在Linux系统下，OpenCV 3.3是一个非常重要的开源计算机视觉库，它提供了丰富的图像处理、计算机视觉和机器学习功能。然而，在Linux系统下编译OpenCV 3.3可能会遇到一些困难，特别是对于初学者来说。下面将介绍如何在Linux系统下编译OpenCV 3.3。
首先，确保你的Linux系统已经安装了CMake、Git、gcc和g++这些编译工具。在安装这些工具之前，你可以使用以下命令
原创
2024-05-29 11:07:32
40阅读
前言圆特征在测量领域中应用广泛，比如：相机标定、位姿估计、目标跟踪等方面。圆经过透视投影，当成像平面与圆平面不平行时，圆经过透视投影为椭圆，圆心的透视投影点与椭圆的中心点不重合，这个偏差叫做椭圆构像偏差。鉴于此，研究如何绘制一个高精度的椭圆，对于整个测量系统的精度具有重要意义。一 OpenCV中绘制椭圆的函数根据OpenCV提供的ellipse（）函数，我将其封装成如下的绘制椭圆函数：//使用op
转载
2024-03-27 17:35:19
7阅读
一、基本图形的绘制让我们通过一个程序实例的学习来掌握OpenCV中各种绘制函数的用法。a:用于绘制直线的line函数；b：用于绘制椭圆的ellipse函数；c：用于绘制矩形的rectangle函数；d：用于绘制圆的circle函数；e：用于绘制填充的多边形的fillPoly函数。1、DrawEllipse()的写法void DrawEllipse(Mat img, double angle)
{
转载
2024-02-11 11:59:49
105阅读
# 用 OpenCV 绘制椭圆
OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个开源的计算机视觉库，广泛应用于图像处理、机器学习和计算机视觉等领域。本文将介绍如何使用 OpenCV 在 Python 中绘制椭圆，并提供代码实例，以便读者更好地理解。
## 椭圆概念简介
椭圆是一种由平面和圆锥相交生成的曲线。在数学上，椭圆可以定义为平面中到两个焦点的
概述以下是 maplotlib 库中的继承图：由继承图可知，Ellipse 类就是一个负责处理椭圆和类椭圆图形的类。由于其继承自 Patch 类，可以指定边缘线宽、颜色、填充色等信息 (关于 patch 类的相关信息见【matplotlib】可视化之路——Patch类详解)。这里需要着重强调一点，椭圆在数学定义上指平面内到定点 和 Ellipse 类定义如下：class Ellipse(xy,
# 用Python和OpenCV画椭圆
在计算机视觉和图像处理中，椭圆是一种常见的几何形状，可以用来表示物体的轮廓或者作为特征点进行识别。在Python中，通过使用OpenCV库，我们可以很方便地绘制椭圆。
## 椭圆的数学定义
椭圆是一个平面内到两个给定点（焦点）的距离之和等于常数的点的集合。在数学上，椭圆可以由其中心点坐标、长轴长度、短轴长度和旋转角度来描述。
## 用OpenCV画
原创
2024-05-03 04:42:23
103阅读
一、模糊方式以及每种方式的使用场景模糊操作方式：均值模糊：一般用来处理图像的随机噪声 中值模糊：一般用来处理图像的椒盐噪声 自定义模糊：对图像进行锐化之类的操作二、模糊基本原理基于离散卷积、定义好每个卷积核、不同卷积核得到不同的卷积效果、模糊是卷积的一种表象三、代码示例 import cv2 as cvimport numpy as npdef b...
原创
2021-07-08 13:52:18
279阅读
一、本节简介本节主要讲解ROI的图像中特定区域的提取和合并图片二、什么是ROI简单的说就是对图像感兴趣的区域，机器视觉、图像处理中，从被处理的图像以方框、圆、椭圆、不规则多边形等方式勾勒出需要处理的区域，称为感兴趣区域，ROI。举个例子来说：有一副图片，图片上有各种动物i，但是你只喜欢图片里的狗，那么这个狗所在的区域就是感兴趣的区域（ROI）。三、示例 src=cv...
原创
2021-07-08 13:53:53
423阅读
实例1：VTK格式文件的读取与渲染显示实例2：实例1：VTK格式文件的读取与渲染显示#include "vtkAutoInit.h"
原创
2021-08-27 16:37:57
1366阅读
一、什么是EPF高斯模糊只考虑了权重，只考虑了像素空间的分布，没有考虑像素值和另一个像素值之间差异的问题，如果像素间差异较大的情况下（比如图像的边缘），高斯模糊会进行处理，但是我们不需要处理边缘，要进行的操作就叫做边缘保留滤波（EPF）二、示例 import cv2 as cvimport numpy as npdef bi(image): """ 色彩窗...
原创
2021-07-08 13:53:49
136阅读
一、什么是模板匹配在整个图像区域发现与给定子图像匹配的区域，模板匹配的工作方式是在待检测图像上从左到右，从上到下计算模板图象与重叠子图像的匹配度，匹配度越大，两者越相同二、OpenCV中的模板匹配CV_TM_SQDIFF 平方差匹配法：该方法采用平方差来进行匹配；最好的匹配值为0；匹配越差，匹配值越大。CV_TM_CCORR 相关匹配法：该方法采用乘法操作；数值越大表明匹配程度...
原创
2021-07-08 13:53:45
237阅读
一、什么是图像直方图由于其计算代价较小，且具有图像平移、旋转、缩放不变性等众多优点，广泛地应用于图像处理的各个领域，特别是灰度图像的阈值分割、基于颜色的图像检索以及图像分类。二、应用范围图像主题内容与背景分离、图像分类、检索等三、示例 注意：编写代码前需确保 matplotlib 库已安装，如未安装在命令行中输入：pip install matplotlib ...
原创
2021-07-08 13:53:49
194阅读
一、什么是高斯模糊把要模糊的像素色值统计，用数学上加权平均的计算方法（高斯函数）得到色值，对范围、半径等进行模糊二、高斯模糊的应用场景一些美颜软件、美颜相机上的磨皮和毛玻璃特效基本上都是用的高斯模糊，并且大部分图像处理软件中都有高斯模糊的操作，除此之外，高斯模糊还具有减少图像层次和深度的功能三、示例 import cv2 as cvimport numpy a...
原创
2021-07-08 13:53:50
242阅读
一、本节简介图像运算也就是像素运算，简单的说就是利用算术运算或逻辑运算，对图像的每个像素进行处理（例如两个图像的合并）。虽然我们可以像第二节课那样，一个像素一个像素的遍历并修改值，但是如果图像分辨率很大的情况下，会处理的很慢，并且处理一些复杂的运算时，我们的代码效率会变得更低，代码编写出来也变得很麻烦。这节课就来讲解以下OpenCV中对图像运算的方法。注意：我们在处理两个图像时，图像的像...
原创
2021-07-08 13:53:54
153阅读
这节课能容不多，基本上是遵循规律编写代码即可 import cv2 as cvimport numpy as npdef line_detection(img): """方法一""" gray=cv.cvtColor(img,cv.COLOR_RGB2GRAY) edges=cv.Canny(gray,50,150,apertureSize=3)...
原创
2021-07-08 13:53:39
285阅读
一、什么是反射投影简单的说就是通过给定的直方图信息，在图像找到相应的像素分布区域二、反射投影的应用物体跟踪、定位物体等三、示例代码 import cv2 as cvimport numpy as npfrom matplotlib import pyplot as pltdef hist2d(image): """2d 直方图计算和现实""...
原创
2021-07-08 13:53:46
196阅读
一、本节简介本节主要讲解洪填充的简单使用，以及洪填充的概念二、什么是洪填充 泛洪填充算法又称洪水填充算法是在很多图形绘制软件中常用的填充算法，最熟悉不过就是windows paint的油漆桶功能。算法的原理很简单，就是从一个点开始附近像素点，填充成新的颜色，直到封闭区域内的所有像素点都被填充新颜色为止。泛红填充实现最常见有四邻域像素填充法，八邻域像素填充法，基于扫...
原创
2021-07-08 13:53:51
330阅读
一、本节简述本节讲解图像色彩空间的处理和色彩空间的基础知识二、色彩空间基础知识什么是色彩空间，人们建立了多种色彩模型，以一维、二维、三维甚至四维空间坐标来表示某一色彩，这种坐标系统所能定义的色彩范围即色彩空间色彩空间有很多，但是常用的色彩空间一共5种：RGB、HSV、HSI、YCrCb、YUV，简单讲一下这5个色彩空间。RGB就不用多说了，RGB是我门经常用到的； HSV也...
原创
2021-07-08 13:53:55
467阅读
这节同样是代码，代码比较简单，基本上都能看懂import cv2 as cvimport numpy as npdef detect_circles(img): dst=cv.pyrMeanShiftFiltering(img,10,100) cimg=cv.cvtColor(dst,cv.COLOR_BGR2GRAY) circles=cv....
原创
2021-07-08 13:53:38
304阅读
一、什么是图像梯度 可以把图像看成二维离散函数，图像梯度其实就是这个二维离散函数的求导：图像梯度: G(x,y) = dx i + dy j;dx(i,j) = I(i+1,j) - I(i,j);dy(i,j) = I(i,j+1) - I(i,j);其中，I是图像像素的值(如：RGB值)，(i,j)为像素的坐标。图像梯度一般也可以用中值差分：dx(i,j) = [I(i+...
原创
2021-07-08 13:53:41
274阅读
