219个 opencv 常用函数汇总,一个比一个强大!
七月在线实验室  3天前
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1、cvLoadImage:将图像文件加载至内存;
2、cvNamedWindow:在屏幕上创建一个窗口;
3、cvShowImage:在一个已创建好的窗口中显示图像;
4、cvWaitKey:使程序暂停,等待用户触发一个按键操作;
5、cvReleaseImage:释放图像文件所分配的内存;
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                            2024-04-03 15:40:08
                            
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            目录opencv+python根据CSDN python版opencv记录笔记,已全部完结。函数库下载地址(本人另外搜集的函数库使用手册)chapter 21.图像的读取,imread函数2.图像的写入,imwrite函数chapter 31.像素处理,先调用numpy的包灰度图像彩色图像2.获取图像属性(三个)3.感兴趣区域,切片4.通道合并,merge函数chapter 41.加法运算,‘+            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-04-02 12:39:43
                            
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            附录 MATLAB函数参考附录1 常用命令附录1.1 管理用命令函数名功能描述函数名功能描述addpath增加一条搜索路径rmpath删除一条搜索路径demo运行Matlab演示程序type列出.M文件            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            列表list1.append(x)         将x添加到列表末尾list1.sort()                对列表元素排序list1.reverse()                 
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、core 模块
1、Mat - 基本图像容器
      Mat 是一个类,由两个数据部分组成:矩阵头(包含矩阵尺寸,存储方法,存储地址等信息)和一个指向存储所有像素值的矩阵(根据所选存储方法的不同矩阵可以是不同的维数)的指针。
      创建Mat对象方法:
 1 1->Mat() 构造函数:
 2 Mat M(2,2, CV_8UC3, Scalar(0,0,255)); 
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            OpenCV for Unity(2.32)插件中的MatchShapesExample案例(Unity2018.2.6f1)位置:OpenCVForUnity\Examples\MainModules\imgproc目录一、功能概括二、场景结构三、主要功能脚本分析1 导入标准图形图片2 导入对比图形图片3 描边对比图片的轮廓4 对比两张图片轮廓获取数据一、功能概括该案例中实现了图形轮廓描边(红色            
                
         
            
            
            
            Fragment的常用函数:一、Fragment对象1.void setArguments(Bundle args); 这个函数为Fragment提供构造参数(也就是数据),参数以Bundle类型封装。因为官方不建议把数据的传递提供写在构造函数当中,因此提供了这个方法。2.Bundle getArguments(); 通过这个函数可以获取到传递给Fragment的参数。可以再Fragme            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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             1、cvLoadImage:将图像文件加载至内存; 2、cvNamedWindow:在屏幕上创建一个窗口; 3、cvShowImage:在一个已创建好的窗口中显示图像; 4、cvWaitKey:使程序暂停,等待用户触发一个按键操作; 5、cvReleaseImage:释放图像文件所分配的内存; 6、cvDestroyWindow:销毁显示图像文件的窗口; 7、cvCreateFileCaptur            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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             前言:最近学习Python,才发现原来python里的各种库才是大头! 于是乎找了学习资料对Numpy库常用的函数进行总结,并带了注释。在这里分享给大家,对于库的学习,还是用到时候再查,没必要死记硬背。 PS:本博文摘抄自中国慕课大学上的课程《Python数据分析与展示》,推荐刚入门的同学去学习,这是非常好的入门视频。Numpy是科学计算库,是一个强大的N维数组对象ndar            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、core 模块 1、Mat - 基本图像容器 Mat 是一个类,由两个数据部分组成:矩阵头(包含矩阵尺寸,存储方法,存储地址等信息)和一个指向存储所有像素值的矩阵(根据所选存储方法的不同矩阵可以是不同的维数)的指针。 创建Mat对象方法: 1->Mat() 构造函数: 1->Mat() 构造函数            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2018-08-21 18:27:00
                            
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            ZC:学习OpenCV.pdf 1、多通道矩阵(学习OpenCV.pdf) 1.1、在学习opencv的时候看到多通道矩阵这一概率,恳求大神告诉我一下什么意思_百度知道.html(https://zhidao.baidu.com/question/807614367381163692.html)   1.2、【OpenCV学习】多通道矩阵的赋值和取值 - gnuhpc - 博客园.htm            
                
         
            
            
            
            linux C库函数大全,每个库函数都有例子            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # Python标准库函数大全表
## 引言
Python是一种高级、通用的编程语言,具有简洁、易读、易维护的特点。Python拥有丰富的标准库,其中包含了很多有用的函数和模块,可以帮助开发者快速实现各种功能。本文将介绍一些常用的Python标准库函数,并给出代码示例,帮助读者更好地理解和应用这些函数。
## 一、文件和目录操作
Python的os模块提供了一系列用于文件和目录操作的函数,如下            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            本电脑系统:Windows10 64位要下载的文件:1、Qt 5.6.0 for Windows 32-bit,下载地址:(可以复制链接地址,用迅雷下载,速度快)http://download.qt.io/official_releases/qt/5.6/5.6.0/qt-opensource-windows-x86-mingw492-5.6.0.exe2、CMake 3.5,下载地址:https            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            在网上查OpenCV的某个函数定义时,看到有人总结了OpenCV所有的函数的含义,感叹之余,总结记录下来
1、cvLoadImage:将图像文件加载至内存;
2、cvNamedWindow:在屏幕上创建一个窗口;
3、cvShowImage:在一个已创建好的窗口中显示图像;
4、cvWaitKey:使程序暂停,等待用户触发一个按键操作;
5、cvReleaseImage:释放图像文件所分配的内存            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1、cvLoadImage:将图像文件加载至内存;
2、cvNamedWindow:在屏幕上创建一个窗口;
3、cvShowImage:在一个已创建好的窗口中显示图像;
4、cvWaitKey:使程序暂停,等待用户触发一个按键操作;
5、cvReleaseImage:释放图像文件所分配的内存;
6、cvDestroyWindow:销毁显示图像文件的窗口;
7、cvCreateFileCapture            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            linux C库函数之数学函数篇,改正了错误,每个例子都调试了。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            一、数学函数   数学函数主要用于处理数字,包括整型、浮点数等。 ABS(x) abs(x) //返回x的绝对值   例:select abs(-1) – 返回1CEIL(x),CEILING(x) cell(x),celling(x) //返回大于或等于x的最小整数  例:select CEIL(1.1) – 返回2FLOOR(x) floor(x) //返回小于或等于x的最大整数   例:se            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Opencv学习之模板匹配  模板匹配是一项在一幅图像中寻找与另一幅模板图像最匹配(相似)部分的技术,模板匹配不是基于直方图的,而是通过在输入图像上滑动图像块,对实际的图像块和输入图像进行匹配的一种匹配方法。实现模板匹配–matchTemplate函数用于匹配出和模板重叠的图像区域  void matchTemplate(inputArray image,inputArray templ,outp            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                CvSVM 支持矢量机   class CvSVM : public CvStatModel //继承自基类CvStatModel { public: // SVM type enum { C_SVC=100, NU_SVC=101, ONE_CLASS=102, EPS_SVR=103, NU_SVR=104 };//SVC是SVM分类器,SVR是SVM回归  // SVM kernel            
                
                    
                        
                                                                            
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2014-03-28 13:45:00
                            
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