使用 图像金字塔图像金字塔是视觉运用中广泛采用的一项技术。一个图像金字塔是一系列图像的集合 - 所有图像来源于同一张原始图像 - 通过梯次向下采样获得，直到达到某个终止条件才停止采样。有两种类型的图像金字塔常常出现在文献和应用中:高斯金字塔(Gaussian pyramid): 用来向下采样拉普拉斯金字塔(Laplacian pyramid): 用来从金字塔低层图像重建上层未采
目录1 图像窗口滑动条2 鼠标响应 窗口交互操作可以方便用户对程序流程进行操作，能使用户根据不同需求实现不同的处理效果。有时，某一个参数的需要反复调试不同的数值来确定，使用图像窗口滑动条可以快速确定这些参数值。因此交互操作不仅可以在程序运行过程中改变参数数值、避免重复运行程序、节省时间，还能够增加结果的对比效果。 1 图像窗口滑动条图像窗口滑动条就是在显示图像的窗口中创建的能够通过滑动改变数值
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2024-04-01 06:17:54
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在计算机视觉领域，使用 Python 的 OpenCV 库裁剪图像的白色区域是一个常见的需求。本文将详细记录如何在 Python 中使用 OpenCV 实现这一功能，包括环境配置、编译过程、参数调优、定制开发、调试技巧和生态集成等各个环节，确保您能够顺利完成这一任务。
### 环境配置
在开始之前，我们需要设置好开发环境。通常情况下，您需要安装 Python 和 OpenCV 库。以下是配置环
文章目录一、颜色通道1.通道分离：split()2.通道合并merge()二、效果三、访问像素1.单位2.方法（1）at动态地址计算①i单下标②i、j行列双下标（2）迭代器（3）指针 一、颜色通道1.通道分离：split()原型void split(
InputArray m,
OutputArrayOfArrays mv;
)参数m：要进行分离的图像mv：输出的通道容器。一般是vector&
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2024-03-09 23:22:47
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HSV颜色空间更容易表示一个特定颜色，通过opencv读取的图片为BGR颜色空间，我们利用cv2.cvtColor()可以轻松实现颜色空间的转变。 在函数之前，我们先大致了解一下HSV基本颜色分量范围（通过实验得到的模糊范围，实际操作中我们可以据此做出适当调整）。图片来自： 函数学习1. cv2.inRange(src, lowerb, upperb) 作用：官方解释
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2024-02-19 14:52:34
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首先介绍一下直方图
一.用带权重的样本统计直方图
直方图Histogram，是一种常见的概率分布的非参数（区别于高斯分布，泊松分布等用参数表达概率密度的方法）表达方法。直方图可以看成概率密度分布的离散化表达方法。它的计算很简单，是一种投票的方法，就是每个样本往对应的小盒子(bin)里投一票。假设N个样本数据x量化为1～M之间的整数，那么Hist是M维数组，对应的直方图计算
IE7以后和一些较新的浏览器都已经可以很好地支持透明PNG图片了，但在一些比较老的浏览器中，例如IE6，透明PNG图片的显示仍然会存在很大的问题，包括CSS样式。如何解决透明PNG图片在IE6中的显示是本文讨论的重点问题。
作为新生代浏览器的代表，Firefox和Safari（译者：MacOS系统下的主打浏览器）都完全支持带有全alpha通道透明度的
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2024-07-12 11:01:12
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Windows10下用Vscode配置OpenCV (解包即用版)维基百科： OpenCV的全称是Open Source Computer Vision Library，是一个跨平台的计算机视觉库。OpenCV是由英特尔公司发起并参与开发，以BSD许可证授权发行，可以在商业和研究领域中免费使用。OpenCV可用于开发实时的图像处理、计算机视觉以及模式识别程序。该程序库也可以使用英特尔公司的IPP
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2024-08-29 16:29:27
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图像由排列在二维网格中的若干像素组成；行和列。图像的分辨率是行数和列数的乘积，行表示图像的高度，列表示图像的宽度。一个1080x720的图像总共有777600个像素，每个像素都由一些称为通道的颜色组成。数字图像通常由3个通道组成；红，绿，蓝。灰度图像只有一个通道；黑色或白色。每个像素由8位（~1字节）表示，其值范围为0-255。每当模糊等效果应用于图像时，实际上，这是一组直接应用于像素的数学运算，
在使用Android OpenCV处理图像时，可能会遇到将蓝色通道转换成白色的问题。为了有效地解决这个问题，我将详细记录整个过程，包括环境准备、分步指南、配置详解、验证测试、优化技巧和排错指南，确保能够顺利实现目标功能。
## 环境准备
在开始之前，需要准备一些必要的软硬件环境。
**软硬件要求：**
- Android Studio 4.0 及以上版本
- OpenCV Android
2023.4.16日更新1.利用一阶矩增加了草莓等水果的质心绘制。2.绘制出了生长方向。原为本人机器人视觉作业。参考文章（目测是上一届的学长）要求：在网络上寻找水果重叠在一起的图片、经过一系列图像处理，完成每个水果的分割，并单独标记出来。导入图片在网上找到了一些水果叠在一起的图片，选一个作为本次调试的样图，导入图片如下。为显示方便，将图像缩小两倍，缩小同前几次作业相同，代码如下2.颜色通道选择首先
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2024-03-07 12:03:48
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矩是描述图像特征的算子，被广泛用于图像检索和识别、图像匹配、图像重建、图像压缩以及运动图像序列分析等领域。本节中将介绍几何矩与Hu矩的计算方法以及应用Hu矩实现图像轮廓的匹配。几何矩与中心矩图像几何矩的计算方式如式(7.8)所示：其中是像素处的像素值。当x和y同时取值0时称为零阶矩，零阶矩可以用于计算某个形状的质心，当x和y分别取值0和1时被称为一阶矩，以此类推。图像质心
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2023-12-23 16:33:14
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如图，这次需要在图片中找到卷尺的红色刻度，所以需要对图像做过滤，只留下红色部分。一开始的想法是分别找到RGB值，然后找到红色区域的部分保留就可以了，不过好像很难确定红色区域的RGB取值范围，所以要把图片转化到HSV空间中去。在opencv中直接使用cvCvtColor函数就可以啦。
[cpp]
view plain
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2023-12-24 14:54:41
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基于OpenCV的图像颜色与形状识别设计与实现实验指导书一、实验目的：通过本实验，学生将了解图像颜色与形状的基本概念，并掌握使用OpenCV进行图像颜色与形状识别的方法。具体操作包括图像剪裁、颜色识别、轮廓检测。二、实验器材：计算机安装了Python和OpenCV库的开发环境彩色图像三、实验步骤：1、导入必要的库：import cv2 as cv
import numpy as np
import
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2024-06-04 11:46:47
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文章目录HighGUI模块说明导入库函数滚动条相关窗口相关鼠标相关回调函数类型定义 HighGUI模块说明虽然OpenCV设计用于全尺寸应用程序，可以在功能丰富的UI框架（如Qt*、WinForms或Cocoa）中使用，也可以完全不使用任何UI，但有时需要快速尝试功能并将结果可视化。这就是HighGUI模块的设计目的。它提供了方便的界面：创建和操作可以显示图像并“记住”其内容的窗口（无需处理OS
表3-6：cvCvtColor()的转换 代码 CV_BGR2RGB CV_RGB2BGR CV_RGBA2BGRA CV_BGRA2RGBA在RGB或BGR色彩空间 之间转换(包括或者不包括alpha 通道) CV_RGB2RGBA CV_BGR2BGRA在 RGB或BGR图像中加入alpha 通道 CV_RGBA2RGB CV_BGRA2BGR从
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2024-04-11 14:13:57
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# 白色通道范围与Python的应用
在现代图像处理和计算机视觉领域，"白色通道"是分析和处理图像的一种重要技术。特别是在图像的分割、特征提取等方面，白色通道能够帮助我们准确识别并处理对象。这篇文章将介绍白色通道的概念及其在Python中的实现，帮助读者了解这一技术的应用。
## 什么是白色通道？
白色通道通常指的是在图像处理中利用特定的颜色范围来筛选或处理图像中的像素。比如，白色的RGB值
原创
2024-09-06 04:23:12
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## 利用Python OpenCV生成2通道的白色图
### 介绍
OpenCV是一种用于计算机视觉和图像处理的开源库，它支持多种编程语言，包括Python。在本文中，我们将使用Python OpenCV库生成一个2通道的白色图像。这个图像将有两个通道，每个通道的值都是255，表示白色。
### 准备工作
在开始编写代码之前，我们需要先安装OpenCV库。可以使用以下命令在Python中
原创
2023-12-04 16:11:15
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JJava OpenCV 图像处理04.1 仿射变换、透视变换、旋转、平移、缩放1 仿射变换2 透视变换3 图像旋转4 图像平移5 图像缩放 Github 代码地址1 仿射变换仿射变换（Affine transformation），又称仿射映射，是指在几何中，对一个向量空间进行一次线性变换并接上一个平移，变换为另一个向量空间。 一个任意的仿射变换都能表示为乘以一个矩阵(线性变换)接着再加上一个向
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2024-03-21 14:37:16
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（1）实验背景随着计算机视觉技术的快速发展，图像处理和分析在许多领域中都得到了广泛的应用，包括机器人视觉、医疗图像处理、视频监控、人脸识别等。在这些应用中，颜色轮廓跟踪是一项重要的技术，它可以用于识别和追踪图像中的特定对象。OpenCV（Open Source Computer Vision）是一个开源的计算机视觉库，包含了大量的图像处理和计算机视觉的算法。由于其强大的功能和开源的特性，OpenC
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2024-07-08 15:20:11
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