2018.09.03【小白】openCV入门杂记（2）---认识openCV什么 是 openCVOpenCV于1999年由Intel建立，如今由Willow Garage提供支持。 OpenCV于1999年由Intel建立，如今由Willow Garage提供支持。最新版本： 2017年8月3日，发布OpenCV 3.3版（最重要的更新是把DNN模块从contrib里面提到主仓库）2018年7月
文章目录笔记_2图像尺寸变换resize 图像缩放 （重置图像大小)flip 图像翻转hconcat 横向连接vconcat 纵向连接图像方式变换warpAffine 仿射变换函数：矩阵M（2*3）getRotationMatrix2D 获取图像旋转矩阵M：矩阵M（2*3）getAffineTransform 获取仿射变换矩阵M：矩阵M（2*3）图像透视变换getPerspectiveTrans
图像读取、显示函数，注意图像读取时：
1. 图像数据以B,G,R的顺序存储。
2. 读取的图像像素值范围：【0，255】。
3. 图片路径错误时，程序不报错，返回值为None，显示操作时会报：error: (-215:Assertion failed) size.width>0 && size.height>0 in functi
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2024-05-08 21:15:12
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为了更好地观察一些图像材料的特征，有时需要对RGB三个颜色通道的分量分别进行显示和调整。通过OpenCV的split和merge方法可以很方便地达到目的。1. 通道分离：split()函数split()函数用于将一个多通道数组分离成几个单通道数组，公式如下：split()函数原型如下：C++: void split(const Mat& src, Mat*mvbegin);
C++: vo
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2024-02-22 14:06:20
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1.通常我都用cvLoadimage()函数进行读图像，参数选择上建议大家选择CV_LOAD_IMAGE_ANYDEPTH | CV_LOAD_IMAGE_ANYCOLOR，这样的参数组合读出的图像信息保持了原是图像的信息（包括通道信息和位深信息）。其中像素深度指每个通道用多少位来表示，通道就是指每个像素的颜色数了。而我们一般在图像处理书上看到的图像的像素的bit数，在这里应该是：通道*像素深度。
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2023-10-23 12:53:52
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# 使用Python OpenCV将4通道图像转换为3通道图像
在计算机视觉和图像处理领域，图像的通道数是一个非常重要的概念。图像通常由多个颜色通道组成，最常见的是RGB（红色、绿色、蓝色）模式，这种情况下，图像是由3个通道构成的。然而，在一些情况下，比如处理带有透明度的图像，我们可能会遇到4通道图像（通常为RGBA，每个通道分别表示红色、绿色、蓝色和透明度）。在这篇文章中，我们将介绍如何使用P
原创
2024-09-12 05:40:00
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# Android OpenCV 3 通道转 4 通道的实现指南
在这篇文章中，我们将逐步实现如何将 Android 中的图像从 3 通道（RGB）转换为 4 通道（RGBA）。这个过程对于开发图像处理应用程序非常有用，尤其是在涉及透明度处理时。以下是我们将遵循的步骤。
## 整体流程
我们可以将整个过程分为以下步骤：
| 步骤 | 描述
# Python OpenCV: 3通道图像转4通道图像
在计算机视觉和图像处理中，颜色的表示通常使用不同的通道。在图像处理中，常见的颜色通道包括红(R)、绿(G)、蓝(B)等三种基本颜色通道，构成了所谓的RGB图像。然而，在某些应用场景中，我们可能需要添加一个透明通道，形成RGBA图像。本文将介绍如何利用Python中的OpenCV库，将3通道的RGB图像转换为4通道的RGBA图像。
##
原创
2024-10-25 06:36:22
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5.通道拆分与合并我们都知道，一张彩色图像一般由R、G、B三个通道组成，通过对NumPy数组的索引我们可以轻易地获取到这些通道的值，那该如何对颜色通道进行拆分来分别提取这三个分量呢？opencv中提供了split函数专门为此服务。此外，对于三个单独的R、G、B颜色通道，我们可以借助merge函数来对它们进行合并来合成一张RGB彩色图像。Practical Python and OpenCV, 3r
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2024-04-16 12:03:50
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目标掌握Canny边缘检测的概念掌握OpenCV函数：cv2.Canny()理论Canny边缘检测是一种十分常用的边缘检测算法。1、Canny算法是一个多级算法，我们将在每一个阶段涉及到这个算法；2、消除噪声 因为边缘检测容易受到图像中的噪音影响，因此，首先都会使用一个5×5的高斯滤波器去去除噪声。关于图像滤波前面章节已经介绍过来。3、计算图像梯度对平滑过后的图像采用Sobel算子分别
OpenCV中寻找轮廓函数cvFindContours的使用说明以及序列cvSeq的用法说明
1. cvFindContours(tour_buf,storage, &contour,sizeof(CvContour), CV_RETR_EXTERNAL, CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE); tour_buf: 是需
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2024-04-26 09:51:38
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# 使用OpenCV将3通道图像转换为4通道图像的指南
在图像处理中，图像通常以3个通道（RGB）来表示，但有时我们需要将其转换为4个通道（RGBA），其中A代表透明度。以下是如何在Python中使用OpenCV实现这一过程的详细指南。
## 流程概述
我们需要遵循以下步骤将一幅3通道图像转换为4通道图像：
```mermaid
flowchart TD
A[读取图像] --> B
原创
2024-08-12 04:47:44
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# 使用OpenCV和Python将三通道图像转换为四通道
## 引言
在使用OpenCV和Python进行图像处理时，有时需要将三通道的图像（RGB）转换为四通道的图像（RGBA）。本文将介绍如何使用OpenCV和Python实现这一转换过程。
## 流程概览
下面是将三通道图像转换为四通道图像的流程概览：
```mermaid
journey
title 转换三通道图像为四通道图
原创
2024-02-02 11:23:00
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目标本文档尝试解答如下问题： 如何使用OpenCV函数 pyrUp 和 pyrDown 对图像进行向上和向下采样。 原理 Note以下内容来自于Bradski和Kaehler的大作： Learning OpenCV 。 当我们需要将图像转换到另一个尺寸的时候， 有两种可能：
放大 图像 或者缩小
图像处理（Alpha通道，RGB，...）祁连山（Adobe 系列教程）****的UI课程一个也许很傻的问题,在图像处理中alpha到底是什么？ Alpha通道是计算机图形学中的术语，指的是特别的通道，意思是“非彩色”通道，主要是用来保存选区和编辑选区。 为什么用‘Alpha’代表透明度？ l Alpha 没有透明度的意思，不代表透明度。opa
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2024-07-03 20:20:06
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1.Channel 通道的简介java的NIO的通道类似流，但是又有一些不同： - 既可以从Channel中读数据也可以往Channel里面写数据；但是流的读写一般是单向的。 - Channel可以异步的读写； - Channel的读写是通过Buffer这个中介实现的。数据总是要先读到一个Buffer，或者总是要从一个Buffer中写入。如下图所示：引用一段关于描述Channel的文字：其中
import cv2if name == ‘main’:image=cv2.imread(“C:\Users\Administrator\pythonProject\JudicialExpertis\16026615913874.png”,cv2.IMREAD_UNCHANGED)print(image.shape)cv2.IMREAD_UNCHANGED # 读取结果为图片本身维度，如透明图为4维数组，彩色图为3维，黑白图为2维...
原创
2022-01-06 15:48:58
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import cv2if name == ‘main’:image=cv2.imread(“C:\Users\Administrator\pythonProject\JudicialExpertis\16026615913874.png”,cv2.IMREAD_UNCHANGED)print(image.shape)
原创
2021-04-22 17:53:12
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Structure Contains RepresentsCvPoint int x, y Point in imageCvPoint2D32f float x, y Points in R 2CvPoint3D32f float x, y, z Points in R 3CvSize int w
# 如何在 Python 中实现图片的 4 通道处理
在图像处理领域，4 通道图像通常意味着图像包含红、绿、蓝和透明（Alpha）通道，这在处理图像时非常重要。以下是您实现这一功能的步骤与代码示例。
## 流程概述
我们将通过以下步骤来实现图片的 4 通道处理：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 第一步 | 安装所需的库 |
| 第二步 | 读取原始图像 |
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