OpenCV中的基础数据类型中有三大类别第一大类别是从C++中继承而来的基础数据类型（如int float等）包括数组，矩阵，可以来表示基础的几何概念如点，大小，矩形第二大类别是辅助对象，这类对象代表更抽象的概念，比如垃圾收集指针类，，数据切片的对象第三大类别是大型的数组类型，这类原本是涵盖数组或者一些原语、程序集或者更常见的数据类型，比如存储图片的cv：：Matopencv 还会非常经常的使用s
Unity3d插件iTween的使用 iTween.cs 下载地址：http://pan.ceeger.com/viewfile.php?file_id=1830&file_key=0UJAymOJ版本为2.0.43一．iTween 介绍 iTween是一个动画库,目的是最小的投入实现最大的产出.让你做开发更轻松,用它可以轻松实现各种动画,晃动,旋转,移动,褪色,上色,控制音频
1.目的匹配图片的时候，总有其他物体干扰着匹配成功率。所以选择需要的物体进行匹配就现得很重要。所以，本文尝试选择了使用鼠标交互的方法选择物体，并进行运算速度快而且匹配率高的SURF算法进行匹配。本程序优点：鼠标交互，重复选择物体框直到选择到最佳物体框。2.代码实现#include<opencv2/opencv.hpp>
#include<iostream>
#include
内部工具的开发
近年来，伴随着3DGC表现的高度化和复杂化，管线(Pipeline)的构筑和开发管理的重要性也变的越来越高。这样，东映动画数字影像部利用大公司的强势有精力的继续内部工具的独自开发。
以面向全CG最适化的管线实现为目标 Publish发布
]前面的[Pool(临时发布)]的状态，回避紧凑的计划表下一部分流程的瓶颈化。这样因为
Unity 坐标1、local 物体自身的坐标系 2、global 世界坐标系 transform.position 得出的是Global坐标下物体的位置 vector3.forward和transform.forward的区别在于前者是世界坐标系的z轴正方向，后者是局部坐标系的z轴正方向。Unity Rigidbody官方解释：Control of an object’s position
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2024-09-29 23:27:34
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## Python OpenCV 调整图像朝向
### 引言
在图像处理中，经常会遇到需要调整图像朝向的需求。例如，当我们从摄像头获取图像时，有时候图像可能会倾斜或者颠倒。本文将介绍如何使用Python和OpenCV库来调整图像朝向，并提供相应的代码示例。
### 什么是OpenCV？
[OpenCV](
### 安装OpenCV
在使用OpenCV之前，我们需要先安装它。可以通过以下
原创
2023-10-30 14:14:23
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1、HOG特征：方向梯度直方图（Histogram of Oriented Gradient, HOG）特征是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检测的特征描述子。它通过计算和统计图像局部区域的梯度方向直方图来构成特征。Hog特征结合SVM分类器已经被广泛应用于图像识别中，尤其在行人检测中获得了极大的成功。需要提醒的是，HOG+SVM进行行人检测的方法是法国研究人员Dalal在2005的CVP
参考：Contour Detection using OpenCV (Python/C++)边缘检测应用：运动检测和分割轮廓：连接物体边界的所有点，通常，轮廓指的是有相同颜色和密度的边界像素寻找轮廓步骤： 1.读取图像转为灰度图2.二值转换，将图像转为黑白，高亮目标物体（canny边缘检测或者二值化阈值）。阈值化把图像中目标的边界转化为白色，所有边界像素有同样灰度值（“same intensity
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2024-08-22 14:41:10
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关键词：houdini，粒子，motionblur,运动模糊，轨迹，弧形，曲线，渲染（该方法与所用渲染器无关） 一般粒子渲染运动模糊常见问题：1.解算粒子直接渲染（不存盘）可以形成运动的弧度轨迹模糊（有substep),但是粒子量大了不可行！2.粒子量较大需要存为硬盘缓存，这时运动模糊一般会用v通道来渲染，一旦速度快就会形成很明显的直线，很不舒服，不真实。3.对于运动轨迹需要高度平滑的运
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2024-06-10 10:33:35
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opencv是一个很强大的机器视觉库，利用它我们可以开发出丰富多彩的使用项目。近日，我在研究一个图中物体定位系统。本程序用的是OpenCV2.4.9，附带OpenCV3.0。程序中的原图为我随手拍的一张图片图中有三个物体，都是蓝色的，我首先取原图的蓝色通道变为灰度图灰度图经过中值滤波后可以得到去噪后的图片根据原图的蓝色通道和红色通道的大概取值范围，我们可得到比较满意的二值图为了去掉物体中少量的黑色
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2023-11-16 14:41:52
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OpenCV单目视觉定位（测量）系统The System of Vision Location with Signal CameraAbstract:This passage mainly describes how to locate with signalcamera,which bases on OpenCV library.Key words: OpenCV; Locate;Signalc
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2023-12-17 17:38:57
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人脸检测一种主流的方法就是类haar+adaboosting，opencv中也是用的这种方法。这种方法可以推广到刚性物体的检测，前提是要训练好级联分类器(比如说用类haar特征)，一旦训练数据弄好了，直接调用opencv中的类CascadeClassifier，用它的几个简单的成员函数就可以完成检测功能。所以说用起来还是很简单的。下面就是用的ope
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2024-03-04 06:51:18
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文章目录前言一、物体识别算法原理概述1、物体识别的概念2、Yolo算法原理概述二、opencv调用darknet物体识别模型（yolov3/yolov4）1、darknet模型的获取2、python调用darknet模型实现物体识别3、LabVIEW调用darknet模型实现物体识别yolo_example.vi4、LabVIEW实现实时摄像头物体识别（yolo_example_camera.v
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2023-11-21 19:29:00
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作者 | 李秋键今天我们将利用python+OpenCV实现对视频中物体数量的监控，达到视频监控的效果，比如洗煤厂的监控水龙头的水柱颜色，当水柱为黑色的超过了一半，那么将说明过滤网发生了故障。当然不仅如此，我们看的是图像视频处理的技巧，你也可以将项目迁移到其他地方等，这仅仅是一个例子而已。我们知道计算机视觉中关于图像识别有四大类任务：分类-Classification：解决“是什么？”的问题，
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2024-02-02 18:19:32
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目录第一种：物体跟随鼠标移动。第二种：鼠标拖动物体运动。第三种：鼠标点到哪，物体运动到哪。第一种：物体跟随鼠标移动。描述：鼠标左键点击物体，将物体拾起，松开鼠标左键，物体跟随鼠标光标移动。再次点击鼠标左键，物体不在跟随鼠标，处于静止状态。实现方法：射线。
写在前面：什么是射线？简单来说就是当鼠标点击某个物体时，通过摄像机camera发射射线，射线与物体碰撞在一个点上。我们通过这个点找到该点
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2024-02-21 11:31:48
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3D脚本 maxscript入门教程（4） (2013-05-23 18:26:25)转载▼标签： 3dmax maxscript 建模 it分类： 脚本 4、流程控制通过以前的学习，我们知道使用构造器来创建单个的对象，现在就来大量创建对象，轻松地完成手工要费很大的力气才能完成的事。for 循环输入 ：for i in
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2024-07-18 00:16:37
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#原创文章#一、组件与基础类1.1、Transform组件①Transform组件是游戏物体中都必须具备的一个基础组件，用于存储、控制游戏物体的位置、旋转、缩放内容。 ②Transform组件类主要包含以下的属性、方法用法：(1)基础位置：主要包含世界坐标【position】、【rotation】、【scale】与本地坐标【localPosition】、【localRotation】、
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2024-03-26 06:55:10
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目标检测技术作为计算机视觉的基础任务之一，在过去几十年取得了显著的进步，尤其近几年，随着深度学习的发展，基于深度神经网络的标准正框目标检测方法迅速取代了传统方法，成为智能安防、家居、出行等领域不可或缺的关键技术，比如人脸检测、人体检测、车辆检测、通用物体检测等。然而，还有一些场景的目标普遍带有任意旋转的多角度并且呈现密集排列，普通正框检测的方法无法满足需求，比如遥感目标检测、货架商品
前言： 第一种方法是人脸检测中最常用的是Haar-Adaboost算法，该算法首先在人脸检测中得到广泛运用，而后也被用于其它有关目标检测中。adaboost 是一套机器学习的框架，根据给出的正样本和副样本训练一个用于识别正样本一类物体的模型。这个模型的本质就是分类器，又叫做级联（cascade）分类器。本文主要是学习使用OpenCV自带的adaboost+haar特征程序
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2023-11-28 14:57:17
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跟踪就是在连续视频帧中定位物体，通常的跟踪算法包括以下几类：1. Dense Optical Flow 稠密光流2. Sparse Optical Flow 稀疏光流 最典型的如KLT算法（Kanade-Lucas-Tomshi）3. Kalman Filter4. Meanshift and Camshift5. Multiple object tracking需要注意跟踪和识别的区别，通常来说
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2023-05-31 13:45:39
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