第3章 图像基本操作3.1 图像颜色空间3.1.1 颜色模型与转换RGB颜色模型YUV颜色模型HSV颜色模型Lab颜色模型GRAY颜色模型6.不同颜色模型间的互想转换cvtColor()函数用于将图像从一个颜色模型转换为另一个颜色模型void cv::cvtColor(InputArray src,
OutputArray dst,
219个 opencv 常用函数汇总，一个比一个强大！
七月在线实验室 3天前
图片
1、cvLoadImage：将图像文件加载至内存；
2、cvNamedWindow：在屏幕上创建一个窗口；
3、cvShowImage：在一个已创建好的窗口中显示图像；
4、cvWaitKey：使程序暂停，等待用户触发一个按键操作；
5、cvReleaseImage：释放图像文件所分配的内存；
6
转载
2024-04-03 15:40:08
132阅读
1、cvLoadImage：将图像文件加载至内存； 2、cvNamedWindow：在屏幕上创建一个窗口； 3、cvShowImage：在一个已创建好的窗口中显示图像； 4、cvWaitKey：使程序暂停，等待用户触发一个按键操作； 5、cvReleaseImage：释放图像文件所分配的内存； 6、cvDestroyWindow：销毁显示图像文件的窗口； 7、cvCreateFileCaptur
转载
2024-05-14 16:23:33
219阅读
1.第一章 主要是配置opencv在相应的编程软件里的环境，以及用一个简单的程序测试环境配置是否成功，后续跑了几个简单的程序，图像模糊，图像腐蚀，边缘检测，调用摄像头等来大致了解了一下opencv中的简单图像处理原理：图像腐蚀---用图像的暗色部分腐蚀掉高亮部分（具体原理在图想形态学中才讲）；图像模糊---均值滤波；边缘检测---将图像转化为灰度图，再调用blur函数进行降噪
转载
2024-02-09 02:37:58
263阅读
# 如何生成 PyTorch 函数手册 PDF
作为一名刚入行的小白，获取和使用文档是一项重要的技能。本文将指导你如何生成一个 PyTorch 函数手册的 PDF 格式，帮助你更好地理解和运用 PyTorch。以下是完成这项任务的整体流程。
## 整体流程
| 步骤 | 描述 |
|------|-----------------------
原创
2024-09-03 03:37:50
83阅读
在日常的开发和运维实践中，有时我们可能会需要参考 MySQL 的函数手册，并希望将其以 PDF 格式保存。这篇文章将为您提供一个从准备环境到优化的完整流程，帮助您方便地生成 MySQL 函数手册 PDF。以下是具体步骤和详细说明。
## 环境准备
在开始之前，我们需要确保我们的环境具备必要的前置依赖。这包括 MySQL 数据库的安装以及一些相应的库和工具。
1. **前置依赖安装**：
由于现场扫描区域范围的限制，不需要考虑到加高的车型，下左图为上一篇博客提到的车高车型。 因为车型的限制，所以简化了工作量，随之而来的是新的小问题，如何分离出车头（因为我只需要考虑车身范围，进行分点等分操作）。上右图为扫描到的空车数据转换成的灰度图。1、如何进行分割去点车头部分？一开始是先想到的使用直方图统计的方法，找到车头和车身之间的分离处进行分割，但是由于本人水平有限，实现不了。然后想
一、下载安装最新版本:2.4.2Windows下载 Python-2.4.2.exe,运行安装http://www.python.org/ftp/python/2.4.2/python-2.4.2.msi其它平台下载 Python-2.4.2.tgz 或 Python-2.4.2.tar.bz2,tar -zxvf Python-2.4.2.tgz 或bzcat Python-2.4.2.tar.
转载
2024-06-15 19:57:33
118阅读
Numpy V1.14函数手册（中文翻译版）创建数组函数 说明1和0返回给定形状和类型的新数组，而不初始化条empty(shape[, dtype, order])目。empty_like(a[, dtype, order, subok]) 返回与给定数组形状和类型相同的新数组。eye(N[, M, k, dtype, order]) 返回对角线上为1、别处为0的二维数组。identity(n[,
转载
2023-07-07 17:51:01
80阅读
# PyTorch 函数手册简介及代码示例
PyTorch 是一个广泛使用的深度学习框架，它以其灵活性和易用性受到许多研究者和开发者的欢迎。在使用 PyTorch 进行深度学习时，了解其函数和API至关重要。本文将为您提供 PyTorch 函数的概述，并通过代码示例演示如何使用这些函数。
## PyTorch 函数手册概说
PyTorch 拥有丰富的函数手册，涵盖了各种操作，包括张量操作、神
# PyTorch常用函数手册
PyTorch是一个基于Python的科学计算库，它提供了强大的工具来构建和训练深度学习模型。本文将介绍一些PyTorch常用函数，以帮助读者更好地理解和使用该库。
## 张量操作
张量是PyTorch中最重要的数据结构之一，它类似于Numpy中的数组。PyTorch提供了丰富的张量操作函数来处理和转换数据。
**创建张量**
使用`torch.tenso
原创
2023-07-22 04:25:48
515阅读
# Opencv python函数中文手册实现流程
作为一名经验丰富的开发者，下面我将告诉你如何实现Opencv Python函数中文手册。首先，我们需要明确整个流程，然后逐步介绍每一步需要做的事情和相应的代码。
## 实现流程
下面是实现Opencv Python函数中文手册的流程：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 步骤一 | 下载Opencv库 |
| 步骤
原创
2023-08-23 05:40:41
398阅读
前言：本专栏主要结合OpenCV4，来实现一些基本的图像处理操作、经典的机器学习算法（比如K-Means、KNN、SVM、决策树、贝叶斯分类器等），以及常用的深度学习算法。系列文章，持续更新：OpenCV4机器学习（一）：OpenCV4+VS2017环境搭建与配置OpenCV4机器学习（二）：图像的读取、显示与存储OpenCV4机器学习（三）：颜色空间（RGB、HSI、HSV、Lab、Gray）之
转载
2024-05-06 06:10:14
170阅读
一、函数调用：1、python内部函数查询：http://docs.python.org/3/library/functions.html#abs2、注意调用函数的参数个数和类型。 3、函数名其实就是指向一个函数对象的引用，完全可以把函数名赋给一个变量，相当于给这个函数起了一个“别名”： >>> a = abs # 变量a指向abs函数
>>> a(
转载
2023-10-16 15:24:28
79阅读
python内置函数大全最近一直在看python 的document，打算在基础方面重点看一下python 的keyword、Build-in Function、Build-inConstants、Build-inTypes、Build-in Exception这四个方面，其实在看的时候发现整个《The PythonStandard Library》章节都是很不错的，其中描述了很多不错的主题。先把
转载
2023-06-26 16:16:27
217阅读
本文整理了笔者在学习pytorch中经常遇到的一些函数，本篇博客会不断进行更新，并且会加上自己使用背景和使用经验。1. torch.max()函数笔者最近在学习目标检测的相关知识，无论是在计算多个bounding box之间的IOU还是确定bounding box的类别信息的时候，都会用到torch.max()函数。torch.max()可以得到一个tensor某个维度的最大值，可以的得到两个te
转载
2023-09-03 13:39:35
234阅读
希望能帮助到你前言基础的函数了解惊喜类all() 和 any()lambda函数sorted()函数map()函数filter()函数reduce()函数eval()函数zip函数lambda函数-进阶讲解（配合）常用类enumerate() 函数ASCII码的函数转进制函数下面按类型来给函数list-列表tuple-元组dict-字典set-集合Python的推导式的优雅Python的推导式应
转载
2023-09-30 09:39:48
0阅读
OpenCV版本要求在2.3.1以上本文主要介绍OpenCV中阈值函数的相关应用。1.普通阈值函数普通的阈值函数非常简单，就像它的名字的描述一样，它能让我们根据像素点的灰度值跟阈值相对比，再根据对比结果来改变这个像素的灰度值。这个函数的函数名是cv2.threshold()，它有四个输入，第一个是原图像(必须为灰度图)，第二个是阈值，第三个叫maxVal，它表示如果这个点的灰度大于(有时是小于，根
转载
2023-09-30 22:59:51
50阅读
本翻译是直接根据 OpenCV Beta 4.0 版本的用户手册翻译的，原文件是：<opencv_directory>/doc/ref/opencvref_cv.htm, 可以从 SOURCEFORG 上面的 OpenCV 项目下载，也可以直接从 阿须数码 中下载：http://www.assuredigit.com/incoming/sourcecode/opencv/chinese
第一部分 快速上手OpenCV 1第1章 邂逅OpenCV 31.1 OpenCV周边概念认知 41.1.1 图像处理、计算机视觉与OpenCV41.1.2 OpenCV概述 41.1.3 起源及发展 51.1.4 应用概述 61.2 OpenCV基本架构分析 71.3 OpenCV3带来了什么 111.3.1 项目架构的改变 111.3.2 将OpenCV2代码升级到OpenCV3报错时的一些策
转载
2024-04-22 07:25:45
77阅读
