前言做项目遇到了一个需求，要将一段时间序列遥感影像生成视频，一般遥感影像都是用的Gdal库的处理，但是Gdal不具有视频生成功能，OpenCV可以将图像序列生成视频但是不支持tiff格式，所以解决该问题的一个基本思路就是先用Gdal读取遥感影像再转化为OpenCV的Mat结构，最后利用OpenCV提供的VideoWriter类生成视频，另外还需要注意当遥感影像过大时读取后应该进行重采样，因为当生成
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2024-07-24 13:22:57
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彩色图像#include <iostream>
#include <Kinect.h>
#include <opencv2\highgui.hpp>
using namespace std;
using namespace cv;
int main(void)
{
IKinectSensor * mySensor = nullpt
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2024-03-28 16:10:05
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# 使用Python OpenCV读取遥感Tiff多光谱图像
## 简介
本文将教会刚入行的开发者如何使用Python的OpenCV库来读取遥感Tiff多光谱图像。我们将通过以下步骤来实现这个目标：
1. 安装必需的库和工具
2. 导入所需的库
3. 读取遥感Tiff多光谱图像
4. 处理图像数据
接下来，我们将详细介绍每个步骤所需的代码和注释。
## 1. 安装必需的库和工具
首先，确保
原创
2023-12-29 11:33:50
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1.打开已有的GeoTIF文件通过Open函数可以打开影像。from osgeo import gdal
dataset = gdal.Open("/gdata/geotiff_file.tif")通过Open函数将一个GeoTIFF文件打开为一个GDAL可操作的对象。Python提供了 dir() 内省函数， 可以快速查看一下当前对象可用的操作。它可以返回传递给它的任何对象的属性名称经过排序的列
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2023-08-19 23:47:07
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# Java读取遥感图像
## 简介
遥感图像是通过航空或卫星等遥感技术获取的地球表面信息的图像。在遥感图像处理中，读取图像是一个基本的操作。本文将介绍如何使用Java读取遥感图像，并提供相应的代码示例。
## 读取遥感图像的两种常用格式
### 1. 栅格格式（Raster format）
栅格格式是遥感图像最常见的格式，它将图像分割为像素网格，并为每个像素分配一个值。常见的栅格格式有TI
原创
2023-12-08 10:50:33
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# Python np读取遥感图像教程
## 引言
在遥感图像处理中，使用Python的NumPy库是非常常见的。NumPy是一个开源的Python科学计算库，它提供了一个多维数组的对象和一系列的函数，用于处理这些数组。在本教程中，我将教会你如何使用NumPy来读取遥感图像。
## 整体流程
首先，让我们来看一下整个流程的步骤。下面是一个展示读取遥感图像的步骤的表格：
| 步骤 | 代码
原创
2023-10-13 09:38:58
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计算机眼中的图像组成图像的基本单位是像素，单位是PPI；计算机的图像中是由许多像素点组成的；在计算机当中，一个像素点的值在0-255浮动，表示某点的亮度（0是黑的，255是亮的）；RGB是图像的颜色通道，每一个区域的像素点分别对应RGB里的一个值，彩色图像有RGB三个颜色通 道，灰度图像只有一个颜色通道（用于表示亮度即可）；opencv中的基本操作数据读取-将图片读取进来，通过像素矩阵让计算机进行
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2024-06-16 16:14:56
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实验七 遥感图像读取一、实验目的熟悉MATLAB中遥感图像读写的格式；掌握多波段遥感图像的读取与存储；掌握多波段遥感图像中单波段、不同波段的组合显示。二、实验仪器及设备计算机、Matlab图像处理软件、Landsat8遥感图像三、实验基础1.实验遥感图像简介2013年2月11日Landsat8卫星成功发射，设计寿命为五年，星上携带两个主要设备，陆地成像仪和热红外传感器。陆地成像仪共11个波段，其中
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2023-09-24 21:18:12
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文章目录图片的载入与显示1.imread2.nameWindow3.imshow4.imwrite 图片的载入与显示1.imreadMat imread(const string& filename, intflags=1 ); 第一个参数，const string&类型的filename，填我们需要载入的图片路径名 第二个参数，int类型的flags，为载入标识，它指定一个加载
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2024-02-19 15:07:13
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1.读取并显示图像 opencv 支持读取bmp,jpg,png,tiff等常用格式 import cv2 img=cv2.imread(“D:\cat.jpg”) cv2.imshow(“Image”,img) #在窗口中显示图像 cv2.waitKey(0) #如不添加这句，在IDLE中执行窗口直接无响应 cv2.destroyAllWindows() #最后释放窗口 2.创建复
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2024-03-29 07:30:44
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作者：［西］葛罗瑞亚·布埃诺·加西亚（Gloria Bueno García）著1.6 读取和写入视频文件视频处理的是运动图像，而不是静止图像。视频资源可以是一个专用摄像机、网络摄像头、视频文件或图像文件序列。在OpenCV中，VideoCapture类和VideoWriter类为视频处理中所涉及的捕获和记录任务提供了一个易用的C++ API。1.?recVideo示例代码recVideo示例是一
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2024-07-27 16:02:33
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本讲座按照遥感平台的发展现状和趋势为主线，分别介绍了在桌面系统、定制系统、Web系统、云平台四个阶段中，利用ENVI遥感技术能够为环保行业提供的支持。 在讲座最开始，介绍了近两年国内外遥感传感器的发展情况，旨在让大家在宏观上了解目前遥感技术的现状以及未来。1.桌面系统 在桌面系统中，ENVI原生支持国产卫星
摘要我们在图像处理时经常会用到遍历图像像素点的方式，在OpenCV中一般有四种图像遍历的方式，在这里我们通过像素变换的点操作来实现对图像亮度和对比度的调整。数据格式千万不要搞错:uchar对应的是CV_8U，char对应的是CV_8S，int对应的是CV_32S，float对应的是CV_32F，double对应的是CV_64F。 补充： 图像变换可以看成像素变换——点操作邻域变
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2024-03-29 17:50:30
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# 使用 Python 读取 ENVI 标准格式的遥感图像
## 引言
遥感图像是通过传感器从远处获取地球表面信息的图像，ENVI 格式是一种常用的遥感数据格式。如果你是一名刚入行的开发者，了解如何读取 ENVI 格式的遥感图像是非常重要的。本文将逐步引导你完成这一过程，从准备工作到编写代码，让你能够熟练应用 Python 读取 ENVI 数据。
## 流程概述
我们将整个过程分为几个步骤
前一篇文章 几何空间变换~缩放、转置、翻转 介绍了图像的转置、缩放、翻转，其中水平或垂直方向的翻转实际上对图像进行了镜像操作，并不能达到旋转的效果，本文介绍的仿射变换则可以对图像进行任一角度的旋转，另外仿射变换还可以实现图像的矫正、平移。1、仿射变换warpAffine()仿射变换的接口形式如下：dst=cv2.warpAffine(src, M, dsize[, dst[,
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2024-05-20 21:31:22
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本小节，我们将学习在Python语言中利用OpenCV库来实现图片的读取、显示、保存，所有的这些图片都是一个numpy.ndarray，这三种操作都过cv2.imread()、cv2.imshow()、cv2.imwrite()三个函数来实现，同时在文末，简要介绍了使用Matplotlib来显示图片。本文所使用opencv为opencv3.2版本，图片如下：1. 读取图片在OpenCV中使用cv2
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2023-06-30 14:17:34
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项目中图片文件非常大，是很多张图片（灰度图）的数据都放在一个此文件中，其实文件的头部还是bmp头部。用opencv里边的cvLoadImage的话只能读取第一张图片的数据，因为读取图片的数据的多少是由文件头部的宽(width)与高(height)决定的。于是就想能不能fopen该文件然后直接定位到文件的数据部分，然后把该部分的数据copy到opencv的imageData中，就能使用opencv显
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2023-10-04 21:07:54
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利用
OpenCV进行【视频的
读取】与【保存视频文件或者
图像】源码！~为了能够更好的支持AVI视频的
读取，请安装K-Lite Codec Pack Full 3.9.3 Beta#include <afx.h>
#include <iostream>
#include <cv.h>
#include <cxcore.h>
#include <hi
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2024-05-26 18:55:57
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注意opencv读入和保存图像的通道顺序为BGR ，而不是RGB需要的时候要做转换opencv要比PIL， plt的速度更快一些①读取图像 cv2.imread()cv2.imread(path, flags)flags：读入图片的标志
cv2.IMREAD_COLOR：默认参数，读入一副彩色图片，忽略alpha通道。值为1cv2.IMREAD_GRAYSCALE：读入灰度图片。
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2024-05-27 19:14:26
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本文参考知乎上一位大神 “冲上云霄” 的文章 融合算法一—TIF 作者在知乎上详细介绍了近年来常见的十几种融合算法，很有参考意义。 另外，知乎上 张星辰 对融合算法的整理，以及提出来的参考标准 VIFB: 一个可见光与红外图像融合Benchmark 可以多了解一下。1 算法的核心思想根据介绍，TIF算法是将图像分成基础层和细节层，之后再按加权相加。 基础层，就是将图像进行均值滤波（文中用的是35）
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2024-05-09 09:06:38
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