一. 使用cvSplit将图像的中的通道拆分到单个图像中 1.所需函数：cvSplit 函数功能：将图像的中的通道拆分到单个图像中函数原型：void cvSplit( const CvArr* src, CvArr* dst0, CvArr* dst1,CvArr* dst2, CvArr* dst3 );参数介绍：const CvArr* src： 输入的多通道图像
CvArr*
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2024-02-28 21:52:11
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实现通道分离和合并的api及其演示void QuickDemo::channel_demo(Mat& img)
{
vector<Mat>mv;
//通道分离用到的api是split
//参数说明:(将要进行分离的图像,分离通道后产生的图像所放置的容器)
//此处采用vector
split(img,mv);
//下面使用merge进行演示
//如果我们只想要其
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2024-03-24 21:55:46
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在图像处理中，尤其是处理多通道图像时，有时需要对各个通道进行分离，分别处理；有时还需要对分离处理后的各个通道进行合并，重新合并成一个多通道的图像。opencv中实现图像通道的分离与合并的函数分别是split()和merge()。图像通道的分离 split()来看程序：#include <iostream>
#include "11_opencv_mat.h"
using namesp
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2023-08-26 16:15:47
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1.RGB三通道的解释 彩色图像，是由RGB三个通道合并起来得到的。如果R，G，B分离，它们就分别对应一个单通道图像（因为都是单通道，所以为灰度图像） 当然，这三个单通道图像再经过合并，就会恢复成原本的彩色图像了下图中间的R，G，B图，并不是分离，而是3通道中其他两个通道置0了 。 这时，如果再通过BGR2GRAY转换色彩空间，就可以得到对应的单通道图像。2.通道分离实现API 分离通道要用到sp
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2023-09-22 12:24:23
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本文介绍 OpenCV 的基本数据结构，做到心中有数就不会在阅读示例代码的时候发憷。
Mat 类Mat 是 OpenCV 中最重要的一种数据结构，OpenCV 将其定义为一个类，用于存储图像矩阵。属性释义dims矩阵的维度，如 3x4x5 的矩阵为 3 维datauchar 类型指针, 指向矩阵数据内存rows, cols矩阵的行数、列数type矩阵元素类型 + 通道数depth像素位数(bist
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2023-07-06 15:20:16
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目录前言：本篇学习内容：注：1.分离颜色通道、多通道图像混合1.1 分离颜色通道1.2 多通道图像混合2.设置ROI、两张图片的混合2.1 设置ROI2.2 两张图片的混合参考文献： 前言：笔者目前在校本科大二，有志于进行计算机视觉、计算机图形学方向的研究，准备系统性地、扎实的学习一遍OpenCV的内容，故记录学习笔记，同时，由于笔者同时学习数据结构、机器学习等知识，会尽量根据自己的理解，指出O
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2024-03-22 13:44:45
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通道分离可以用于彩色图像的处理，图像对象可以是普通的3通道BGR彩色图像，分离后分别为b、g、r的3个通道。如果是带alpha通道的BGRA 4通道图像，分离后分别为b、g、r、a。如果图像是其他色彩空间的图像比如HSV图像，分离后的3个图像则分别为h、s、v。
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2023-07-14 14:38:08
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方式一cv::Mat src(4, 3, CV_8UC3,cv::Scalar(10,20,30)); std::vector<cv::Mat> channels; cv::split(src, channels);//将一幅多通道的图像的各个通道分离 std::cerr<<src<<std::endl; std::cerr<&l
原创
2022-01-25 14:13:05
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这个split函数的C++版本有两个原型，分别是： C++：void split（const Mat &src，Mat *mvbegin）; C++：void
原创
2022-09-08 11:27:31
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分离图像通道采用函数cvSplit。
函数原型:void cvSplit(const CvArr* src, CvArr* dst0, CvArr* dst1, CvArr* dst2, CvArr* dst3)
分离出来的顺序是逆序的，这个要注意。
cvSplit(pImg,bImg,gImg,rImg,0);
分离出来的是单通道的图，显示出来是这样的：
通过cvMerge合并通道
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2013-06-12 17:27:00
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import cv2 as cvimport numpy as npimg = np.zeros((480,640,3),np.uint8)b,g,r = cv.split(img)b[10:1
原创
2023-02-01 11:58:58
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这几天一直在跟着浅墨的博客学习OpenCV，关于【OpenCV入门教程之五】 分离颜色通道&多通道图像混合 本人提出一些自己的看法： 1、首先感谢浅墨的OpenCV教程，写的很详细，通俗易懂，受益匪浅，
2、因为最初的设想是想将一张图片的颜色分别呈现出红色，蓝色，绿色，而不是像浅墨是将感兴趣的区域做颜色的变化。所以我首先是分离颜色通道，然后在将各种颜色通道与灰度图进行混合，这样就
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2023-10-29 14:39:04
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补充：split函数的C++版本有两个原型。分别是：第一个参数：InputArray类型的m或者const Mat
原创
2023-02-08 10:31:36
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多通道分离函数split()功能：把一个多通道队列分离成几个单通道的队列。如果你需要提取一个单通道或者做一些其他的复杂的通道排列组合，使用mixChannels。 函数原型1：CV_EXPORTS void split(const Mat& src, Mat* mvbegin);参数说明：参数1 src 输入多通道数组参数2 mvbegin 输出数组，数组的大小必须与src.ch
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2024-04-06 13:44:11
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1、split()函数功能：将一个多通道的数组分离成几个单通道的数组。函数原型：void split(const Mat& src, Mat*mvbegin);
void split(InputArray m,OutputArrayOfArrays mv);第一个参数，InputArray类型的m或者const Mat&类型的src，填我们需要进行分离的多通道数组。第二个参数，Ou
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2023-07-24 15:58:40
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若要对Opencv中（BGR）颜色通道进行单一处理，那必然会涉及到通道分离（split）与合并（merge）。那么本篇博客笔者记录了两个方法的使用方法和案例。案例来源于《Opencv3编程入门学习》。0. 环境系统：Windows 10
平台：VS 2013
OpenCV版本：Opencv 3.01. split()通道分离函数void split(const Mat& src, Mat*
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2024-03-05 11:44:43
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本系列文章是学习下列文章的笔记。 @浅墨_毛星云 出品，转载请注明出处。 文章链接： 作者：毛星云（浅墨） 邮箱： happylifemxy@163.com为了更好的观察一些图像材料的特征，有时需要对RGB三个颜色通道的分量进行分别显示和调整。通过OpenCV的split和merge方法可以很方便的达到目的。分离颜色通道（一）split函数详解作用：将一个多通道数组（阵列）分离成几个单通道
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2024-04-22 12:17:00
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import cv2# 读入图像img = cv2.imread("img.jpg")# 分离b, g, r = cv2.split(img) # 合并merged = cv2.merge([b, g, r])
原创
2021-11-22 17:10:52
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代码#include <opencv2/opencv.hpp>#include <iostream>#include <vector>using namespace std;using namespace cv;int main(int argc, char **argv){ Mat img = imread("lena.png"); if(img.em
原创
2022-12-04 00:18:16
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opencv通道的分离与合并
原创
2024-06-12 12:14:12
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