前两天搞明白了动态链接库和静态链接库，后面终于也基本上搞懂了我之前不明白的“dlopen”是咋回事，怎么也要扒一扒。 共享库，有两种形式，第一种就是在上一篇文章中说到的“动态链接库”，而共享库的另一种形式，则被称之为“动态加载库”，也就是我刚才提到的用“dlopen”方式来玩的。动态加载库在编译的时候，应该是不需要去-l引用lib，而是在可执行
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2024-07-26 13:58:23
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一. 找到opencv源码的一处错误 ：通过搜索关键字foreground_regions，发现在 cvaux.h文件中，第1137行注释没有闭合，且有不明原因的乱码，导致下一行定义的foreground_regions成为注释的一部分，源文件原始代码如下： CvMemStorage* storage; 改为如下形式 ： CvMemStorage* sto
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2024-04-29 18:48:16
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文章目录前言一、基于Pytorch框架的YOLO v3二、openCV-python三、.pth转.weights四 模型部署总结 前言 毕设做的是水面目标的目标检测，因为要用Tkinter制作用户界面，于是采用openCV库来实现图像的处理，恰好openCV支持YOLO v3的部署……一、基于Pytorch框架的YOLO v3 因为对Python比较熟悉，综合考虑后选择用Pytorch框架
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2024-05-09 10:57:23
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前言这里yolov5的onnx模型的推理，分别在 x64上 和 移动端上运行，前者在自己本地Ubuntu系统上运行，后者在瑞芯微的rk3566上运行。 要完成如上工作我们需要一下步骤：1 下载onnxruntime编译好的库2 下载opencv库并安装3 下载交叉编译器4 下载yolov5-onnxruntime的工程并运行1 下载onnxruntime库github上搜索 onnxruntime
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2024-05-04 17:30:50
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二、加载视频源在这个 Python OpenCV 教程中，我们将介绍一些使用视频和摄像头的基本操作。 除了起始行，处理来自视频的帧与处理图像是一样的。 我们来举例说明一下：import numpy as npimport cv2cap = cv2.VideoCapture(0) while(True): ret, frame = cap.read() gray = cv2.cvtColor(fra
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2024-02-20 18:22:28
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几大原则 一、静态成员变量（Static） 1、静态成员变量为类变量，所有对象共享同一内存空间 2、静态成员变量的声明和定义仅在首次加载类时执行一次 3、首次加载类时首先对所有静态成员变量根据类型默认赋初值，然后再对有右值的附右值 二、静态初始块 1、静态初始化块仅在首次加载类时执行一次 2、多个静态成员变量与静态始化快参照出现顺序先后执行······ 三、动态成员变量 1、
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2024-04-12 07:25:01
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public class StaticTest { static int j=2; static{ j=3; System.out.println(j); } public StaticTest() { // TODO Auto-generated constructor stub j=9; Sys
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2020-04-30 10:49:00
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最简单的图像载入和显示只需要3句代码：imread( ), namedWindow( )以及imshow( )。1.imread函数 首先，我们看imread函数，可以在OpenCV官方文档中查到其原型如下： Mat imread(const string& filename, intflags=1 ); 第一个参数，const string&类型的filename，填我们需要载
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2023-12-21 09:02:35
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这里演示的是opencv3.4版本的编译和使用过程。1、静态库编译CMake进行配置，编译时我选择build目录为build-static。其中需要设置选择安装目录，设置 “CMAKE_INSTALL_PREFIX” 为 /build-static/install （这里是自动选择的，可自行更改）编译静态库，取消勾选 “BU
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2024-04-29 21:10:19
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半年前总结的心得，虽然现在opencv高级版本都自带了静态库，但是还是想把我的经验和大家分享。当然，其中很大一部分也参杂了其他人的经验。编译静态库需要的工具及文件：1.VS20102.OpenCV源码包（OpenCV-2.1.0）3.Cmake2.8.9 http://www.cmake.org/cmake/resources/software.html 1.运行OpenCV
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2024-04-29 19:58:34
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#include<stdio.h>
float x2y(int a,int b){
float c;
c=a+b;
return c;
}一、GCC的简单实用1、用gcc生成静态库和动态库 （1）创建目录 hello.h hello.cmain.c（2）静态库使用 (1)创建静态库 创建静态库的工具：ar 静态库文件命名规范：以lib作为前缀,是.a文件 （2）静态库的使用
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2024-08-30 11:18:31
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前言我一直不知道编译的过程以及cmake, make 这些工具是干什么的，所有抽时间研究了一下。 简单来说就是 cmake 是根据 CMakeLists.txt 用来生成 makefile文件的。而make 命令是根据 makefile 来生成可供使用的 动态连接库 或静态连接库的，以便你项目调用，make 命令在windows上与g++ gcc等命令在一个目录，不需要单独去下载，安装好 ming
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2024-06-19 12:14:39
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在MFC中调用opencv显示一张图片，一般用到CvvImage类。这个文件Opencv2.2版本以上已经剔除了，但可以从低版本拷贝过来。OpenCV+VS2010+MFC动态链接相对比较容易，但静态链接需要注意到一些坑。为了有个比较，先说下动态链接。动态链接1、项目属性-常规-MFC的使用，选择“在共享DLL中使用MFC”。“C/C++”-代码生成-运行库，选择“多线程DLL(/MD)”，若是D
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2024-03-05 22:21:12
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1、Q报错：OpenCV(3.4.2) Error: Assertion failed (ngroups > 0 && inpCn % ngroups == 0 && outCn % ngroups == 0) in cv::dnn::ConvolutionLayerImpl::getMemoryShapes, file D:\InstallDir\openc
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2024-05-08 16:51:44
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Halcon中的连通区域分析连通是一种区域（Region）分析方法，与此紧密相关的还有轮廓（XLD）分析方法。Halcon中区域的数据结构是基于像素的，直接调用connetion算子即可实现区域的连通域计算。而轮廓的数据结构是基于亚像素的，因此不存在连通域的概念。Halcon以对区域的处理为主，包含大量相关算子，应用起来方便快捷。Opencv中的连通区域分析Opencv中也包括区域分析方法与轮廓分
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2024-05-07 20:12:05
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动态加载：1：灵活，可以在需要的时候用LoadLibrary进行加载，在不需要的时候用FreeLibrary进行卸载，这样可以不必占用内存。2：可以在没有dll时候发现，而不致程序报错。3：加载程序中有条件才运行的库。4：热更新，在不停止程序的前提下进行更新。5：复杂一些，需要显示获得函数地址。6：dll没有对应的lib文件，此时只能进行动态加载。 静态加载：1：简单方便2：没有dll时
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2023-06-19 00:52:30
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开发一个应用程序不可避免要使用多个第三方库(library). 默认情况下，gcc采用动态连接的方式连接第三方库,比如指定-lpng，连接程序就会去找libpng.so。gcc提供了一个-static参数,可以改变gcc默认的连接方式，GNU官网上关于gcc连接选项的手册《3.14 Options for Linking》中有说明：如下这个-static选项是个大杀器，指定了这个选项，gcc在连接
静态链接 :不同的程序开发者和部门能够相对独立地开发和测试自己的程序模块，大大促进了程序开发效率。
优点：1、代码装载速度快，执行速度略比动态链接库快； 2、只需保证在开发者的计算机中有正确的.LIB文件，在以二进制形式发布程序时不需考虑在用户的计算机上.LIB文件是否存在及版本问题。
缺点：
1、浪费内存和磁盘空间、模块更新困难；
2、会
因工作需要，需在marvell平台上交叉编译出一个静态链接opencv库的可执行文件，只调用了其中的imread，resize等少数几个函数。所以我最终只交叉编译了一部分的链接库，video相关的基本都没有编译，这个后续也会描述到。因为是初次接触opencv，之前交叉编译的经验也都没记录下来，特此留存，便于后续查阅。
我将最终要实现交叉编译的过程分成四个阶段来执行，因工作中没有整片
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2024-08-12 17:32:03
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编译opencv静态库网上关于编译opencv动态库挺多的，也容易编译，运行例子也没太大问题；到编译opencv静态库问题就挺多，个人通过尝试、成功在linux上编译opencv静态库并调用，并简单做了例子调用，这里简单记录下，可能也不一定准确，请抱着怀疑、验证的态度尝试，个人备忘下。1. linux上通过cmake编译opencv静态库cmake需要自己安装，linux上甚至不用特意安装，下载一
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2024-04-12 11:45:58
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