开运算基本原理图像开运算是图像依次经过腐蚀、膨胀处理后的过程。图像被腐蚀后，去除了噪声，但是也压缩了图像；接着对腐蚀过的图像进行膨胀处理，可以去除噪声，并保留原有图像。开运算实际是先腐蚀运算，再膨胀运算，把看上去把细微连在一起的两块目标分开了。一般来说，开运算可以使图像的轮廓变得光滑，还能使狭窄的连接断开和消除细毛刺。开运算在过滤噪声的同时并没有对物体的形状、轮廓造成明显的影响，这是一大优势。当只
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2023-12-02 21:16:15
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图像腐蚀与膨胀我们在前两次教程中概述了OpenCV对于图像的滤波，通常对于一个实战项目而言，滤波之后的下一步操作就是图像的形态学处理了，从本次教程开始，我们正式步入了OpenCV图像形态学处理的部分。形态学(morphology)一词通常表示生物学的一个分支，该分支主要研究动植物的形态和结构。而我们图像处理中指的形态学，往往表示的是数学形态学。下面一起来了解数学形态学的概念。数学形态学是一门建立在
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2023-08-23 16:58:13
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目录概要：正文部分：原理与函数：原理解析：直观展示：函数解析：（1）腐蚀操作：（2）膨胀操作：案例与操作： （1）故事背景： （2）故事1（开运算）： （3）故事2（闭运算）：结语：参考文章： 概要：众嗦粥汁所周知，在如今计算机视觉（Computer Vision short for CV）是人工智能与机器人技术发展的一个重大研究方向，而openc
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2024-08-05 11:13:28
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形态滤波：开运算，闭运算，形态学梯度，顶帽，黑帽OpenCV中的morphologyEx函数，通过运用这两个形态学基本操作，实现了更高极的形态学变换，如开闭运算，形态学梯度，顶帽，黑帽等。1.1 开运算开运算(Opening Operation),就是先腐蚀后膨胀的过程。 其数学表达公式为：dst = open(src, element) = dilate(erode(src, element))
库的一般使用方法为了用 C++ 开发一个 OpenCV 应用，需要在代码中：包含 OpenCV 的头文件定义；链接 OpenCV 库（二进制文件），以获取最终的可执行文件需要引入头文件来导入对应的模块，代码如下：//在代码中包含所使用的每个模块的头文件
#include <opencv2/<module_name>/<module_name>.hpp>要引入所有
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2024-03-27 09:11:21
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前言 在实际应用场景，我们用darknet的GPU版本训练自己的数据，得到权值文件，然后我们可以调用训练的好的模型去实现自己的检测项目。一般情况下，我们可以使用opencv的dnn模块去调用yolov3。下面大致讲解一下如何是实现调用。一、环境准备1、编译好darknet的GPU版本。可参考我的文章https://zhuanlan.zhihu.com/p/1343471762、安装好
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2024-04-01 00:26:37
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前言1.在图像处理中，特别在深度学习图像处理，最常看到图像卷积操作，那什么是卷积呢，卷积就是两个原函数产生一个新的函数，两个函数之间的这种操作就称着卷积，在图像这里的图像卷积也用输入的图像矩阵与一个特定的矩阵进行操作得到一个新的图像。 2.那先了解二维矩阵的卷积是如何运算，之后再讲讲卷积在图像中的应用。卷积运算1.一个模板矩阵和另一个输入矩阵进行卷积，是使锚点覆盖在待计算矩阵元素上面，然后计算元素
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2024-04-15 13:41:57
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开运算：先腐蚀后膨胀，可以用来消除小物体，在纤细点处分离物体，并且在平滑较大物体的边界的同时不明显改变其面积。
闭运算：先膨胀后腐蚀，，可以用来排除小型黑洞（黑色区域）。
形态学梯度：膨胀图和腐蚀图之差，对二值图像进行这一操作，可以将团块（blob）的边缘突出出来，保留物体的边缘轮廓。
顶帽：原图像和开运算结果图之差，常用来分离比邻近点亮一些的斑块，在一幅图像具有大幅的背景而微小物品比较有规律的情
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2023-12-27 10:08:11
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# OpenCV开运算和闭运算在Java中的应用
在图像处理中，开运算和闭运算是常用的图像处理方法之一，可以用来处理图像中的噪声、填充孔洞、分离物体等。OpenCV是一个强大的开源计算机视觉库，提供了丰富的图像处理算法和函数。本文将介绍如何在Java中使用OpenCV进行开运算和闭运算操作，并提供代码示例。
## 什么是开运算和闭运算
开运算和闭运算是形态学图像处理中的两种基本操作，通常用来
原创
2024-04-23 05:55:50
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特征点检测的实现，初学者对各种特征点检测算法搞得晕头转向，网上看到的文章实现和解释比较零碎，在此特意将各种算法实现整理，同样不讲原理，只写实现。当一回彻底的代码搬运工，整理实现各种经典特征点检测算法，共计6种，同时将效果显示在一幅画面中。（由此下一篇应该总结下各种特征匹配算法）代码参考：代码及评论参考：harris是最早提出的特征提取算法：sift：harris Corner算法能够解决旋转不变性
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2024-04-19 18:59:07
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目录一、开运算与闭运算1. 图像开运算2.图像闭运算二、图像梯度运算三、礼帽运算与黑帽运算一、开运算与闭运算1. 图像开运算腐蚀、膨胀处理后的过程。图像被腐蚀后，去除了噪声，但是也压缩了图像；接着对腐蚀过的图像进行膨胀处理，并保留原有图像。 图像开运算使用函数 morphologyEx
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2024-03-26 10:00:34
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一、案例分析1、开运算开运算（Opening Operation），其实就是先腐蚀后膨胀的过程。其数学表达式如下： 开运算可以用来消除小物体、在纤细点处分离物体、平滑较大物体的边界的同时并不明显改变其面积。 //-----------------------------------【头文件包含部分】---------------------------------------
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2024-10-09 12:47:58
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今天写程序的时候，差点把膨胀dilate的腐蚀erode弄反了。所以发个贴给自己备注一下。总结：膨胀dilate是白色的扩张，腐蚀erode是黑色的扩张；开运算＝腐蚀>>膨胀，闭运算=膨胀>>腐蚀膨胀即是求局部最大值的操作，图像A与核B作卷积运算，
原创
2022-02-14 15:47:51
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今天写程序的时候，差点把膨胀dilate的腐蚀erode弄反了。所以发个贴给自己备注一下。总结：膨胀dilate是白色的扩张，腐蚀erode是黑色的扩张；开运算＝腐蚀>>膨胀，闭运算=膨胀>>腐蚀膨胀即是求局部最大值的操作，图像A与核B作卷积运算，计算核B覆盖区域的像素点的最大值，并把这个值赋值给锚点(anchor point)指定的像素。膨胀dilate针对白...
原创
2021-07-14 16:21:20
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目录概要：正文部分：概念介绍： 何谓“开”与“闭”：如何实现开运算与闭运算：应用场景：结语：概要：众嗦粥汁所周知，在如今计算机视觉（Computer Vision short for CV）是人工智能与机器人技术发展的一个重大研究方向，而opencv作为一个专门为机计算机视觉编程提供技术与函数支持的第三方库，自然是一个需要重点研究的内容。本期首先要谈谈什么是图像的开运算与闭运算
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2024-05-27 19:31:21
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一、理论与概念讲解1、开运算（Opening Operation）（Opening Operation），其实就是先腐蚀后膨胀的过程。其数学表达式如下： 开运算可以用来消除小物体、在纤细点处分离物体、平滑较大物体的边界的同时并不明显改变其面积。2、闭运算(Closing Operation) 先膨胀后腐蚀的过程称为闭运算(Closing Operation)，其数学表达式如下：
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2023-07-14 16:41:01
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一、腐蚀、膨胀、开运算、闭运算的作用与定义：腐蚀的作用是消除物体边界点，使目标缩小，可以消除小于结构元素的噪声点；膨胀的作用是将与物体接触的所有背景点合并到物体中，使目标增大，可添补目标中的空洞。 开运算是先腐蚀后膨胀的过程，可以消除图像上细小的噪声，并平滑物体边界。 闭运算时先膨胀后腐蚀的过程，可以填充物体内细小的空洞，并平滑物体边界。 在OpenC
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2024-08-26 19:55:49
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opencv形态学运算形态学是生物学中研究动物和植物结构的一个学科分支。数学形态学是以形态为基础对图像进行分析的数学工具。基本思想是用具有一定形态的结构元素去度量和提取图像中的对应形状以达到对图像分析和识别的目的。形态学图像处理的数学基础是集合论。1964，Matheron指导下的Serra做岩相学分析。1966年命名Mathematical Morphology。1968年成立枫丹白露数
二值图像的开（7*7） 灰度图像的开（9*9 椭圆结构） 函数：lhMorpOpen说明：形态学开运算参数：src 输入图像dst 输出图像se 结构元素指针iterations 开运算中膨胀和腐蚀次数源码：void lhMorpOpen(const IplImage* src, IplImage* dst, IplConvKernel* se=NULL, int iterations=1)
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2011-12-21 22:05:00
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二值图像的膨胀和腐蚀几乎每个学习图像处理的人很快就了解了，由腐蚀和膨胀这两个简单的操作的结合而引申出来的开运算和闭运算也是非常经典的形态学处理方法。在大多数的情况下，我们都是对二值图像（也就是图中只有黑白两种像素）进行开运算和闭运算，对于它们的效果也非常熟悉了。正如我们耳熟能详的：闭运算：连接细小处；开运算：断开细小处；那么如果我们的操作对象是一幅灰度图，而不是只有黑白两种像素的二值图像呢？其实很
