介绍美国和欧洲的许多城市现在都在谨慎地重新开放。人们被要求在外出时保持安全距离。但是人们照着做吗？城市对人们的安全距离是否符合规则进行评估并采取相应的行动是很重要的。如果大多数人都遵守疫情期间的命令，那么就可以安全地开放更多的公共场合。然而，如果出现了太多违规行为，那么关闭这些场合可能更安全。这正是迈阿密海滩公园发生的事。公园于四月底开放，但由于太多人藐视与戴口罩和社交安全距离有关的规定，公园在一
距离变换是图像处理中常用的一种图像变换算法，它计算出每个像素离图像中满足某个特定条件的像素的距离，然后使用这个计算出的距离进行灰度值的变换 。常用的距离有：欧几里德距离、棋盘距离、街区距离(曼哈顿距离)。这三个距离具体的数学定义这不作介绍，网上很容易查到资料。这三个距离中最常用的距离是欧几里德距离。距离变换的应用非常广泛，以下是几个常见的应用：形态学分割：距离变换可以用于形态学分割，通过计算图像中
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2024-03-21 17:52:37
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createTrackbar这个函数，它创建一个可以调整数值的轨迹条，并将轨迹条附加到指定的窗口上。 函数原型如下：int createTrackbar(conststring& trackbarname, conststring& winname, int* value, int count, TrackbarCallback onChange=0,void* userdata
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2024-07-04 18:03:36
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opencv中使用createTrackbar函数来进行滚动条的操作，createTrackbar函数创建一个可以调整数值的轨迹条，并将轨迹条附加到指定的窗口上，使用起来很方便。函数原型：int createTrackbar(conststring& trackbarname, conststring& winname,int* value, int count, Trackbar
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2024-03-28 11:45:47
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# 使用Java OpenCV计算滑块横移距离
## 1. 整体流程
下面是实现Java OpenCV计算滑块横移距离的整体流程步骤，可以用表格形式展示：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1. | 加载原始图像和带有滑块的图像 |
| 2. | 对原始图像和滑块图像进行预处理 |
| 3. | 使用模板匹配找到滑块在原始图像中的位置 |
| 4.
原创
2023-10-26 06:21:09
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Python 滑块距离
# 引言
在现代社会中，我们经常会使用各种各样的滑块来进行验证，以确保网站和应用程序的安全性。滑块验证码既简单又有效，通过让用户滑动滑块来验证其身份。但是，我们是否了解滑块距离的计算原理呢？在本文中，我们将深入探讨Python中滑块距离的计算方法，并提供相应的代码示例。
# 滑块距离的计算原理
滑块距离的计算原理基于图像处理的技术。当用户滑动滑块时，我们需要计算滑块
原创
2024-01-20 05:49:13
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一. 滑块通用结构形式1. 图(1)是常用的滑块结构形式;如滑块尺寸L较小,或当采用图(1)的形式,模板在滑块W方向尺寸有干涉时,可选用图(2)的结构形式;采用图(4)所示的结构形式时,要经项目主管确认.2. 为保証良好的配合关系,滑块与滑块固定板配合部分的R角一般保証: (a)内外角相差0.5MM. (b)配合部分的直段E不小于3MM,对图(1)和(2)中所示D值在8MM以上(含)的大型滑块,建
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2024-10-18 08:48:05
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selenium 过网页版抖音滑块，滑块未测试, java 测试ok。失业好久了，java 爬虫没前途 打开小姐姐个人主页 https://www.douyin.com/user/MS4wLjABAAAAcHcG7GZFPOBmv0E4OGWn-KR4d-xxJ6VtsNLBRcNcb7Xtg5h3Vv_otohQsjBsxfpb 就会出现验证码 &nbs
滑动验证码的识别介绍
本节目标：
用程序识别极验滑动验证码的验证，包括分析识别思路、识别缺口位置、生成滑块拖动路径、模拟实现滑块拼合通过验证等步骤。
准备工作：
本次案例我们使用Python库是Selenium，浏览器为Chrome。请确保已安装Selenium库和ChromeDriver浏览器驱动。
了解极验滑动验证码：
验证方式为拖动滑块拼合图像，若图像完全拼合，则验证成功，否则需要重新验证，
当评价配准的结果是否可靠的时候，可以使用两张叠加的图片进行，可以使用:cv::addWeighted(mat1, weight, mat2, 1 - weight, 0, dst);的形式，然而如果想要使用滑块来动态调整weight的时候，如果直接使用OpenCV给的示例的话，需要使用道很多的全局变量，赵成代码比较混乱。这里使用userdata进行数据传输，实现两个图片的数据传入回调函数，然后进行
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2024-04-12 19:33:19
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# Python OpenCV滑块的使用
## 简介
OpenCV是一个开源的计算机视觉库，提供了用于图像处理和计算机视觉任务的函数和工具。其中的滑块是一个常用的交互工具，可以用于调整图像的参数或者进行图像的分割和阈值处理等操作。本文将介绍如何使用Python和OpenCV库来创建一个简单的滑块，并给出相应的代码示例。
## 安装OpenCV
首先，我们需要安装OpenCV库。可以通过以下
原创
2023-10-02 05:00:42
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#include<iostream>
#include<opencv2\opencv.hpp>
using namespace cv;
using namespace std;
int g_nCount = 2;
Rect box;//矩形对象
bool drawing_box;//记录是否在画矩形对象
void onmouse(int event, int x, int
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2024-03-18 14:52:48
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理论参考《学习opencv3》第10章滤波与卷积平滑也称为“模糊”，平滑图像的目的有很多，但通常都是为了减少噪声和伪影，在降低图像分辨率的时候，平滑也是十分重要。Opencv中总共有四种图像模糊技术一 均匀涉及函数 cv.blur() cv.boxFilter() 由一个归一化卷积框完成的。他只是用卷积框覆盖区域所
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2024-03-26 14:28:24
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opencv中标准Hough变换检测出的直线参数 前几天在图像处理中用到了opencv的函数检测图像中的直线，当时对于获取的直线参数有一点点误解。 首先，简单的介绍下Opencv中的hough变换： Opencv支持两种不同形式的hough变换：标准hough变
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2024-07-31 13:26:47
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废话不多说，见代码。 借鉴各位大佬的学习经验，进行修改调试。以带缺口根据rgb找出白色的缺口的位置，得到位移的距离，并成功。在这里插入代码片import base64 from selenium import webdriver from selenium.webdriver.support.wait import WebDriverWait from selenium.webdriver.sup
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2024-03-12 14:22:17
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# 基于Java OpenCV的滑块验证实现指南
滑块验证是一种常见的用户身份验证方式。通过移动滑块，用户可以完成验证并确保他们是真实用户，而不是自动化程序。在以下的内容中，我们将逐步实现一个基于Java的滑块验证系统，使用了OpenCV来处理图像操作。
## 流程概述
实现滑块验证的主要流程如下表所示：
| 步骤 | 描述
原创
2024-08-25 03:21:57
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一.模拟人的登录查看网页获取数据1.豆瓣登录 使用的技术:selenium+Chrome 浏览器完成自动登录使用ActionChains控制鼠标操作(鼠标按住–鼠标拖动–鼠标释放)使用物理知识(加速度)模拟人的拖动轨迹(先加速后减速)2.代码# 需求：破解滑块验证码，完成登录
from selenium import webdriver
import time
# 导入动作链
from sele
本文为大家分享了python2.7+selenium2实现淘宝滑块自动认证的具体代码，供大家参考，具体内容如下1.编译环境操作系统：win7；语言：python2.7+selenium2；ide：pycharm；浏览器：IE10，chrome2.1意外开始今天登录淘宝时候发现吧密码搞忘了，选择找回密码时淘宝居然加了滑块认证。恰巧自己也在学习selenium，就想试一试能不能实现自动拖动滑块。2.2
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2024-10-04 11:34:04
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闲的无聊搞了一个相对简单的验证码，就是抖音Tiktok的滑块验证码，这也是接到客户的一个需求。这种验证码通常在电脑端登录抖音、巨量引擎的的时候出现。首先看一下最终的效果： 验证码识别过程1、利用爬虫采集图像由于是识别滑块缺口位置，分析了一下，大图已经包含了滑块缺口的位置信息，所以这里只需要采集大图就够了。不需要小图进行比对，这样可以简单一点。（1）采集大图 2、人工标记为了保障
什么是图像分割？图像分割(Image Segmentation)是图像处理最重要的处理手段之一。图像分割的目标是将图像中像素根据一定的规则分为若干(N)个cluster集合，每个集合包含一类像素。根据算法分为监督学习方法和无监督学习方法，图像分割的算法多数都是无监督学习方法 - KMeans 距离变换常见算法有两种： 距离变换的定义 ：计算图像中像素点到最近零像素点的
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2024-04-24 12:56:11
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