环境：OpenCV4.5.1 + VS2019目录002.图像色彩空间转换003.图像对象的创建与赋值004.图像像素的读写操作005.图像像素的算术操作（加减乘除4种不同的API实现006.滚动条-调整图像亮度007.滚动条-传递参数008.键盘响应操作009.OpenCV自带颜色表操作010.图像像素的逻辑操作（与，或，非，异或011.通道合并与分离012.使用图像掩码提取区域（提取轮廓然后换
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2024-05-10 07:40:25
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文章目录参考文献一、环境搭建 一、环境搭建请先通过以下链接下载安装包，安装包中包含搭建环境所需要的所有文件（由于版权原因，本链接只提供安装包，也可通过官网进行下载，不提供破解补丁，有需要请上网查询）：链接: https://pan.baidu.com/s/1TrGFivkSJ9D4xb2tOx8o0Q
提取码: 2u2x
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OpenCV4入门介绍，先提供几个链接OpenCV官网：https://opencv.org/ Github链接：https://github.com/opencv/opencv 离线文档：https://docs.opencv.org/（可以下载文档压缩包） 在线文档：https://docs.opencv.org/4.x/d9/df8/tutorial_root.html1、OpenCV概述O
平台：Win7 64bits + Visual Studio 2012 + OpenCV 2.4.10由于我上半年研究了一段时间OpenCV，各种平台的安装使用都很熟练了，大家可以去看我前面的文章。主要是为了适配我们公司一个合作商的Android图像识别软件，于是把OpenCV往Android上移植，这里耗费了大量时间。另外还尝试过用OpenCV去做UVC录像，最终发现OpenCV擅长图像处理，不
opencv知识点：创建和操作综合人工神经网络 - dnn::Net类读取以TensorFlow框架格式存储的网络模型 - readNetFromTensorflow从图像创建4维blob - blobFromImage设置网络的新输入值- Net::setInput运行正向传递以计算指定层的输出 - Net::forward本课所解决的问题：如何运行opencv4提供的人脸检测模型1.OpenC
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2024-05-13 21:51:36
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OpenCV4 快速入门 (学习笔记 全)Excerpt《OpenCV4 快速入门》学习笔记第1章 基础知识1.1 基础结构介绍作者博客1.1.1 Mat类Mat src, src_roi;
src = imread("./image/cat.jpg");
if (!src.data)
{
cout << "ERROR : could not load image.\n";
wait
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2024-05-10 04:02:24
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至于OpenCV组件结构的研究方法，我们不妨管中窥豹，通过opencv安装路径下include目录里面头文件的分类存放，来一窥OpenCV这些年迅猛发展起来的庞杂组件架构。我们进入到D:\ProgramFiles\opencv\build\include目录，可以看到有opencv和opencv2这两个文件夹。显然，opencv这个文件夹里面包含着旧版的头文件。而opencv2这个文件夹里面包含着
文章目录前言一、图像的亮度、对比度调节1.算子2.实现过程二、离散傅里叶变换1.什么是傅里叶变换2.傅里叶函数dft()总结 前言笔者本科时候有幸接触了OpenCV3.2.0版本的学习，后因考研压力不得不暂时停下学习的脚步，现在考研任务结束了，未来的导师也是从事的该方向，笔者又开始了新一轮的学习。回来发现OpenCV已经出到了4.5.5版本，遂重新下载新版本并决定记录这一学习历程。由于笔者水平有
01.下载opencv(官网，或百度云)链接：https://pan.baidu.com/s/1g9LEdIpSIr6INjAF1aG1pA 提取码：crav下载的文件包含内容：opencv.rar 编译好的OpenCV （含 opencv_contrib 扩展模块） cmake-3.20.1-windows-x86_64.msi opencv_contrib-4.5
OpenCV4入门到进阶第1章 介绍与学习指南 第2章 OpenCV开发环境搭建 第3章 图像&视频的加载与展示 第4章 OpenCV必知必会基础 第5章 OpenCV实现图形的绘制 第6章 OpenCV的算术与位运算 第7章 图像基本变换 第8章 OpenCV中的滤波器 第9章 OpenCV中的形态学 第10章 目标识别-车辆统计项目 第11章 特征点检测与匹配–图像拼接项目 第12章
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2024-08-20 23:27:36
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一、下载源文件首先下载 Opencv4.4.0 的源文件，点击下方地址，选择 4.4.0 版本的 Sources 版下载即可：Opencv官方下载地址然后下载 Contrib 的对应版本：Opencv_Contrib下载地址 二、解压使用unzip命令，将 Opencv4.4.0 解压到你想要的位置，例如/home/admin/ (admin用户的家目录) 然后将 Contrib 解压到
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2024-09-02 12:40:42
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先前准备：1.最好不要改动ubuntu默认的python2与3的版本，容易出问题。需要选择时用python，python3，python3.x选择即可。 2.ubuntu18.04 pc端装机自带的3.x.x版本可以放着不动，不冲突。如果在提前安装了ROS的情况下，用remove完全卸载opencv可能会导致ROS许多文件被删除，慎重。3.TX2的opencv安装方法同下，TX
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2024-08-20 09:37:07
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初学摄影，怎么才能快速入门？给初学的你们4条建议大家在初期学习摄影的时候，不知道怎么入门，也不会拍摄，今天就给初学摄影的你们几条建议！一、选对拍摄模式很多新手摄影师一直用P档拍摄，过一段时间发现自己的摄影技术还是没有提升，有时候，想拍摄剪影之类的照片怎么拍也拍摄不出来，其实摄影并不是很难，只需要掌握一些很简单的技巧，勤练习，一定可以拍摄出好的照片！我们不仅会使用P档，对于光圈优先(AV)、快门优先
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2024-05-04 10:50:15
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一、环境搭建1、opencv4下载注意改名可以关注opencv学堂公众号进行opencv4下载，但是注意下载下来的是zip压缩包格式要将其修改为.exe格式再运行就会生成include、build的。注意这里配置好的是x64位的，因此后面需配置release的64位的配置管理器下运行，以及相关路径配置。2、配置管理器路径包含注意；配置的时候要注意自己dll所支持的是什么配置，当前是release的
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2024-08-09 17:15:16
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29 高斯双边模糊opencv知识点：高斯双边模糊 - bilateralFilter本课所解决的问题：如何理解高斯双边模糊？如何实现高斯双边模糊？1.高斯双边模糊前面我们介绍的图像卷积处理无论是均值还是高斯都是属于模糊卷积，它们都有一个共同的特点就是模糊之后图像的边缘信息不复存在，受到了破坏。边缘保留滤波算法（EPF）有能力通过卷积处理实现图像模糊的同时对图像边缘不会造成破坏，滤波之后的输出完整
首先下载安装VS2015 VS2015的百度网盘下载链接如下：https://www.hhai.cc/thread-84-1-1.html下载之后解压，然后开始安装VS2015： 下面这一步很重要，请选择自定义而不要选择默认值，因为默认安装是没有安装C++开发功能的，奇怪吧！难道C++的开发比重在降低？ 耐心等待…可以去喝杯茶！ 安装成功的提示如下： 点击上图中的启动。 注意：安装程序并没有在桌面
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2024-07-18 06:48:03
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需求分析读入一个视频流，对视频流中的白块进行计数.案例方法:实现运动目标检测(追踪)待选方法: ①帧差法 基本原理就是在图像序列相邻两帧或三帧间采用基于像素的时间差分通过闭值化来提取出图像中的运动区域。帧差法仅仅做运动检测。网上经常有人做个运动检测，再找个轮廓，拟合个椭圆就说跟踪了，并没有建立帧与帧之间目标联系的，没有判断目标产生和目标消失的都不能算是跟踪吧。首先，将相邻帧图像对应像素值相减得到差
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2024-06-04 10:21:49
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opencv3.0版本以上都是用C++实现的. 常用的一些函数及类型集中在cv命名空间里.
cv::Mat类型用于表示一个图像.
构造函数除了空的构造函数外，还有很多个:
Mat(int rows, int cols, int type); //创建指定行，列数的图像对象
Mat(Size size, int type);
type参数用于指定每个像素点的大小,如CV_8UC1.
bo
OpenCV4快速入门001-图像读取与显示quickDemo类的定义（头文件）quickDemo类的函数实现002-色彩空间变换(cvtColor)003-图像对象的创建与赋值(m2=m1,clone,copyto)004-图像像素的读写操作(image.at(row, col),image.at(row, col)[0])005-图像像素的算术操作(+,-,multiply,divide)0
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2024-01-09 17:22:28
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在学习计算机视觉库之前相信大家和我一样都是带有一定的目的性来的，也就是图像，视频的处理。个人有个习惯就是凡事有一个寻找根源的心，确切的讲就是遇到问题去寻找根源然后探索解决方案，这可能也是数学思维带给我的习惯，但我感觉这种习惯是有好处的，可能刚开始进程有些慢，但后面会有意想不到的惊喜。所以国创刚开始我们竟然用了好几天去了解图像在计算机里的显示和存储原理，虽然这些东西都是小儿科，算是常识吧，但是我们还
