（1）回调函数OpenCV中setMouseCallback()创建了一个鼠标回调函数，每次在图像上单击鼠标左键再抬起的过程，都会分3次调用鼠标响应函数，并且响应顺序是： 1.左键单击按下； 2.左键单击抬起； 3.鼠标指针位置移动（即使原地单击，鼠标位置并没有移动）；函数声明如下：CV_EXPORTS void setMouseCallback(const string& winname
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2023-12-08 14:40:57
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1、下载opencv完整源代码，使用CMake生成工程文件。 2、找到opencv_highgui中的window_w32.cpp文件，定位到CV_IMPL int cvNamedWindow( const char* name, int flags )函数 3、注释掉 icvLoadWindowPos( name, rect ); 语句下面的 mainhWnd = CreateWin
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2024-05-24 15:17:29
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文章目录一、下载二、配置环境变量三、在vs 2017中使用3.1新建空项目在C/C++--->常规中加入在包含目录中加入在库目录中加入在连接器->输入--附加依赖项中加入四、测试新建.cpp文件，在项目文件夹下放入图片1.jpg4.1出现问题编译器提示“由于找不到opencv_world410d.dll，无法继续执行代码。重新安装程序可能会解决此问题。”4.2解决方法五、问题解决，重
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2024-03-29 15:07:34
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一、下载opencv3.0.01.1 opencv下载地址：opencv各个版本下载地址，拿走不谢
选择我们要下载的版本，如opencv3.0.0：双击安装opencv3.0.0，安装的位置自己定，我的安装位置是：F:\opencv3.0.0，安装完以后得到如下四个文件。1.2 opencv环境变量设置右击我的电脑——属性——高级系统设置…在系统环境Path变量值路径里添加如下库，也就是刚才安装的
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2024-02-27 11:10:22
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1. 显示窗口大小的改变方法不同。 在c版本中，定义一个窗口时用cvNamedWindow. 比如说cvNamedWindow(“src”,0);后面的参数为0表示窗口大小可以手动改变，否则窗口的大小是自适应图片大小的。 而在c++版本中定义一个窗口用namedWindow. 比如说namedWindow(“src”,1);不管后面第二个参数是多少，都不能手动更改窗
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2024-02-21 23:19:20
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第九章 跨平台和本地窗口 第九章 跨平台和本地窗口一HighGUI本地窗口操作1 窗口创建销毁2 显示图像3 更新窗口4 其他功能5 鼠标事件6 Sliderstrackbars和switches二Qt Backend三OpenCV3和GUI工具 OpenCV3支持本地窗口操作，也支持一些跨平台的窗口操作，例如Qt等。虽然OpenCV3也集成了Qt的部分GUI功能，但总体来说效果并不十分强大；推荐
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2024-04-18 08:25:31
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opencv computer vision with python在闲暇时间里找到这本关于opencv的书，边看边学，在这也是记录下在这学习过程中的一些笔记，方便以后真正用到时查阅。opencv-python tutorial.pngwindows环境下安装opencv1、windows系统是win7+64位， python版本号是3.5，因此需要找到与其相对应的opencv安装版本2、下载好o
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2024-08-16 16:50:59
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目标在这一章当中， 我们将学习不同的形态学操作，例如侵蚀，膨胀，开运算，闭运算等。 我们将看到不同的功能，例如：cv.erode(),cv.dilate(), cv.morphologyEx()等。理论形态变换是一些基于图像形状的简单操作。通常在二进制图像上执行。它需要两个输入，一个是我们的原始图像，第二个是决定操作性质的结构元素或内核。两种基本的形态学算子是侵蚀和膨胀。然后，它的变体形式(如“打
一：遵循一致的准则，确立标准并遵循 无论是控件使用，提示信息措辞，还是颜色、窗口布局风格，遵循统一的标准，做到真正的一致。 这样得到的好处： 1：使用户使用起来能够建立起精确的心里模型，使用熟练了一个界面后，切换到另外一个界面能够很轻松的推测出各种功能，语句理解也不需要费神理解 2：降低培训、支持成本，支持人员不会行费力逐个指导。 3：给用户统一感觉，不觉得混乱，心情愉快，支持度增加 做法： 项目
第二章 处理文件 摄像头和图形用户界面1 基本i/o脚本读写图像文件示例代码如下: #!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
# @Time : 2016/11/27 12:22
# @Author : Retacn
# @Site : 读/写图像文件
# @File : imageReadWrite.py
# @Softwa
&n
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2023-11-07 23:31:17
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读入图像：cv2.imread(),第一个参数：未文件路径，第二个参数:告诉函数要以何种方式读取图片。cv2.IMREAD_COLOR:读入一幅彩色图像。图像的透明度会被忽略。cv2.IMREAD_GRAYSCALE:以灰度模式读入图像显示图像：cv2.imshow()窗口会自动调整为图像大小，第一个参数是窗口的名字，其次是图像键盘绑定函数:cv2.waitKey()时间尺度是毫秒级。函数等待特定
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2023-10-05 08:58:44
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使用opencv创建窗口，需要用到namedWindow函数def namedWindow(winname, flags=None)上面的函数第一个参数为窗口名称，第二个为窗口的属性。可选值如下| 参数 | 作用 || — | — || WINDOW_NORMAL | 用户能够调节窗口大小 || WINDOW_AUTOSIZE | 根据图像大小显示窗口，大小固定 || WINDOW_FREERAT
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2024-07-29 21:59:18
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OpenCV基础1. 窗口创建2. 图像读取cv.imread()的三种读取模式3. OpenCV图像基本操作3.1 颜色转换cv.cvtColor()3.2 1/3灰度级图像（灰度图像）4. 像素操作4.0 图像通道拆分5. 图像几何变换5.1 resize缩放5.2 warpAffine仿射变换5.2.1 仿射变换 平移(transform)5.2.2 仿射变换 旋转（rotation）5.
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2024-03-11 07:27:27
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前言本文不介绍具体的原理，只展示Python下利用OpenCV的DNN模块进行自然图像下的目标检测，语义分割和风格转换OpenCV下的测试只能是进行推理过程，也就是网络的前向过程，而不能进行网络的训练目前OpenCV支持Caffe，TensorFlow，PyTorch，DarkNet，ONNX等多个框架，一些常用的深度卷积神经网络结构也支持，使用起来简单，非常方便 （图片从《OpenCV深度学习应
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2024-04-11 13:46:18
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1下载工具：本教程以OpenCV3.2.0为例。2解压：本教程解压到D盘，解压的其它地方也是可以的，解压完后得到一个名为opencv目录。3配置系统变量：选择此电脑(计算机)->右键属性选择->高级系统设置->选择高级->环境变量->系统变量。找到Path后双击，选择新建添加 D:\opencv\build\x64\vc14\bin4新建项目：打开VisualStud
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2024-05-13 11:42:34
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使用opencv显示图像时，原图大于窗口大小时若不对原图进行缩放，只能显示原图对应窗口大小的这一部分，其余部分不可见。实现过程为窗口创建滑动条，查看原图将窗口的右边及底部通过rectangle绘制出滑动区域拖动滑动条时，对原图滑动窗口截图，大小与窗口剩余部分相同，并将其贴附在窗口上opencv copyto将图像复制到另一张图像指定位置 将第一张图像指定位置裁剪下来，复制到第二张图像指定位置Mat
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2024-01-25 17:36:57
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前面说了怎么配置VS+QT+opencv，现在记录一下如何开始用VS+QT+opencv做界面显示图片的小例子。（配置可见之前的博客 QT5.9.6和VS2015的配置使用）1.新建工程 打开VS2015，文件 -> 新建 -> 项目，然后选择：模板 -> Visual C++ ->
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2023-12-06 16:39:35
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Opencv-Python的常用操作前言安装图片加载、显示和保存读取cv2.imreadcv2.imshowcv2.imshow(window_name,img)cv2.namedWindow(winname, 属性)：cv2.waitKey(millseconds)cv2.destroyAllWindows(window_name)图片写入基础运算像素的加减乘除与或非或均值和标准差图像的缩放和
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2024-02-26 14:20:00
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一、图片显示1、img = cv2.imread('cat.jpg',cv2.IMREAD_GRAYSCALE) 或者 img = cv2.imread('cat.jpg',cv2.IMREAD_GRAYSCALE，0) # 读取灰度图片2、img = cv2.imread('cat.jpg',cv2.cv2.IMREAD_COLOR) 或者 img = cv2.i
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2024-03-18 17:46:31
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