常用的OpenCV函数速查
1、cvLoadImage：将图像文件加载至内存；
2、cvNamedWindow：在屏幕上创建一个窗口；
3、cvShowImage：在一个已创建好的窗口中显示图像；
4、cvWaitKey：使程序暂停，等待用户触发一个按键操作；
5、cvReleaseImage：释放图像文件所分配的内存；
6、cvDestroyWindow：销毁显示图像文件的窗口；
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2024-04-23 12:50:23
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# 使用OpenCV和Python填充封闭区域
在计算机视觉的领域中，图像处理是一个非常重要的部分。OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库，广泛应用于实时图像处理。本文将介绍如何使用OpenCV和Python填充封闭区域，并通过代码示例帮助大家理解。我们还将提供一个旅行图和关系图来更清晰地展示相关概念。
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模板匹配import os
import matplotlib.pyplot as plt
import cv2
def opencv_compare(dst_target_dir, target, dst_template_dir, template):
"""
获取 opencv操作后得到的 分值； 这里1为最大值；0.95为阈值，>0.95的为OK
:para
核心函数：（后面标明号的，下面有解析） int cvFindContours(
Iplimage* img,//这是输入函数，必须是8bit,单通道的图像---1
CvMemStorage* storage,// 已分配的内存，用来存这个函数所搜索到的轮廓 ---2
CvSeq** firstContour,//此处的指针不需要自己分配，只需在外面定义一个该类型的指针即可--3
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2024-09-23 11:16:47
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凸缺陷 前面我们已经学习了轮廓的凸包,对象上的任何凹陷都被成为凸缺陷。OpenCV 中有一个函数 cv.convexityDefect() 可以帮助我们找到凸缺陷。函数调用如下:hull = cv2.convexHull(cnt,returnPoints = False)
defects = cv2.convexityDefects(cnt,hull) cv2.convex
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2024-07-02 05:32:45
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QT VS2010 opencv 实现视频播放和画框因为毕业设计要求实现目标跟踪算法，最后界面化采用QT实现。本文主要介绍怎么在VS2010上利用QT和opencv播放一个视频文件，然后实现在视频文件上画框的功能。下载安装QTwin10下的VS2
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2024-05-01 19:17:35
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从Opencv教程上才发现下面的话。要是早点看到就好了，就不用看haartraining了，不过话说haartraining的网上的资料还是有不少的，但是traincascade就比较少了，所以只能自己硬着头皮看代码了。在程序的使用上跟haartraining差不多，代码流程部分在这记录下以后慢慢补充。”OpenCV中有两个程序可以训练级联分类器： opencv_haartraining
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2024-05-29 06:40:27
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文章目录1.开闭操作原理1.1开操作1.2闭操作2.开闭操作的应用2.1开操作2.2闭操作3.提取物体特征完整代码 1.开闭操作原理图像处理中的开闭运算是两个很重要的形态学操作，它们两个从基本的腐蚀与膨胀操作演变而来的，这些操作主要应用在二值图像的处理上，灰度图像也可以。1.1开操作开操作是先腐蚀，后膨胀，作用是用来消除小物体和噪点、平滑较大物体的边界的同时并不明显改变其面积，提取水平或竖直的线
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2024-01-08 19:06:50
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一、图像腐蚀图像腐蚀用到的函数是erode。erode的原函数：void erode(const Mat& src, Mat& dst, const Mat& element, Point anchor = Point(-1, -1), int iterations = 1, int borderType = BORDER_CONSTAN
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2024-04-18 19:34:08
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目录 1. 加载图像(cv::imread)2. 显示图像(cv::nameWindows与cv::imshow)3. 修改图像(cv::cvtColor)4. 保存图像(cv::imwrite)5. 读视频6. 写视频7. imread()RGB的转换8. 图像的膨胀（dilate）和腐蚀（erode） 1. 加载图像(cv::imread)imread()功能是加载图像文件成为一个Mat
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2024-04-10 21:54:16
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前言前面我们说了两种分割方法，这一章我们说图像的分水岭分割。分水岭算法是一种图像区域分割法，在分割的过程中，它会把跟临近像素间的相似性作为重要的参考依据，从而将在空间位置上相近并且灰度值相近的像素点互相连接起来构成一个封闭的轮廓，封闭性是分水岭算法的一个重要特征。API介绍void watershed( InputArray image, InputOutputArray markers );参数
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2024-05-05 06:49:03
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# 检测封闭圆角矩形的Python OpenCV实现教程
## 概述
作为一名经验丰富的开发者，我将教你如何使用Python OpenCV来检测是否存在封闭圆角矩形。这篇文章将指导你完成这个任务，并且我会提供详细的步骤和代码示例。
## 流程
下面是检测封闭圆角矩形的流程：
| 步骤 | 描述 |
|----|----|
| 1 | 读取图像并转换为灰度图像 |
| 2 | 使用Cann
原创
2024-02-27 07:17:19
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图像形态学中的几个基本操作：腐蚀、膨胀、开操作、闭操作膨胀该操作包括将图像与某些内核进行卷积，其可以具有任何形状或尺寸，通常为正方形或圆形。内核具有定义的锚点，通常是内核的中心。当内核在图像上扫描时，我们计算由B重叠的最大像素值，并用该最大值替换锚点位置中的图像像素。您可以推断，这种最大化的操作会使图像中的亮区“增长”（因此称为膨胀）。应用扩张我们可以得到： 字母（明亮）扩大了，背景的黑色地区缩小
# 使用OpenCV检测黑色图片中的封闭黑色区域
在计算机视觉中，图像处理是一个重要的研究方向。而使用OpenCV（Open Source Computer Vision Library）检测图像中的封闭黑色区域是一个常见的应用。在这篇文章中，我们将探讨如何使用Python的OpenCV库来实现这个目标。通过具体的代码示例，读者将能够理解封闭区域的检测过程。
## 1. 安装必要的库
在使用
# Python OpenCV轮廓封闭
在计算机视觉领域，轮廓检测是一个非常重要的任务。轮廓是图像中物体边缘的表示，可以帮助我们识别图像中的不同物体。在OpenCV中，轮廓检测是一个常用的功能。但是，有时候检测到的轮廓可能不完整，这时候就需要进行轮廓封闭操作。本文将介绍如何使用Python和OpenCV进行轮廓封闭。
## 轮廓检测
首先，我们需要使用OpenCV进行轮廓检测。轮廓检测的基本
原创
2024-07-17 05:24:57
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提取旋转矩形区域图像OpenCV中有一个很有用的数据结构是RotatedRect，也就是旋转的矩形。最近手上有一个需求是提取图像中旋转矩形的区域作为一张单独的图像保存起来，但是库里面没有现成的API，网上查了一下，大致是这么一种方法：先根据矩形的角度把图像整体旋转到水平方向，再计算出旋转矩形的四个点在旋转之后的位置，也就是一个水平的矩形，可以形成一个bbox从而提取出想要的图像。思路没有问题，但是
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2024-03-04 16:20:42
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AutoLISP自动计算封闭区域面积，代码如下。 (defun c:test() (setvar "cmdecho" 0) (setq pt (getpoint "\n选取点：")) (while pt (setvar "cecolor" "1") (command "bpoly" pt "") ...
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2011-03-29 16:30:00
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目录一、什么是颜色目标检测？二、如何实现基于颜色的目标检测？三、算法代码实现四、算法运行流程五、效果展示与分析六、思维扩展参考资料注意事项 一、什么是颜色目标检测？ 所谓的颜色目标检测，即根据物体的颜色来快速的进行目标定位，该算法的思路比较简单，但是却有很大的使用价值。二、如何实现基于颜色的目标检测？ 整个算法的实现步骤比较简单，具体的步骤如下所示：步骤1-根据图片中的目标设定合适的lowe
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2023-10-17 22:08:31
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在OpenCV 中，并行框架按照以下顺序提供：英特尔线程构建块（第三方库，应显式启用），如TBBC =并行C / C ++编程语言扩展（第三方库，应明确启用）OpenMPAPPLE GCDWindows RTWindows并发Pthreads OpenCV库中可以使用多个并行框架。一些并行库是第三方库，必须在CMake（例如TBB，
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2024-04-03 20:25:55
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Python版本是Python3.7.3，OpenCV版本OpenCV3.4.1，开发环境为PyCharm 文章目录（十二）图像轮廓12.1 查找并绘制轮廓12.1.1 查找图像轮廓：findContours函数 （十二）图像轮廓边缘检测虽然能够检测出边缘，但边缘是不连续的，检测到的边缘并不是一个整体。图像轮廓是指将边缘连接起来形成的一个整体，用于后续的计算。 OpenCV提供了查找图像轮廓的函数
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2024-04-28 22:49:39
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