非线性滤波的滤被结果不是由滤波器内的像素值通过线性组合计算得到，
其计算过程可能包含
排序、逻辑计算等. 由于线性滤波
是通过对所有像素值线性组合得到滤被后的结果，
因此含有噪声的像素点也会被考虑进去，噪声不会被消除 ，
而是以更柔和
的形式存在.例如，在某个像萦值都为0 的黑色区域内，
存在一个像素值为
255
的噪声，
只要线性滤波器中噪声处的系数不
1.线性空间滤波1 clear,clc;
2 close all;
3 f = imread('test.tif'); %读入原图像
4 subplot(321),imshow(f); %显示原图像
5
6 w = ones(31);
7 gd = imfilter(f,w);
8 subplot(322),imshow(gd,[ ]); %
9
10 gr =
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2024-05-08 20:28:13
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上节学到 线性滤波，即两个信号之和的响应和它们各自响应之后相等。也就是每个像素的输出值
原创
2023-02-08 10:30:17
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参考：PS 图像特效，非线性滤波器// define head function#ifndef PS_ALGORITHM_H_INCLUDED#define PS_ALGORITHM_H_INCLUDED#include <iostream>#include <string>#include "cv.h"#include "highgui.h"#include "cxmat
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2015-05-02 11:04:00
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线性滤波的方框滤波，均值滤波与高斯滤波，属于非线性滤波的中值滤波，双边滤波，对应的程序中都给出了，这是一个综合的测试程序。#include <opencv2\opencv.hpp>#include <opencv2\highgui\highgui.hpp>#include <opencv2\imgproc\imgproc.hpp>using namesp...
原创
2021-07-09 10:20:15
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图像的实质是一种二维信号，滤波是信号处理中的一个重要概念。在图像处理中，滤波是一种非常常见的技术，它的原理非常简单，但是其思想却十分值得借鉴，滤波是很多图像算法的前置步骤或基础，掌握图像滤波对理解卷积神经网络也有一定帮助。1. 滤波分类线性滤波： 对邻域中的像素的计算为线性运算时，如利用窗口函数进行平滑加权求和的运算，或者某种卷积运算，都可以称为线性滤波。常见的线性滤波有：均值滤波、高斯滤波、盒子
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2024-02-18 11:54:53
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目录问题提出算法研究现状算法原理问题提出 在现实科研问题中，其中有很多都是非线性的。要想求得问题的解，就需要非线性的算法。所谓非线性滤波，就是基于带有噪声的观测值，估计非线性系统动态变化的状态，这一类问题都可以使用动态状态空间模型来描述。算法研究现状 解决非线性滤波问题的最为经典的方法是扩展卡尔曼滤波算法（EKF），对于弱非线性系统能够得到理想的滤波结果，但对于强非线性系统，EKF在线性化过程
1 线性滤波:方框滤波、均值滤波、高斯滤波
1.1方框滤波（box Filter）
1.2均值滤波（blur函数）
缺陷：
1.3高斯滤波（GaussianBlur函数）
1.4线性滤波核心API函数
boxFilter
1 #include "opencv2/core/core.hpp"
2 #include "opencv2/highgui/highgui.hpp"
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2020-05-03 15:49:00
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书籍：Principles of Nonlinear Filtering Theory作者：Stephen S.-T. Yau，Xiuqiong Chen，Xiaopei Jiao等出版：Springer编辑：陈萍萍的公主@一点人工一点智能01 书籍介绍本书全面而统一地介绍了非线性滤波理论，特别强调其数学基础。它旨在满足不同读者的需求，包括具有数学倾向的工程师和科学家，无论是研究生还是博士后阶段的
一、前言着实好久没有写博客了，回来填坑，不过opencv4已经出来很久了，我的教程还在3徘徊。作为基础完全够用了
原创
2022-09-07 10:35:26
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目录前言目标函数详解1.使用OpenCV检测程序效率2.OpenCV中的默认优化3.在IPython中检测程序效率4.效率优化技术参考前言跟着官网学习opencv-python才是基础入门的最佳选择，下文是官网的学习记录及扩展！目标在图像处理中，由于您每秒要处理大量操作，因此您的代码不仅必须提供正确的解决方案，而且还必须以最快的方式提供解决方案。因此，我们需要： *衡量
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2024-03-26 20:01:35
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前言参考 OpenCV畸变校正原理以及损失有效像素原理分析 - 一度逍遥 - 博客园 我们知道目前opencv在标定完后得到相机内参及畸变系数，要么通过cv::undistort()直接得到去畸变的图像，要么通过cv::getOptimalNewCameraMatrix()得到新的矩阵，再通过cv::initUndistortRectifyMap()得到x轴与y轴映射，最后通过cv:
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2024-03-19 16:55:15
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1. 图像的空域线性滤波和非线性滤波 在空域对图像进行滤波处理无非两种情况，线性滤波和非线性滤波。滤波的意思就是对原图像的每个像素周围一定范围内的像素进行运算，运算的范围就称为掩膜或领域。而运算就分两种了，如果运算只是对各像素灰度值进行简单处理（如乘一个权值）最后求和，就称为线性滤波；而如果对像素灰度值的运算比较复杂，而不是最后求和的简单运算，则是非线性滤波；如求一个像素周围3x3范围内最大值、
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原创
2009-12-16 10:17:33
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在图像处理或者计算机视觉应用中，在正式对图像进行分析处理前一般需要一个预处理的过程。预处理是对图像作一些诸如降维、降噪的操作，主要是为后续处理提供一个体积合适的、只包含所需信息的图像。这里通常会用到一些滤波处理手法。滤波，实际上是信号处理里的一个概念，而图像本身也可以看成是一个二维的信号，其中像素点灰度值的高低代表信号的强弱。对应的高低频的意义：
高频：图像中灰度变化剧烈的点，一般是图
1 概述非线性滤波有中值滤波、双边滤波等。正如我们在上节中讲到的，线性滤波可以实现很多种不同的图像变换。而非线性滤波，如中值滤波器和双边滤波器，有时可以达到更好的实现效果。在上节中，我们所考虑的滤波器都是线性的，即两个信号之和的响应和它们各自响应之和相等。换句话说，每个像素的输出值是一些输入像素的加权和。线性滤波器易于构造，并且易于从频率响应角度来进行分析。然而，在很多情况下，使用邻域像素的非线
原创
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2023-03-13 09:50:52
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平滑处理（smoothing)也称模糊处理（bluring)，是一种简单且使用频率很高的图像处理方法。平滑处理的用途有很多，最常见的是用来减少图像上的噪点或者失真。处理降低图像分辨率时，平滑处理是好用的方法。（1）图像噪声：指存在于图像数据中的不必要的或多余的干扰信息。
原创
2023-02-15 11:21:57
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前面说过高斯滤波，这里介绍线性滤波线性滤波输出图像fo(x,y)= T[ fi(x,y) ]，T是线性算子，即：输出图像上每个像素点的值都
原创
2022-07-07 17:35:48
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利用非线性滤波器，使图像的色彩凝块，形成一种近似融化的特效。
clc;
clear all;
addpath('E:\PhotoShop Algortihm\Image Processing\PS Algorithm');
Image=imread('4.jpg');
Image=double(Image);
size_info=size(Image);
height=size_info(1
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2014-09-08 09:00:00
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“线性”与“非线性”，常用于区别函数y = f (x)对自变量x的依赖关系。线性函数即一次函数，其图像为一条直线。 其它函数则为非线性函数，其图像不是直线。线性与非线性的区别 “线性”与“非线性”，常用于区别函数y = f (x)对自变量x的依赖关系。线性函数即一次函数，其图像为一条直线。 其它函数则为非线性函数，其图像不是直线。[编辑本段]
详细释义 线性，指量与量之间按比例、成直线的关系
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2023-07-19 06:57:23
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文章目录卷积概念常见的算子：Robert算子：Sobel算子：拉普拉斯算子:API filter2D函数代码案例：卷积概念1、卷积是图像处理中一个操作，是kernel在图像的每个像素上的操作。2、kernel本质上一个固定大小的矩阵数组，其中心点称为锚点(anchor point)。3、把kernel放到像素数组之上，求锚点周围覆盖的像素乘积之和（包括锚点），用来替换锚点覆盖下像素点值称为卷积处理。常见的算子：下面效果的原图如下Robert算子：上图该算子左上角像素点减去右下角像素点
原创
2021-11-21 22:48:03
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