第一步打开opencv官方网站，下载opencv最新稳定版本：https://opencv.org/releases.html点击以后，会跳转网页，进入网页后，会等待下载，大概5秒钟就会提示你下载。 （我的网页下载比较慢，所以复制了下载链接，在迅雷 下载，速度还可以）下载后，直接双击安装，即可。选择你准备安装的文件夹。我是直接安装在D盘下，不用自己新建文件夹，它自己新建，所以
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2024-05-05 17:05:45
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文章目录一、安装OpenCV1.安装OpenCV安装包1.1下载OpenCV3.4.11数据包1.2解压2.安装cmake3. 安装依赖库4.新建build，编译和安装5.配置环境6.检验二、使用实例——图片三、使用实例——视频1.虚拟机获取摄像头权限2.播放视频。3.录制视频。四、总结 一、安装OpenCV1.安装OpenCV安装包1.1下载OpenCV3.4.11数据包国内高速下载地址：htt
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2024-05-13 08:19:30
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写在前面：本篇博客将要蒋健如何安装OpenCV ，首先将会对OpenCV 作简要的介绍，然后会详细介绍如何安装OpenCV，如何配置环境变量，这里我使用的编译器是VS（visual stdio），如果还没有安装VS，点击下面链接进行安装：1.OpenCV 简要介绍：（如果你已经知道OpenCV 是做什么的，这一部分可以不用看，直接看第二部分（如何安装））1、OpenCV是什么？OpenCV是一个跨
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2024-07-18 06:37:00
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jetson xavier nx自带的opencv版本是4.1，有的时候，我们需要3.x版本的opencv，这时候就需要我们自己编译opencv。脚本如下：set -efolder=${HOME}/srcmkdir -p $folderecho "** Purge old opencv installation"sudo apt-get purge -y libopencv*echo "** Install requirements"sudo apt-get updatesudo a
原创
2021-07-07 14:02:03
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<!-- p, li { white-space: pre-wrap; } --> <!--StartFragment--># # # Project created by QtCreator 2018-12-12T14:53:26 # # QT += core gui greaterThan(QT
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2018-12-12 15:10:00
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1.去官网下载opencv，在本教程中选用的时opencv3.4.1，其他版本的配置方法异曲同工。 下载链接http://opencv.org/releases.html，选择sources版本 2.解压下载下来的zip包 3.进入到解压后的文件包中 cd opencv-3.4.1 4.安装依赖库和
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2018-07-25 09:43:00
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解压下载下来的zip包unzip opencv-3.4.0.zip3.进入到解压后的文件包中4.安装依赖库和cmake ，如果提醒需要apt-get update，那就先sudo su进入root权限，再sudo apt-get update，然后在执行下面命令sudo apt-get install cmake 11sudo apt-get install build-essential li
原创
2022-09-15 14:50:01
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Ubuntu下安装 NVIDIADriver、CUDA、cuDNN、tensorflow、pytorch1、安装NVIDIA驱动首先，检测你的NVIDIA显卡型号和推荐的驱动程序的模型。ubuntu-drivers devices从返回信息可以看到，系统推荐的nvidia驱动版本是nvidia-driver-440。 在开始安装nvidia驱动之前，还有一些准备工作要做。如果你曾安装过其他版本，卸
下载：本机环境win10，python3.6.4，opencv3.4在cpython官网下载cpython的python3.6发行版：https://www.python.org/downloads/release/python-364/进
原创
2022-02-11 15:44:56
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源码安装opencv，遇到了一些小波折，这里做个备忘吧。 首先要下载源码
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2018-05-08 13:47:00
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yolo3从零开始训练自己的模型
原创
2022-09-23 10:59:14
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<!-- p, li { white-space: pre-wrap; } --> <!--StartFragment--># # # Project created by QtCreator 2019-03-25T14:14:38 # # QT += core gui QT += network
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2019-03-25 14:22:00
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# 编译工具sudo apt-get install build-essential# 必须的sudo apt-get install cmake git libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev libv4l-dev# 可选的sudo apt-get install python-de...
原创
2021-07-07 14:02:14
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caffe（gpu）+opencv3.4（cuda）+python3.5在linux16.04下安装教程从前的从前，就是两年之前，opencv和caffe是一座小小的山，第一天在里头，第二天也在里头，第三天，第四天也是哦 今天用一上午就完成好配置了，牛牛牛，嘻嘻嘻。在转caffe之前你需要装一些他的依赖库，opencv也是，不能直接装opencv-python这个库哦，我们要用去opencv的官网
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2024-06-10 15:28:28
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windows下无人机+yolov3项目（一）前置操作yolo项目地址：https://github.com/AlexeyAB/darknet 下载，解压。 （制作自己的数据集）yolo_mark项目地址：https://github.com/AlexeyAB/Yolo_mark数据集下载因为项目和无人机相关，而航拍数据集比较稀少，一些数据集在国外下载也比较有难度，因此做个收集备忘。visdron
基本思路YOLOv2是YOLO的第二个版本，该物品检测系统仍然只需要“Look Once”，其整体结构如下所示：
yolo_main.png
其主要由两个部分构成：神经网络：将图片计算为一个13\times 13 \times 125的向量，该向量包含了预测的物品位置和类别信息检测器：将神经网络输出的向量进行“解码”操作，输出物品的分类和位置信息。神经
yolo是继faster-r-cnn后，原作者在目标检测领域进行的新研究。到了v3版本
原创
2022-12-22 12:29:35
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# YOLO3训练代码Python
YOLO（You Only Look Once）是一个实时目标检测算法，其第三个版本 YOLOv3 提供了更高的检测速度和更好的准确率。在本文中，我们将介绍如何使用 Python 编写 YOLOv3 的训练代码，以便对自定义数据集进行目标检测模型的训练。
## 准备工作
在开始编写训练代码之前，我们需要准备以下工具和库：
- Darknet：YOLOv3
原创
2024-07-13 05:38:10
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本人最近在学习yolov3相关的知识，但无奈自己的电脑算力有限，就在矩池云租了个服务器，我个人有比较喜欢服务器的可视化所以租的配置和和镜像选择是 关于如何让服务器可视化可参考矩池云上给的教程点开这个 1.然后接下来就是进入之后环境的配置了 进入之后我们的第一步是创建一个终端新用户，因为服务器第一次进入的时候只有root一个权限用户，如果在该权限用户下载的文件权限都很高，如果要修改这些文件就不能
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2024-09-06 08:27:16
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背景ubuntu18.04是科学计算常用的系统，opencv3.4是视觉领域常用的依赖库，本文描述系统安装opencv的过程
原创
2022-11-21 23:57:41
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