OpenCL开发记录一（基于Intel Cyclone V FPGA加速卡）开发环境硬件型号硬件系统安装软件安装配置环境OpenCL点亮测试下载比特流安装设备驱动Diagnose测试计算测试一些遗留问题 这篇文章主要分享我个人对OpenCL的学习和使用过程。开发环境硬件型号使用了一台带PCIe插槽的主机，CPU型号是i7-6700，内存32GB。 加速设备方面，我的主机插上了两种型号的加速设备，
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2024-03-24 20:03:35
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# Java OpenCV GPU加速的探索
在图像处理和计算机视觉领域，OpenCV（开放计算机视觉库）是一个广泛使用的库，因其强大的功能和灵活性而受到许多开发者的青睐。然而，处理大规模图像或视频数据时，特别是在实时应用中，通常会遇到性能瓶颈。通过使用GPU加速，借助Java语言调用OpenCV库，可以显著提高图像处理的速度。本文将探讨如何在Java中使用OpenCV及其GPU加速能力，并提供
# 如何使用Python的OpenCV实现GPU加速
在计算机视觉的领域中，OpenCV是一个非常重要且广泛使用的库。通常情况下，OpenCV在CPU上运行，而显卡（GPU）可以为我们的运算提供更强的并行处理能力。因此，利用GPU加速OpenCV运算可以显著提升性能。本文将详细介绍如何在Python环境中使用OpenCV实现GPU加速。
## 文章结构
本文将按照以下步骤进行：
| 步骤
原创
2024-10-18 06:30:11
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接一篇文章，这一节主要是编译安装opencv4.2+opencv_contrib编译,难点在于编译的过程中会出错各种报错，会有很多坑。按下面的方法应该说成功率还是相当高的。首先是系统选用ubuntu16.04，硬件显卡选用2070，前提是显卡驱动和cuda,cudnn都全部安装好。接着我们往下操作1，更新系统安装必要的包$ sudo apt-get update
$ sudo apt-get up
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2023-10-28 19:12:50
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接触机器视觉的学者，难免要安装大名鼎鼎的OpenCV库，而目前Ubuntu + OpenCV 3.0 + Python 2.7+ 又是很普遍的机器视觉选型．今天我们就手把手讲一下如何在Ubuntu上安装OpenCV 3.0 和 Python 2.7+ .注意：如果一下一些步骤如果你有信息已经安装过，可以跳过！步骤１:打开终端窗口，更新apt-get包管理器，升级所有预安装包：$ sudo apt-
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2023-10-06 21:16:23
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原创
2022-10-15 00:33:31
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# 使用JavaCV实现CUDA加速的Mat操作
在现代计算机视觉处理中，加速计算是至关重要的。JavaCV是一个Java接口，可以与OpenCV一起使用，能够为我们提供CUDA加速的功能。本文将详细讨论如何使用JavaCV实现CUDA Mat GPU加速，适合刚入门的开发者。
## 整体流程
在开始之前，我们首先了解实现过程的整体步骤。以下表格展示了整个流程：
| 步骤 |
原创
2024-10-26 04:07:02
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# 如何在Python中使用OpenCV GPU版本
对于刚入行的开发者，安装和配置OpenCV的GPU版本可能看起来有些复杂，但只要按照步骤进行，绝对能够顺利完成。本文将详细介绍OpenCV GPU版本在Python中的安装过程，包括具体代码示例和必要的解释。
## 流程概述
在安装OpenCV GPU版本之前，我们需要了解整个流程。下面是一个简单的流程表：
| 步骤 | 描述
# Python安装OpenCV GPU版
## 介绍
OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个开源的计算机视觉库，提供了丰富的图像处理和计算机视觉算法。OpenCV GPU版是针对支持GPU加速的显卡进
原创
2023-10-23 11:07:52
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在本文中，我们将讨论如何使用 Python 结合 OpenCV 的 GPU 版本，以解决与图像处理和计算机视觉相关的性能问题，特别是在处理大型图像数据集时。本文将以复盘记录的形式整理解决这一问题的过程，包括从背景定位、演进历程到架构设计、性能攻坚，以及最后的扩展应用。
> **引用：用户原始需求**
>
> “我希望能够加速我的图像处理程序，利用 GPU 来提升性能，特别是在处理视频流时，如何使
目录cmake编译opencv时速度过慢或超时 mingw32-make时报错错误一 [modules\core\CMakeFiles\opencv_core.dir\build.make:1494: modules/core/CMakeFiles/opencv_core.dir/vs_version.rc.obj] Error 1错误二 [modules\core\CMakeFiles
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2024-05-14 07:40:49
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# 如何在Java中遍历Mat
作为一名经验丰富的开发者，我将帮助你学会如何在Java中遍历Mat。首先，我们需要了解整个流程，并通过步骤表格展示，然后逐步指导你实现每一个步骤。
## 流程步骤
| 步骤 | 描述 |
|------|------------------------|
| 1 | 加载图像并创建Mat对象 |
| 2 |
原创
2024-06-27 04:50:10
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目标学会： - 访问像素值并修改它们 - 访问图像属性 - 设置感兴趣区域(ROI) - 分割和合并图像本节中的几乎所有操作都主要与Numpy相关，而不是与OpenCV相关。要使用OpenCV编写更好的优化代码，需要Numpy的丰富知识。访问和修改像素值让我们先加载彩色图像：import numpy as np
import cv2 as cv
path = r'D:\PYTHON\timg.jp
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2023-11-10 21:08:16
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Mat, copy传递，不会改变外部变量的Mat。 Mat &, reference传递，函数内部修改将会改变外部。 const Mat, copy传递，在函数内，不会被修改，也不会影响到外部的变量。 const Mat &, reference传递，确保在函数内外，都不会被修改。 这个对其他对象类
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2019-11-01 19:04:00
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一、关于python中的矩阵乘法，我们一般有两种数据格式可以实现：np.array()类型和np.mat()类型；对于这两种数据类型均有三种操作方式：(1)乘号 *(2)np.dot()(3)np.multiply()而这三种操作方式在操作这两种数据格式时又有点区别，下面一一列出来：import numpy as np
#np.array() type
#1. np.dot()
a = np.ar
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2023-06-02 23:09:34
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//<学习OPENCV>第3章
//数据结构基本操作
#include<cv.h>
#include<iostream>
#include<opencv2/core/core.hpp>
#include<opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <cxcore.h>
#include<
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2024-04-17 16:01:32
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作者：大曲曲 本文最终目标：要实现VS2015+QT5+OpenCV3开发环境搭建1.任务描述
准备配置的环境电脑系统：Windows 10 专业版 OpenCV版本：3.1.0Visual Studio版本：2015在配置OpenCV3之前，需要先把VS2015安装好。本文默认已经安装了VS2015。如果没有安装VS2015，请参考我的博客中的关于VS2015的下载和安装的内容
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2024-02-29 18:33:36
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1.2 Mat的内存管理图像数据量大，不妥善管理好内存会产生很大的问题。OpenCV1.X中多采用C的结构，需要用户自己管理内存，在图像不再使用时调用CvRelease。OpenCV2.X中采用C++面向对象的方式，内存可以由自动申请和释放。 1.2.1 图像头与图像内容OpenCV中，图像的头与图像内容是分开的。如下面这段代码：Mat A = Mat::zeros(800,600, C
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2024-04-23 11:02:44
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引言JVM 内存分析往往由团队较资深同学来做，本系列帮助读者全面深度掌握 MAT 的使用方法。即使没有分析实践经验，也能快速成为内存分析高手！本系列共计3篇：《JVM 内存分析工具 MAT 的深度讲解与实践——入门篇》介绍 MAT 产品功能、基础概念、与其他工具对比、Quick Start 指南。《JVM 内存分析工具 MAT 的深度讲解与实践——进阶篇》展开并详细介绍 MAT 的核心功能，并在具
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2023-07-17 22:25:49
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1 cv::Mat cv::Mat是一个n维矩阵类，声明在<opencv2/core/core.hpp>中。 class CV_EXPORTS Mat
{
public:
//a lot of methods
…
/*! includes several bit-fields:
- the ma
