此笔记针对 Python 版本的 opencv3,c++ 版本的函数和 python 版本的函数参数几乎一样,只是矩阵格式从 ndarray 类型变成适合 c++ 的 mat 模板类型。注意,因为 python 版本的opncv只提供接口没有实现,故函数原型还是来自 c++版本的opencv,但是参数解释中的数据类型还是和 python 保持一致。
原创 精选 2022-12-04 02:17:17
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#include<iostream>#include<opencv2/opencv.hpp>using namespace std;using namespace cv;int main(int argc, char** argv) { Mat img = imread("./test.png"); Mat element = getStructuringElement(MORPH_RECT, Size(3,3)); //getStructuringElement()函
原创 2021-07-13 18:22:26
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开发环境搭建 本人使用的是Ubuntu 16.04LTS。 1、安装Python3 2、安装Numpy,Matplotlib,OpenCV 这些库可以自己下载源码编译,也有别人编译好的,我们直接下载。 其实在安装opencv-python时会附带安装numpy,matplotlib安装时也会附带nu
转载 2019-02-22 15:25:00
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推荐浅墨的专栏最新官网文档:https://docs.opencv.org/master/一本书:Mastering OpenCV with Practical Computer Vision Projects图像处理专栏opencv专栏源码下载:https://github.com/QueenJuliaZxx/OpenCV3-Intro-Book-Src【OpenCV入门教程之十八】OpenCV
原创 2023-06-25 10:05:42
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#include <opencv2\opencv.hpp>#include <iostream>using namespace std;using namespace cv;int main(){ Mat a = imread("./a.jpg"); Mat output = Mat::zeros(a.size(), a.type()); //定义一个新的Mat对象大小类型与a相同 //对每个Mat的像素进行处理 for (int i = 0; i < a.
原创 2021-07-13 18:22:27
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OpenCV—彩色空间互转1. 简介图像彩色空间互转在图像处理中应用非常广泛,而且很多算法只对灰度图有效;另外,相比RGB,其他颜色空间(比如HSV、HSI)更具可分离性和可操作性,所以很多图像算法需要将图像从RGB转为其他颜色空间,所以图像彩色互转是十分重要和关键的。2. 内容介绍1.相关颜色空间的原理介绍 RGB与灰度图互转 RGB(红绿蓝)是依据人眼识别的颜色定义出的空间,可表示大部分颜色。
opencv3 lib opencv_aruco346d.lib opencv_bgsegm346d.lib opencv_bioinspired346d.lib opencv_calib3d346d.lib opencv_ccalib346d.lib opencv_core346d.lib ope
转载 2021-04-11 21:01:00
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OpenCV 3 的改动在哪?C 风格的API很快将会消失,完全被C++的API替代,代码更加简洁
原创 2023-06-25 07:16:38
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  3.5、Canny边缘检测    OpenCV提供了Canny边缘检测函数来识别边缘。它有5个步骤:使用高斯滤波器对图像进行去噪、计算梯度、在边缘上使用最大抑制(NMS)、在检测到的边缘上使用双阀值去除  假阳性(false positive),最后还会分析出所有的边缘及其之间的连接,以保留真正的边缘并消除不明显的边缘。import cv2import numpy as npimg = cv2
转载 2019-02-20 11:21:00
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  本文的内容都与图像处理有关,这时需要修改图像,比如要使用具有艺术性的滤镜、外插(extrapolate)某些部分、分割、粘贴或其他需要的操作。  1、不同色彩空间的的转换    OpenCV有数百种关于在不同色彩空间之间转换的方法。当前,计算机视觉中有三种常用的色彩空间:灰度、BGR以及HSV(Hue,Saturation,Value)。    灰度色彩空间是通过去除彩色信息来将其转换成灰阶,
转载 2019-02-19 15:15:00
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Task03-CV彩色空间互转1 学习内容2 算法理论介绍与资料推荐2.1 RGB与灰度图互转2.1.1 平均法2.1.2 最大最小值平均法2.1.3 加权平均法2.2 RGB与HSV互转2.2.1 RGB2HSI2.2.2 HSI2RGB3 代码实践3.1 调用OpenCV实现 1、现在初期的目标就是做一个简单的掉包侠;我也虽然知道原理,但是总感觉:用代码表达出来很困难; 2、图像彩色空间
小知识:反色反色原理很简单,在一个rgb色彩空间中,可将任何一种颜色看成笛卡尔坐标中的一个点,对于任意点,反色就是计算以(128, 128,128)为中心时该点的对称点,比如rgb(100, 150, 200)对应的反色就是rgb(155, 105, 55)。 OpenCV优化:图像的遍历4种方式 我们在实际应用中对图像进行的操作,往往并不是将图像作为一个整体进行操作,而是对图像中的所有点或特殊点
转载 2024-04-22 11:32:20
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分两部分: (一)  下载glut,并将其放置到适当的位置 (二) 进行vs2005项目属性配置  OpenGL作为当前主流的图形API之一,它在一些场合具有比DirectX更优越的特性。 1、与C语言紧密结合。 OpenGL命令最初就是用C语言函数来进行描述的,对于学习过C语言的人来讲,OpenGL是容易理解和学习的。如
  记录下笔者源码编译 opencv 的过程( Ubuntu 环境下 ),以及某些报错的解决方法,希望可以帮助有需要的人...  源码编译 opencv 的主要流程  1.获取 opencv 源代码,用户可以在 opencv-github 获取对应版本的 opencv 源代码,并将其解压;upzip opencv-3.2.0.zip -d ~ //解压 .zip 文件,
虽然安装过很多次的OpenCV了,但是每次安装还总是一不小心就会安装错误,实在令人纠结,为了防止遗忘特记录下安装步骤,同时也供朋友们作为参考O(∩_∩)O~  安装之前提醒大家看清系统的版本,不同版本系统之间会有一些不同,避免浪费不必要的时间。我们从设置系统环境变量开始:1、将系统变量中的PATH后面加上 C:\opencv3.1\opencv\build\x64\vc12\bin&nb
摘要:本文简单介绍鸿蒙系统 + Hi3861 的WiFi小车开发适合群体:适用于润和Hi3861开发板13.1 小车介绍基于鸿蒙系统 + Hi3861 的WiFi小车首先,我们得有一套WiFi小车套件,其实也是Hi3861 加上电机、循迹模块、超声波等模块。小车安装完大概是这样:13.2 电机驱动我们这里先只做最简单的,驱动小车的电机,让小车跑起来。电机的驱动板如下图,目前电机驱动芯片用的是L91
一、参考资料从源码安装OpenCV,使用python在ubuntu下安装opencv4.1.0详细步骤ubuntu16.04下编译安装OpenCV3.4.5步骤(超详细)ubuntu:安装及使用OpenCV4.1.0(C++/python)OpenCV 4.1.0 安装官方文档OpenCV3.3+CUDA9.0+Cmake3.9 环境搭建linux平台编译cuda版本opencv编译opencv
 已经很久没有写过博客,原因是有段时间没整Caffe了。今天心血来潮,微调一个网络,结果困难重重。哎,三天打鱼,两天晒网果然不行。废话少说,直接上干货。    首先是我的目的是微调网络,原始训练数据是单通道灰度图,因此微调时输入的数据也必须是单通道灰度图,否则出现以下错误:    我遇到的问题是,我的数据明明已经用opencv
相关APIpyrUp(Mat,输出Mat,Size(cols2,row2));//放大多少倍pyrDown(Mat,输出Mat,Size(cols/2,rows/2));//缩小多少倍
原创 2021-07-13 18:22:22
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#include <opencv2\opencv.hpp>#include <iostream>using namespace std;using namespace cv;int main(){ Mat img = imread("./test.jpg"); cvtColor(img, img, CV_BGR2GRAY); for (int i = 0; i < img.rows; ++i) { for (int j = 0; j < img.col
原创 2021-07-13 18:22:30
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