文章目录1、opencv的安装1、vs2017安装2、opencv下载和配置2、基本函数学习1、读取图片2、读取视频3、读取摄像头4、图片转换 1、opencv的安装1、vs2017安装这里首先是安装vs2017,这里直接去官网安装即可,下载2017时因为好像新的有的不太适应,网上一些教程也是2017的比较多,所以直接下载这个版本就好了。网址如下:https://my.visualstudio
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主要包括OpenCV的认知;OpenCV下载与安装(vs2022和opencv455);OpenCV的架构分析;① OpenCV概念认知:一个基于开源发行的跨平台计算机视觉库,由一系列c函数和c++类组成,轻量而高效;支持许多种编程语言,可实现图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。其主要目标是构建一个简单易用的计算机视觉框架,以帮助开发人员更便捷地设计更复杂的计算机视觉相关应用程序。② Ope
配置环境:操作系统:Win8.1  64位IDE平台:Visual Studio 2013 Ultimate一、准备OpenCV 2.4.81、下载:从官网下载 OpenCV2.4.8:   http://sourceforge.net/projects/opencvlibrary/files/opencv-win/2.4.8/opencv-2.4.8.exe/download
首先打开场景定位到主脚本:ComicFilterExample,然后定位到主函数:Update,会发现他首先把摄像头mat取出来,再用cvtColor函数将rgba转gray先转成了灰度图,然后高斯滤波GaussianBlur(处理图像之前一般都要高斯滤波处理一下,对整幅图像进行加权平均的过程)然后进行一个简单处理,灰度值小于60的直接变0,60-120之间的采用斜线填充,120以上的变255这样
          OpenCV是什么,相信搞机器视觉的朋友都清楚。但是很多搞机器视觉的朋友却是对他又爱又恨。爱它因为它是免费的,如果能够好好掌握它,并运用到自己的机器视觉项目中,还是可以一定程度上降低项目成本。恨它是因为它不太好学习。原因有以下几个:1、国内有关OpenCV的中文著作太少了,就2本,而且还是1.1版本的,已经和现在最新版本2.4.
网上关于vs2015配置opencv3.0计算机视觉库的文章也不少,我在这里再写一遍,做个记录,提醒像我这样的新手不再出现小的错误。一 、下载  下载Microsoft VisualStudio2015,我用的是免费的community社区版,功能足矣。  ISO下载地址:http://download.microsoft.com/download/B/4/8/B4870
      1. 使用SURF算法时涉及的参数说明      在opencv3.1中,SURF的实现文件在相应版本的opencv_contrib中,其路径为opencv_contrib\modules\xfeatures2d\src\surf.cpp。opencv_contrib的编译方法可以参考c
转载 2024-05-20 10:35:19
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之前在介绍OpenCV的组件模块时,我是以OpenCV4来说明的,详情见链接 https://www.hhai.cc/thread-19-1-1.html 那为什么本文为什么要使用OpenCV3.0来搭建OpenCV的开发环境呢?这是因为OpenCV4的编译完成版本已经没有SIFT和SURF算法了。为什么没有呢?因为算法专利的原因。但像SIFT和SURF这样的算法又是我们图像处理中经常要
1.下载Cmake3.7并安装好.可通过官网或者通过百度云链接:https://pan.baidu.com/s/10LbbBHWhnLysgJYHp5ZNUw2.下载OPENCV2.4.13源码。3.打开cmake-gui.exe.如下图所示,在where is the source code 一栏选择自己的源码所在文件夹。我的地址是F:\opencv-2.4.13\opencv-2.4.13。在
opencv_contrib全部版本下载地址地址:https://github.com/opencv/opencv_contrib/releases
原创 2023-02-01 21:25:40
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1.Canny 边缘检测原理步骤:         ·1噪声去除: 由于边缘检测很容易受到噪声影响,所以第一步是使用 5x5 的高斯滤波器 去除噪声         ·2计算图像梯度:    &nbs
本文主要介绍安装opencv C++接口和python接口的几种方法。 首先介绍C++接口的,然后介绍Python接口的C++接口安装采用源码编译的安装方式,基本也就是这种方法了,首先在官网下载你想安装的版本的opencv压缩包,下载连接如下: https://github.com/opencv/opencv/releases首先,安装一些依赖,根据自己的情况选择,如果不知道自己安装了那些依赖,就
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一、准备工作这里我用到的平台是 MicrosoftVisual Studio 2008 和OpenCV2.2 OpenCV2.2下载地址http://www.opencv.org.cn/index.php/Download。安装OpenCV2.2,假定安装目录为:D:ProgramFilesOpenCV2.2 CMake下载地址 http://www.cmake.org/cmake/resourc
Linux下安装OpenCV操作系统:Ubuntu 14.04 kylin版本,OpenCV 2.4.10编译前期准备工作1)安装依赖包 主要为build-essential软件包,为编译程序提供必要的软件包的列别信息,这样软件包才知道头文件、库函数的位置。此外,它还会下载依赖的软件包,安装gcc/g++/gdb/make等基本编程工具,最后组成一个开发环境。使用命令
OpenCV3.4.10+opencv_contrib编译最近做图像匹配需要用到feature2d功能,原本在opencv2.x里是封装好的,在opencv3里由于知识产区问题单独封装到opencv_contrib中了,WTF用这么长时间opencv3了居然没发现这个问题,用习惯了opencv官网提供的opencv2的win版本,突然需要编译源码还真有点不习惯,踩了个大坑好几天编不出来,给大家分享
转载 2024-06-30 12:13:27
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话不多说,这一篇即是自己搭建 slam 程序遇到的第一个暗坑所做的总结; 做 slam 的第一步是从 IO 图片或者视频开始,我们很自然的要用到 OpenCV,但是如果 想要在 opencv 中使用 sift 算子,我们需要安装 extra_modules(Opencv_contrib)组件, 小 N: why? OptIT:因为 sift 和 surf 是
gcc --versiong++ --version 如果安装了anaconda需要先屏蔽掉。 1. 安装CUDA9.0 到NVIDIA官网下载CUDA9.0系统版本的对应的1个主安装包,4个补丁包。 cd到安装包和补丁包所在的文件夹 。 sudo sh cuda_9.0.176_384.81_linux.run sudo sh cuda_9.0.176_384.8
做计算机视觉的朋友,估计没有人没用过OpenCV,著名的开源计算机视觉算法库。OpenCV还在不断发展中,最新的3.4版本,已经可以支持cnn了,以后估计会有集成更多的功能。 不过,由于知识产权的原因,OpenCV将很多算法放到了opencv_contrib中,在github上,这两块代码就是分别放在不同的repository中的。 OpenCV官方提供了windows可安装的版本,已经有编译
转载 2024-05-11 21:56:22
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VS2017 + OpenCV3.4.1 + freeglut3.0.0 配置教程1.VS下载安装(1)、下载Visual Studio Windows版 Community 2017。 网址:https://www.microsoft.com/zh-cn/ (2)安装VS2017 只需勾选使用C++的桌面开发,直至安装完成。我的安装位置是C:\Program Files (x86)\Micros
文章目录前言一、安装环境二、安装环境下载三、安装步骤四、配置opencv环境 前言安装opencv_contrib,主要是需要调用aruco检测,进行手眼标定。一、安装环境Windows 10 + vs2017 x64 + OpenCV4.5.5 + OpenCV Contrib4.5. 5 + Cmake二、安装环境下载默认已经安装好操作系统和Visual StudioOpenCV 4.5.5
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