Opencv一：图像基本操作数据读取-图像cv2.IMREAD_COLOR: 彩色图像cv2.IMREAD_GRAYSCALE: 灰度图像cv2.imread(“image_path”, cv2.IMREAD_COLOR/cv2.IMREAD_GRAYSCALE)opencv读取的格式是BGRimg = cv2.imread("car01.jpg", cv2.IMREAD_COLOR)图像显示，可
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2024-03-18 21:49:46
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目录：读取图片显示图片延长窗口时间销毁窗口保存图片图像转换代码及效果展示读取显示图片灰度转换颜色转换 注：1.要导入cv2库，有的参数也需要加cv2. 2.函数中[ ]中的内容是可选参数读取图片函数名：cv2.imread(path [, flags]) 返回值：返回读取到的图像，BGR 参数： path：图片的路径，注意 \ 用 \ \ 代替，或者用 / flags：指定加载图像的
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2024-05-03 12:51:27
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Opencv 入门一、环境搭建Window下环境的搭建分为以下几个步骤：（opencv3.4+vs2017）官网下载opencv压缩包解压之后找到压缩目录（我的是：D:\opencv\），设置环境变量：D:\opencv\build\x64\vc15\bin打开vs新建空白项目，找到：视图-属性管理器Debug|x64下的Microsoft.Cpp.x64.user右键选择属性配置属性“VC++目
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2024-05-11 11:45:05
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前面两篇博文呢，介绍了 OpenCV 的环境搭配以及最基本的几个函数的使用，而这一篇博文则还是延续以 Demo 讲述 OpenCV API 的方式，因为有些 API 是用得很多的，所以必须要熟练，而至于其他的一些比较罕见的 API ，则可以通过在 OpenCV 官网上下载必要的 API 文档来熟悉就 OK 了，对于在前面呢，基本上介绍了 IplImage 以及 CvCapture 的使用，下面的
OPENCV是一个开源程序库，包含了 500 多个用于图像和视频分析的优化算法。我们可以利用它进行图像处理，现在来创建一个简单的程序。1.在官网上下载OPENCV网址：https://opencv.org/ 链接：link 点击这里来下载最新的版本。2.安装OPENCV解压生成 opencv 目录。其中build是OpenCV使用时要用到的一些库文件。3.配置环境变量我的电脑—>属性—>
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2024-03-01 12:24:45
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Opencv需求版本:Opencv>=3.4.41.从图片开始学习如何读取、展示、保存图片目标：从文件中读取图像（cv.imread）以Opencv窗口展示图像(cv.imshow)将图片写入文件中(cv.imwrite)源码import cv2 as cv
import sys
#从文件中读取图片
img = cv.imread('blox.jpg')
if img is None:
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2024-06-06 12:56:56
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OpenCV的基本操作1 OpenCV基本操作1.1 图像的基本操作1.1.1 图像的IO操作1.1.1.1 读取图像1.1.1.2 显示图像1.1.1.3 保存图像1.1.2 总结1.1.2 绘制几何图形1.1.2.1 绘制直线1.1.2.2 绘制圆形1.1.2.3 绘制矩形1.1.2.4 向图像中添加文字1.1.2.5 效果展示1.1.2.5 获取并修改图像中的像素点1.1.2.6 获取图像的
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2024-03-25 13:03:57
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前段时间一直在钻研深度学习中的卷积神经网络，其中的预处理环节可以说非常关键，主要就是对图片和视频进行处理。而图像处理就涉及到图形学和底层技术细节，这是一个比较精深和专业的领域，假设我们要从头开始做起，那简直太麻烦和低效了。为解决这个问题，openCV就此应运而生，它屏蔽了很多底层技术细节，抽象出方便的API，而我们只需要灵活组合相关的 api 就能实现强大的功能。内容大纲构建openCV.jsop
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2024-01-29 01:00:28
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详细目录（译者说明附在末尾）I 走进 OpenCV 10 1 关于 OpenCV-Python 教程 10 2 在 在 Windows 上安装 OpenCV-Python 11 3 在 在 Fedora 上安装 OpenCV-Python 12II OpenCV 中的 Gui 特性 13 4 图片 13 4.1 读入图像 . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
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2024-05-27 16:34:12
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目录一、代码+注释quickopencv.hquickdemo.cpp源.cpp二、相关图片012.图像色彩空间转换（提取轮廓然后换绿幕021.图像旋转 027.图像卷积操作（会变模糊，且卷积核尺寸越大则越模糊 028.高斯模糊029.高斯双边模糊（可磨皮操作一、代码+注释quickopencv.h#pragma once
#include <opencv2
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2024-04-01 10:39:33
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OpenCV 中文版官方教程来了。OpenCV是计算机视觉中经典的专用库，然而其中文版官方教程久久不来。近日，一款最新OpenCV4.1 版本的完整中文版官方教程出炉，读者朋友可以更好的学习了解OpenCV相关细节。教程来自objectdetection.cn。最新Opencv-Python中文版官方文档：http://woshicver.com教程里有什么教程根据官方提供的文档，尽量完整的进行了
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2024-08-14 16:38:11
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# OpenCV在Python中的应用
OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个开源的计算机视觉库，提供了丰富的图像和视频处理功能，广泛应用于实时视觉处理、图像分析和机器学习等领域。本文将介绍如何在Python环境中使用OpenCV，结合简单的代码示例和可视化流程。
## 安装OpenCV
要开始使用OpenCV，首先需要安装它。将以下命令
跟很多开源软件一样OpenCV也提供了完善的Python接口，非常便于调用。OpenCV 包含
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2023-05-16 12:03:57
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@《opencv入门》读后整理《opencv入门》读后整理打算从今天开始，每当我看完一本书之后，都将学到的知识或体会到的东西写在博客中。 今天要整理的是在opencv中文网上下载的深圳大学的老师所编写的opencv入门PDF版。 链接：https://pan.baidu.com/s/1TMNZzn6trZ4qmbM05CN-8g 提取码：8hm2一预备知识 1.1编程的流程 一个编程的基本流程是编
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2024-02-23 21:42:27
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文章目录前言一、函数解析1、与（bitwise_and）2、或（bitwise_or）3、非（bitwise_not）4、异或（bitwise_xor）二、代码示例三、结果展示四、官方教程 前言最近心血来潮，想具体的去学习一下图像处理，所以报了知识星球的一个OpenCV研习社，将自己每天的学习，分享一下。写个 blog 加深一下知识。一、函数解析1、与（bitwise_and）CV_EXPORT
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2024-04-29 16:04:14
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opencv4.4.0配置opencv_contrib4.4.0教程（保证opencv-contrib4.4.0安装成功）（一）下载安装opencv和opencv_contrib以及cmake下载下载方法：opencv和opencv_contrib可以直接通过github可以直接下载，输入网址github.com进入主页，搜索opencv关键词，第一二个就是需要的，注意两个版本需要为4.4.0.c
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2024-05-10 21:49:01
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原文
原创
2023-01-20 10:19:15
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第二章 数据载入、显示与保存2.1 图像存储容器2.1.1 Mat类介绍Mat分为矩阵头和指向存储数据的矩阵指针两部分。代码清单2-1 创建Mat类cv::Mat a; //创建一个名为a的矩阵头
a = cv::imread("test.jpd"); //向a中赋值图像数据，矩阵指针指向像素数据
cv::Mat b = a; //复制矩阵头，并命名为b代码清单2-2 声明一个指定类型的Mat类c
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2024-05-05 07:23:54
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OpenCV 中文版官方教程来了。 OpenCV是计算机视觉中经典的专用库，然而其中文版官方教程久久不来。近日，一款最新OpenCV4.1 版本的完整中文版官方教程出炉，读者朋友可以更好的学习了解OpenCV相关细节。教程objectdetection.cn。 最新Opencv-Python中文
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2020-03-20 13:10:00
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直方圖(calcHist)直方圖是一個影像像素的統計表，橫軸為影像中所有可能的像素值，假使為8位元圖，範圍即為0到255，縱軸為此橫軸強度的像素個數，直方圖可以被歸一化，歸一化後所有項和為一，在這種情況下，縱軸值表示此強度的像素佔影像的比例。直方圖是影像的一個重要特性，我們可以從這看出強度分布狀況，像是否太暗或過曝，或者分布太過集中，進而評估影像的品質。在影像檢索時，直方圖可以當成是一段獨特的紋理
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2024-06-14 14:37:46
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