配在进行批量特征匹配时，FLANN速度更快。 由于它使用的是邻近近似值，所以精度较差。Opencv特征匹配实现的简单过程：第一步：定义特征检测器（SIFT,SURF,
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2023-09-24 17:47:20
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模板匹配的作用在图像识别领域作用可大了。那什么是模板匹配？模板匹配，就是在一幅图像中寻找另一幅模板图像最匹配（也就是最相似）的部分的技术。说的有点抽象，下面给个例子说明就很明白了。在上面这幅全明星照中，我们想找出姚明头像的位置，并把它标记出来，可以做到吗？可以，这就是模板匹配的要做的事情。其实模板匹配实现的思想也是很简单很暴力的，就是拿着模板图片（姚明头像）在原图（全明星照）中从左上至右下依次滑动
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2023-10-11 09:28:19
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目标在本章中，将学习：如何将一个图像中的特征与其他图像进行匹配在OpenCV中使用Brute-Force匹配器和FLANN匹配器Brute-Force匹配器的基础暴力匹配器很简单。它使用第一组中一个特征的描述符，并使用一些距离计算将其与第二组中的所有其他特征匹配。并返回最接近的一个。 对于BF匹配器，首先必须使cv.BFMatcher() 创建BFMatcher对象。 它需要两个可选参数:第一个参
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2024-04-07 21:53:11
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函数：Imgproc.matchTemplate(Mat image, Mat templ, Mat result, int method)参数说明：image：源图像templ：模板图像result：比较结果method：匹配算法匹配算法：T
原创
2022-08-09 09:36:16
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# OpenCV Java 匹配旋转：实现指南
如果你是刚入行的开发者，想要了解如何使用OpenCV在Java中实现旋转匹配，本文将为你全方位解析。首先，我们将简要展示整个流程，然后再深入到每个步骤，并附上代码示例及详细注释。
## 流程概览
我们可以把整个匹配旋转流程概括为以下几个步骤：
```mermaid
flowchart TD
A[加载图像] --> B[图像预处理]
原创
2024-10-12 05:07:21
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# 使用 OpenCV 进行模板匹配（Java 实现 Guide）
模板匹配是一种在图像处理和计算机视觉领域常用的技术，用于在一幅图像中查找特定形状或图案。本文将引导你通过 Java 中的 OpenCV 库实现模板匹配。我们将分步骤进行，确保你理解每一个环节。以下是实现模板匹配的整体流程：
## 操作步骤
| 步骤 | 说明 |
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