有時我們收到的影像雜訊過多，這時需要進行平滑化去除雜訊，不過為了去除雜訊，可能造成影像對比度下降，好的品質可能需要大量的處理時間，所以通常根據實際需求，選擇一個適合的手法，常見的有四種平滑方式，分別是平均平滑、高斯平滑、中值濾波、雙邊濾波，OpenC
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2023-01-05 13:16:48
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blur Blurs an image using the normalized box filter.
blur的作用是对输入的图像src进行均值滤波后用dst输出。
函数原型： C++: void blur(InputArray src, OutputArray dst, Size ksize, Point anchor=Point(-1,-1), int borderType=BORDER
原创
2021-07-29 14:15:24
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以下内容参考先前图像模糊处理章节：数字图像处理中卷积的概念明细： 首先我们先来明确一个重要数学概念——卷积。 在数字图像处理中存在着一个基本的处理方法——即线性滤波，线性滤波的基本原理就是通过一个滤波器小矩阵对原图像的大矩阵进行像素变换，而这个小矩阵我们就称作矩阵核。把矩阵核放到像素数组之上，求其锚点周围覆盖的像素乘积之和（包括锚点），用来替换锚点覆盖下像素点值的操作称为卷积处理，其数学表达式如下
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2024-10-02 19:13:19
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在进行图像预处理的时候，作为开始学习图像处理的小编，总是很懵逼到底要用哪个滤波函数呢。小编这里结合自身学习和网上的一些资料，给出下面的小总结。一：模糊函数blur参数说明-参数InputArray表示输入图像Mat对象-参数OutputArray表示模糊之后输出Mat对象-参数Size表示卷积核大小，此参数决定模糊程度，Size(x, y)其中x, y取值越大表现模糊程度越深，而且X与Y的值为奇数
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2024-04-14 13:30:53
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Ubuntu16.04上配置使用superpixel-benchmark一、相关软件安装配置之前请确保Ubuntu有至少50G空间(多留点)、尽量保证Ubuntu系统纯净，不然容易出现意想不到的错误，不行就先重装Ubuntu系统 在安装以下软件和包之前务必先安装opencv(我安装的是opencv3.4.0版本,安装之前请安装相关依赖)、Cmake(我的是3.5.0版本)、Boost(这个是在安装
以下是关于利用Qt构建GUI并使用OpenCV中的Blur/Gaussian/Median/Bilateral函数进行图像平滑处理。软件版本：Qt64
原创
2024-06-25 11:23:04
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Goal在本教程中，您将学习如何使用 OpenCV 函数应用各种线性滤波器来平滑图像，例如：blur()GaussianBlur()medianBlur()bilateralFilter()Theory笔记下面的解释属于 Richard Szeliski 的 Computer Vision: Algorithms and Applications 一书和 LearningOpenCV平滑，也称为模
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2024-04-23 16:31:04
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目录什么是图片平滑？怎么做到图像平滑？1.邻域平均法（又名均值滤波法）2.中值滤波法3.高斯滤波法 4.双边滤波法什么是图片平滑？目前，大多数数字图像系统中，输入光图像都是通过扫描方式将多维图像变成一维电信号，再对其进行存储、处理和传输等，最后形成多维图像信号。在这一系列复杂过程中，图像数字化设备、电气系统和外界影响将使得图像噪声的产生。——《数字图像处理》陈天华编著所以图像平滑一般指消
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2024-04-29 10:36:58
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目录前言正文2D卷积低通滤波模糊平均高斯模糊中值模糊双边滤波cv.bilateralFiltercode 前言目标是： 1、学习使用不同的低通滤波器对图像进行模糊 2、使用自定义的滤波器对图像进行卷积(2D 卷积） 首先，明确低通滤波(LPF)帮助我们去除噪音，模糊图像。HPF(高通滤波) 帮助我们找到图像的边缘。正文2D卷积效果图codeimport cv2 as cv
import nump
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2024-03-30 20:31:49
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通常，平滑图像的目的是为了减少噪声和伪影。OpenCv提供5种不同的平滑操作。目录1. 简单模糊cv::blur()和方框型滤波器cv::boxFilter()2. 中值滤波器cv::medianBlur()3. 高斯滤波器cv::GaussianBlur() 4. 双边滤波器cv::bilateralFilter()1. 简单模糊cv::blur()和方框型滤波器cv::boxFilt
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2024-04-10 13:23:25
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滤波器的种类有很多， 在新版本的OpenCV中，提供了如下五种常用的图像平滑处理操作方法，且他们分别被封装在单独的函数中，使用起来非常方便：· 方框滤波——boxblur函数· 均值滤波——blur函数·&nbs
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2024-04-26 15:10:45
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目标 • 学习使用不同的低通滤波器对图像进行模糊 • 使用自定义的滤波器对图像进行卷积（2D 卷积）与信号一样，我们也可以对2D 图像实施低通滤波（LPF），高通滤波 （HPF）等。LPF 帮助我们去除噪音，模糊图像。HPF 帮助我们找到图像的边 缘，OpenCV 提供的函数cv.filter2D() 可以让我们对一幅图像进行卷积操 作。下面我们将对一幅图像使用平均滤波器。下面是一个5x5 的平均
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2024-03-23 11:18:13
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绘制轮廓函数 cv2.findContours() 有三个参数，第一个是输入图像，第二个是 轮廓检索模式，第三个是轮廓近似方法。im = cv2.imread('img/chess.jpg')
imgray = cv2.cvtColor(im,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
ret,thresh = cv2.threshold(imgray,30,255,0)
contours, hie
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2024-05-14 15:45:39
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图像平滑前言一、均值滤波1.均值滤波函数2.均值滤波代码二、高斯滤波1.高斯滤波函数2.高斯滤波代码三、中值滤波1.中值滤波函数2.中值滤波代码四、双边滤波1.双边滤波函数1.双边滤波代码总结 前言图像平滑是一种实用的数字图像处理技术，一个较好的平滑处理方法既能消除图像噪声，又不使图像边缘轮廓和线条变模糊。一、均值滤波归一化方框滤波器是很简单的滤波器，输出像素值是核窗口内像素值的均值，如果使用归
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2023-08-05 18:40:13
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一幅原始图像在获取和传输过程中会受到各种噪声的干扰，使图像质量下降，对分析图像不利。反映到画面上，主要有两种典型的噪声。一种是幅值基本相同，但出现的位置很随机的椒盐噪声。另一种则每一点都存在，但幅值随机分布的随机噪声。为了抑制噪声、改善图像质量，要对图像进行平滑处理。几种常见的噪声 图像常常被强度随机信号（也称为噪声）所污染．一些常见的噪声有椒盐（Salt&am
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2024-01-04 20:17:42
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'''
@Author: your name
@Date: 2020-02-13 13:30:07
@LastEditTime : 2020-02-13 17:02:32
@LastEditors : Please set LastEditors
@Description: 高斯平滑展示，边缘检测展示，
能够通过按键时时控制高斯平滑，高斯选择改变后改变高斯图和边缘检测
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2024-04-11 10:38:52
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本节用OpenCV提供的各种线性滤波器实现图像平滑。主要是以下四个函数的使用：blur()GaussianBlur()medianBlur()bilateralFilter()理论下面的解释来自Richard Szeliski 的Computer Vision: Algorithms and Applications和LearningOpenCV。平滑，也称为模糊，是一种简单常用的图
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2024-05-24 19:10:35
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图像平滑处理的几种常用方法：均值滤波归一化滤波高斯模糊中值滤波平滑处理（模糊）的主要目的是去燥声：不同的处理方式适合不同的噪声图像，其中高斯模糊最常用。其实最重要的是对图像卷积的核的理解，核太大图像会失真，具体关于核的讲解点击传送门 图像噪声：引起较强视觉效果的孤立像素点或像素块。一般，噪声信号与要研究的对象不相关，它以无用的信息形式出现，扰乱图像的可观测信息。通俗的说就是噪声让图像不清
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2023-06-30 19:39:19
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1、图像平滑处理使用各种线性滤波器对图像进行平滑（模糊）处理，相关OpenCV函数如下： - blur 归一化块滤波器 GaussianBl
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2024-05-10 04:03:54
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文章目录一、Canny边缘检测1.1高斯滤波器2.1梯度和方向3.1非极大值抑制4.1双阈值检测 一、Canny边缘检测Canny边缘检测器是一种被广泛使用的算法，并被认为是边缘检测最优的算法，该方法使用了比高斯差分算法更复杂的技巧，如多向灰度梯度和滞后阈值化步骤1.平滑图像：使用高斯滤波器与图像进行卷积，平滑图像，以减少边缘检测器上明显的噪声影响。 使用高斯滤波器，以平滑图像，滤除噪声。2.计
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2024-03-28 13:21:05
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