在OpenCV中最核心的类是Mat，它是Matrix的缩写，代表矩阵或者数组的意思，该 类的声明在头文件opencv2\core\core.hpp中，所以使用Mat类时要引入该头文件。构造Mat 对象相当于构造了一个矩阵（数组），需要四个基本要素：行数（高）、列数（宽）、 通道数及其数据类型，所以Mat类的构造函数如下： 其中，rows代表矩阵的行数，cols代表矩阵的列数，type代表类型，包括
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2024-05-06 22:51:14
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学习机器视觉—OpenCV(一)一、认识OpenCV1、OpenCV是什么？OpenCV（Open Source Computer Vison Libray）,是基于开源发行的计算机视觉库，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。OpenCV覆盖了计算机视觉的许多应用领域，可用于解决 人机交互，物体识别，图像分区，人脸识别，动作识别，运动追踪，机器人领域的问题。我想说：OpenCV其实就是很
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2024-03-20 09:08:37
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Goal在本教程中，您将学习如何：使用 OpenCV 函数 Laplacian() 来实现 Laplacian 算子的discrete analog离散模拟。Theory1. 在之前的教程中，我们学习了如何使用 Sobel 算子。 这是基于这样一个事实，即在边缘区域，像素强度显示出“跳跃jump”或强度的高变化。 得到强度的一阶导数，我们观察到边缘的特征是最大值，如图所示：2. 而且......如
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2024-10-28 15:56:05
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Keras入门（四）之利用CNN模型轻松网站验证码 一文看懂YOLO v3https://www.zhihu.com/collection/366298672opencv : https://github.com/gzr2017/ImageProcessing100Wen/blob/master/Question_01_10/answers_py/answer_1.py&nbs
1. OpenCV 概念图像处理( Image Processing )是用计算机对图像进行分析， 以达到所需结果的技术， 又称影像处理。图像处理技术一般包括图像压缩， 增强和复原， 匹配、描述和识别 3 个部分。图像处理一般指数字图像处理（ Digital Image Processing )。其中， 数字图像是指用工业相机、摄像机、扫描仪等设备经过拍摄得到的一个大的二维数组。该数组的元素称为像
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2023-11-01 21:02:55
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很多细碎的知识散落在各个角落，每天记录用过的函数和知识点。不积跬步无以至千里。1、cvZero()可以将矩阵置0.2、一个很好的debug网站 http://stackoverflow.com/3、用了Mat确实方便了许多，但是接着就出现了许多莫名奇妙的错误。 integral()CV_EXPORTS_W void integral( InputArray src, OutputArray
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2023-07-25 22:25:34
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文章目录摘要感兴趣区域ROI定义ROI区域ROI_AddImage()函数示例程序原图方法一显示结果方法二显示结果 摘要感兴趣区域ROIROI（region of interest），这个区域是图像分析所关注的重点。我们圈定这个区域，以便进行进一步处理。优点：使用ROI定想读入的目标，可以减少处理时间，增加精度，给图像处理来带不小的便利。定义ROI区域注意：图像坐标是先说列（长），再说行（宽），
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2024-04-04 19:31:42
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一、基本的存储类型Mat：矩阵类，用来存储图像。Mat(size, type);
//type类型：前两位表示数据类型，C表示通道数
CV_8UC1
...
CV_32FC2
CV_32FC3
...Vec：一个主要用于存储数值向量的模板类。我们可以定义向量的类型和组件的数量：typedef Vec<uchar, 2> Vec2b;
typedef Vec<uchar, 3>
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2024-04-01 07:46:53
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opencv基础入门总结（一）（一）opencv读取显示图片（二）基础色彩空间转换（三）图像对象的创建与赋值（四）图像像素的读写操作（五）图像像素的算术操作（六）键盘响应操作 （一）opencv读取显示图片这个吧，真的就算是opencv中的hello world了，基本上都知道是imread（）这个函数，但是这个函数中的参数，在不同情况下的使用，还是略有讲究的，需要大家在学习的时候有所注意。 如
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2024-03-20 20:11:15
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通过一些小例子，来学习下OpenCv的基本知识。由于OpenCv的c++类和函数都是定义在命名空间cv中的，因此在使用OpenCv的一些类和函数的时候要加上cv::命名空间，还可以选择在程序中OpenCv函数的调用之前使用：using namespace cv; 来确定命名空间，为了后面程序中OpenCv函数的调用方便。Mat类：是保存图像以及其他矩阵数据的数据结构，默认大小为0，OpenCv2.
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2024-02-27 12:58:06
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在图像中我们经常需要用到将某个局部特征画出来，比如物体检测，物体追踪等等，今天来看看有哪些好玩的绘图工具吧！画线首先要为画的线创造出环境，就要生成一个空的黑底图像。我们使用numpy进行实验：view plaincopy to clipboardprint?
1. import cv2
2. import numpy as np
3. img=np.zeros((512,5
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2024-03-31 08:53:20
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# 如何实现 OpenCV 架构：初学者指南
OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个开源计算机视觉和机器学习软件库，广泛应用于图像处理、计算机视觉和深度学习等领域。作为一名初入行的开发者，理解 OpenCV 的架构和实际的操作流程非常重要。本文将通过一个简单的步骤流程和代码示例，帮助您快速上手 OpenCV。
## 实现流程
下面是实现
之前啃了不少OpenCV的官方文档，发现如果了解了一些OpenCV整体的模块架构后，再重点学习自己感兴趣的部分的话，就会有一览众山小的感觉，于是，就决定写出这篇文章，作为启程OpenCV系列博文的第二篇。至于OpenCV组件结构的研究方法，我们不妨管中窥豹，通过opencv安装路径下include目录里面头文件的分类存放，来一窥OpenCV这些年迅猛发展起来的庞杂组件架构。我们进入到D:\Prog
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2024-05-24 22:25:49
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这几天开始看OpenCV。基本是跟着官方的tutorial来的，目前已经看到更改图像对比度和亮度。之前在研究生阶段上过一门机器视觉的课，当时老师为了尽快讲明原理，使用的是Matlab+Simulink。后来找了一个创业公司实习，创业的主要产品就是一个基于机器视觉的一个图像对比的产品。这次算是重新系统的学习一下，也当做是练手的东西，提升一下自己实际的变成技巧以及对细节的把控能力。总结一下这几天看到的
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2023-11-15 14:28:28
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什么是图像分割？图像分割(Image Segmentation)是图像处理最重要的处理手段之一。图像分割的目标是将图像中像素根据一定的规则分为若干(N)个cluster集合，每个集合包含一类像素。根据算法分为监督学习方法和无监督学习方法，图像分割的算法多数都是无监督学习方法 - KMeans 距离变换常见算法有两种： 距离变换的定义 ：计算图像中像素点到最近零像素点的
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2024-04-24 12:56:11
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本篇主要介绍OpenCV的基本概念和相关的基本函数。一、OPenCV的概念和结构OpenCV：开源的计算机视觉库，一般用C和C++ 编写OpenCV的结构共分为五个部分，分别是图像处理和视觉算法（CV）、机器学习库（ML）、图像和视频输入/输出库（HighGUI）、基本结构和算法，XML支持，绘图函数（CXCORE）以及CVAUx模块，其中前四个模块结构如图所示：在该图中并没有包括CVAUx，CV
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2024-04-22 11:20:35
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當我們做物件辨識時，透過輪廓可得到特定物件的資訊，協助我們做判斷，OpenCV的findContours()函式可找到影像的輪廓，依實際需求調整參數輸入，而這邊的輪廓和Sobel這些找邊緣的處理不同，Sobel是將物件內部消除，只保留物件邊緣，findContours是在經過Sobel處理之後，將這個只有邊緣的影像，把各個邊緣點做分類，連結的邊緣點儲存在同個容器內，當我們找到輪廓後，可用drawC
ubuntu 安装 OpenCV with CUDA一、安装依赖库二、安装OpenCV三、环境配置四、测试dense_flow五、Jetson嵌入式设备附录A: Anaconda环境（未经测试）参考 一、安装依赖库首先安装更新和升级你的系统：sudo apt update
sudo apt upgrade然后，安装所需的库：通用工具：sudo apt install build-essentia
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2024-01-06 09:27:52
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一、实现效果如下（几乎没有泛化性，但是我看别的文章好像也是有这种问题）定位的效果 字符分割的效果二、 车牌定位的实现就是在这张车屁股的照片里定位到车牌并提取出来，涉及到的图像处理步骤如下先转为灰度图、进行一个高斯滤波（减小噪声的影响），开运算（原理是先腐蚀后膨胀，效果是能够除去孤立的小点，毛刺和小桥，而总的位置和形状不便），闭运算（与开运算相反，有助于关闭前景物体内部的小孔，
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2024-04-21 09:00:18
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文章目录摄影测量学学习绪论第一章 航空摄影1.1 传感器1.2 影像获取1.2.1 航空摄影的基本要素：（1）比例尺与航高（2）航摄重叠度（3）相片倾角（4）. 航线弯曲度（5）. 相片旋角（6）. 小结上述内容1.3 航空摄影技术设计1.3.1 航摄参数的计算示例1.3.1 后续 （计算 ）重叠度航片数目航线数目1.3.2 小结1.4 低空航空摄影1.4.1 图像传感器（航空摄影的主要器件）（
