OpenCV学习笔记—数据类型一、基础类型1.1 Point类1.2 Scalar类1.3 Size类1.4 Rect1.5 Matx<>1.6 Vec<>1.7 复数类二、辅助对象2.1 TermCriteria类2.2 Range类2.3 智能指针和垃圾收集2.4 DataType<>模板2.5 InputArray和OutputArray类三、工具函数            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            基本数据类型cv::Vec类cv::Vec<>是固定向量类,不同与STL的vector是动态向量,更像是STL的array,长度固定;如cv::Vec<int,6> ivec6; 有已经内置的别名:cv::Vec{2,3,4,6}{b,w,s,i,f,d}cv::Vec{2,3,4,6}{b,w,s,i,f,d}
//内置的类型重命名:typedef Vec<ucha            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1、cvLoadImage:将图像文件加载至内存;2、cvNamedWindow:在屏幕上创建一个窗口;3、cvShowImage:在一个已创建好的窗口中显示图像;4、cvWaitKey:使程序暂停,等待用户触发一个按键操作;5、cvReleaseImage:释放图像文件所分配的内存;6、cvDestroyWindow:销毁显示图像文件的窗口;7、cvCreateFileCapture:通过参数设            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            第一章3 opencv绘图函数主要有cv2.line()//画线, cv2.circle()//画圆, cv2.rectangle()//长方形,cv2.ellipse()//椭圆, cv2.putText()//文字绘制主要参数img:源图像color:需要传入的颜色thickness:线条的粗细,默认值是1linetype:线条的类型,8 连接,抗锯齿等。默认情况是 8 连接。cv2.LINE            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            2、cvNamedWindow:在屏幕上创建一个窗口;3、cvShowImage:在一个已创建好的窗口中显示图像;4、cvWaitKey:使程序暂停,等待用户触发一个按键操作;5、cvReleaseImage:释放图像文件所分配的内存;6、cvDestroyWindow:销毁显示图像文件的窗口;7、cvCreateFileCapture:通过参数设置确定要读入的AVI文件;8、cvQueryFra            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # 使用 OpenCV 和 Python 进行矩形截图
在计算机视觉领域,OpenCV(Open Source Computer Vision Library)是一个非常流行的库,广泛用于图像处理和计算机视觉任务。今天,我们将探讨如何利用 OpenCV 和 Python 来从图像中截取一个矩形区域的内容。这个过程可以用于多种应用,例如图像分析、目标检测和数据提取等。
## 安装 OpenCV            
                
         
            
            
            
            # OpenCV Java 中的 Rect 属性解析
## 引言
在计算机视觉领域,OpenCV(Open Source Computer Vision Library)是一款非常流行的开源库。它为各种图像处理和计算机视觉任务提供了丰富的功能。在 OpenCV 的 Java 接口中,`Rect` 类是一个非常重要的类,它用于表示矩形区域。在这篇文章中,我们将深入探讨 `Rect` 类的属性和方            
                
         
            
            
            
            目录:1,函数用法2,参数说明 3,参数filename,支持的文件格式 4,参数flags5,notes: 1,函数用法imread()    retval    =    cv.imread(    filename[, flags]              
                
         
            
            
            
            相关函数介绍Point该数据结构表示了由其图像坐标 和 指定的2D点。可定义为:Point pt;pt.x = 10;pt.y = 8;或者Point pt = Point(10, 8);Scalar表示了具有4个元素的数组。次类型在OpenCV中被大量用于传递像素值。本节中,我们将进一步用它来表示RGB颜色值(三个参数)。如果用不到第四个参数,则无需定义。我们来看个例子,如果给出以下颜            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Rect数据结构经常是在OpenCV中被用来表示为一个矩形尺寸,其成员包括x,y, width,height,其中x和y分别表示矩形框的左上角的起始点坐标,width和height分别表示宽和高。RectOpenCV中预定义好的几种Rect,用来支持不同的数据类型:Rect2i:整型intRect2f: floatRect2d: double源代码定义如下: 其中Rect与Rect2i相            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            void rectangle(Mat& img, Point pt1,Point pt2,const Scalar& color, int thickness=1, int lineType=8, int shift=0)  img 图像.pt1 矩形的一个顶点。pt2 矩形对角线上的另一个顶点color 线条颜色 (RGB) 或亮度(灰度图像 )(grayscale image)            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            看项目代码时,发现了Rect的神奇用法,rect = rect + point。于是了解了一下Rect类。 1. 构造函数 public Rect(Point location, Size size); public Rect(int x, int y, int width, int height) ...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            class pygame.RectRect 是用于存储矩形坐标的 Pygame 对象。Rect(left, top, width, height) -> RectRect((left, top), (width, height)) -> RectRect(object) -> Rect属性 & 方法pygame.Rect.copy()  —             
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            目录本文是《OpenCV实战从入门到精通》系列之第8篇图像容器MatMat类:(1)不必手动开辟空间(2)不必再不需要时立即释放空间为了解决传递图像时需要复制矩阵、降低程序的速度等问题,OpenCV使用了引用计数机制。(共享同一矩阵,有各自信息头)如果确实想复制矩阵本身像素值存储方法创建Mat对象的多种方法图像容器Mat一幅图片(数字图像)是一个像素点矩阵刚开始的OpenCV,一直是C语言,也就是            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            文章目录一、 rect()类二、rectangle()函数三、应用1. 绘制简单、指定粗细或者带填充的 矩形2. Circle绘制圆形。3. Ellipse绘制椭圆圆弧和椭圆扇形 rectangle函数是用来绘制一个矩形框的,通常用在图片的标记上。 1.rectangle(img2, Point(j,i), Point(j + img4.cols, i + img4.rows), Scalar(            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1、cvLoadImage:将图像文件加载至内存; 
   2、cvNamedWindow:在屏幕上创建一个窗口; 
   3、cvShowImage:在一个已创建好的窗口中显示图像; 
   4、cvWaitKey:使程序暂停,等待用户触发一个按键操作; 
   5、cvReleaseImage:释放图像文件所分配的内存; 
   6、cvDestroyWindow:销毁显示            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、函数列表Rect::Clone	             该函数用来创建一个与当前矩形对象相同的矩形对象
Rect::contains(point&)	 该函数用来决定该点是否在此矩形框内
Rect::contains(rect&)	 该函数用来决定另一个矩形框是否在这个矩形框内
Rect::contains(INT,INT)	 该函数用来决定点(x,y)是否在此矩形框内            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            cvHaarDetectObjects简介 
 cvHaarDetectObjects函数为开放计算机视觉( 
 OpenCV 
 )库 
 库函数 
 之一,用来检测图像中的目标 
   
 定义 
  
 CvSeq* cvHaarDetectObjects( const CvArr* image, CvHaarClassifierCascade* cascade, 
 
  CvM            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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  一、原理 
 
  假设我们有一堆点(比如直方图反向投影得到的点),和一个小的圆形窗口,我们要完成的任务就是将这个窗口移动到最大灰度密度处(也就是点最多的地方)。如下图所示: 
     
  初始窗口是蓝色的C1,它的圆心为蓝色方框的C1_o,而窗口中所有点质心却是C1_r,很明显圆心和点的质心没有重合。所以移动圆心C1_o到质心C1_r,这样我们就得到了一个新的窗口。这时又可以找到新的窗            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            作者:Muhammad Junaid Khalid翻译:老齐与本文相关的图书推荐:《数据准备和特征工程》   概要在本文中,将学习如何使用Python语言进行图像处理,我们不会局限于一个单独的库或框架,然而,有一个库的使用率将会是最高的,那就是OpenCV。我们一开始会讨论一些图像处理,然后继续探讨不同的应用/场景,也就是图像处理的用武之地。开始吧!什么是图像处理?在深入研究图像处理的方法之前,重