目前针对于网络相机开发本人爬的坑有一下总结rtsp网络人脸相机的优势: 不受各大厂家的SDK限制支持多种相机开发环境: windows32/64位心疼 win7以上系统 开发语言: C++ 语言基本要求:熟悉 网络通信,多线程,图形图像处理, opencv,  vlc, ffmpeg,QT.一   最简单的开发方法 opencv+qt使用opencv进行连接            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2024-03-27 09:25:49
                            
                                243阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            
            目录业务场景解决方案一:使用opencv+Gstreamer-rtsp-server完成(推荐)        环境配置        代码解决方案二:使用ffmpeg+rtsp服务器完成参考链接如下:业务场景使用opencv读取rtsp流的图片帧进行目标检测            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-10-20 19:05:42
                            
                                639阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            第一步:拓展根目录空间sudo raspi-config通过键盘上下键控制,选择7.Advanced Options进入,然后选择Expand Filesystem,将根目录扩展到整个SD卡,充分利用SD卡的存储空间。如果不进行这一步,后续命令会出现卡死。 设置完成后退出设置界面,重启树莓派。第二步:设置SWAPOpenCV安装编译过程中数据吞吐较大,为了防止系统卡死,需要设置合适的交换空间。su            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2024-03-21 15:19:25
                            
                                98阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            一、 视频获取与显示VideoCapture类实现视频获取,可以从摄像头或者文件进行视频读取。首先,创建一个VideoCapture对象,参数可以是设备索引(摄像头索引)或视频文件的名称。如果是设备索引,当只连接一台摄像机时,可以是0或-1;也可以通过传递1来选择第二个摄像头。然后,便可以通过该对象一帧一帧的获取视频图像帧。最后,释放VideoCapture对象。显示视频图像帧,涉及到的openc            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2024-02-20 16:13:48
                            
                                1596阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            前言前面已经在windows下的QT中进行了opencv的部署,下面在树莓派上的QT进行opencv部署,使用版本依旧是opencv3.4.1 准备1、扩充内存卡 在烧录树莓派系统后我们可以发现树莓派其实只占用了内部卡的部分控件,由于qt、opencv等一些插件需要较大的内存,所以首先我们需要对内存卡进行扩充,使树莓派使用一整张的内存卡空间。 步骤:使用raspi-config打开树莓派配置工具,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2024-03-18 10:51:27
                            
                                610阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            Android:RTSP流媒体花屏   
   总的来说,播放流媒体的过程中花屏大多说是由于解码前后存在丢帧,存在丢帧的原因就可能有很多了 
   
   1:文件本身就是不完整的,存在很多丢帧或者错误帧的情况; 
   
   2:直播流媒体,第一帧不是I帧,会扔掉所有开头的这些帧,直到等到第一个I帧过来 
   
   3:流媒体通过RTP等封装格式在网络上传输过程中存在丢包,或者包延迟时间太            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2024-05-24 18:45:19
                            
                                1076阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            OpenCV绘制检测结果opencv  rtcp  timestamp一、介绍由于在验证阶段,使用FPGA时我们的算法检测速度很慢,没法直接在主流上进行绘图,否则的话,主流就要等待算法很久才能出图。所以,我们的解决方案是把框推到客户端上,在客户端上进行绘图。这时,客户端不仅收到图像帧,音频帧,还会收到一个框信息,需要把三者进行同步显示,不能图像、音频、框不匹配。而图像、音频都是            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2024-06-12 23:13:58
                            
                                184阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            RTSP协议简介RTSP全称实时流协议(Real Time Streaming Protocol),它是一个网络控制协议,设计用于娱乐、会议系统中控制流媒体服务器。RTSP(Real-Time Stream Protocol)是一种基于文本的应用层协议,在语法及一些消息参数等方面,RTSP协议与HTTP协议类似。是TCP/IP协议体系中的一个应用层协议, 由哥伦比亚大学, 网景和RealNetwo            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-12-07 15:16:56
                            
                                190阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            前情提要:之前利用websocket解析过,不过由于是处理图片帧的方式,导致前端不能播放声音,同时多开窗口分流后影响了图片的刷新率,所以改用当前方式进行解析,效率得到了提高,同时更加合理展示效果: 码云地址:https://gitee.com/dxl96/video-service1、首先我们需要引入相关的jar包,javacv相关<?xml version="1.0" encoding="            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-08-18 19:56:19
                            
                                487阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            系统:windows10
Qt版本:5.13.1
OpenCV版本:3.4.3(与4.1.1)编译完的带有OpenCV_contrib库的链接如下,可使用SIFT,KCF等扩展算法:OpenCV3.4.3下载:
链接: https://pan.baidu.com/s/1Srx2wxEU_VjspRvLgOA-iQ 提取码: p574 复制这段内容后打开百度网盘手机App,操作更方便哦
OpenC            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-11-04 07:44:05
                            
                                187阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            # Android OpenCV RTSP:实时流媒体传输和图像处理
RTSP(Real-Time Streaming Protocol)是一种用于实时流媒体传输的网络协议。在Android开发中,我们可以使用OpenCV库来处理RTSP流媒体数据。本文将介绍如何在Android应用程序中使用OpenCV来处理RTSP流媒体数据,并提供一些示例代码。
## 什么是OpenCV?
OpenCV(            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-08-17 09:21:44
                            
                                748阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            1. 简单介绍在opencv中,主要有 Haar特征 和 LBP特征 进行人脸检测。 opencv自带训练好的分类器,在E://vs//opencv//sources//data//目录下有“lbpcascades”,“haarcascades”,“hogcascades”三个文件夹,分别表示通过“haar”、“hog”和“lbp”三种不同的特征而训练出的分类器。"haar"特征主要用于人脸检测,            
                
         
            
            
            
            好多情况下,一路RTSP或RTMP网络流过来后,想共享给更多局域网内的客户端播放,一般来说,有两种设计方案:1. 拉取的RTSP或RTMP流,回调后的数据,转推RTMP服务器,内网部署一台RTMP服务器(如NGINX或者SRS)即可;2. 拉取后的RTSP或RTMP流,回调后的数据,汇聚到内置RTSP服务模块,内网其他终端,只要拉RTSP流即可,无需再二次部署流媒体服务器。方案一的好处在于,NGI            
                
         
            
            
            
            从相机捕获视频 通常,我们必须使用摄像机捕获实时流。OpenCV提供了一个非常简单的界面来执行此操作。让我们从相机捕获视频(我正在使用笔记本电脑上的内置网络摄像头),将其转换为灰度视频并显示。只是一个简单的任务即可开始。要捕获视频,您需要创建一个VideoCapture对象。它的参数可以是设备索引或视频文件的名称。设备索引仅仅是指定哪个摄像机的编号。通常,将连接一台摄像机(以我的情况为例)。所以我            
                
         
            
            
            
            # 实现Java OpenCV RTSP流程
## 介绍
在本篇文章中,我将教你如何使用Java OpenCV实现RTSP流。RTSP(Real Time Streaming Protocol)是一种用于实时传输音频和视频的网络协议。OpenCV是一个用于计算机视觉和机器学习的开源库,它提供了一些强大的图像处理工具和算法。
## 整个流程
下面是实现Java OpenCV RTSP的整个流程。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-01-07 09:25:19
                            
                                142阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            OpenCV是一种广泛使用的计算机视觉库,它提供了许多用于图像处理和计算机视觉的功能。Python是一种简单易用的编程语言,由于其简洁的语法和丰富的库支持,已经成为数据科学和机器学习领域的首选语言之一。RTSP是一种实时流传输协议,用于在网络上传输实时音视频数据。本文将介绍如何使用Python和OpenCV来处理RTSP流,并提供相应的代码示例。
## 什么是RTSP
RTSP(Real-Ti            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-09-27 22:08:32
                            
                                550阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
             0. 在哪里分析GstBuffer数据You can also get frame data in probe callback. Please refer to deepstream-test1 -> osd_sink_pad_buffer_probe()。这个是deepstream论坛中相关问题的回答,具体可以阅读下面上个相关问题的内容1. Access frame poin            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2024-08-22 08:59:41
                            
                                371阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            首先,为什么使用opencv?答:方便对视频进行处理,各种深度学习网络就有了用物之地。简述一下流程:使用opencv从摄像头中读取数据。将cv::Mat转换为AVFrame。打开编码器(这里用的是H264)。设置视频的详细参数,以及编码参数。编码并进行写入输出文件。从cv::Mat到AVFrame的转化如下:AVFrame *PushOpencv::CVMatToAVFrame(cv::Mat &            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2024-07-03 22:18:12
                            
                                516阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
              本文讲述如何在Mali-T600系列GPU和CPU之间高效共享内存。介绍  当处理大量数据时(在OpenCL应用中这是典型的情况),确保主机与OpenCL设备之间尽可能高效地共享内存是非常重要的。我们已在hello world样例中看到了如何使用内存缓冲区。hello world例程遵循了我们认为的对于在主机和OpenCL设备之间共享内存的“最佳实践”。这一教程讲述这些最佳实践方法。除非另作说            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2024-03-19 16:59:45
                            
                                113阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                    