使用 图像金字塔图像金字塔是视觉运用中广泛采用的一项技术。一个图像金字塔是一系列图像的集合 - 所有图像来源于同一张原始图像 - 通过梯次向下采样获得，直到达到某个终止条件才停止采样。有两种类型的图像金字塔常常出现在文献和应用中:高斯金字塔(Gaussian pyramid): 用来向下采样拉普拉斯金字塔(Laplacian pyramid): 用来从金字塔低层图像
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2024-04-23 19:20:49
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1 #include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp"
2 #include "opencv2/highgui/highgui.hpp"
3 #include <math.h>
4 #include <stdlib.h>
5 #include <stdio.h>
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7 using namespace cv;
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2020-01-09 13:09:00
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高斯金字塔：存储的是图像本身的多尺度表示。用pyrDown()和pyrUp()操作。拉普拉斯金字塔：存储的是不同尺度下的细节信息。由高斯金字塔计算得出。
图像金字塔是图像多尺度表达的一种，最主要用于图像的分割，是一种以多分辨率来解释图像的有效但概念简单的结构。
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2022-06-01 17:36:56
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本文档尝试解答如下问题： Note 以下内容来自于Bradski和Kaehler的大作： Learning OpenCV 。 想想金字塔为一层一层的图像，层级越高，图像越小。 每一层都按从下到上的次序编号， 层级 (表示为 尺寸小于层级 ())
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2016-03-18 18:37:00
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一般情况下，我们要处理是一副具有固定分辨率的图像。但是有些情况下，我们需要对同一图像的不同分辨率的子图像进行处理。比如，我们要在一幅图像中查找某个目标，比如脸，我们不知道目标在图像中的尺寸大小。这种情况下，我们需要创建一组图像，这些图像是具有不同分辨率的原始图像。我们把这组图像叫做图像金字塔（简单来说就是同一图像的不同分辨率的子图集合）。如果我们把最大的图像放在底部，最小的放在顶部，看起来像一座金
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2024-06-11 20:06:26
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在日常学习工作中，经常会碰到一个概念，那就是金字塔（pyramid），本文就该概念进行一定的阐述，具体如下：（1）图像金字塔图像金字塔结构，即对图像进行一定比例的缩放，从而得到一系列不同尺寸的样本图像序列，在缩放过程中一般采用线性差值等方法，在缩放的同时可以加入滤波、模糊等处理，常见的形式有：高斯金字塔(Gaussianpyramid): 用来向下采样，主要
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2024-05-09 11:27:33
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简介图像金字塔是图像中多尺度表达的一种，最主要用于图像的分割，是一种以多分辨率来解释图像的有效但概念简单的结构。简单来说，图像金字塔就是用来进行图像缩放的。进行图像缩放可以用图像金字塔，也可以使用resize函数进行缩放，后者效果更好。这里只是对图像金字塔做一些简单了解。金字塔类型 一般图像金字塔类型主要有高斯金字塔和拉普拉斯金字塔。高斯金字塔：用于下采样。高斯金字塔是最基本的图像塔。原
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2024-02-14 13:27:02
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图像金字塔指的是同一图像不同分辨率的子图的集合，有向下取样金字塔，向上取样金字塔，拉普拉斯金字塔....它是图像多尺度表达的一种，最主要的是用于图像的分割向下取样金字塔指高分辨率图像向低分辨率图像的转换，从第i层获得第i+1层的步骤（G[i]->G[i+1]）1.对图像G【i】进行高斯卷积，卷积核为得到一个新的高斯模糊后的图像，2.对新图像删除所有偶数行和偶数列（像素），得到缩小为原图四分之
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2024-04-19 22:44:49
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图像金字塔 图像金字塔是由一幅图像的多个不同分辨率的子图所构成的图像集合 该组图像是由单个图像通过不断地降采样所产生的，最小的图像可能仅仅有一个像素点。 图像金字塔是一系列以金字塔形状排列的、自底向上
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2022-08-30 21:31:07
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Python OpenCV 365 天学习计划，与橡皮擦一起进入图像领域吧。Python OpenCV高斯金字塔cv2.pyrDown 与 cv2.pyrUp 函数原型基础知识铺垫拉普拉斯金字塔（Laplacian Pyramid， LP）橡皮擦的小节基础知识铺垫学习图像金字塔，发现网上的资料比较多，检索起来比较轻松。图像金字塔是一张图像多尺度的表达，或者可以理解成一张图像不同分辨率展示。金字塔越
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2021-06-06 23:08:11
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Problem Description
输入n值，打印下列形状的金字塔，其中n代表金字塔的层数。
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2023-06-07 19:01:40
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图像金字塔 目标 原理摘自：http://www.opencv.org.cn/opencvdoc/2.3.2/html/doc/tutorials/imgproc/pyramids/pyramids.html 本文档尝试解答例如以下问题： 怎样使用OpenCV函数 pyrUp 和 pyrDown 对
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2017-06-06 16:46:00
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今天简单学习下图像金字塔，说白了就是图像放大缩小的一些方法
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2022-12-14 16:21:05
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@TOC(图像金字塔)图像金字塔图像金字塔是由一幅图像的多个不同分辨率的子图所构成的图像集合该组图像是由单个图像通过不断地降采样所产生的，最小的图像可能仅仅有一个像素点。图像金字塔是一系列以金字塔形状排列的、自底向上分辨率逐渐降低的图像集合。!image20220609184921848(https://s4.51cto.com/images/blog/202206/09194130_62a1dc
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2022-06-09 19:44:56
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题意：给你一个字符串，问你有多少个树形结构。思路：有dfs序那味道了，哈哈哈哈，然而是个区间dp，f[l][r]代表字符串从l到r中有多少种树形结构，状态转移不太好想，为了达到不重不漏的目的，我们通过枚举k来枚举第一个子树出现的大小，然后，只有在两端点相等的时候才能执行，因为最后要回到该点。其实k枚举到r-2或者r-3都是可以的，因为区间长度如果为2是不合法的。ac代码：#include<bits/stdc++.h>using namespace std;const int mod=.
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2021-07-09 14:02:49
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SURF 算法（Speed Up Robust Features）是一种对尺度、旋转不变的检测子和描述子，其最大的特点是速度快，匹配精确度高，鲁棒性好，对光照、旋转、缩放等具有不变性，它是由 Herbert Bay 等人在 2006 年提出的[26]。SURF 算法用到的主要思想是：图像卷积的积分图、Hessian 矩阵的检测子、Haar 小波。1. 构建金字塔SURF将尺度空间分为若干组（oct
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2024-03-31 15:12:40
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空间金字塔池化其主要目的是对于任意尺寸的输入产生固定大小的输出思路：对于不同大小的feature map分成不同大小的块（不同大小的等份，根据具体情况进行设定），然后对每一份进行最大池化（一般是进行最大池化），将池化后的feature map拼接到一个固定维度的输出，空洞卷积 作用：增加感受野、捕获多尺度上下文信息其进行的卷积操作和常规卷积操作相同，但卷积核会进行变化；卷积核
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2024-05-22 19:07:15
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