OpenCV计算机视觉编程手册
在这篇文章中，我们将详细记录如何使用OpenCV进行计算机视觉的开发流程。文章将涵盖从环境准备到扩展应用的各个方面，确保读者能在实操中得到全面的理解。
## 环境准备
首先，进行OpenCV开发之前需要准备必要的开发环境。确保您使用的系统（如Windows、macOS或Linux）已安装Python、NumPy和OpenCV库。
### 前置依赖安装
确保
第一部分 快速上手OpenCV 1第1章 邂逅OpenCV 31.1 OpenCV周边概念认知 41.1.1 图像处理、计算机视觉与OpenCV41.1.2 OpenCV概述 41.1.3 起源及发展 51.1.4 应用概述 61.2 OpenCV基本架构分析 71.3 OpenCV3带来了什么 111.3.1 项目架构的改变 111.3.2 将OpenCV2代码升级到OpenCV3报错时的一些策
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2024-04-22 07:25:45
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2024-01-11 06:29:35
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# OpenCV 2 计算机视觉编程入门指南
## 一、项目流程概述
在开始这个项目之前，我们需要了解整个流程。以下是一个简单的步骤表，概述了实现计算机视觉编程的主要步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 环境准备: 安装OpenCV和相关依赖 |
| 2 | 创建基础项目结构 |
| 3 | 编写图像读取与显示代码 |
| 4 | 实现图像处理功能 |
1、cvLoadImage：将图像文件加载至内存； 2、cvNamedWindow：在屏幕上创建一个窗口； 3、cvShowImage：在一个已创建好的窗口中显示图像； 4、cvWaitKey：使程序暂停，等待用户触发一个按键操作； 5、cvReleaseImage：释放图像文件所分配的内存； 6、cvDestroyWindow：销毁显示图像文件的窗口； 7、cvCreateFileCaptur
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2024-05-14 16:23:33
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1、什么是OpenCV?OpenCV是一个跨平台且开源的计算机视觉和机器学习库，全称Open Source Computer Vision Library 。由Intel公司开源。其中主体库的代码是Intel用C/C++编写的，部分贡献库代码由社区程序员提供。OpenCV不仅支持多个平台，同时还提供了多种语言的接口，包括Java、Python、Ruby等。本次课程使用的Python语言。详细内容可
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2023-10-16 19:07:32
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做机器视觉，核心是图像处理，而用到的图像处理工具，主流的就是opencv、halcon和visionpro。后面两个是商业软件，opencv是完全免费的。要学好机器视觉的核心图像处理，建议可以opencv和halcon同时入手，最开始最好用opencv，这样对图像算法的理解会更加深刻一些。我见过一些做视觉图像的，会一点halcon，就感觉自己好像会做机器视觉了。这是不可能的，如果对图像处理算法没有
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2024-01-06 20:00:04
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# 学习 OpenCV4 计算机视觉编程的步骤
OpenCV 是一个广泛使用的开源计算机视觉库，适用于图像处理、计算机视觉和机器学习等任务。对于刚入行的小白来说，学习 OpenCV4 的过程可能会让人感到困惑。本文将系统地介绍使用 OpenCV4 编程的步骤、需要用到的代码及其注释，以及项目的时间管理。
## 流程简述
首先，我们可以将学习 OpenCV4 的流程分为以下几个步骤：
| 步
# OpenCV3与计算机视觉的奇妙旅程
计算机视觉是计算机科学的一个分支，它使得计算机能够“看懂”图像和视频。在这个领域中，OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一款广泛使用的开源计算机视觉库。本文将探讨如何使用OpenCV3进行基础的图像处理，并通过代码示例展示其强大功能。
## OpenCV简介
OpenCV是一个开源的计算机视觉库，最
原创
2024-10-20 07:33:11
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opencv的概念OpenCV是一个开源的计算机视觉库，可从http://opencv.org获得。 1999年，在英特尔公司工作的Gary Bradski发布了OpenCV，希望为在该领域工作的人提供基础架构来加速计算机视觉和人工智能的发展。该库以C和C ++编写，可在Linux，Windows和Mac OS X下运行。在Python，Java，MATLAB和其他语言的接口上也进行了开发，包括将
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2024-09-22 10:51:04
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我们在开发时，有时候需要在x86环境下进行编译，最后在arm架构下进行运行，这是就需要在x86架构的服务器上对项目进行交叉编译后，将可执行文件传到arm架构上进行运行。1.交叉编译opencv首先需要对opencv库进行交叉编译安装，使其架构为arm。前面的步骤可以参考我的前一篇文章，进行基础的环境的配置。1. 安装依赖项 ①安装g++, cmake, make, wget, unzip，若已安装
# Python OpenCV 手册创建指南
创建一部关于 Python OpenCV 的手册并不是一件容易的事情，尤其是对于刚入行的小白来说。不过没关系，下面这篇文章将为你提供一个详细的步骤指南，帮助你顺利完成这项任务。
## 整体流程
以下表格展示了整个创建手册的流程：
| 步骤 | 描述 |
| ----- | ---
原创
2024-09-17 06:19:41
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# 使用OpenCV与Python创建图像处理手册
作为一名新入行的开发者，学习如何利用OpenCV和Python来实现图像处理手册是一个极好的挑战。这份指南将循序渐进地带你完成这一过程。我们将创建一个简单的图像处理应用，它能够加载图像、显示图像、对图像进行处理，并最终生成一个手册。
## 整体流程
首先，让我们看一下整体流程，包括我们将要执行的主要步骤：
| 步骤 | 操作 | 说明 |
原创
2024-09-11 04:19:17
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1. solvePnP，cvPOSIT [过时]，solvePnPRansac [1][2]解析：给定物体3D点集与对应的图像2D点集，以及摄像头内参数的情况下计算物体的3D姿态。solvePnP和cvPOSIT的输出都是旋转矩阵和位移向量，不过solvePnP是精确解，cvPOSIT是近似解。因为solvePnP调用的是cvFindExtrinsicCameraParams2，通过已知的内参进行
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2024-07-30 13:47:58
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说起opencv,相信做过计算机视觉的朋友都很熟悉，特别是opencv中的cv2.cvtColor方法会用来对图片颜色通道进行转换。今天就介绍一下它的简单使用。opencv简介OpenCV是一个基于BSD许可（开源）发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，同时提供了Pyth
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2023-09-22 10:59:19
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OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个开源的计算机视觉库，它提供了很多函数，这些函数非常高效地实现了计算机视觉算法（最基本的滤波到高级的物体检测皆有涵盖）。 OpenCV 使用 C/C++ 开发，同时也提供了 Python、Java、MATLAB 等其他语言的接口。 OpenCV 是跨平台的，可以在 Windows、Lin
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2024-01-09 16:19:37
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Python OpenCV基础教程 文章目录 Python `OpenCV`基础教程1. 简介2. 安装3. 使用3.1 图像操作：加载，显示，保存3.1.1 读入图像：`cv2.imread()`3.1.2 显示图像：`cv2.imshow()`3.1.2.1 `cv2.waitKey()` 键盘绑定参数3.1.2.2 `cv2.destroyAllWindow(
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2024-01-09 15:44:54
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文章目录1.安装OpenCV-Contrib-Python库2.读取图片文件像素值数组3.显示图像①cv2.imshow()②cv2.waitKey()③cv.destoryAllWindows()4. 保存图像 imwrite()5.获取图像的属性 ʚʕ̯•͡˔•̯᷅ʔɞ ?欢迎各路大佬来到小啾主页指点☀️欢迎大家前来学习OpenCV图像处理基本操作 - Open_CV系列博文，我是侯小啾。
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2023-09-06 13:02:53
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wxPython 是一个用于开发图形用户界面的 Python 库，通过该库可以轻松构建跨平台的桌面应用程序。本博文将涵盖 wxPython 的环境准备、分步指南、配置详解、验证测试、排错指南和扩展应用的内容，以帮助开发者快速上手和解决相关问题。
### 环境准备
在使用 wxPython 进行开发之前，需要确保系统满足以下软硬件要求：
| 组件 | 要求
Linux编程手册是Linux操作系统开发者和编程人员必备的参考资料之一。它提供了关于Linux内核和系统API的详尽介绍，给予开发者全面的参考，帮助他们更好地理解和应用Linux操作系统。
首先，Linux编程手册为开发者提供了详尽的系统调用接口文档。Linux操作系统的强大之处在于其良好的系统调用接口，这些接口共同构成了Linux系统的基石。通过Linux编程手册，开发者可以获取到系统调用接
原创
2024-02-04 11:21:16
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