文章目录一、直线检测1.1 概念1.2 实战1.2.1 手动cv.HoughLines1.2.2 调用API(推荐)cv.HoughLinesP二、圆检测2.1 概念2.2 实战 一、直线检测1.1 概念霍夫直线变换:用来做直线检测;前提条件-边缘检测已经完成;平面空间到极坐标空间转换。 不知道图像(边缘检测后的图像)中有没有直线,那么就将边
转载
2024-04-17 15:41:46
0阅读
文章目录霍夫变换直线检测标准直线检测cv2.HoughLines示例概率直线检测cv2.HoughLinesP示例圆检测cv2.HoughCircles示例 霍夫变换直线检测任何一条线都可以用(ρ,θ)这两个术语表示。因此,首先创建2D数组或累加器(以保存两个参数的值),并将其初始设置为0。让行表示ρ,列表示θ。阵列的大小取决于所需的精度。假设您希望角度的精度为1度,则需要180列。对于ρ,最大
在本系列文章中,我们将使用深度神经网络(DNN)来执行硬币识别。具体来说,我们将训练一个DNN识别图像中的硬币。在本文中,我们将描述一个OpenCV应用程序,它将检测图像中的硬币。硬币检测是硬币完整识别之前的一个常见阶段。它包括从给定图像中检测和提取硬币。 本系列附带的代码将使用Keras在C#中实现。在本系列的最后一篇文章中,我们将简要地使用ML.N
OpenCV—圆检测 圆检测圆的表示方式两点确定一条直线,不在一条直线上的三点确定一个圆。与使用(r,theta)来表示一条直线相似,使用(a,b,r)来确定一个圆心为(a,b)半径为 r 的圆。如何判断多个点是否在一个圆上同样经过一个点可以作出无数个圆,假设某个点平面坐标为(xi,yi),使用的参数为(ai,bi,ri)则经过此点的圆的表达式为(xi-ai)^2 +(yi-bi) ^ 2=r
转载
2023-12-01 21:14:16
757阅读
js基础函数的运用与理解,常见函数-----练习<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="UTF-8">
<meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
这篇对霍夫变换实现圆形检测进行汇总~总体来讲,检测圆形和检测直线的实现原理相似,在笛卡尔坐标下,圆的表示方程为:(x-a)²+(y-b)²=r²;但在极坐标下,假设已知圆心(x0,y0),那么圆上的点可以表示为:所以对于任意一个圆, 假设中心像素点p(x0, y0)像素点已知, 圆半径已知,则旋转360度,由极坐标方程可以得到每个点上的坐标。同样,如果只是知道图像上像素点, 圆半径,旋转360°,
转载
2024-02-22 11:19:50
741阅读
环境:Python3.8 和 OpenCV内容:Hough圆检测将直角坐标系中的一个圆映射为新坐标系中的一个点,对于原直角坐标系中的每一个圆,可以对应(a, b, r) 这样一个点,这个点即为新三维中的点。标准法实现步骤: 1.获取原图像的边缘检测图像;2.设置最小半径、最大半径和半径分辨率等超参数;3.根据转化后空间的圆心分辨率等信息,设置计数器N(a, b, r);4.对边缘检测图像的每个白色
转载
2023-12-02 21:01:28
344阅读
在本文中,我们将探讨如何使用Java计算输入半径,从而推导出一个圆的相关信息,包括圆的周长和面积。我们将系统化地分析这一过程,涵盖各个环节的知识和实践,同时提供相应的代码示例和技术图表,以帮助读者更好地理解和实现。
### 版本对比
首先,我们来看看在Java中计算圆的周长和面积的不同版本的实现方式。以下是版本特性的对比。
| 特性 | 版本 1.0
如何使用Python OpenCV检测圆
作为一名经验丰富的开发者,我很愿意教会一位刚入行的小白如何使用Python OpenCV来检测圆形。在下面的文章中,我将向你展示整个流程,并提供详细的代码和解释。
**整体流程**
以下是使用Python OpenCV检测圆形的整体流程,我们将按照以下步骤进行操作:
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤一 | 导入必要的库和
原创
2024-01-26 16:14:45
64阅读
Java基础练习4:输入圆的半径,计算圆的周长和面积。package com.lovoinfo;
import java.util.Scanner;
public class CalcCircle {
private static final double PI = 3.14;
public static void main(String[] args) {
转载
2023-08-24 10:20:15
56阅读
推文:Opencv2.4.9源码分析——HoughCircles 霍夫圆检测 相关知识补充: (一)HoughCircles方法
转载
2018-07-07 00:02:00
404阅读
点赞
2评论
放大中心的三个没检测到import cv2import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltw = 20h = 5params = cv2.SimpleBlobDetector_Params()# Setup SimpleBlobDetector parameters.print('params')print(params)print(type(params))# Filter by Area.params...
原创
2022-04-08 15:38:37
1059阅读
本文的目的是用C实现生成Gabor模版,并对图像卷积。并简单提一下,Gabor滤波器在纹理特征提取上的应用。一、什么是Gabor函数(以下内容含部分翻译自维基百科) 在图像处理中,Gabor函数是一个用于边缘提取的线性滤波器。Gabor滤波器的频率和方向表达同人类视觉系统类似。研究发现,Gabor滤波器十分适合纹理表达和分离。在空间域中,一个二维Gabor滤波器是一个由正弦
# 使用Python绘制圆形
在计算机图形学中,绘制形状是一项基本技能。本文将向您介绍如何使用Python绘制一个圆。通过一个简单的示例,您将学习如何获取用户输入的圆的半径,并在屏幕上显示出对应的圆形。我们还将讨论一些相关的编程概念,帮助您更好地理解这一过程。
## 准备工作
在开始之前,请确保您的计算机上已安装了以下Python库:
- `matplotlib`: 这个库非常强大,主要用
原创
2024-10-22 05:51:38
226阅读
任务:键盘输入一个圆的半径,输出这个圆面积,结果保留两位小数。一、键盘输入使用函数 input() 来做到这一点,input() 有一个用于打印在屏幕上的可选字符串参数,返回用户输入的字符串,如果涉及数值运算需进行类型转换。类型转换函数转换路径float(string)字符串 -> 浮点值int(string)字符串 -> 整数值str(integer)整数值 -> 字符串str
转载
2023-10-05 16:54:46
744阅读
霍夫圆变换的工作方式与前一个教程中解释的霍夫线变换大致类似。在线检测情况下,线由两个参数定义。在圆圈情况下,我们需要三个参数来定义圆:在哪里定义中心位置(格力点)并且是半径,这允许我们完全定义一个圆,如下所示:为了提高效率,OpenCV实现了一种比标准Hough变换稍微复杂的检测方法:霍夫梯度法。有关详细信息,请查看学习OpenCV或您最喜欢的计算机视觉参考书目代码这个程序做什么用的?加载图像并模
转载
2023-10-08 23:42:13
416阅读
一:霍夫直线检测1. 霍夫变换简介 霍夫变换是一种特征检测(feature extraction),被广泛应用在图像分析(image analysis)、电脑视觉(computer vision)以及数位影像处理(digital image processing)。霍夫变换是用来辨别找出物件中的特征,例如:线条。他的算法流程大致如下,给定一个物件、要辨别的形状的种类,算法会在参数空间(p
转载
2024-04-29 10:43:10
124阅读
已知两圆圆心坐标及半径求两圆交点 (C语言|参数方程求解) 在一个二维平面上给定两个圆的圆心横纵坐标、半径共6个参数, 求交点. 这个问题无非是解二元二次方程组.普通二元二次方程联立消元求解的困难在于, 中间过程里的系数会变得非常复杂, 从而导致容易出错---因为公式毕竟还是要人来推导,人的出错率比计算机要高得多得多---改用圆的参数方程求解, 可以在显著地减轻这个负担. 现在谈谈这问题的求解
转载
2024-08-30 10:21:14
58阅读
# 计算圆的半径:Python基础知识与应用
圆是最基础的几何形状之一,广泛应用于工程、物理和计算机图形学等领域。了解如何计算圆的半径是掌握几何学的基本知识之一。在这篇文章中,我们将探讨圆的基本原理,并提供使用Python计算圆的半径的代码示例,以及一些相关的图示。
## 圆的基本概念
在几何学中,圆是平面上到定点(圆心)的距离相等的所有点的集合。圆的基本参数包括:
- **半径 \( r
原创
2024-10-30 09:25:54
383阅读
# Python求圆的半径
作为一名经验丰富的开发者,我很乐意帮助这位刚入行的小白实现“Python求圆的半径”。在这篇文章中,我将向他介绍整个流程,并提供每一步所需的代码和相应的注释。
## 流程概述
下面是实现“Python求圆的半径”的流程概述,我们将按照这个顺序进行操作。
| 步骤 | 描述 |
|
原创
2023-07-24 00:49:32
511阅读