为了处理视频，需要读取视频的每一帧，OpenCV提供了一个非常易用的框架以读取视频文件或从摄像头中读取。一、读取视频文件读取视频文件，只需要创建VideoCapture实例，然后循环读取并处理每一帧就行了。示例#include<opencv2/core/core.hpp>
#include<opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <
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2023-12-05 10:47:38
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一、介绍视频读取本质上就是读取图像，因为视频是由一帧一帧图像组成的。1秒24帧基本就能流畅的读取视频了。 1、读取视频有两种方法：（1） VideoCapture cap;
cap.open(“1.avi”);
（2） VideoCapture cap(“1.avi”);2、循环显示每一帧： while(1)
{
Mat f
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2023-11-07 11:58:07
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一、视频读写1. 从文件中读取视频并播放在OpenCV中我们要获取一个视频，需要创建一个VideoCapture对象，指定你要读取的视频文件：（1）创建读取视频的对象cap = cv.VideoCapture(filepath)参数：filepath: 视频文件路径（2）视频的属性信息获取视频的某些属性retval = cap.get(propId)参数：propId: 从0到18的数字，每个数字
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2023-09-21 10:10:51
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在OpenCV中读写视频与读写图像非常相似。视频就是一系列通常被称为帧的图像。所以，你需要做的就是循环播放视频序列中的所有帧，然后一次处理一帧。在这篇文章中，我们将演示如何从一个文件、一个图像序列和一个网络摄像头读取、显示和写入视频。我们还将研究流程中可能发生的一些错误，并帮助理解如何解决这些错误。让我们先看一下读取视频文件的代码示例。它本质上包含了从磁盘读取视频并显示它的功能。随着您的深入，我
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2024-02-04 06:26:37
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例子来源于Learning OpenCV 3// video.cpp
#include <iostream>
#include "opencv2/highgui/highgui.hpp"
#include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp"
int main( int argc, char **argv) {
// 创建了一个名为video的窗口用来显示
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2023-11-08 21:18:52
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文章目录读取视频流屏幕插入文本 读取视频流cv2.getcapture()用法，使用函数 cap.get(propId)来获得视频的一些参数信息。这里 propId 可以是 0 到 18 之间的任何整数。每一个数代表视频的一个属性：cv2.VideoCapture.get(0) 视频文件的当前位置（播放）以毫秒为单位cv2.VideoCapture.get(1) 基于以0开始的被捕获或解码的帧索
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2023-09-03 10:52:03
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在这篇博文中，我将详细记录如何使用Java与OpenCV库读取视频的过程。这不仅涵盖了环境准备的步骤，还包括核心操作指南、配置详解、验证测试和优化技巧，以及最后的扩展应用场景。希望你能找到适合自己的实现方式。
### 环境准备
在开始之前，我们需要进行一些环境准备，确保功能正常运行。
#### 前置依赖安装
首先，我们需要安装Java和OpenCV。在这里列出每个依赖的安装指引。
| 组
# 使用 Java 和 OpenCV 读取视频帧的完整指南
在这篇文章中，我们将介绍如何使用 Java 和 OpenCV 来读取视频中的每一帧。这个过程虽然看起来复杂，但只需按部就班地实施，每一个步骤都不难。以下是整个过程的流程图和详细的步骤说明。
## 流程图
```mermaid
graph TD;
A[开始] --> B[配置开发环境];
B --> C[导入OpenC
OpenCV读取视频一、相关说明1、原理：OpenCV读取视频包括从视频文件和摄像头读取。读取视频其实就是读取每一帧，相当于把每一帧当做图像来读取显示。2、cvCapture结构体cvCapture是一个保存图像捕获所需的信息的结构体。从摄像头和视频文件播放视频必须是从第一帧来时一帧一帧的按顺序获取，因此每获取一帧后都要保存相应的状态和参数。比如从视频文件中获取，需要保存视频文件的文件名，相应的解
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2024-08-28 14:12:00
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一、介绍视频读取本质上就是读取图像，因为视频是由一帧一帧图像组成的。1秒24帧基本就能流畅的读取视频了。 1、读取视频有两种方法： （1） VideoCapture cap;
cap.open(“1.avi”);
（2） VideoCapture cap(“1.avi”);2、循环显示每一帧： 1 while(1)
2 {
3 Mat f
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2023-07-29 18:51:46
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目录一、从文件中读取视频并播放 二、视频文件的保存 三、视频文件目标追踪1.meanshift算法：一、从文件中读取视频并播放1.创建读取视频的对象cap=cv.VideoCapture(filepath)2.获取视频某些属性retval=cap.get(propId)propId:从0到18的数字，每个数字表示视频的属性索引flags意义0cv2.CAP_ PROP
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2024-02-25 23:10:13
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目录1、背景2、错误分析（1）路径错误（2）加上延时（3）读取完最后一帧错误3、 修改4、总结 1、背景在对着教程下载并配置好OpenCV后，想要读取一个视频试试看，就试着运行了下面一段代码：#include <opencv2/opencv.hpp>
#include<opencv2\imgproc\types_c.h>
#include <iostream>
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2024-03-06 08:34:05
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OpenCV读写视频文件解析 纠正个误区，我见有人用OpenCV做多媒体开发，OpenCV这东西再强大，这方面也不行的，之所以把视频读取写入这部分做的强大一些，也是为了方便大家做视频处理的时候方便些，而且这部分也是基于vfw和ffmpeg二次开发的，功能还是很弱的。一定要记住一点，OpenCV是一个强大的计算机视觉库，而不是视频流编码器或者解码器。希望大家不要走入这个误区，可以把这部分简单单独看待
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2024-04-14 08:31:40
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基于OpenCV和Keras的人脸识别系列手记：项目完整代码参见Github仓库。本篇手记是上面这一系列的第八篇。在系列上一篇也就是第七篇的最后我提到如果训练数据量比较大，在预测阶段KNN算法的时间复杂度就会比较高。那么有没有更合适的算法呢？其实答案就在上篇手记最后的那张图里，这里我再把它放出来：这张图是Scikit-learn官方教程里给出的机器学习算法选择指导，从图中可以看到，对于分类问题，当
一、从摄像头捕获视频从摄像头捕获视频，首先需要创建VideoCapture对象，参数为设备索引号，例如：对于笔记本电脑，传0表示使用其内置摄像头。import numpy as np
import cv2
cap = cv2.VideoCapture(0)
while(cap.isOpened()):
# 从摄像头读取一帧，ret是表明成功与否
ret, frame = cap.
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2024-02-16 09:18:37
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视频或摄像头实时画面读取本质上是读取图像，因为视频是由一帧一帧图像组成的。人们的眼睛在1秒24帧，就可以看成是连续的画面；这样基本能流畅的读取视频。 平常会用摄像头获取实时的画面数据；有时需要用摄像头记录保存一段画面数据；那么又如何OpenCV来打开一段视频文件呢？下面分为三个部分来分析，并附有原代码； 摄像头实时画面显示思路流程：定义一个Mat数据容器，等下用来存放摄像头的实
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2024-07-30 11:41:26
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#include<opencv2/opencv.hpp> using namespace std;using namespace cv;int main(){ VideoCapture capture("car.mp4"); if (!capture.isOpened()) cout << "fail to open!!!" ...
原创
2022-07-22 18:37:49
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# Opencv读取视频的实现流程
Opencv是一个开源计算机视觉库，提供了许多图像和视频处理的功能。在Python中，我们可以使用Opencv库来读取和处理视频。下面将介绍使用Opencv读取视频的具体步骤，并给出相应的代码示例。
## 实现流程
下面是使用Opencv读取视频的整个实现流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤1 | 导入Opencv库 |
原创
2023-12-29 06:34:17
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1 初步了解情况：坚决不能动代码首先被告知，做系统的主要团队已经解散了，只能找到部分成员，代码文档也不完整。朋友说：能够重构是最好的。我仔细研究了1天，惊喜的发现这个系统把小作坊能出的问题都出了，就是反面教材的教科书：没有顶层设计。一看就是几个基友QQ沟通攒起来的。每种识别算法都是独立的可执行文件，会自顾自地读文件、产生结果文件。全部依靠定时器扫描文件夹处理，处理完成后改名或者搬移走来触发下一步流
int main( int argc, char** argv )
{
//========================================================
// CvCapture 是一个结构体，用来保存图像捕获所需要的信息。
// opencv提供两种方式从外部捕获图像，一种是从摄像头中，一种
// 是通过解码视频得到图像。两种方
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2024-10-11 16:23:02
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