第一步：准备工具1.1、下载opencv2.4.10源码包，官网下载地址:https://opencv.org/news.html1.2、安装Cmake-gui，Cmake-gui在上一篇博客已经介绍，不会的可以出看，这里不介绍如何安装Cmake-gui。1.3、一台安装有ubuntu1404系统的电脑。第二步：开始编译opencv2.4.10源码2.1、把下载下来的opencv2.4.10解压出
搞opencv的静态编译静态编译就是说可以将你编译出来的可执行文件放到没有配置什么环境的电脑里，直接运行；而动态编译则需要将用到的库文件放到相应位置，windows下将需要的库文件放到根目录即可，linux则需要放到系统路径中。首先明确一点：想做自己写的程序的静态编译，例如写一个关于opencv的代码，首先需要将opencv库进行静态编译，网上有各种教程。windows上将opencv源码进行静态
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2024-01-29 01:22:05
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用cmake来编译OpenCV程序还是很方便的。 在D:/test目录下有一个含有opencv api的源文件facedetect.cpp，现要将其编译为DisplayImage.exe程序，首先创建一个文件CMakeLists.txt文件，内容如下：cmake_minimum_required(VERSION 2.8) &nbs
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2023-08-27 00:51:25
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因工作需要，需在marvell平台上交叉编译出一个静态链接opencv库的可执行文件，只调用了其中的imread，resize等少数几个函数。所以我最终只交叉编译了一部分的链接库，video相关的基本都没有编译，这个后续也会描述到。因为是初次接触opencv，之前交叉编译的经验也都没记录下来，特此留存，便于后续查阅。
我将最终要实现交叉编译的过程分成四个阶段来执行，因工作中没有整片
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2024-08-12 17:32:03
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一、静态库创建1. 准备首先创建目录和文件结构如下：文件内容如下：class Hello
{
public:
void print();
};#include "hello.h"
#include <iostream>
void Hello::print() {
std::cout << "hello world!" << std::endl;
}proj
若在创建MFC程序时没有选择在静态库中使用MFC也没有关系。在工程属性-常规-中设置 将 在共享DLL中使用MFC 改为静态。 接下来到c++选项-代码生成 页面，将运行库/MD （/MDd)改为/MT (/MTd对应debug版本，既然要发布，也没必要用debug版本吧），更改了这两个设置，重新编译的MFC程序就是静态编译了的，拷贝到其他机器上不
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2024-05-19 01:49:27
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有时我们只需要编译出动态库，静态库，然后等着让其它程序去使用。让我们看下这种情况该如何使用cmake实验实验一：生成静态库编写代码项目结构如下：[CMakeLists.txt] - 包含你希望运行的 CMake 命令cmake_minimum_required(VERSION 3.5)
project(hello_library)
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2024-03-27 22:02:24
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五、静态库与动态库构建读者云，太能罗唆了，一个Hello World就折腾了两个大节。OK，从本节开始，我们不再折腾Hello World了，我们来折腾Hello World的共享库。本节的任务：１、建立一个静态库和动态库，提供HelloFunc函数供其他程序编程使用，HelloFunc向终端输出Hello World字符串。２、安装头文件与共享库。 （一）、准备工作：在/backup/
在MacOS上源码编译OpenCV1. 下载项目源码2. 创建CMake编译文件3. 编译安装4. 案例测试5. 总结 前言
在做视觉任务时，我们经常会用到开源视觉库OpenCV，OpenCV是一个基于Apache2.0许可（开源）发行的跨平台计算机视觉和机器学习软件库，它具有C++，Python，Java和MATLAB接口，并支持Windows，Linux，Android和Mac OS。
引言最近在做毕业设计的过程中，想要在未安装OpenCV环境的机器上运行我的OpenCV+MFC代码。但是从OpenCV3.1开始官方默认使用动态库的形式发布。我想使用静态库通过静态链接来将所用到的库链接进exe文件中，所以进行了OpenCV源码的静态编译。 l步骤1.安装OpenCV，并找到源码安装OpenCV就不讲了，源码在安装目录的sources文件夹中2.运行CMake进入CMake安装目录
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2024-04-03 12:47:28
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生成OpenCV工程需要用到CMake，所以第一步需要下载CMake软件，下载链接：CMake下载目前最新的版本是3.7.1，这里选择下载Platform下的Windows win32-x86 ZIP，大小21M：把下载完成的压缩包解压出来就可以了，不用安装。打开解压后的路径下…\cmake-3.7.1-win32-x86\bin\cmake-gui.exe，会弹出如下CMake窗口：接下来就可以
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2024-06-12 22:47:16
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windows下Cmake+VS编译OpenCV源码这里我使用的是VS2015 update3，默认大家电脑里都有VS了。1.下载Cmake点击Cmake官网的下载界面，点击下载对应版本的Cmake就可以了。下载完压缩包直接解压，无需安装。 点击开文件夹可以看见：最后一步就是把Cmake路径下的bin文件夹路径加入到电脑的环境变量。2.下载OpenCV源码OpenCV在图像领域所占的地位就不用多提
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2024-06-27 13:53:11
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主要参考：Windows10+Cmake+VS2019编译opencv（超级详细）_vs编译opencv OpenCV：Releases - OpenCV想直接简单使用的话，不需要自己编译，下载编译好的就可以 假如需要用到opencv-contrib模块中的一些功能就需要自己编译一下。下面这位好人链接里也有OpenCV的包和opencv-contrib模块可以下载I
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2024-07-11 07:01:26
214阅读
目录前言一、准备工作1.VS下载2.CMake下载3.opencv文件准备二、CMake编译opencv1.编译opencv2.编译opencv_contrib三、编译OpenCV.sln工程1.重新生成2.生成install文件四、编译新项目1.属性配置2.测试 前言本文主要是基于CMake对VS2017进行opencv的配置一、准备工作1.VS下载官网下载社区版即可（Community）（免
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2024-03-29 19:01:34
607阅读
VS2017+OpenCV4.5.1opencv4.5.1可以用SURF/SIFT等，主要也是为了使用gpu模块进行加速。我电脑上装的cuda版本为10.0/cudnn版本为7.6.5.32。cuda/cudnn的版本决定了opencv/opencv_contrib是否能编译gpu模块成功。step1：下载opencv和opencv_contrib这里主要贴个opencv_contrib的下载链接
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2024-04-14 13:39:59
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前言：吐槽一下。。。刚开始的时候像要用VS2022来进行编译，但是编译了两遍也没有编译成功。原因是只能支持2017-2019的编译器。刚开始的时候还以为是自己在Cmake编译的时候出了什么问题，结果又浪费了一次时间重新用Cmake编译了一下，结果还是不行。所以就选用了VS2019。一、下载Cmake这个去官网上下载就行！！这两个版本都可以，看你心情，想用那个就用那个。链接给各位爷放在这里了。Dow
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2024-08-15 15:01:39
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vgg安装所需软件/库 Anaconda3; cmake 3.14; CUDA 10.0; cuDNN 7.6; opencv-4.2.0; opencv_contrib-4.2.0;Anaconda3，cmake,cuda,opencv-4.2.0，opencv_contrib-4.2.0安装参考cmake编译opencv： Win1
目录1 什么是pkg-config?2 cmake导入pkg-config?2.1 安装非默认路径下2.2 安装默认路径下3 OpnCV非默认安装(非ROOT执行cmake . .)，cmake找不到opencv.pc?4 源代码 1 什么是pkg-config?在之前我假定你已经熟悉一些cmake的语法，不会也没关系，百度一下就好了。 如果你对pkg-config这种方式管理工程很熟悉，你可以
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2024-05-15 17:54:41
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这一节是我真正使用时遇到的，就是我需要构建动态库，但是这个动态库依赖外部的一些库如opencv、matlab等，那么若何构建这样的动态库呢？构建好如何测试呢？本篇将详细介绍其过程：1.ubuntu安装opencv 这个大家直接看这篇文章即可：点击opencv安装教程，这里建议大家安装3.x版本的2.开始构建自己的库，这个库依赖opencv&nb
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2024-04-12 15:50:34
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0、为何需要自行编译opencv3.4与opencv_contrib3.4因为在3.0之后版本的Opencv对Sift、Sufer等新算法没有提供直接编译好的动态库来加载使用，因此必须自己编译。这是因为Sift、Sufer算法专利现在是属于哥伦比亚大学，因此opencv对这部分内容及“所谓的”不稳定模块全都放到opencv_contrib中。且只在它的Github中能够找到，opencv的官网上是
