import cv2# 输出路径videoPath = './output_video.mp4'# 表示视频流格式fourcc = cv
原创
2022-12-07 14:15:24
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一.基本概念 基于视频的车辆检测算法种类很多：光流法检测，帧差法，背景消除法（其中包括：直方图法，平均值法，单分布和混合高斯分布背景模型，Kalman滤波等），边缘检测法，运动矢量检测法...下面分享的是运动目标检测算法中最基本的方法—帧间差分法。 相邻帧间图像差分思想：检测出了相邻两帧图像中发生变化的区域。该方法是用图像序列中的连续两帧图像进
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2024-04-11 14:12:20
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视频信号是重要的视觉信息来源。视频由一系列图像构成，这些图像称为帧。帧以固定的时间间隔获取（称为帧速率，通常用帧/秒表示）。大多数计算机视觉方面的应用都是基于视频来处理的，为此本博文作为Opencv视频处理模块的学习笔记~帧的数据类型也是Mat。读取视频序列。要从视频序列读取帧，只需创建一个cv::VideoCapture类的实例，然后再一个循环中提取并显示视频的每帧，如下面代码所示：#inclu
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2024-02-23 17:43:35
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一、简单的帧间差方法 帧差法是在连续的图像序列中两个或三个相邻帧间采用基于像素的时间差分并且闽值化来提取图像中的运动区域。
代码：
int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[])
{
VideoCapture capture("bike.avi");
if(!capture.isOpened())
return -1;
double rate =
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2024-05-08 18:43:22
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1.调用摄像头实时处理def detect():
camera = cv2.VideoCapture(0) #读取摄像头，0代表手提电脑自带的摄像头，若改成1，2，3...则可以调用其他摄像头
while True:
# 读取当前帧
ret, frame = camera.read()
img = cv2.cvtC
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2024-05-23 23:33:40
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（OpenCV读取视频、OpenCV提取视频每一帧、每一帧图片合成新的AVI视频）CvCapture 是视频获取结构
被用来作为视频获取函数的一个参数
比如
CvCapture* cap;
IplImage* cvQueryFrame( cap );
从摄像头或者文件中抓取并返回一帧Opencv读取视频代码#include "stdafx.h"
#include"highgui.h"
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2023-11-30 16:18:15
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原创CorelDraw X7快捷键有哪些-CorelDraw X7快捷键介绍-PC下载网编辑:小禾 来源:PC下载网时间:2020-09-02 15:34:22对于使用CorelDRAW X7的用户来说，学会使用快捷键，可以提高工作效率，那么今天小编就和大家一起分享关于CorelDraw X7快捷键介绍，希望感兴趣的朋友可以来学习一下，相信通过学习本篇教程，可以帮助到大家。【单键快捷键】【A】 螺
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2024-10-25 07:13:54
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本文将对人脸检测MTCNN算法做一个简要介绍。该MTCNN算法出自深圳先进技术研究院乔宇老师组，是今年2016的ECCV。论文：https://kpzhang93.github.io/MTCNN_face_detection_alignment/paper/spl.pdf论文译文：GitHub tensorflow源码：https://github/AITTS
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2024-08-12 12:06:43
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在企业的网络设计中，一般都会设计具有冗余的拓补结构。因为单一的链路会导致单点故障，提高故障发生的概率。越是大型的网络，对冗余性要求越高。但是，当网络具有冗余性之后，就会产生一些问题，比如：1.广播风暴当广播帧经过交换机时，交换机就会以指数的形式生成广播帧（交换机从除收到该广播帧之外的所有端口转发广播帧）。这种广播帧会越来越多，最后形成广播风暴，导致网络瘫痪。这种广播风暴只有在物理环路消失时才可能停
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2024-04-26 14:28:55
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有些时候，相机会因为ISO过高等原因，产生严重的噪声。比如下图，是用一个劣质相机拍摄的，噪声很严重。之前在一篇论文中看到，如果是拍摄静止的图像，且相机的位置可以固定，则可以尝试拍摄多帧图像并求平均来消除这种随机噪声。于是，我就尝试了一下，效果还是很好的。下图就是上图同样角度拍摄的连续20帧图像的平均图像。如果这样观看对比不明显，可以观看下面我用PS将两幅图拼合在一起的样
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2024-05-27 11:28:54
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这里面很重要的一点，让我清楚为什么读取摄像头只需要写个0，不需要写其他上面路径各种的。摘自：opencv学习之路（2）、读取视频，读取摄像头 一、介绍视频读取本质上就是读取图像，因为视频是由一帧一帧图像组成的。1秒24帧基本就能流畅的读取视频了。 ①读取视频有两种方法： A. VideoCapture cap;
cap.open(“1.avi”);
B. Vid
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2023-12-19 13:58:36
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本人只是想很简单的入门了解opencv，目前相关原理和知识了解的不多，可能存在有些地方写的不对，仅供参考。1.帧间差分帧间差分法是一种通过对视频图像序列的连续两帧图像做差分运算获取运动目标轮廓的方法。当监控场景中出现异常目标运动时，相邻两帧图像之间会出现较为明显的差别，两帧相减，求得图像对应位置像素值差的绝对值，判断其是否大于某一阈值，进而分析视频或图像序列的物体运动特性原理： 当视频中存在移动物
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2024-08-23 17:38:18
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视频摘要简介通过运动目标分析，提取运动目标，然后对各个目标的运动轨迹进行分析，将不同的目标拼接到一个共同的背景场景中，即同时展现在不同时间出现的多个对象。 视频摘要主要运用在对长时间的监控视频的压缩上，节省视频占用的空间，同时可以保留视频中的目标和活动。 一般的视频摘要的步骤可以总结为：视频读取→背景建模 → 前景提取→ 目标轨迹跟踪→ 目标的时序与空间规划 → 生成浓缩视频 本文主要通过一个简单
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2024-03-27 20:10:16
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目录1. 简介2. 特征对准3. Pseudo-burst特征4. 自适应上采样5. 实验结果总结Reference1. 简介在本系列的上一篇博客中，我们已经介绍了一种低光图像的处理方法低光增强。对于一般性的手持拍照设备，受限于抖动以及被摄对象运动的影响，使得单帧图片会产生模糊。为了完成对类似图像的质量增强，Burst Image Restoration被提出(Burst: multi-frame
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2024-04-02 16:41:21
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常用的缩略词 ISO15765网络层服务协议功能 a)发送/接收最多4095个字节的数据信息； b)报告发送/接收完成状态。网络层内部传输服务，CAN总线上的数据帧没帧只能传输8个字节，ISO 为了适应CAN总线上的数据传输，根据诊断报文数据长度的不同规定了单帧传输和多帧传输两种方式。1.单帧传输当应用层的诊断服务数据可以利
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2023-12-25 10:59:12
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文章目录一、前言二、视频中保存每帧图片三、帧间差法1.两间查分法(1)处理一段视频(2)批量处理视频(3)扩展2.三间差分法 一、前言依然是博主毕设的手语检测，好多图片要处理哦！ 今天要处理视频，接触了一下，本来是毕设partner另一小姐姐主要研究的。 记录下我在视频处理方面的简单分析~机器视觉中不可分离的一部分——视频识别，当然了，视频识别需要处理数据帧，用opencv是极好的；视频提取图像
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2024-05-14 14:35:17
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Vulkan 多重采样(Multisampling)我们的程序现在加载了多层LOD的纹理，它修复了对象远离观察者时的锯齿问题。图像显得更加平滑，但是仔细观察，你会发现在绘制的几何图形的边缘上有锯齿状的图案。这在我们早期的一个程序中尤其明显，当我们渲染一个四边形： 这种不受欢迎的效果被称为“锯齿”，它是由于可供渲染的像素数量不足导致的结果。由于没有无限分辨率的显示器，总能看到一些锯齿。有很多方法可以
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2024-04-02 15:01:12
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所需库import cv2 # 用于获取视频、图像变换、标记
# cv2.face模块 用于人脸数据训练，人脸匹配
"""
注意1：cv2有两个包
一个为opencv-python，# opencv主仓库的模块
一个为opencv-contrib-python，# main模块和contrib模块
注意2：face模块在opencv-contrib-python中，需要单独安装。
注
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2024-04-01 19:17:29
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这方面的例程和博客已经很多了，这里贴出我自己的实例供大家学习。 视频画面本质上是由一帧一帧的连续图像组成的，播放视频其实就是在播放窗口把一系列连续图像按一定的时间间隔一幅幅贴上去实现的。人眼在连续图像的刷新最少达到每秒24帧的时候，就分辨不出来图像间的闪动了，使人感觉呈现出来的是连续的画面，视频的播放就是利用了这一点。我们知道，电影被称为“24帧的艺术”，意
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2024-04-07 14:38:18
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# Java Opencv 图像对齐
在图像处理领域，图像对齐是一个重要的技术，它可以帮助我们将多个图像进行对齐，使它们在视觉上更加一致，通常用于图像拼接、图像融合等应用中。在Java中，我们可以使用OpenCV库来实现图像对齐的功能。
## 图像对齐的原理
图像对齐的原理是通过找到两幅图像之间的一些特征点，然后通过计算这些特征点之间的关系，来实现图像的对齐。在OpenCV中，我们可以使用特
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2024-06-19 05:40:44
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