用cmake来编译OpenCV程序还是很方便的。 在D:/test目录下有一个含有opencv api的源文件facedetect.cpp，现要将其编译为DisplayImage.exe程序，首先创建一个文件CMakeLists.txt文件，内容如下：cmake_minimum_required(VERSION 2.8) &nbs
转载
2023-08-27 00:51:25
302阅读
因工作需要，需在marvell平台上交叉编译出一个静态链接opencv库的可执行文件，只调用了其中的imread，resize等少数几个函数。所以我最终只交叉编译了一部分的链接库，video相关的基本都没有编译，这个后续也会描述到。因为是初次接触opencv，之前交叉编译的经验也都没记录下来，特此留存，便于后续查阅。
我将最终要实现交叉编译的过程分成四个阶段来执行，因工作中没有整片
转载
2024-08-12 17:32:03
357阅读
搞opencv的静态编译静态编译就是说可以将你编译出来的可执行文件放到没有配置什么环境的电脑里，直接运行；而动态编译则需要将用到的库文件放到相应位置，windows下将需要的库文件放到根目录即可，linux则需要放到系统路径中。首先明确一点：想做自己写的程序的静态编译，例如写一个关于opencv的代码，首先需要将opencv库进行静态编译，网上有各种教程。windows上将opencv源码进行静态
转载
2024-01-29 01:22:05
170阅读
五、静态库与动态库构建读者云，太能罗唆了，一个Hello World就折腾了两个大节。OK，从本节开始，我们不再折腾Hello World了，我们来折腾Hello World的共享库。本节的任务：１、建立一个静态库和动态库，提供HelloFunc函数供其他程序编程使用，HelloFunc向终端输出Hello World字符串。２、安装头文件与共享库。 （一）、准备工作：在/backup/
有时我们只需要编译出动态库，静态库，然后等着让其它程序去使用。让我们看下这种情况该如何使用cmake实验实验一：生成静态库编写代码项目结构如下：[CMakeLists.txt] - 包含你希望运行的 CMake 命令cmake_minimum_required(VERSION 3.5)
project(hello_library)
###############################
转载
2024-03-27 22:02:24
256阅读
若在创建MFC程序时没有选择在静态库中使用MFC也没有关系。在工程属性-常规-中设置 将 在共享DLL中使用MFC 改为静态。 接下来到c++选项-代码生成 页面，将运行库/MD （/MDd)改为/MT (/MTd对应debug版本，既然要发布，也没必要用debug版本吧），更改了这两个设置，重新编译的MFC程序就是静态编译了的，拷贝到其他机器上不
转载
2024-05-19 01:49:27
148阅读
引言最近在做毕业设计的过程中，想要在未安装OpenCV环境的机器上运行我的OpenCV+MFC代码。但是从OpenCV3.1开始官方默认使用动态库的形式发布。我想使用静态库通过静态链接来将所用到的库链接进exe文件中，所以进行了OpenCV源码的静态编译。 l步骤1.安装OpenCV，并找到源码安装OpenCV就不讲了，源码在安装目录的sources文件夹中2.运行CMake进入CMake安装目录
转载
2024-04-03 12:47:28
402阅读
点赞
通过add_library可以生成我们所需的动态库或者静态库，我们要把制作出的库文件发布出去供第三方使用。在发布的时候需要提供两种文件：(1) 库文件(静态库/动态库) （2）头文件 （保存了库文件中函数、变量申明）; 库文件对应的就是源文件，只不过我们对若干的源文件做了打包操作生成了一个二进制文件。在编写程序的过程中，可能会用到一些系统提供的动态库或者自己制作出的动态库或者静态库文件，cmake
转载
2023-11-10 07:22:04
230阅读
新建工程t3，t3的目录结构如下： [plain] view plain copy 在CODE上查看代码片派生到我的代码片 t3 ├── build ├── CMakeLists.txt └── lib ├── CMakeLists.txt ├── hello.c └── hello.h t3/li
转载
2017-03-30 15:58:00
210阅读
2评论
CMake 常用总结二：CMake 生成静态库与动态库引言CMake 生成库静态库和动态库的区别CMake 生成库简单实例CMake 同时构建静态库与动态库使用外部动态库和头文件CMake 语法reference 引言CMake 实践帮助我们对 CMake 有一个系统全面的了解，并且有大量示例以供参考，至少在实际项目中可以让我们有能力看懂并修改项目中现有的 CMake 。 阅读完 CMake 实
转载
2023-11-20 10:35:30
383阅读
目录一、源文件1.Message.h2.Message.cpp3.helloworld.cpp二、CMakeLists.txt1.源文件2.CMake语言说明（1）cmake_minimum_required（2）project（3）add_library（4）add_executable（5）target_link_libraries三、cmake配置及编译1.cmake配置2.构建/编译【扩展
转载
2023-07-25 20:08:18
568阅读
一、静态库创建1. 准备首先创建目录和文件结构如下：文件内容如下：class Hello
{
public:
void print();
};#include "hello.h"
#include <iostream>
void Hello::print() {
std::cout << "hello world!" << std::endl;
}proj
CMake构建静态库与动态库一、任务二、准备工作三、编译共享库四、ADD_LIBRARY指令五、编译静态库5.1、SET_TARGET_PROPERTIES指令5.2、GET_TARGET_PROPERTY指令六、动态库版本号七、安装共享库和头文件八、使用外部共享库和头文件8.1、准备工作8.2、引入头文件搜索路径8.3、为 target 添加共享库九、使用外部静态库和头文件十、特殊的环境变量总
转载
2023-11-28 06:10:07
245阅读
cmake 编译android 静态库的过程是一个结合了多种技术和工具的实践，面对这个过程中的种种挑战，我们首先要做好环境配置，然后按照特定的编译步骤进行操作，接下来可以对参数进行调优，并做相应的定制开发。整个过程中还需要进行性能对比和安全加固等一系列必要的处理。以下是我在处理`cmake 编译android 静态库`问题中的详细记录。
## 环境配置
### 思维导图
从项目需求开始，我首先
在现代开发中，使用 CMake 编译 Android 静态库已成为一种流行且高效的方式。本文将详细介绍这一过程，并强调各种技术配置、编译过程、参数调优、定制开发、安全加固及进阶指南。以下是构建 Android 静态库的完整流程。
## 环境配置
首先，我们需要配置好开发环境。确保您已经安装了以下工具和依赖。
1. 确保您的计算机上安装以下软件：
- Android Studio
# 使用CMake编译iOS静态库
在iOS开发中，创建和使用静态库是一种常见的实践，尤其是在需要分享代码或者将某些功能模块化的情况下。CMake是一个非常流行的开源构建工具，它可以帮助我们简化跨平台项目的构建过程。本文将介绍如何使用CMake编译iOS静态库，并提供相关代码示例。
## 环境准备
在开始之前，请确保你已经安装了CMake和Xcode，并且配置了适合的开发环境。你可以在终端使
原创
2024-09-20 03:48:33
314阅读
第一步、下载源代码 http://sourceforge.net/projects/clucene/ 第二步、下载cmakehttp://www.cmake.org/cmake/resources/software.html 编译第一步，打开在应用程序中的cmake GUI程序，设置好源代码路径，和输出路径，如图：
转载
2024-05-28 20:31:15
54阅读
(五) 静态库与动态库构建
Submitted by liuguangzhao on Sun, 2007-09-23 20:58
读者云，太能罗唆了，一个Hello World就折腾了两个大节。OK，从本节开始，我们不再折腾Hello World了，我们来折腾Hello World的共享库。本节的任务： １，建立一个静态库和动态库，提供HelloFunc函数供其
转载
2024-08-05 14:30:34
72阅读
半年前总结的心得，虽然现在opencv高级版本都自带了静态库，但是还是想把我的经验和大家分享。当然，其中很大一部分也参杂了其他人的经验。编译静态库需要的工具及文件：1.VS20102.OpenCV源码包（OpenCV-2.1.0）3.Cmake2.8.9 http://www.cmake.org/cmake/resources/software.html 1.运行OpenCV
转载
2024-04-29 19:58:34
601阅读
在MacOS上源码编译OpenCV1. 下载项目源码2. 创建CMake编译文件3. 编译安装4. 案例测试5. 总结 前言
在做视觉任务时，我们经常会用到开源视觉库OpenCV，OpenCV是一个基于Apache2.0许可（开源）发行的跨平台计算机视觉和机器学习软件库，它具有C++，Python，Java和MATLAB接口，并支持Windows，Linux，Android和Mac OS。
