# OpenCV Python图像尺寸
## 引言
在计算机视觉和图像处理中，我们经常需要调整图像的尺寸。图像尺寸的调整可以用于多种目的，例如图像缩放、裁剪、旋转和透视变换等。OpenCV是一个功能强大的图像处理库，提供了丰富的函数和工具来处理图像尺寸。
本文将介绍如何使用OpenCV Python库来调整图像的尺寸。我们将讨论图像的缩放和裁剪，并提供相应的代码示例。
## 图像缩放
图
原创
2023-12-18 03:30:03
164阅读
# 使用Python和OpenCV调整图像尺寸
在计算机视觉领域，经常需要调整图像的尺寸以符合特定的需求。Python的OpenCV库提供了一个强大且简单的方法来处理图像尺寸。在本文中，我们将一步一步地学习如何实现这一点。
## 流程步骤
以下是调整图像尺寸的步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|--------
源文件：就不用说了目标：你可以对图像进行倍数的放大和缩小 也可以直接的输入尺寸大小变换的方法：CV_INTER_NN-最近邻插值, CV_INTER_LINEAR-双线性插值(缺省使用) CV_INTER_AREA-使用象素关系重采样。当图像缩小时候，该方法可以避免波纹出现。当图像放大时，类似于CV_INTER_NN方法.. CV_INTER_CUBIC-立方插值. 如 我要将一个图片变为32*32大小的image=cv2.imread('tes...
原创
2021-08-12 21:56:27
833阅读
OpenCV python（二）图像预处理：改变图像大小 && 提取感兴趣区域一、改变图像大小1、获取图像宽、高、通道数2、resize函数3、案例二、ROI感兴趣区域1、感兴趣区域的定义2、opencv-python中的ROI提取3、案例三、结合应用：深度学习数据增强方法之一 一、改变图像大小1、获取图像宽、高、通道数具体方法如下所示：print(img.shape[0])
转载
2023-06-16 08:43:37
1093阅读
OpenCV提供了resize函数来改变图像的大小，函数原型如下：void resize(InputArray src, OutputArray dst, Size dsize, double fx=0, double fy=0, int interpolation=INTER_LINEAR );先解释一下各个参数的意思：src：输入，原图像，即待改变大小的图像；dst：输出，改变大小之后的图像，
转载
2024-02-18 20:39:02
51阅读
# -*- coding: utf-8 -*-import cv2, matplotlibimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltimage = cv2.imre(ima...
原创
2022-09-28 10:54:21
95阅读
计算机眼中的图像组成图像的基本单位是像素，单位是PPI；计算机的图像中是由许多像素点组成的；在计算机当中，一个像素点的值在0-255浮动，表示某点的亮度（0是黑的，255是亮的）；RGB是图像的颜色通道，每一个区域的像素点分别对应RGB里的一个值，彩色图像有RGB三个颜色通 道，灰度图像只有一个颜色通道（用于表示亮度即可）；opencv中的基本操作数据读取-将图片读取进来，通过像素矩阵让计算机进行
转载
2024-06-16 16:14:56
106阅读
## Python读取彩色图像尺寸
作为一名经验丰富的开发者，我将向你介绍如何使用Python读取彩色图像的尺寸。在学习此过程之前，你需要了解一些基本的Python编程知识和图像处理的基础概念。
### 流程概览
下面是实现这个任务的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 导入必要的库 |
| 2 | 读取图像 |
| 3 | 获取图像的尺寸 |
| 4
原创
2023-07-20 07:31:15
69阅读
前言图片压缩应用很广泛，如生成缩略图等。前期我在进行图片处理的过程中碰到了一个问题，就是如何将图片压缩到指定尺寸，此处尺寸指的是生成图片文件的大小。我使用 opencv 进行图片处理，于是想着直接使用 opencv 进行图片压缩处理， opencv 本身包含了压缩到指定像素大小的方法，奈何寻找了很多方法均不能压缩到指定文件尺寸，于是自己在思考后写出了此方法。本文使用python语言。一、 open
转载
2024-01-30 21:43:41
38阅读
文章目录图片的载入与显示1.imread2.nameWindow3.imshow4.imwrite 图片的载入与显示1.imreadMat imread(const string& filename, intflags=1 ); 第一个参数，const string&类型的filename，填我们需要载入的图片路径名 第二个参数，int类型的flags，为载入标识，它指定一个加载
转载
2024-02-19 15:07:13
449阅读
文章目录AI应用开发相关目录需求概述代码效果 需求概述图片中存在多个铭牌，这样会影响铭牌中信息抽取精度，由此需利用CV技术对图像进行分割。代码import cv2
import numpy as np
import os
from datetime import datetime
# 读取图像
image = cv2.imread(r'C:\Users\12258\Desktop\0.png
转载
2024-06-20 06:09:29
42阅读
1.读取并显示图像 opencv 支持读取bmp,jpg,png,tiff等常用格式 import cv2 img=cv2.imread(“D:\cat.jpg”) cv2.imshow(“Image”,img) #在窗口中显示图像 cv2.waitKey(0) #如不添加这句，在IDLE中执行窗口直接无响应 cv2.destroyAllWindows() #最后释放窗口 2.创建复
转载
2024-03-29 07:30:44
35阅读
opencv中图像是存储在Mat类的对象中，Mat称为基本图像容器。图像矩阵的大小取决于图像的大小和所使用的颜色模型，确切的说应该是图像的通道数。对于灰度图像只有一个通道，彩色图像则会有多个通道。对于多通道图像来说，矩阵中会有多个子列，其子列的个数等于图像的通道数。 注意，在opencv中子列
转载
2024-06-27 16:57:00
47阅读
作者：［西］葛罗瑞亚·布埃诺·加西亚（Gloria Bueno García）著1.6 读取和写入视频文件视频处理的是运动图像，而不是静止图像。视频资源可以是一个专用摄像机、网络摄像头、视频文件或图像文件序列。在OpenCV中，VideoCapture类和VideoWriter类为视频处理中所涉及的捕获和记录任务提供了一个易用的C++ API。1.?recVideo示例代码recVideo示例是一
转载
2024-07-27 16:02:33
108阅读
摘要我们在图像处理时经常会用到遍历图像像素点的方式，在OpenCV中一般有四种图像遍历的方式，在这里我们通过像素变换的点操作来实现对图像亮度和对比度的调整。数据格式千万不要搞错:uchar对应的是CV_8U，char对应的是CV_8S，int对应的是CV_32S，float对应的是CV_32F，double对应的是CV_64F。 补充： 图像变换可以看成像素变换——点操作邻域变
转载
2024-03-29 17:50:30
218阅读
彩色图像#include <iostream>
#include <Kinect.h>
#include <opencv2\highgui.hpp>
using namespace std;
using namespace cv;
int main(void)
{
IKinectSensor * mySensor = nullpt
转载
2024-03-28 16:10:05
146阅读
1.图像金子塔图像金字塔是图像中多尺度表达的一种，最主要用于图像的分割，是一种以多分辨率来解释图像的有效但概念简单的结构。图像金字塔最初用于机器视觉和图像压缩，一幅图像的金字塔是一系列以金字塔形状排列的分辨率逐步降低，且来源于同一张原始图的图像集合。其通过梯次向下采样获得，直到达到某个终止条件才停止采样。金字塔的底部是待处理图像的高分辨率表示，而顶部是低分辨率的近似。一般情况下有两种类型的图像金字
转载
2024-07-11 22:11:31
75阅读
本篇文章为作者在学习使用OpenCV库时遇到的问题及处理流程，如有帮助还请多多点赞目录一、配置python环境二、下载安装opencv（一）在python安装opencv库（二）测试opencv库是否安装成功三、常见安装问题及解决方法（一）下载超时（二）pip版本过低一、配置python环境安装配置python环境在作者上一篇文章中有详细步骤：配置python环境过程故本篇不会详细讲配置pytho
转载
2024-01-08 14:33:14
72阅读
前一篇文章 几何空间变换~缩放、转置、翻转 介绍了图像的转置、缩放、翻转，其中水平或垂直方向的翻转实际上对图像进行了镜像操作，并不能达到旋转的效果，本文介绍的仿射变换则可以对图像进行任一角度的旋转，另外仿射变换还可以实现图像的矫正、平移。1、仿射变换warpAffine()仿射变换的接口形式如下：dst=cv2.warpAffine(src, M, dsize[, dst[,
转载
2024-05-20 21:31:22
793阅读
本小节，我们将学习在Python语言中利用OpenCV库来实现图片的读取、显示、保存，所有的这些图片都是一个numpy.ndarray，这三种操作都过cv2.imread()、cv2.imshow()、cv2.imwrite()三个函数来实现，同时在文末，简要介绍了使用Matplotlib来显示图片。本文所使用opencv为opencv3.2版本，图片如下：1. 读取图片在OpenCV中使用cv2
转载
2023-06-30 14:17:34
248阅读
