Java安装opencv下载源码https://github.com/opencv/opencv直接下载压缩包就可安装cmake和makeCMake和Make都是用于自动化编译和构建软件的工具，它们在软件开发中起着至关重要的作用。CMake：CMake是一个跨平台的构建系统，它可以生成Makefile文件或其他形式的构建文件，这些文件可以用于指导编译器如何编译和链接源代码。CMake的主要优点是它
转载
2024-06-09 19:45:10
77阅读
目录1. 背景2. 修复步骤2.1 图像灰度化，并进行高斯模糊2.2 对图像进行阀值处理2.3 查找轮廓2.4 利用存储的值了解表格的位置2.5 提取所有的水平线和垂直线2.6 合并垂直和水平的两个模版3. 完整代码 1. 背景如果大家在输入图像时，看到的第二行中的单元格线未完全链接，在表格识别种，由于单元格不是闭合的框，算法将无法识别和考虑第二行，本文提出的解决方案不仅适用于这种情况。它也适用
转载
2024-03-26 07:07:56
722阅读
前段时间参加了一个表盘指针读数的比赛，今天来总结一下数据集一共有一千张图片：方法一：径向灰度求和基本原理：将图像以表盘圆心转换成极坐标，然后通过矩阵按行求和找到二值图最大值即为指针尖端导入需要用到的包import cv2 as cv
import numpy as np
import math
from matplotlib import pyplot as plt
import os图像预处理去
转载
2024-04-01 06:33:57
191阅读
文章目录一、原理二、代码实现1.提取人脸2.获取人脸的特征点人脸识别三、结果1.提取人脸效果2.提取特征值3.人脸预测四、总结五、参考 一、原理参考前面的博客基于OpenCv+Python+Dlib实现简单人脸数据采集二、代码实现1.提取人脸输入需要录制的人的姓名用来创建对应文件夹来保存图片，通过摄像头捕获到的图片进行人脸检测，当检测到人脸后用矩形进行标注。按下s键进行保存，ESC键盘退出。im
转载
2024-08-08 15:56:13
16阅读
最近想在Windows下搭建OpenCV环境，看大部分都是采用VC进行搭建，考虑到VC环境太大（N多GB），所以选择小巧开源的CodeBlocks。参考网上的一些资料，在CodeBlocks 20.03中安装好了OpenCV3.4.14版本，以下是环境搭建过程，供参考。1. 下载和安装CodeBlocks首先从网站下载CodeBlocks。https://www.codeblocks.org/do
轮廓检测 Canny 之类的边缘检测算法可以根据像素间的差异检测出轮廓边界，但是它并没有将轮廓作为一个整体 轮廓是构成任何一个形状的边界或外形线。直方图对比和模板匹配根据色彩的分布来进行匹配，以下包括：轮廓的查找、 表达方式、组织方式、绘制、特性、匹配。查找轮廓findContours 函数来查找检测物体的轮廓。find
转载
2023-09-26 11:19:42
143阅读
上一篇文章中给出了一种对表格进行矫正的方法，但是只能用于只有一个表格的情况，对于有多个表格的情况的矫正的方法，将在这篇文章中给出。一， 函数的介绍（1）Homography（.....）函数返回映射关系H（3*3的矩阵） CV_EXPORTS_W Mat findHomography(
InputArray srcPoints,
InputArray dstPoin
转载
2024-02-12 16:38:51
164阅读
目录一、什么是形状与轮廓检测二、预处理原图2.1 灰度2.2 高斯模糊2.3 坎尼边缘检测2.4 膨胀2.5 代码三、形状与轮廓检测函数详解3.1创建轮廓3.2 找到轮廓3.3 过滤噪声点3.4 周长检测3.5 多边形拟合（检测形状的预处理操作）3.6 绘制轮廓（以拟合的多边形来绘制）3.7 绘制矩形边界框3.8 轮廓判断四、效果五、总代码 一、什么是形状与轮廓检测给定一张图片
转载
2023-11-23 20:32:42
147阅读
物体尺寸测量的思路是找一个确定尺寸的物体作为参照物，根据已知的计算未知物体尺寸。如下图所示，绿色的板子尺寸为220*300（单位：毫米），通过程序计算白色纸片的长度。目录1、相关库2、读图+图片预处理3、寻找轮廓4、找到参照物的轮廓，并且进行图像矫正5、结束 完整代码：实时实现物体尺寸计算代码： 1、相关库opencv-python==4.2.0.34numpy==1.21.6
转载
2023-07-16 19:28:43
423阅读
点赞
#利用yolov3的模型结构和权重参数实现对物体的实时检测，正确率挺高的，其主要原理是利用神经网络去将我们的图像不断的进行处理，最后利用图像处理中的金字塔思想，做了3次采样变化，得到不同的特征图，通过用3种不同的方式进行预测，判断处最合适的预测，并将结果返回。有兴趣的可以去看看相关的论文。1.代码运行后展示不同物体的结果（使用手机的图片） 总的来说，检测的效果不错
转载
2023-12-08 13:22:42
113阅读
边缘检测（英语：Edge detection）是图像处理和计算机视觉中的基本问题，边缘检测的目的是标识数字图像中亮度变化明显的点。图像属性中的显著变化通常反映了属性的重要事件和变化。这些包括（i）深度上的不连续、（ii）表面方向不连续、（iii）物质属性变化和（iv）场景照明变化。 边缘检测是图像处理和计算机视觉中，尤其是特征检测中的一个研究领域。1 边缘检测的基本原理图像边缘是图像最基本的特征，
转载
2023-08-07 15:33:28
466阅读
今天介绍一个正常表格的检测方法，针对在本次项目中的另一个对象。这个算法采用的是opencv中的查找闭合轮廓的方法来确定是否为一个表格。但是这个方法很有很大的缺点，闭合轮廓里面是否为表格的准确性不好确定。---->Today I will introduce a normal table detection method for another object in this proj
转载
2024-02-11 11:58:42
36阅读
本文结构：废话动手读csv写csv工作中需要读写csv，由于csv 文件较大，数据比较多，所以需要选择一个速度快的csv 读取插件。经过比较选择opencsv 。官方解释：Opencsv是一个易于使用的CSV(逗号分隔值)解析器库。之所以开发它，是因为当时所有CSV解析器都没有商业友好的许可证。Java 7是目前支持的最小版本。OpencsvOpencsv支持您可能想要做的所有基本CSV类型的事情
转载
2024-09-13 13:06:28
83阅读
canny边缘检测Canny边缘检测于1986年由JOHN CANNY首次在论文《A Computational Approach to Edge Detection》中提出，就此拉开了Canny边缘检测算法的序幕。Canny边缘检测是从不同视觉对象中提取有用的结构信息并大大减少要处理的数据量的一种技术，目前已广泛应用于各种计算机视觉系统。Canny发现，在不同视觉系统上对边缘检测的要求较为类似，
转载
2024-01-09 17:55:52
102阅读
最近老师布置了一个作业，是做一个基于视频的车辆检测与追踪，用了大概两周的时间做了一个简单的，效果不是很理想，但抑制不住想把自己的一些认识写下来，这里就把一些网络上的博客整理一下分享给大家，希望帮助到大家，因为本人也是个小白，所以如果有什么讲的不对的地方希望各位看官多指正！一、安装OpenCV和搭建环境&n
转载
2024-01-08 22:42:42
84阅读
OpenCV HOG PeopleDetector：从训练到检测 opencv2.0 以上版本提供了行人检测的方法，以opencv2.2为例，该示例为opencv安装目录下的：/samples/cpp/peopledetect.cpp，测试效果如下： 我们先看看示例代码的内容： using namespace cv;
转载
2024-08-27 14:55:18
99阅读
之前写过一篇博客测试出Dlib自带的人脸检测模块速率很慢，在博客里有提及更换其他人脸检测模块或者对其进行速率优化。惯例先放最好的结果，可以看出来已经可以优化到10ms而不怎么掉帧了……回到之前的不优化的效果：载入模型先不谈，人脸检测需要花费100ms左右，特征点定位只需要3.5ms，故而为了提高帧率，人脸检测模块的更换或者优化是很有必要的。1.Opencv人脸检测
首先试下传闻中效果很差但
转载
2023-07-16 19:24:17
260阅读
# 使用 Java 和 OpenCV 解析表格的步骤指南
解析表格是一项常见的需求，尤其在数据处理和自动化办公中。本文将详细介绍如何使用 Java 和 OpenCV 解析表格，从准备工作到最终实现代码的完整流程。本文适合刚入行的小白开发者。
## 解析表格的基本流程
下表展示了使用 Java 和 OpenCV 解析表格的基本步骤：
| 步骤 | 描述
原创
2024-10-08 03:48:05
135阅读
import cv2
import numpy as np
import math
import matplotlib.pyplot as plt
"""
函数的格式为：kmeans(data, K, bestLabels, criteria, attempts, flags)
（1）data: 分类数据，最好是np.float32的数据，每个特征放一列。之所以是np.float32原
转载
2024-04-06 21:47:44
60阅读
一：相关依赖文件下载https://github.com/opencv/opencv 二：实现步骤（图片检测）（一）读取图片 image= cv.imread("./d.png") #读取图片 （二）灰度转换 gray = cv.cvtColor(image,cv.COLOR_BGR2GRAY) #在灰度图像基础上实现的 （三）获
转载
2023-11-15 10:24:35
144阅读
