一,准备工作:1.在OpenCV官网(https://opencv.org/)下载相应版本的OpenCV安装包:OpenCV中的中的官网毫无疑问的是纯英文,这对作者这种英语不太好的人来说不得不说是一种煎熬,让我想起了被四六级支配的恐惧,还好谷歌自带的英语翻译拯救了我。点击RELEASES发布,找到自己所需要的版本(这里我选择的是3.1.0),然后点击Win pack下载2.下载安装Visual S            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            opencv的环境搭建            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            第2章 启程前的认知准备2.1 OpenCV 官方例程引导与赏析位置:…\opencv\sources\samples\cpp2.1.1彩色目标跟踪:Camshift (Continuously Adaptive Mean-SHIFT 连续自适应的MeanShift算法) 程序用法:根据鼠标框选区域的色度光谱进行摄像头读入的视频目标跟踪 官方例程:…\OpenCV3.4.1\opencv\sour            
                
         
            
            
            
            目前大四在读,最近在思考毕设需要一个什么样的选题,大三暑假的时候在家磕磕绊绊的学python编程,第一是本专业(自动化)在本普通二本实在太水,加上本人并不热衷于学习硬件类的东西……第二是python编程这门课程在大二曾经开过课,那时也没有认真学,后来接触到了才发现这是一门多么有趣的语言,索性就用这么语言做个毕设好了哈哈哈哈哈。
     水平实在有限,看着人工智能的浪潮一浪高过一浪自己却能力不足,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Python简介Python是一种面向对象的解释型计算机程序语言。(开发者:吉多·范罗苏姆)python程序的运行过程:Python程序首先会通过IDE翻译为机器语言(计算机可以识别的二进制代码)再交给计算机的CPU来执行。集成开发环境(IDE,Integrated Development Environment )是用于提供程序开发环境的应用程序,一般包括代码编辑器、编译器、调试器和图形用户界面            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Python 是一门易于学习、功能强大的编程语言。它提供了高效的高级数据结构,还能简单有效地面向对象编程。Python 优雅的语法和动态类型以及 解释型语言 的本质,使它成为多数平台上写脚本和快速开发应用的理想语言。Python 程序简洁、易读,通常比实现同种功能的 C、C++、Java 代码短很多,原因如下:高级数据类型允许在单一语句中表述复杂操作;使用缩进,而不是括号实现代码块分组;无需预声明            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-11-17 23:34:35
                            
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            @[TOC]OpenCV的环境配置步骤第一步:配置系统变量(这里配置过了,应该不需要配置了)1、找到此电脑(图4)2、右键->属性->高级系统设置->环境变量找到系统变量中的path变量,双击它,点击新建,将你解压的opencv文件夹中的***opencv\build\x64\vc14\bin路径添加到当中。这里我是选择了vc14这个子文件夹,也可以选择15,但后面要做出相应调整            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            操作系统为win10,vs版本为2015或2017,OpenCV选择3.4.0。一、下载OpenCV3.4.0https://opencv.org/opencv-3-4.html解压缩后安装。我安装到了D盘。 之后会看到D盘中有一个名为“opencv”的文件夹。其中的build文件夹(主要是build\include\opencv和opencv2文件夹)中有opencv中的各种头文件,之            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            最近在项目中负责图像处理模块的编程工作,主要分为两个板块,一是视频图像去雾,二是可视、红外图像融合。为了提升开发效率,遂开始学习并使用opencv图像类库,效果很好的说~因为平台是vc6.0,比较老,加之对opencv的运用是入门级,所以选择使用opencv1.0版。下面提出几个我使用时遇到的问题及解决方法,同是opencv入门的同志可以略作参考。1、                
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一:内容介绍本节主要介绍以下内容:  1. OpenCV3环境搭建  2. 快速上手尝试:图像显示、读取并播放视频、调用摄像头采集图像二:学习笔记1. 环境配置在OpenCV3中,项目架构发生了一些变化,除了主仓库外新增了opencv_contrib仓库,里面包含人脸识别、新的边缘检测、SIFT算子、新的光流和追踪算法等。个人建议最好是配置一下opencv_contrib库,毕竟我们还是尽量跟随潮            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            opencv基本操作            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-09-15 09:13:03
                            
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            一、概述      (可以直接略过此段)redis 最近做为 nosql 数据服务应用越来越广泛,其相对于 memcached 的最大优点是提供了更加丰富的数据结构,所以应用场景就更为广泛。redis 的出现可谓是广大网络应用开发者的福音,同时有大量的开源人员贡献了客户端代码,象针对 java 语言的 jedis,php 语言的 phpredis/            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            在阅读的过程中主要参考tornadomeet的博文,在这里表示感谢。同时在阅读的过程中也发现了其中的一些不足,在我的注释中会一一指出。由于本人能力有限,对源代码的理解还存在不足,比如usecache部分,还有weight的计算过程都没有进行深究。由于代码本身过长,所以会另外写一篇文章对代码进行分析。下面进入正题,首先是对HOGDescriptor结构体的声明部分进行简单的注释。            
                
         
            
            
            
            详细过程:vs2015配置opencv 1.添加环境变量: 电脑左上角找到“我的电脑”,点击鼠标右键,依次选择“属性”、“高级系统设置”、“环境变量”、“Path”。 在path中添加D:\Open_CV\opencv\build\bin,D:\Open_CV\opencv\build\x64\vc14\bin。 添加完环境变量之后最好重启一下电脑,使环境变量生效,不重启的话有可能会出现环境变量未            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # Python编程opencv
## 介绍
OpenCV(Open Source Computer Vision Library)是一个开源的计算机视觉库,可以帮助开发者实现图像处理和计算机视觉任务。Python是一种流行的编程语言,结合OpenCV可以实现强大的图像处理功能。本文将介绍如何使用Python编程结合OpenCV实现一些常见的图像处理任务。
## 安装OpenCV
在使用P            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            ```markdown
在Android编程中,结合OpenCV框架可以实现丰富的图像处理和计算机视觉功能。然而,在开发过程中,确保系统的稳定性和恢复能力是非常重要的。以下是我在处理Android编程与OpenCV相关问题时所整理的复盘记录,包括备份策略、恢复流程、灾难场景、工具链集成、日志分析以及监控告警等内容。
## 备份策略
保证数据的完整性和可恢复性是开发项目中的一个关键环节。下面是我            
                
         
            
            
            
            在Qt Creator中使用OpenCV 1、下载及安装 OpenCV是一套开源免费的图形库,主要有C/C++语言编写,官网: http://opencv.org/ 。在http://opencv.org/downloads.html 可以找到个版本和各种平台的程序包。OpenCV的Windows平            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            目的是课题中需要SURF算法,后发现有个叫OpenCV的东西不错,拿来试试,便有了题目的需求。1、准备先从官网下载VS2008(90天使用)版本,再安装SP1,再使用正版序列号破解(方法很简单,网上有在控制面板中卸载然后输入序列号的方法。菜鸟试了一下,在安装完成后,运行光盘中的 autorun 选择 “更改或移除 Visual Studio 2008”也会出现升级序列号的选项,填写 PY            
                
         
            
            
            
            OpenCV2.4.5+VS2012+Win7环境搭建本来觉得配置很简单,但是还是会有人经常出错,所以还是贴出这种入门帖了,对于新手,一定不要自作主张,一定要仔细按我写的做OpenCV 下载链接,先把这个下下来。http://opencv.org/downloads.html参考文献http://www.opencv.org.cn/index.php/VC_2010_Express%E4%B8%8            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            关于使用Qt配置opencv所遇到的问题这学期开设了计算机视觉的课程,要用到Qt和opencv,参考书是《OpenCv3和Qt5计算机视觉应用开发》,于是在配置环境上我踩了不少坑,这里尽可能详细列出我遇到的问题及解决方法,让大家少踩坑。我的配置是:    opencv4.5.1    vs2017    Qt5.13.21、 大概配置流程:(1)使用cmake生成opencv项目 (2)使用对应编            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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