# Python 归约
Python是一种高级编程语言，具有简单易学、可读性强的特点，广泛应用于数据分析、人工智能、网络开发等领域。在Python中，有一种常见的编程技巧叫做"归约"，它的作用是将一个序列中的所有元素通过某种运算合并成一个结果。
## 归约的基本概念
归约是指将一个序列中的所有元素通过某种运算合并成一个结果。常见的归约运算有求和、求积、求最大值、求最小值等。
在Python
原创
2023-12-13 11:16:36
51阅读
1 opencv像素 对灰度图像（黑白图像）而言，像素是8 位无符号数（数据类型为unsigned char），0 表示黑色，255 表示白色 浮点 double 8U 类型的 RGB 彩色图像 (0-255)2椒盐噪声是一个专门的噪声类型，它随机选择一些像素，把 它们的颜色替换成白色或黑色。如果通信时出错，部分像素的值在传输时丢失，就会产生这种噪 声。这里只是随机选择一些像素，把它们设置为白色
操作系统版本：Ubuntu16.04（在这里博主在Linux下进行运行的）http://www.ubuntu.org.cn/download/desktop 桌面版ubuntu16.04 下载内容：前言： cv::Mat类结构被视为Opencv所有C++实现的核心，其所有主要函数都或是cv::Mat类的成员，或是将cv::Mat作为参数，或是返回一个cv::Mat类型。 参考 ： opencv c
简介 本篇承接上一篇，继续opencv下矩阵计算的函数使用。 计算矩阵的逆 注意：矩阵A是可逆矩阵的充分必要条件是行列式detA不等于0。 具体代码 double x[3][3] = {{1, 2, 3}, {2, 2, 1}, {3, 4, 3}};
double y[3][3] = {{1, 0, 0}, {0, 2, 0}, {0, 0, 3}};
void showMatdat
转载
2024-03-27 09:43:51
156阅读
文章目录一、OpenCV是什么？二、使用步骤1.安装2.读取图片方式一方式二3、保存图片4、图像的基本操作像素操作图像切割图像平移图像旋转缩放图片大小调整总结 一、OpenCV是什么？OpenCV是一个基于BSD许可（开源）发行的跨平台计算机视觉和机器学习软件库，可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类
转载
2023-09-04 13:35:00
40阅读
# 如何使用Python和OpenCV将颜色转换为数值
随着数字图像处理的发展，使用Python的OpenCV库进行图像处理变得越来越普遍。作为一名刚入行的开发者，理解如何将颜色转换为数值将为你打开通往计算机视觉的第一扇门。本篇文章将详细阐述整个流程，并提供相关代码，帮助你顺利完成这一任务。
## 流程概述
在开始之前，让我们先了解整个过程。下面是将颜色转换为数值的详细步骤：
| 步骤 |
原创
2024-09-28 04:22:12
39阅读
我记得开始接触OpenCV就是因为一个算法里面需要2维动态数组，那时候看core这部分也算是走马观花吧，随着使用的增多，对Mat这个结构越来越喜爱，也觉得有必要温故而知新，于是这次再看看Mat。Mat最大的优势跟STL很相似，都是对内存进行动态的管理，不需要之前用户手动的管理内存，对于一些大型的开发，有时候投入的lpImage内存管理的时间甚至比关注算法实现的时间还要多，这显然是不合适的。除了有些
转载
2024-04-28 22:30:41
404阅读
前言 移植opencv到海思平台，opencv支持对视频进行解码，需要对应的ffmpeg支持。 Ffmpeg的移植 Ffmpeg的移植请参考之前的文章：《FFmpeg开发笔记（十）：ffmpeg在ubuntu上的交叉编译移植到海思HI35xx平台》 （PS：ffmpeg解码h264是不需要依赖libx264的，但是编码是需要依赖libx264的，在海思上使用了mpp的venc，所以
转载
2024-06-14 13:28:20
60阅读
主要内容有：图像及视频的读取和保存、图像显示、转换灰度图、图像截取、颜色通道提取和组合那我们开始吧。1. 图像操作首先我们导入opencv库，彩色图像一般都是由RGB(红绿蓝)三颜色通道构成，灰度图只有一个颜色通道即暗亮度。在opencv中，图像的读取格式是BGR；在matplot中，图像保存格式是RGB。用opencv的绘图方法和matplot的绘图方法展现出来的图可能会有颜色上的出入，这需要注
转载
2023-09-15 15:42:50
149阅读
本文介绍使用不同的阈值方法“二值化”图像固定阈值分割图解使用固定阈值127分割图像代码import cv2 as cv
# 读入灰度图像
img = cv.imread('baby_g.jpg', 0)
# 阈值127分割图像
ret, th = cv.threshold(img, 127, 255, cv.THRESH_BINARY)
cv.imshow('thresh', th)
cv.wai
（一）图像直方图图像的构成是有像素点构成的，每个像素点的值代表着该点的颜色（灰度图或者彩色图）。所谓直方图就是对图像的中的这些像素点的值进行统计，得到一个统一的整体的灰度概念。直方图的好处就在于可以清晰了解图像的整体灰度分布，这对于后面依据直方图处理图像来说至关重要。一般情况下直方图都是灰度图像，直方图x轴是灰度值（一般0~255），y轴就是图像中每一个灰度级对应的像素点的个数。那么如何获得图像的
转载
2024-06-30 07:01:11
123阅读
在C++primer p618中介绍了递归实现的版本，主要的形式： template<typname ARGS> void print(const T&t,const ARGS&... rest) { print(t); print(t,rest...); } template<typename T ...
转载
2021-10-30 12:43:00
101阅读
2评论
import cv2# 展示图像，封装成函数def cv_show_image(name, img): cv2.
原创
2022-12-14 16:27:45
83阅读
对于特定光源下拍摄产生的色偏现象通过加强对应补色进行白色复原。三种方法：1. 灰度世界 2. 完美反射 3.动态阈值灰度世界：原始gray world认为对于一幅有着大量的色彩变化的图像，其RGB三个分量的平均值趋于同一个灰度K，一般有两种方法确定该灰度：1. 直接取127或128 2. RGB通道平均值的平均值一般采用2.流程为：1. 计算RGB通道平均值的
转载
2024-09-24 13:28:11
37阅读
Opencv C++ 基本数据结构 MatMat构造单通道Mat对象获取单通道Mat的基本信息以三行两列的矩阵为例1、获取行数和列数2、使用成员函数size()获取矩阵的尺寸3、使用成员函数channels()获取矩阵的通道数4、使用成员函数total获得面积（行数乘列数）5、成员变量dims（维数）访问单通道对象中的值1、使用成员函数at2、利用成员函数ptr3、使用成员函数isContinu
转载
2024-04-22 00:50:23
105阅读
文章目录前言一、前期调查二、方案三、代码实现效果展示总结 前言最近工作又来新活了，船舶颜色检测。开始接到这个活还是有点懵，后面慢慢的感觉来了！！！一、前期调查因为本项目涉及到颜色判断与分类，笔者一开始就想到的就是每种颜色的范围划分是什么，刚开始想的是否能够依据RGB值来划分颜色，很遗憾没找到各类颜色的RGB分割阈值，后来找到了关于HSV颜色模型的颜色分量范围资料。OpenCV中HSV颜色模型及颜
转载
2023-07-04 14:14:44
69阅读
作者是一名沉迷于Python无法自拔的蛇友，为提高水平，把Python的重点和有趣的实例发在简书上。一、递归是指函数/过程/子程序在运行过程序中直接或间接调用自身而产生的重入现象。在计算机编程里，递归指的是一个过程：函数不断引用自身，直到引用的对象已知。使用递归解决问题，思路清晰，代码少。但是在主流高级语言中（如C语言、Pascal语言等）使用递归算法要耗用更多的栈空间，所以在堆栈尺寸受限制时（如
转载
2024-06-16 08:08:17
47阅读
最近想对OpenCV进行系统学习，看到网上这份教程写得不错，于是跟着来学习实践一下。
原创
2022-08-23 14:44:54
134阅读
文章目录1、色彩空间的介绍1.1、什么是色彩空间1.2、常见的色彩空间1.2.1、RGB1.2.2、HSV1.2.3、HSI1.2.4、YCrCb1.2.5、YUV1.3、相应的API2、色彩空间的应用2.1、颜色的提取完整代码 1、色彩空间的介绍1.1、什么是色彩空间所谓色彩空间，又称“色域”，即一定的色彩范围，这是一种色彩模型。sRGB、AdobeRGB、ProPhotoRGB、CMYK等都
转载
2024-04-06 16:33:38
271阅读
GEMM通用矩阵乘法 void
cvGEMM( const CvArr* src1, const CvArr* src2, double alpha, const
CvArr* src3, double beta, CvArr* dst, int tABC=0 ); #define cvMatMulAdd(
src1, src2, src3, dst ) cvGEMM( src1, src2
