Opencv3编程入门》学习笔记记录一下在学习《Opencv3编程入门》这本书时遇到的问题或重要的知识点。第五章 core组件进阶一、访问图像中的像素(一)图像在内存之中的存储方式图像矩阵的大小取决于所用的颜色模型,确切地说,取决于所用通道数。灰度图像多通道图像(二)颜色空间缩减若矩阵元素存储的是单通道像素,使用C或C++的无符号字符类型,那么像素可有256个不同值。但若是三通道图像,这种存储格
探索OpenCV3:一本入门书籍的源码解析在计算机视觉领域,OpenCV是一个不可或缺的名字,而GitCode上托管的《OpenCV3入门书籍源码》则为学习和实践OpenCV提供了一条清晰的路径。这篇文章将带你深入了解这个项目,并分析其技术特性,揭示它如何帮助你提升图像处理和计算机视觉技能。项目简介这是一个基于OpenCV3的实战教程,由Qian Mo撰写并开源。项目包含了一系列实例代码,涵盖了从
学习OpenCV(中文版) 【原 书 名】 Learning OpenCV: Computer Vision with the OpenCV Library 【原出版社】 O'Reilly Media, Inc. 【作  者】(美)Gary Bradski;Adrian Kaehler 【译  者】 于仕琪;刘瑞祯[同译者作品] 【丛 书 名】 清华大学出版社O'Reilly系列
0书本封面链接1.综述1.1前言注意到这本书完全是因为书名,因为和自己的课题方向很适合,所以经图书馆荐购,假期借回家看了。疫情的原因,荒唐了许久,最近才翻出来整个的过了一遍,书是图书馆的还要还,所以趁着热乎劲把感受记录下来。1.2书籍简介书如其名,这本书的主要内容就是利用Qt配合OpenCV进行计算机的视觉应用的开发,书的作者是个伊朗人,中译版2019出版。从书的内容而言,是更关注实际操作的,书本
转载 2024-07-26 13:35:43
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目录一、模块二、算法介绍三、功能介绍四、图像处理(imgproc组件部分)五、图像变换(imgproc组件部分)六、图像轮廓和分割修复(imgproc组件部分)七、直方图与匹配(imgproc组件部分)八、角点检测(feature2d组件部分)九、特征检测与匹配(feature2d组件部分)十:学习书目 一、模块calib3d:相机校准和三位重建contrib:人脸识别、立体匹配、人工视
opencv3 lib opencv_aruco346d.lib opencv_bgsegm346d.lib opencv_bioinspired346d.lib opencv_calib3d346d.lib opencv_ccalib346d.lib opencv_core346d.lib ope
转载 2021-04-11 21:01:00
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OpenCV 3 的改动在哪?C 风格的API很快将会消失,完全被C++的API替代,代码更加简洁
原创 2023-06-25 07:16:38
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开始cv版本2.4.9编译器vs2019资料书:OpenCV3编程入门(毛星云)配置按照网上教程。遇到的问题运行测试程序遇到的问题:OpenCV Error: Assertion failed (size.width>0 && size.height>0) in cv::imshow, file ........\opencv\modules\highgui\src\w
转载 2024-02-25 11:41:16
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  记录下笔者源码编译 opencv 的过程( Ubuntu 环境下 ),以及某些报错的解决方法,希望可以帮助有需要的人...  源码编译 opencv 的主要流程  1.获取 opencv 源代码,用户可以在 opencv-github 获取对应版本的 opencv 源代码,并将其解压;upzip opencv-3.2.0.zip -d ~ //解压 .zip 文件,
分两部分: (一)  下载glut,并将其放置到适当的位置 (二) 进行vs2005项目属性配置  OpenGL作为当前主流的图形API之一,它在一些场合具有比DirectX更优越的特性。 1、与C语言紧密结合。 OpenGL命令最初就是用C语言函数来进行描述的,对于学习过C语言的人来讲,OpenGL是容易理解和学习的。如
Core组件进阶颜色空间缩减颜色空间缩减:将现有的颜色空间值除以某个输入值,以获得较少的颜色数。(对于多通道图像而言颜色数太多了)。如以10为除数,10-19为10,20-29为20.处理图像像素时,每个像素都进行一遍上述的操作。但其实只有0-255即256种情况,可以提前将256种计算好的结果存在表里,这样直接取结果即可。int divideWith = 10; uchar table[256]
转载 2024-02-24 09:24:48
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摘要:本文简单介绍鸿蒙系统 + Hi3861 的WiFi小车开发适合群体:适用于润和Hi3861开发板13.1 小车介绍基于鸿蒙系统 + Hi3861 的WiFi小车首先,我们得有一套WiFi小车套件,其实也是Hi3861 加上电机、循迹模块、超声波等模块。小车安装完大概是这样:13.2 电机驱动我们这里先只做最简单的,驱动小车的电机,让小车跑起来。电机的驱动板如下图,目前电机驱动芯片用的是L91
一、参考资料从源码安装OpenCV,使用python在ubuntu下安装opencv4.1.0详细步骤ubuntu16.04下编译安装OpenCV3.4.5步骤(超详细)ubuntu:安装及使用OpenCV4.1.0(C++/python)OpenCV 4.1.0 安装官方文档OpenCV3.3+CUDA9.0+Cmake3.9 环境搭建linux平台编译cuda版本opencv编译opencv
虽然安装过很多次的OpenCV了,但是每次安装还总是一不小心就会安装错误,实在令人纠结,为了防止遗忘特记录下安装步骤,同时也供朋友们作为参考O(∩_∩)O~  安装之前提醒大家看清系统的版本,不同版本系统之间会有一些不同,避免浪费不必要的时间。我们从设置系统环境变量开始:1、将系统变量中的PATH后面加上 C:\opencv3.1\opencv\build\x64\vc12\bin&nb
#include <opencv2\opencv.hpp>#include <iostream>using namespace std;using namespace cv;int main(){ Mat img = imread("./test.jpg"); cvtColor(img, img, CV_BGR2GRAY); for (int i = 0; i < img.rows; ++i) { for (int j = 0; j < img.col
原创 2021-07-13 18:22:30
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    个人接触Opencv没多久,有很多地方理解有误,还望各位大神指出,写博客只要是为了增加记忆,方便以后复习。之前就学习过Opencv的相关知识,一直没时间做个系统的整合,今天开始慢慢把以前学习的慢慢整合。    Opencv(Open Source Computer Vision Library)是一个基于开源发行的跨平台计算机视觉库,它实现了图像处理
1. opencv 3.0.0 库下载地址, 这里的版本是3.0.0,其他的版本配置可能不一样,请大家注意。http://sourceforge.net/projects/opencvlibrary/files/latest/download?source=top3_dlp_t5 2. 下载完成之后是一个exe文件:双击解压它,会选择解压目录,我这里选择的是:D:\Development
为什么要配置opencv_contrib?opencv3.0版本 功能更加模块块,一些功能模块不够完善,等足够完善在merge到主分支中,而我们图像识别中要用到的SIFT等算法被封装在xfeacture模块并且不在主分支,所以要用的时候需要编译它 工具准备VS2013 (VS系列,我这边用的是2013版本)cmake 想要在Windows平台下生成OpenCV的解决方案,我们需
之前写过一篇博客编译opencv4.3.0,目的是使用surf算法。而这一次不仅要使用surf算法,还要使用yolov3,所以又重新编译一次opencv4.3.0。编译平台/依赖:opencv4.3.0 opencv_contrib-4.3.0(版本要和opencv一样) win10 CMake3.15.1 VS2017 python3.7.5 CUDA10.2 CUDNN(版本要和CU
转载 2024-08-24 20:47:31
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putText(img, “1234567890”, Point(200, 200), FONT_HERSHEY_SIMPLEX,1,Scalar(255, 0, 0));#include<iostream>#include<opencv2/opencv.hpp>#include<opencv2/highgui.hpp>using namespace std;using namespace cv;int main(int argc, char** argv)
原创 2021-07-13 18:22:10
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