目录一、Camshift算法简介二、Camshift算法原理三、Camshift算法+目标跟踪源码四、Camshift算法总结一、Camshift算法简介Camshift它是MeanShift算法的改进，称为连续自适应的MeanShift算法，CamShift算法的全称是"Continuously Adaptive Mean-SHIFT"，它的基本思想是视频图像的所有帧作MeanShift运算，并
双目标定工业上经常需要对双目相机进行标定，双目标定是进行机械臂手眼标定和末端标定的基础，准确的双目相机参数对机械臂的精准控制至关重要。 双目标定不仅需要标定出两个相机的内参和畸变参数，关键还要获得两个相机之间的相对位置。 假设标定板上某个点在世界系下的坐标，对应相机系的坐标为，右相机相对于左相机旋转平移矩阵为，该点相对于左相机的旋转平移矩阵为，相对于右相机的旋转平移矩阵为，对于左右相机显然有 消去
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2024-03-18 19:19:56
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因为最近公司需要做多种双摄像头，客户有提供摄像头标定算法库，但是计算时间需要10s，我们需要开发自己的算法库做双摄像头的AA算法。将自己做的一些开发验证记录下来。现在使用的是opencv2 。方案就是先使用calibrateCamera（），计算出内参矩阵,flages = CV_CALIB_FIX_PRINCIPAL_POINT 。然后再讲计算出来的两个内参矩阵带入到stereoCalibrat
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2023-07-06 10:35:44
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（图）效果图【1】写这边博客主要是为了总结一下以前做的双目标定，方便以后找工作嘛，太惨我自己之前写的代码都搞乱 了，没办法用两天时间重新搞了一遍，大部分是转的别人代码，有一个是我自己以前调试的。顺带给需要的童鞋们做个参考。下面代码如没有特殊说明，都是在OPENCV320 能跑通的，有一个是249版本。【2】双目截取图片代码 参考#include <opencv2/o
# Python OpenCV 双目标定技术介绍
在计算机视觉领域，标定是一个关键步骤，尤其在多摄像头系统中。双目标定（Stereo Calibration）是指通过对两个摄像头进行标定，从而获取它们的相对位置和朝向，以实现三维重建和立体视觉。本文将介绍如何使用 Python 和 OpenCV 进行双目标定，并提供相关代码示例。
## 什么是双目标定？
双目标定的基本目标是确定两个相机之间的
原创
2024-08-14 06:26:17
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标定板为什么需要标定板? 相机标定的第一篇笔记中提到了相机标定所使用的模型，标定算法中我们需要一些可靠的样本点，这些样本点由世界坐标系中的3D点和其在图像上的2D像点组成。用这些2D和3D点对来求解标定参数。为了构建更高精度的3D和2D点，就需要使用标定板。标定板的基本要求 标定板的精度（平
# Python OpenCV 双目标定与测距指南
## 一、流程概述
在进行双目标定和测距之前，我们需要了解所需的步骤。整个过程可以分为以下几个步骤：
| 阶段 | 步骤 | 说明 |
|--------------|-------------
原创
2024-10-09 06:19:32
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Linux系统编译opencv流程版本说明 使用ubuntu14.04, + opencv3.4.6 + opencv_contrib3.4.6配置共享文件夹和调整虚拟机窗口大小 启动ubuntu系统，在菜单栏中点击“虚拟机”选项，选择“安装Vmware Tools”。在虚拟机中生成以下文件在ubuntu系统的”home”文件夹中创建一个“VMwareTools”文件夹，将上图中的文件移动至新创建
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2024-05-13 17:30:47
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一、简介 ELAS是由Andreas Geiger于2010年提出的一种比较新颖的立体匹配算法，全称为《Efficient Large Scale Stereo Matching》。这种算法的优点是对于高分辨率的图像，能够兼顾较高的匹配速度和匹配精度，在许多公开的数据集中ELAS的平均匹配精度十分接近SGM，但是速度却比SGM更快。ELAS算法
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2024-10-20 18:50:52
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MATLAB标定ZED双目摄像头步骤Matlab version：2017bMatlab标定双目摄像头三步走：图像采集单目相机标定双目相机标定图像采集利用Matlab对棋盘格进行图像采集，图片数量在15~25之间。采集代码如下：% 代码功能：每次按下enter键，采集一次棋盘格图片，并将左右相机的图像分离，各自存到事先建好的目录下
clear all;close all;clc;
% Open
学习OpenCV快3个月了，主要是根据课题需要实现双目视觉测距、景深重建和目标（障碍物）检测。目前已经能实现摄像头定标和校正、双目匹配、获取视差图和环境景深图像，但是在测距方面还没有精确实现，主要是还没彻底弄清楚摄像头定标，有几个问题希望能和大家探讨下：1、进行摄像头定标时，棋盘方格的实际大小 square_size （默认为 1.0f ）的设置对定标参数是否有影响？ 具体地，假如棋盘方格大小
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2024-08-01 21:17:32
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1 相机标定常见方法广义来说，相机标定不单包括成像过程的几何关系标定，还包括辐射关系的标定，本文只探讨几何关系。相机标定是3D计算机视觉（Computer Vision）里从2D图像中提取量测信息的必要步骤。最初发展于摄影测量学（Photogrammetry），后逐渐被大量应用于计算机视觉中。相机标定一般来说需要参照物或标定物，按照标定物的维数，来分可以分为：基于三维参照物标定法（3D refer
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2024-06-03 10:28:57
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基本原理 双目视觉的基本原理就是模拟人眼并利用空间几何模型推导出相应的算法来解决实际问题。再说白一点，双目视觉最基本的目的就是从复杂的客观世界中提取出我们感兴趣的“点”、“线”、“面”，再用数字来描述，从而精确的理解并控制它们。这个原理里面包含三大部分内容：1.提取兴趣点 2.立体匹配 3.双目标定 举例说明 下面以机器人导航应用为例进行说明，在这个应用中需要做的事情就是告诉机器人：在它的前方
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2024-01-21 10:10:09
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单目测距与双目测距一样需要完成的第一步是相机的标定推荐用matlab进行标定，标定的方法可以参看这个博客和在添加工具箱时注意选择第二个add withsubfolders（和子文件夹一起添加），否则容易导致用calib命令时打不开工具箱标定相机需要注意的第二个问题是，由于使用的是外接usb摄像头其传输的像素大小由于usb带宽限制为640*480，所以标定使用的图片大小也需要缩放至640*480否则
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2024-05-28 10:25:46
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计算机视觉领域中，目标检测一直是工业应用上比较热门且成熟的应用领域，比如人脸识别、行人检测等，国内的旷视科技、商汤科技等公司在该领域占据行业领先地位。相对于图像分类任务而言，目标检测会更加复杂一些，不仅需要知道这是哪一类图像，而且要知道图像中所包含的内容有什么及其在图像中的位置，因此，其工业应用比较广泛。那么，今天将向读者介绍该领域中表现优异的一种算算法——“你只需要看一次”（you only l
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2024-04-28 00:49:38
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前言：本示例是本人为了帮老师带实验课现学现卖做的一个小项目，使用的方法不一定是最合适的，大家可以作为参考。运行环境：Windows + OpenCV 3.4.1 + C++，环境配置大家自己找教程吧，网上教程很多。项目目标：我们对工件进行检测，目标是识别出工件二维 bounding box，以及获取工件的中心点像素坐标和旋转角度。效果如下： 原图效果图 代码如下：#includ
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2023-12-13 06:34:11
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一、 标定步骤转载于https://blog.csdn.net/weixin_40554881/article/details/806056491. 调出标定工具箱在命令行输入stereoCameraCalibrator，出现如下界面：2. 勾选相应的选项然后将上面的“Skew”、“Tangential Distortion”以及“3 ...
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2021-08-18 11:52:08
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产看话题 这会显示所有发布的主题，检查是否有左右两个image_raw主题： 要开始校准，您需要加载将要校准的图像主题：
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2017-12-11 22:27:00
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# 双目标定Python：新手入门指南
作为一名经验丰富的开发者，我很高兴能够帮助刚入行的小白们了解如何实现“双目标定Python”。在这篇文章中，我将详细介绍整个流程，包括必要的步骤、代码示例以及相应的注释。希望通过这篇文章，新手们能够对Python编程有一个基本的了解。
## 一、双目标定Python流程
首先，我们通过一个表格来展示实现双目标定Python的整个流程：
| 步骤 |
原创
2024-07-25 08:55:00
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# Python双目标定的实现流程
## 1. 概述
在进行Python双目标定之前，需要先了解什么是目标定位和双目标定。目标定位是指通过计算机视觉技术，从图像或视频中精确定位并标记出感兴趣的目标物体。而双目标定是指使用双目相机来获取图像，并通过计算将左右两个相机的图像进行配准，以获取目标的三维位置信息。
## 2. 双目标定的步骤
以下是实现Python双目标定的基本步骤：
| 步骤 |
原创
2023-08-01 04:40:20
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