目录1.输入、显示和保存图像2.读取、显示、保存和处理视频3.画线,画圆,画矩形,画多边形,显示文字4.框住并得到目标位置(获取鼠标消息)5.滑动条作调色板6.图像基础操作:像素、属性、ROI、通道、填充7.图像运算:加法、混合8.性能检测和优化9.颜色空间转换10.图像几何变换:扩展缩放、平移、旋转、仿射变换、透视变换11.图像二值化:简单阈值,自适应阈值,Otsu阈值12.图像平滑:平均、高            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-10-24 09:32:07
                            
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             opencv中获取图像像素的方法方法一:IplImage *img = cvLoadImage("Lena.jpg", 0);
   CvScalar pixel;
 for (int i = 0; i < img->height; ++i)
 {
     for (int j = 0; j < img->width; ++j)
      {            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            opencv学习笔记(二):图片的读取与写入 文章目录opencv学习笔记(二):图片的读取与写入核心函数1:cv2.imread()以灰度图形式读取工程文件内图片以原图形式读取工程文件内图片读取其他路径下的图片核心函数2:cv2.imwrite()保存(写出)图片为灰度图片核心函数3: cv2.imshow()核心函数4:cv2.waitKey() 核心函数1:cv2.imread()cv2.i            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1,计算机眼中的图像  我们打开经典的 Lena图片,看看计算机是如何看待图片的:   我们点击图中的一个小格子,发现计算机会将其分为R,G,B三种通道。每个通道分别由一堆0~256之间的数字            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            OpenCV常用函数一、图像的载入、显示和输出1、imread函数(添加读入错误判断)Mat imread(const string& filename, intflags=1 );■ 第一个参数,const string&类型的filename,填我们需要载入的图片路径名。char name[100];
sprintf_s(name,"number\\%d\\%d.png",i,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、图像基本处理操作1、图像读取import cv2
img = cv2.imread( )imread函数有两参数,第一个参数为读取路径,第二个参数为读取形式(可不写,默认为读取彩色图片) 读取形式有三种 1、cv2.IMREAD_COLOR:加载彩色图片,这个是默认参数,可以直接写1 2、cv2.IMREAD_GRAYSCALE:以灰度模式加载图片,可以直接写0 3、cv2.IMREAD_UN            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1、基本库函数cv2.imread(filepath,flags) #读入一张图像filepath:要读入图片的完整路径flags:读入图片的标志cv2.IMREAD_COLOR:默认参数,读入一副彩色图片,忽略alpha通道cv2.IMREAD_GRAYSCALE:读入灰度图片cv2.IMREAD_UNCHANGED:顾名思义,读入完整图片,包括alpha通道cv2.imshow(wname,i            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            有很多新上手opencv的小伙伴在图片的读取这一块常犯错误,很多小伙伴可能看到资料中的代码是这样的:cv2.imread("lena.jpg")然后报错是: error: (-215) size.width>0 && size.height>0 in function cv::imshow这里就要千万注意了,这一段千万不要照抄书上的内容。因为图片的读取是从你自己的电脑上            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            本文介绍OpenCV基本函数库的一些调用以下使用的cv_imgshow函数是自定义封装显示图片函数一、OpenCV读取图片语法:retval = cv.imread( filename[, flags] )
filename: 图片路径;flags:读取图片形式,有三种读取形式。 
  cv2.IMREAD_COLOR:加载彩色图片,这个是默认参数,可以直接写1;cv2.IMREAD_GRAYSC            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            OpenCV包含了大量的机器视觉处理算法,Qt具有良好的交互界面优势。通过OpenCV完成底层算法,用Qt完成上层的应用接口OpenCV与Qt就是这样的完美组合。前面经过对Qt近两周的学习,算是对Qt有个小小认识,想着边学边做,把opencv也用起来,就有了这篇文章,其实现思路网上很多博友都已经说过,这里就总结一下思路:1. Mat Image  = cv::imread……            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1.读取图像(路径的选择:相对路径,绝对路径)2.读取图像(方式:彩色,灰色)3.获取图像数据(BGR矩阵,长、宽和BGR,图像类型)4.保存图像(保存可以指定路径保存,也可以用相对路径进行保存)5.打开图像(窗口的命名,打开的时间,图像的引用)import cv2 as cv
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
#-------            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            文章目录1.读取图片2.图片写入2.1图像质量3.像素3.1像素读取与写入 1.读取图片cv2.imread(filename, flags):-filename: 文件名称
-flags: 0 读入灰度图片,1 读入彩色图片cv2.imshow(winname, mat):-winname: 窗口名字
 -mat: 要展示的图片矩阵cv2.waitKey(0):暂停程序,这样才能显示图片imp            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            转眼大学四年就要过去了,终于到了做毕设的时候。选的题目我只能说比较僵,目标跟踪。。。根本不会,不过研究生导师是搞这方面的,早点学习一下也挺不错的。我老师给我的要求是使用opencv编写一个目标跟踪的程序,之前从没接触过opencv,接下来几周只能和opencv硬肛了。今天学习了一下最基础的几个函数,记录一下学习内容。(1)图片读取imread()+Mat对象要进行图像处理,首先肯定是要读取图片,在            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            使用OpenCV时CMakeLists.txt怎么写有些朋友使用cmake编译c++程序因此这里我介绍下使用opencv库的cmakelists.txt怎么写。如果你还不知道cmake那就忽略这一步(因为cmake就是命令行编译c++,你用的是IDE编译c++程序那就不用管cmakelists.txt了)。#opencv 4.+需要c++11以上版本的编译器
set(CMAKE_CXX_FLAGS            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            利用OpenCV进行【视频的读取】与【保存视频文件或者图像】源码!~为了能够更好的支持AVI视频的读取,请安装K-Lite Codec Pack Full 3.9.3 Beta#include <afx.h>
#include <iostream>
#include <cv.h>
#include <cxcore.h>
#include <hi            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            // opencv2.cpp : Defines the entry point for the console application. //  #include "stdafx.h"  #include <highgui.h> #include <cv.h>      #include <iostream> using n            
                
                    
                        
                                                                            
                                                                                        原创
                                                                                    
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            package open_txt;import org.opencv.core.Core;import org.opencv.core.Core.MinMaxL            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Python+Opencv入门1:安装opencv 实例:2:图像读取与显示读入图像: retval = cv2.imread(文件名[, 显示控制参数]) []中的为可选参数,可选参数有:此处列举三个import cv2
# img = cv2.imread("f:\\222.jpg", cv2.IMREAD_UNCHANGED)
# 以原样式显示图片
# img = cv2.imread("            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # 读取图片的方法在Android OpenCV中的应用
在Android开发中,使用OpenCV库可以实现对图片进行各种图像处理操作。本文将介绍如何使用OpenCV在Android应用中读取图片的方法,并提供相应的代码示例。
## 准备工作
在开始之前,我们需要准备一些基本的环境和工具:
1. 安装Android Studio:Android开发的主要IDE,提供了开发Android应用            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-12-27 08:11:07
                            
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            # Java OpenCV读取图片的科普文章
OpenCV(Open Source Computer Vision Library)是一个开源计算机视觉库,它提供了丰富的计算机视觉和图像处理功能。虽然OpenCV最初是用C和C++编写的,但现在也提供了Java接口,使得开发者可以在Java项目中使用其强大的功能。在这篇文章中,我们将探讨如何在Java中使用OpenCV库读取一幅图像,并进行简单的