opencv4.4.0配置opencv_contrib4.4.0教程(保证opencv-contrib4.4.0安装成功)(一)下载安装opencvopencv_contrib以及cmake下载下载方法:opencvopencv_contrib可以直接通过github可以直接下载,输入网址github.com进入主页,搜索opencv关键词,第一二个就是需要的,注意两个版本需要为4.4.0.c
转载 2024-05-10 21:49:01
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Ubuntu下 OpenCV3.4.1和OpenCV_Contrib3.4.1的配置说明目前OpenCV4官方版本已经更新到了4.4.0版,OpenCV3也已经更新到了3.4.11,但理论OpenCV3各个版本的配置方法相同,下面以3.4.1例配置;许多项目由于要使用一些OpenCV中已经集成到contrib中的模块,所以需要重新编译OpenCVOpenCV_Contrib,之前安装配置一直没
转载 2024-05-16 12:05:59
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网上opencv安装有几种方法:pip install一键安装、编译安装、安装包一键安装,在尝试了前面两种安装方法,经历无数次刷系统、换源和改配置文件后,我果断用最后一种方法。方法一、编译安装opencv31、系统安装和配置该方法配置环境:树莓派3B系统Raspberry Pi OS(2020-05-27)16G储存卡系统安装方法2、更换更新源和下载源(很重要的一步,不同系统的源可能不一样)这一
与版本2.4相比,OpenCV 3.0引入了许多新算法和功能。有些模块已被重写,有些已经重组。尽管2.4中的大多数算法仍然存在,但接口可能不同。本节描述了一般性的最显着变化,过渡操作的所有细节和示例都在本文档的下一部分中。1、贡献存储库 https://github.com/opencv/opencv_contrib这是一个适用于所有新算法,实验算法和非免费算法的地方。与主存储库相比,它
前言:为什么要装opencv_contrib opencv3的版本之后只包含基本内容,众多著名的检测算子(如SIFT、SURF和ORB等内容)因为版权问题转移到了一个名为xfeature2d的第三方库中,而opencv_contrib就包含了xfeature2d这个库的内容,因此必须安装opencv_contrib。如果本来已经装了OpenCV,想要再装OpenCV_contrib,不必卸载Ope
转载 2024-09-02 09:48:48
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之前写过一篇博客编译opencv4.3.0,目的是使用surf算法。而这一次不仅要使用surf算法,还要使用yolov3,所以又重新编译一次opencv4.3.0。编译平台/依赖:opencv4.3.0 opencv_contrib-4.3.0(版本要和opencv一样) win10 CMake3.15.1 VS2017 python3.7.5 CUDA10.2 CUDNN(版本要和CU
转载 2024-08-24 20:47:31
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2015 年 6 月,OpenCV 3.0 发布。时隔三年半,OpenCV 4.0 终于发布。至此,OpenCV 已经走过了近 18 个年头。OpenCV 是英特尔开源的跨平台计算机视觉库。也就是说,它是一套包含从图像预处理到预训练模型调用等大量视觉 API 的库,并可以处理图像识别、目标检测、图像分割和行人再识别等主流视觉任务。OpenCV 最显著的特点是它提供了整套流程的工具,因此我们根本不需
转载 2024-04-30 17:35:11
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# 如何将 Python 中的 OpenCV 版本从 OpenCV 4 回退到 OpenCV 3 在进行计算机视觉项目时,不同版本的 OpenCV 可能会有些许差异,导致代码的不兼容。若你在某个项目中发现 OpenCV 4 不再适用,可能需要回退到 OpenCV 3。本文将详细指导你如何完成这一过程。以下是整个流程的概述: | 步骤 | 操作
原创 10月前
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网络区别就不说了,ipad笔记记录了,这里只说其他的区别1 输入区别1.1 yolov3没什么特别的数据增强方式1.2 yolov4Mosaic数据增强Yolov4中使用的Mosaic是参考2019年底提出的CutMix数据增强的方式,但CutMix只使用了两张图片进行拼接,而Mosaic数据增强则采用了4张图片,随机缩放、随机裁剪、随机排布的方式进行拼接。 这里首先要了解为什么要
OpenCV2.4.3的新特征:   在经过4个月的等待后,OpenCV又发布了新版本了,此时的最新版本OpenCV2.4.3,下载地址OpenCV-2.4.3.exe。  下面来看看opencv2.4.3有了哪些新变化,主要是参考网页http://code.opencv.org/projects/opencv/wiki/ChangeLog上面介绍的,稍加翻译了一些,因为对有些专有名词不熟
QT开发中经常遇到使用OpenCV,记录一下OpenCV库的编译调用过程。承接各类STM32项目、JAVA、C++、Android、微信、Linux,毕业设计开发 手机:18559979152(微信同号)环境:Window10 64位一、安装软件:1、OpenCV  2、CMake 3、QT1、安装OpenCV 3.4.7下载地址:https://opencv.org
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问题3 图像的空间域处理问题(掩膜)ps:opnecv上不同类型的矩阵转化时,默认会有saturate_cast在 如float图转化为uchar图,大鱼255的是255 小于0的 是0 直接一个等号就可以         相信这个问题大家并不陌生,但是具体操作起来其实会涉及到很多问题,opencv提供了filter2
ubuntu 安装OpenCV3版本后安装OpenCV4,且多版本共存 1.安装依赖 必须要安装的依赖,通过命令安装:sudo apt-get install build-essential cmake git libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev1如果需要其他的功能,还需安装一些依赖,命令:s
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Win7 64bit VS2010 配置 opencv3.2.0openCV的文章必须参考浅墨哥的,因为他书都出来好几版,very very 详尽,只是本人比较愚昧, 对VS不大熟悉,所以花了3天业余时间才成功搭建起环境,终于可以展示第一张图片了呀,兴奋呀!   以下介绍 Win7 64bit VS2010 配置 opencv3.2.0 的环境配置,与浅墨大哥所述的有些许出入
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Opencv-python学习系列教程一.图片的读取代码实验结果二.视频的读取代码实验结果三.颜色通道的读取代码实验结果四.图像边界填充代码实验结果:五.图像融合代码运行效果六.图像阈值代码实验结果存疑 (未解决)七.图像滤波代码实验结果:八.图像形态学代码运行结果九.图像梯度处理代码:运行结果十.Canny边缘检测关注博主,后续内容持续更新中。。。。。。 一.图片的读取代码cv2.waitKe
转载 2023-10-05 18:07:34
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基于Darknet框架利用YOLOV3/V4跑通自己数据一、Darknet框架安装  其中,打开Makefile文件:GPU=0 #是否打开GPU,1-打开,0-关闭 CUDNN=0 #同时打开gpu和cudnn才能进行gpu加速 CUDNN_HALF=0 #对于TITAN v100等显卡,打开这个选项,速度还能提升3倍多 OPENCV=0 #是否打开opencv,其实在darknet中
转载 2024-08-20 23:19:23
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第一步:更新驱动ubuntu 16.04的更新管理器集成了驱动更新,选择安装nivdia的驱动第二步:安装cudasudo apt-get install nvidia-cuda-toolkitcuda是7.5.18版,安装完后重启,在终端输入nivdia-smi,有结果则驱动和cuda安装成功。但是cuda只支持gcc5.0以下,即使后续用cmake编译opencv成功,gpu还是无法调用第三步
转载 2023-09-05 17:41:39
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OpenCV是一个开源的计算机视觉库,它支持C++、python、Matlab等接口,可以帮助我们实现在计算机上进行图像处理的功能。这里我想写写OpenCV的安装和引用。下载在OpenCV的官网( http://opencv.org )上的RELEASES选项里,你可以找到OpenCV的各种版本进行下载,还可以找到Windows Pack、iOS Pack版本(有些版本有Android Pack)
背景遇到一个奇葩的项目,有的程序里调的是opencv2.4.13的版本,有的程序里调的是opencv3.2的版本,真实有意思! 程序员天生就是解决问题而生的!想想该怎么解决吧!因为本人也是接触opencv 不太久,之前接触的用的还是python接口。接下来我将简单的阐述一下我解决这个问题的过程,仅此记录一下这个过程。解决的想法变化1.想到高版本可能向下兼容。 这是我最初想出来的办法,现在回想起来
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Windows平台下安装OpenCV与Eigen一般需要先进行编译,配置环境变量,再在VsCode里面进行文件配置。本文按照编译及环境配置-vscode文件配置进行。编译及路径配置MinGW首先我们需要先mingw,用于gcc与g++的编译与调试。下滑页面,下载seh后缀文件,在系统盘根目录下进行安装。 解压后文件长这样:随后在高级系统设置-环境变量中添加Path,字段:C:\mingw64\b
转载 2024-03-29 07:36:18
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