1.Opencv Android SDK基于Opencv C++本地代码，通过Java语言接口使用JNI技术调用C++本地方法的SDK开发包。（1）etc:各类模型文件存储地址（2）java:Java版本的Android SDK相关文件（3）native:JNI层开发所需头文件，C++编译好的Opencv Android平台支持的本地库文件，Cmake文件（*.a,*.so）。2.环境搭建（1）O
转载
2023-09-26 09:50:36
285阅读
我们知道在不考虑输入层的情况下，一个典型的卷积神经网络通常由若干个卷积层、激活层、池化层及全连接层组成，无论是最经典的LeNet5，还是前两天刚出现的MobileNet V3，无一不都包含这些层。今天就带大家学习下如何使用TensorFlow2.0搭建卷积神经网络模型。作者&编辑 | 汤兴旺 上一期，我们讲解了如何使用TensorFlow2.0从自己的磁盘读取数据，今天我们就来看
转载
2024-06-18 12:22:35
47阅读
# Java OpenCV裁剪
## 引言
OpenCV是一个强大的开源计算机视觉库，它提供了处理图像和视频的各种功能。在Java应用程序中，我们可以使用Java绑定库来使用OpenCV的功能。本文将介绍如何使用Java和OpenCV来进行图像裁剪。
## 安装和配置
在开始之前，我们首先需要将OpenCV安装到我们的开发环境中。以下是安装和配置步骤：
1. 下载OpenCV的Java绑
原创
2024-01-11 09:53:28
198阅读
什么是OpenCV切边？七月份刚毕业的时候，在淘宝上花了15块买了份Open CV的盗版视频。下载下来发现是51CTO的收费视频，想着这么贵讲的应该还不错，然后就学习了下。这个老师叫贾志刚，我喜欢叫他沙雕老师，因为，讲的实在是太沙雕了。在第一部分的课里，净在讲骚话。从高数到语文，从历史到政治，不仅教你背古诗还教你撩妹！说骚话张口就来，一讲到硬核的部分就emmm...真是服气。听不懂也没办法只能在网
导语：前端智能化，就是通过AI/CV技术，使前端工具链具备理解能力，进而辅助开发提升研发效率，比如实现基于设计稿智能布局和组件智能识别等。本文要介绍的是我在前端智能化的实践：通过计算机视觉技术实现自动提取图片中的UI样式的能力。 具体效果如上图，当用户框选图片中包含组件的区域，算法能准确定位组件位置，并有效识别组件的UI样式。样式提取方案本文基于OpenCV-Python实现图像的样式检测，主
转载
2024-08-08 16:00:25
221阅读
# 使用OpenCV进行图像裁剪的Java实现
在计算机视觉和图像处理领域，OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个非常受欢迎的开源库，能够帮助我们处理图像、视频等多媒体内容。本文将重点介绍如何在Java中使用OpenCV进行图像的裁剪操作，并提供完整的代码示例。
## 1. OpenCV简介
OpenCV是一个用C++编写的开源计算机视觉
# Python OpenCV 裁剪
## 引言
OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个用于计算机视觉和机器学习的开源库。它提供了丰富的图像处理函数和工具，可以通过 Python 编程语言进行调用。本文将介绍如何使用 Python 和 OpenCV 对图像进行裁剪。
## 准备工作
在开始之前，我们需要安装 OpenCV 库。可以通过以
原创
2023-10-13 09:37:55
115阅读
【翻译】Character Region Awareness for Text Detection摘要1.引言2.相关工作3.方法3.1结构3.2训练3.2.1真实标签生成3.2.2弱监督学习3.2推理 摘要最近出现了基于神经网络的场景文本检测方法，并显示出令人鼓舞的结果。经过严格的单词级边界框训练的先前方法在以任意形状表示文本区域方面显示出局限性。在本文中，我们提出了一种新的场景文本检测方法，
目录Beginner1. Anaconda下载与环境搭建2. 计算机视觉入门hello world2.1. OpenCV基础操作2.1.1. 图片的读取与展示2.1.2. OpenCV中的重要模块2.1.3. 图片写入2.1.4. 不同图片质量保存2.1.5. 像素操作基础2.1.6. 像素读取写入2.2. Tensorflow基础操作2.2.1. 常量变量2.2.2. TensorFlow运算
文章目录1、图像的读取函数 `imread()`，用来读取图像：2、图像的显示函数 `namedWindow()`，创建窗口，窗口通常用来显示图像：函数 `imshow()`，用来显示图像：3、图像的保存函数 `imwrite()`，用来显示图像：标志参数设置示例： 1、图像的读取函数 imread()，用来读取图像：Mat cv::imread( const String &filen
转载
2023-12-21 14:11:28
64阅读
遍识天下英雄路，俯首江左有梅郎。前言 大家好，我们又见面了，在上一期的文章中，我们简单的讲解了图像的数据形式以及三通道彩色图像的通道分离，通道分离的意义在于，我们在进行图像处理的时候可能并不需要三个通道的数据仅仅一个通道就可以解决了，因此，采用单个通道的数据可以使得图像处理节省更多的时间，关于上期的文章，见文末。当然通道分离也有其他的作用，先卖个关子，我们后期
转载
2024-03-01 13:37:31
219阅读
3小时精通opencv(三)图片裁剪与形状绘制参考视频资源:3h精通Opencv-Python 文章目录3小时精通opencv(三)图片裁剪与形状绘制图片裁剪绘制形状绘制直线绘制矩形绘制圆形绘制文字整体代码 图片裁剪图片裁剪不需要使用opencv中特有的函数, 对于opencv中读取到的图像, 直接当做矩阵来处理即可, 使用切片的操作就相当于对图像进行了裁剪import cv2
import nu
转载
2023-11-13 09:43:03
157阅读
8.openCV 裁剪图像一、使用 OpenCV 裁剪图像二、项目结构和代码讲解1.项目结构2.代码讲解三、代码下载 一、使用 OpenCV 裁剪图像在本教程的第一部分，我们将讨论如何将 OpenCV 图像表示为 NumPy 数组。由于每个图像都是一个 NumPy 数组，我们可以利用 NumPy 数组切片来裁剪图像。使用 OpenCV 和 NumPy 数组切片理解图像裁剪 当我们裁剪图像时，我们
转载
2023-11-16 17:07:53
227阅读
在这篇博文中，我将详细介绍如何在Android环境下使用OpenCV实现人脸裁剪的过程。这一步骤包括从环境配置、编译过程到参数调优，以及定制开发、错误集锦和生态集成等多个方面。
### 环境配置
在开始之前，确保安装好了必要的软件和库。以下思维导图展示了整个环境配置过程，确保你准确无误地完成每一步。
```mermaid
mindmap
root
环境配置
├── J
# 如何在Android中使用OpenCV进行裁剪和编译
## 1. 整体流程
下面是裁剪和编译OpenCV在Android中的步骤：
```mermaid
journey
title 裁剪和编译OpenCV Android
section 下载OpenCV源码
section 配置Android Studio项目
section 编译OpenCV库
```
原创
2024-07-06 05:02:42
96阅读
# 如何使用OpenCV Python裁剪图像
## 介绍
作为一名经验丰富的开发者，我将会教你如何使用OpenCV Python来裁剪图像。这是一个非常基础但又非常重要的图像处理操作，希望通过这篇文章，你可以掌握这个技能。
### 流程图
```mermaid
flowchart TD;
A(导入OpenCV库) --> B(读取图像);
B --> C(设置裁剪区域);
原创
2024-03-10 04:16:08
56阅读
OpenCV架构与模块组成
01
OpenCV是一个大而全的完整的计算机视觉库，有时候我们项目只是用到了一些基础功能，并没有必要用OPenCV的官方编译好的版本，那个对我们来说太大啦，这个时候其实我们可以重新对OpenCV编译，在编译时候选择我们需要的模块，其它不需要的统统去掉，然后再完成cmake编译，这样得到的就是一个OpenCV的精简版本，一般情况会比现在的小很多，而且很多传统的算法都还可以
转载
2020-09-03 14:32:00
1217阅读
2评论
在Android应用中，使用OpenCV库进行图像处理是一个常见的需求，尤其是裁剪图片的功能。本文将详细记录如何使用Android OpenCV裁剪图片的过程，包括环境配置、编译过程、参数调优、定制开发、调试技巧和性能对比，以供参考和复盘。
## 环境配置
为了能够在Android项目中使用OpenCV，我们需要首先配置环境。以下是设置的步骤：
1. **安装Android Studio**
## Python opencv 裁剪图片
### 引言
在图像处理中，裁剪图片是一项常见的任务。它可以用于截取感兴趣的部分，去除无用的背景，或者改变图像的尺寸。Python中有许多库可以进行图像处理，其中最受欢迎的之一是OpenCV。OpenCV提供了丰富的图像处理功能，包括裁剪图片。本文将介绍如何使用Python和OpenCV对图片进行裁剪，并提供相应的代码示例。
### 安装OpenC
原创
2023-08-26 12:31:57
178阅读
看了两天的乘积量化，先说下我自己的理解吧：（以下蓝字使我的理解，红字是我看别人的博客暂时没弄懂的，我写的比较啰嗦以便我回头自己翻看时不会再有疑问(#^.^#)） 假设我们的图片检索库有100万张图片，每张图片提取多个128维的特征向量，把这128维向量分成8个短向量，每个短向量是16维，也就是说检索库总共包含100万*8这么多向量（我们暂且称为8堆短向量，每
