Opencv——单目标定相机标定就是设置相机各种参数的过程。当然相机厂家也会提供一些技术参数,但是对于某些任务来说,所提供的技术参数还不够精确。利用相机标定可以得到更精确的参数。 用这些参数可以更加精确的确定空间物体表面某点的三维几何位置与其在图像中对应点之间的相互关系。标定步骤1.一张棋盘格标定板 2.用 cv::findChessboardCorners(…) 函数获取棋盘角点 3.用 cv:            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-03-02 10:12:05
                            
                                70阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            # 如何使用 Python 绘制标签
标签(Label)在数据可视化或用户界面中扮演着重要角色。本文将详细介绍如何使用 Python 中的 Matplotlib 库绘制标签。本文适合初学者,通过简单的步骤教你在图表中添加标签,使你的数据可视化更具说明性。
## 流程概述
下面是绘制标签的基本步骤,我们将遵循这些步骤逐一实现。
| 步骤 | 名称            | 描述            
                
         
            
            
            
            文章目录【目标】【代码】【接口】【参数】【练习画小人脸】【参考】 【目标】学习用OpenCV画不同几何形状的图像画直线画圆画矩形画椭圆画多边形写文字【代码】# 导入库
import numpy as np
import cv2 
# 创建一个黑的画布
img = np.zeros((512, 512, 3), np.uint8)
# 画一条直线(对角线),5px的粗度, 黄色
# cv2.l            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-09-04 23:33:08
                            
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            4_10_1_直方图-1:查找,绘制,分析 - OpenCV中文官方文档- 使用OpenCV和Numpy函数查找直方图 - 使用OpenCV和Matplotlib函数绘制直方图 - 你将看到以下函数:cv.calcHist(),np.histogram()等。从直方图总体了解图像的强度分布。它是在X轴上具有像素值(不总是从0到255的范围),在Y轴上具有图像中相应像素数的图。(像素值的统计)通过查            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-10-12 14:39:04
                            
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            plt.plot(w2,train2[0,:],label='A') plt.plot(w2,train2[1,:],label='B') plt.plot(w2,train2[2,:],label='C') plt.legend() plt.show() label表示你想用的标记名称。 plt. ...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2021-09-17 07:53:00
                            
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            # Python画标签的实现指南
在Python中,画标签的功能通常是通过图形用户界面库来实现的,例如Tkinter。本文将带你一步步实现一个简单的Python程序,使用Tkinter库创建一个窗口,并在其上画出标签。下面是整个流程的概述。
## 流程概述
| 步骤编号 | 步骤名称          | 相关代码                   |
|----------|------            
                
         
            
            
            
            目的本节你将学到:如何用 Point 在图像中定义 2D 点如何以及为何使用 Scalar用OpenCV的函数 line 绘 直线用OpenCV的函数 ellipse 绘 椭圆用OpenCV的函数 rectangle 绘 矩形用OpenCV的函数 circle 绘 圆用OpenCV的函数 fillPoly 绘 填充的多边形OpenCV 原理本节中,我门将大量使用 Point 和 Scalar 这两            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1、读取图片 2、转为灰度图片 3、滤波降噪 4、二值化 5、形态学处理,开闭运算,腐蚀填充 6、画轮廓,外接矩形,计算面积等 基于4.0.9.80 o            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-04-07 15:19:53
                            
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            OpenCV与图像处理学习三——线段、矩形、圆、椭圆、多边形的绘制以及文字的添加一、OpenCV中的绘图函数1.1 线段绘制1.2 矩形绘制1.3 圆绘制1.4 椭圆的绘制1.5 多边形绘制1.6 添加文字上两次笔记主要知识点回顾:数字图像基本概念图像的读取、显示与保存图像直方图的绘制图像通道以及通道的分离与合并颜色空间及其互相转换以上是图像与OpenCV的基础知识。##############            
                
         
            
            
            
            前言:           大家都知道,现在在英语考试中已普遍实现了机器阅卷,所以从试卷图像中提取答题区域就显的很重要了。为了实现对答题区域的切图和识别,现在我们有一个这样的需求,那就是我们要寻找英语试卷填空题的下划线。这种问题有两种思路:一是对图像进行二值化后直接进行霍夫直线检测;二是对图像进行二值化后经过开运算再进行霍夫直线检测。接下            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            import cv2import numpy as             
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-02-01 11:58:49
                            
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            # 使用Python绘制标签云图的指南
在数据可视化的世界中,标签云图(Word Cloud)是用来展示文本中关键词频率的一种有趣和直观的方式。本文将指导你如何使用Python绘制标签云图,从整体流程到每一步的具体实现步骤。
## 整体流程
以下是绘制标签云图的流程,我们可以用表格来表示步骤:
| 步骤  | 描述                      |
|-------|-----            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-09-02 03:26:49
                            
                                58阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            闲的时候用OpenCV画漫画也挺有意思,虽然效果不好(达不到上面所实现的效果), 参数需要调整,还是大头贴而且噪声小的图像比较合适 而且可以熟悉一下关于各种滤波的操作比如:双边滤波; [cpp] view plain copy print? #include "cv.h" #include "hig            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2016-04-17 19:38:00
                            
                                236阅读
                            
                                                                                    
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            import numpy as np
import cv2
img = np.ones((512, 512, 3), np.uint8)*255
# 画椭圆
# 图片 (圆心) (短轴长,长轴长),旋转角度,旋转角度,开口大小角度,(颜色),(线条粗细,-1为实心)
cv2.ellipse(img, (255, 100), (65, 65), 125, 0, 290, (0, 0, 25            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2021-08-30 17:21:09
                            
                                475阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            一、背景  在OpenCV中,可以画圆、线、矩形、椭圆和多边形,但并不能画出虚线,现希望通过OpenCV已有的函数画出由点或线组成的虚线。cv::circle() // 画一个简单圆
cv::clipLine() // 判断一条直线是否在给定的矩形内
cv::ellipse() // 画一个椭圆,可以倾斜,或者只有部分圆弧
cv::ellipse2Poly() // 计算一个近似椭圆的多边形
cv            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-11-28 06:08:43
                            
                                522阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            下大雨好惆怅啊,宅在宿舍没事做!!!继续学习浅墨大神写的 OpenCV 相关教程吧,老样子,代码与注释经自己习惯和编程风格做了些许修改,如希望亲自一睹大神风采,本篇对应的大神博客篇目为:【OpenCV入门教程之六】 创建Trackbar & 图像对比度、亮度值调整。由于代码较为简单,可自行建立工程配置 OpenCV后加入下面的代码自行运行尝试,图片需要自己准备,如果希望得到完整工程,浅墨大            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2024-05-08 13:27:26
                            
                                24阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            import numpy as np
import cv2
img = np.ones((512, 512, 3), np.uint8)*255
# 画椭圆
# 图片 (圆心) (短轴长,长轴长),旋转角度,旋转角度,开口大小角度,(颜色),(线条粗细,-1为实心)
cv2.ellipse(img, (255, 100), (65, 65), 125, 0, 290, (0, 0, 255            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2021-09-02 10:16:29
                            
                                411阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            简介:此问题是在做旋转模板匹配的时候,选择最好的匹配结果时产生的。查找资料发现多项式拟合问题可以变成一个超定方程的求解问题,而opencv中本身有一个cv::solve()函数可以求解线性方程组,因此对于大多数用到opencv又要进行曲线拟合的地方都可以参考此处的求解过程来解决。 文章目录1. 问题:2. 分析3. 超定方程:超定方程定义:4. 二次曲线拟合:5. python 实现:6. C++            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2024-03-18 21:22:41
                            
                                214阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            椭圆的绘制DrawEllipse()函数绘制椭圆//----------------------【DrawEllipse()函数】------------------------
//       描述:自定义的绘制函数,实现了绘制不同角度、相同尺寸的椭圆
//-------------------------------------------------------------------
v            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2024-02-24 17:29:06
                            
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            在OpenCV中绘制函数目标学习使用OpenCV绘制不同的几何形状你将学习这些函数:cv2.line(),cv2.circle(),cv2.rectangle(),cv2.ellipse(),cv2.putText()等码在所有上述功能中,您将看到如下所示的一些常见参数:img:想要绘制形状的图像颜色:形状的颜色。对于BGR,将它作为元组传递,例如:(255,0,0)for blue。对于灰度,只            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2024-04-21 16:18:58
                            
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