本文目录一、 下载安装OpenCV1、下载地址2、安装二、 计算机环境变量配置三、VS2017 目录包含1、新建项目2、在属性管理器中进行一次配置3、属性配置①包含目录配置②工程库目录配置③附加依赖项④在Windows文件夹下加入OpenCV动态链接库四、测试OpenCV+VS开发参考文章一、 下载安装OpenCV1、下载地址opencv为开源软件，可直接在官网下载最新版本。2、安装opencv其
一：内容介绍 本节主要介绍以下内容： 1. OpenCV3基本架构 及 官网使用说明 2. 官方例程介绍 及 简单例程赏析二：学习笔记 1. 官方文档学习OpenCV3的基本架构在书本P7页有介绍，介绍的挺好，我们也可以从http://docs.opencv.org/3.1.0/ 看出：OpenCV3是按模块组织的，其中又分Main modules和Extra modules ，书中也只是讲了
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2024-07-12 22:01:16
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第一步：下载和安装OpenCV SDK：不同版本之间只有第五步--链接库的配置不同，把对应的版本号（如OpenCV4.6.0的460改成自己对应的版本号就可以了）。首先进入官网Home - OpenCV，界面如图1.1图 1.1点击Library--Release，下载对应操作系统的opencv。我这里下载的windows版本，如图1.2所示。图 1.2下载完后得到文件“opencv-4.6.0x
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2023-08-10 06:14:11
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本章节将介绍 OpenCV 的移植方法，及结合 Qt 例程去进一步学习 OpenCV 识别图像。本章节使用的资料已经放到了开发板网盘资料中，路径为：“11_Linux 系统开发进阶\85_章节_移植 OpenCv2.4.9 使用资料”。我们需要准备的资料：1. 开发板使用的是 i.MX6ULL 终结者，开发板里面是 Yocto 文件系统。2. 使用 Ubuntu16.043. 提供 opencv
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2024-03-16 00:00:29
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在这篇博文中，我们将探讨如何解决“opencv android 开发实战pdf”相关的技术问题。我们的目标是帮助开发者顺利地在Android平台上使用OpenCV进行图像处理和计算机视觉的开发。
### 环境准备
首先，我们需要确保开发环境准备妥当。具体的前置依赖安装如下：
- Android Studio
- OpenCV Android SDK
- NDK（Native Developm
我为什么要写《OpenCV Android 开发实战》这本书 2015年我出版了个人第一本关于图像处理方面的书籍《Java图像处理-编程技巧与应用实践》，这本书主要是从理论与编码上面详细阐述了图像处理基础算法以及它们在编码实现上的技巧。一转眼已经三年过去了，在这三年的时光里我无时无刻都在关注图像处理与计算机视觉技术发展与未来，同时渐渐萌发了再写一本图像处理相关技术书籍的念头，主要是因为《Java图
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2024-05-27 20:49:10
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最近开始做一个多点触控的课题，网上查阅许多资料后，发现已有先辈把核心函数写好，并建立了一个库——Touchlib。而Touchlib库函数最终调用的是OpenCV里的函数，为了在自己的课题方案中借鉴Touchlib的成熟算法，有必要熟悉Touchlib，因此势必了解OpenCV在VC下的使用。我从网上下载了OpenCV 1.0，依步骤安装到“J:\Program Files\OpenCV\”目录下
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2024-03-22 23:26:10
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写在前面： 向大家推荐两本新书，《深度学习计算机视觉实战》和《学习OpenCV4：基于Python的算法实战》。 《深度学习计算机视觉实战》讲了计算机视觉理论基础，讲了案例项目，讲了模型部署，这些项目学会之后可以直接套用到自己的求职项目经历中去，比直接写训练了啥模型好多了，毕竟现在做计算机视觉的工作比较重视工程落地经验。 《学习OpenCV 4：基于Python的算法实战》是国内第一本系统讲解Op
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2024-03-27 09:44:57
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因为目前更多的使用到的是java来编译opencv，所以很多例子使用了java，但是网上的相关java的资料比较少，多数都是c++的，所以整理一下，和c++大同小异 1. 基本结构1.1 Mat1.1.1 创建和销毁Mat是opencv中最基本的矩阵存储类型//创建
Mat A = new Mat(3, 4, CvType.CV_64FC1);
//或者分两步：
Mat A = new Mat(
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2024-05-23 11:21:21
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协议：CC BY-NC-SA 4.0译者：飞龙当别人说你没有底线的时候，你最好真的没有；当别人说你做过某些事的时候，你也最好真的做过。附录 A：与 Pygame 集成本附录显示了如何在 OpenCV 应用中设置 Pygame 库以及如何使用 Pygame 进行窗口管理。 此外，附录还概述了 Pygame 的其他功能以及一些学习 Pygame 的资源。注意本章的所有完成代码都可以从我的网站下载。安装
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2024-08-29 16:44:59
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第一章：OpenCV入门OpenCV是一个开源的计算机视觉库，1999年有英特尔的Gary Bradski启动。OpenCV库由C和C++语言编写，涵盖计算机视觉各个领域内的500多个函数，可以在多个操作系统上运行。它旨在提供一个简洁而又高效的接口，从而帮助共夺得开发人员快速的构建视觉系统。本章主要介绍OpenCV的简单使用图像处理的基本操作：图像处理的最基本操作包括：读取图像显示图像保存图像1.
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2023-12-16 16:36:33
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最近在看Learning OpenCV，刚看到第三章的Accessing Data in Your Matrix就卡住了，惭愧啊。查找了很多资料终于弄明白了。 首先介绍一下cvPtr*D系列函数，它们都是用来获取CvMat矩阵中指定索引值的数据的。查了一下OpenCV安装目录下的手册，居然发现所有cvPtr*D函数的返回值都是uchar*！这就奇怪了，CvMat矩阵是可以存储多种数据结构
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2024-04-10 11:26:45
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@Machine Learning for OpenCV - 2017.pdf机器学习不再仅仅是一个流行语，它就在我们身边：从保护您的电子邮件到自动标记图片中的朋友，到预测您喜欢的电影。计算机视觉是当今最令人兴奋的机器学习应用领域之一，深度学习驱动创新系统，如自动驾驶汽车和谷歌的DeepMind。OpenCV位于这些主题的交叉点，为经典以及最先进的计算机视觉和机器学习算法提供了一个全面的开源库。结
# OpenCV 计算机视觉开发实战指南
在这篇文章中，我将指导你如何使用 OpenCV 实现计算机视觉开发的基础知识和实际应用。即使你是初学者，按照这篇文章的步骤，你也能够完成一个简单的计算机视觉项目。我们会逐步讲解整个流程，并提供必要的代码和注释。
## 整体流程
首先，我们需要了解整个开发流程。以下是实现 OpenCV 项目的主要步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|---
# OpenCV计算机视觉开发实战：初探图像处理与分析
计算机视觉是人工智能领域的一项核心技术，能够让计算机理解和处理图像。OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个流行的开源计算机视觉库，广泛应用于图像处理和机器学习项目。本文将通过代码示例介绍一些基本的图像处理技术，并演示如何应用OpenCV中的功能。
## 基本概念简介
在开始之前，让我
原创
2024-10-06 05:33:21
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机器学习算法可以从图像中识别出图案和物体。在机器学习算法应用于图像之前，通常需要先将原始图像转换成为算法可用的特征 开源计算机视觉库（OpenCV）可以来处理图像。需要先安装opencv安装命令conda install --channel https://conda.anaconda.org/menpoopencv3# 查看OpenCV的安装情况
import cv2
cv2.__versi
1.第一章 主要是配置opencv在相应的编程软件里的环境，以及用一个简单的程序测试环境配置是否成功，后续跑了几个简单的程序，图像模糊，图像腐蚀，边缘检测，调用摄像头等来大致了解了一下opencv中的简单图像处理原理：图像腐蚀---用图像的暗色部分腐蚀掉高亮部分（具体原理在图想形态学中才讲）；图像模糊---均值滤波；边缘检测---将图像转化为灰度图，再调用blur函数进行降噪
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2024-02-09 02:37:58
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2024-09-26 07:53:13
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# 使用 OpenCV 进行图像处理的 Python 教程
在图像处理领域，OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个非常强大的开源库。它提供了多种工具和功能，使我们能够轻松地处理和分析图像和视频。在这篇文章中，我们将探讨如何在 Python 环境中使用 OpenCV，并通过几个示例来介绍其应用。
## OpenCV 安装
使用 `pip`
原创
2024-10-25 03:49:26
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由于现场扫描区域范围的限制，不需要考虑到加高的车型，下左图为上一篇博客提到的车高车型。 因为车型的限制，所以简化了工作量，随之而来的是新的小问题，如何分离出车头（因为我只需要考虑车身范围，进行分点等分操作）。上右图为扫描到的空车数据转换成的灰度图。1、如何进行分割去点车头部分？一开始是先想到的使用直方图统计的方法，找到车头和车身之间的分离处进行分割，但是由于本人水平有限，实现不了。然后想
