在Linux系统下，OpenCV 3.3是一个非常重要的开源计算机视觉库，它提供了丰富的图像处理、计算机视觉和机器学习功能。然而，在Linux系统下编译OpenCV 3.3可能会遇到一些困难，特别是对于初学者来说。下面将介绍如何在Linux系统下编译OpenCV 3.3。
首先，确保你的Linux系统已经安装了CMake、Git、gcc和g++这些编译工具。在安装这些工具之前，你可以使用以下命令
原创
2024-05-29 11:07:32
40阅读
从GitHub上下载OpenCV4.5.0的资源文件压缩包，解压完成后在目录中新建一个文件夹build _x64作为cmake编译的文件存放目录。 打开cmake，进行如下的文件目录选择： 然后第一次点击configure 在这个界面里可以选择的库平台平台，这里我选择编译64位库 选择好了后，点击finish，等待配置完成。 第一次配置完成后，在中间的红色界面里可以选择需要哪些功能以及还可以删除掉
转载
2024-04-28 19:15:16
104阅读
不能在opencv目录下直接执行 cmake . ，会报错，需要新建目录，在opencv的目录下新建一个目录叫做 build，cd进入该目录然后执行 以下笔记来自于为以后方便参考，就把文章复制两过来，原来文中有个地方有点错位，我已用红色的字体标记出来。 二、OpenCV和Opencv_contrib的编译安装1、安装依赖在终端依次执行以下三条命令，安装所需要的依赖sudo ap
转载
2024-05-23 10:12:57
179阅读
-VS2015/2017/2019....-mingw因为我安装了VS2015，所以一直是默认VS来编译，但是发现当从VS编译切换到mingw时候，OpenCV的windows版本就无法正确的使用了。这个时候要求首先通过mingw来编译OpenCV的源码，重新生成OpenCV库文件与dll文件。本文就详细记录了这个过程。而且最后通过编译好的OpenCV集成配置QT开发环境，实现了一个简单的测
这里主要记载我编译遇到的错误及解决方法。OpenCV3.1软件下载：https://sourceforge.net/projects/opencvlibrary/Description 描述The Open Source Computer Vision Library has >2500 algorithms, extensive documentation and sample code
前言因为本人经常用MinGW编译器,而且习惯用64位,但是上网搜索配置方法发现很多都是32位的,而且版本差距太大的话成功率的也不是很高,不知道是不是我自己的原因,然后在面向浏览器搜索了两天之后,也摸索出了一个成功率比较高的方式 文章末尾附编译好的 库或ffmpeg文件 下载方式(编译好的库有 344/450/454 64&32 )提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考一、适用版本M
转载
2024-08-03 13:09:10
1213阅读
下载和添加依赖包1、首先更新 apt-get，在安装前最好先更新一下系统，不然有可能会安装失败。在终端输入：sudo apt-get update
sudo apt-get upgrade2、接着安装官方给的opencv依赖包，在终端输入：sudo apt-get install build-essential
sudo apt-get install cmake git libgtk2.0-de
转载
2024-10-10 15:03:21
108阅读
一、本节简介本节主要讲解ROI的图像中特定区域的提取和合并图片二、什么是ROI简单的说就是对图像感兴趣的区域，机器视觉、图像处理中，从被处理的图像以方框、圆、椭圆、不规则多边形等方式勾勒出需要处理的区域，称为感兴趣区域，ROI。举个例子来说：有一副图片，图片上有各种动物i，但是你只喜欢图片里的狗，那么这个狗所在的区域就是感兴趣的区域（ROI）。三、示例 src=cv...
原创
2021-07-08 13:53:53
423阅读
一、模糊方式以及每种方式的使用场景模糊操作方式：均值模糊：一般用来处理图像的随机噪声 中值模糊：一般用来处理图像的椒盐噪声 自定义模糊：对图像进行锐化之类的操作二、模糊基本原理基于离散卷积、定义好每个卷积核、不同卷积核得到不同的卷积效果、模糊是卷积的一种表象三、代码示例 import cv2 as cvimport numpy as npdef b...
原创
2021-07-08 13:52:18
279阅读
最近准备学习opencv，就装了一个没有contrib模块的版本，然后就不能使用SURF，后来又捣鼓了好久终于重新装上了。为此，准备给自己写一份安装的记录，以备以后用到。本文借鉴并且的Opencv学习笔记（八）--opencv3.1.0+opencv_contrib编译（windows）文章一、下载opencv从官网上下载：https://opencv.org/releases.html 
转载
2024-06-16 08:26:06
131阅读
实例1：VTK格式文件的读取与渲染显示实例2：实例1：VTK格式文件的读取与渲染显示#include "vtkAutoInit.h"
原创
2021-08-27 16:37:57
1366阅读
一、什么是EPF高斯模糊只考虑了权重，只考虑了像素空间的分布，没有考虑像素值和另一个像素值之间差异的问题，如果像素间差异较大的情况下（比如图像的边缘），高斯模糊会进行处理，但是我们不需要处理边缘，要进行的操作就叫做边缘保留滤波（EPF）二、示例 import cv2 as cvimport numpy as npdef bi(image): """ 色彩窗...
原创
2021-07-08 13:53:49
136阅读
文章目录一、下载opencv3.411. 下载2. 解压3. 生成文件二、下载CMake1. 下载2. 解压三、启动CMake Gui工具四、使用VS 编译OpenCV库五、配置OpenCV环境1. 配置系统环境变量2. VS中配置OpenCV变量3. 验证 自己编译一个适用于32位操作系统运行的OpenCV3.41。 一、下载opencv3.411. 下载下载路径：opencv官方地址 下载
转载
2024-05-02 22:55:39
1273阅读
这节课能容不多，基本上是遵循规律编写代码即可 import cv2 as cvimport numpy as npdef line_detection(img): """方法一""" gray=cv.cvtColor(img,cv.COLOR_RGB2GRAY) edges=cv.Canny(gray,50,150,apertureSize=3)...
原创
2021-07-08 13:53:39
285阅读
一、什么是反射投影简单的说就是通过给定的直方图信息，在图像找到相应的像素分布区域二、反射投影的应用物体跟踪、定位物体等三、示例代码 import cv2 as cvimport numpy as npfrom matplotlib import pyplot as pltdef hist2d(image): """2d 直方图计算和现实""...
原创
2021-07-08 13:53:46
196阅读
一、本节简介本节主要讲解洪填充的简单使用，以及洪填充的概念二、什么是洪填充 泛洪填充算法又称洪水填充算法是在很多图形绘制软件中常用的填充算法，最熟悉不过就是windows paint的油漆桶功能。算法的原理很简单，就是从一个点开始附近像素点，填充成新的颜色，直到封闭区域内的所有像素点都被填充新颜色为止。泛红填充实现最常见有四邻域像素填充法，八邻域像素填充法，基于扫...
原创
2021-07-08 13:53:51
334阅读
一、本节简述本节讲解图像色彩空间的处理和色彩空间的基础知识二、色彩空间基础知识什么是色彩空间，人们建立了多种色彩模型，以一维、二维、三维甚至四维空间坐标来表示某一色彩，这种坐标系统所能定义的色彩范围即色彩空间色彩空间有很多，但是常用的色彩空间一共5种：RGB、HSV、HSI、YCrCb、YUV，简单讲一下这5个色彩空间。RGB就不用多说了，RGB是我门经常用到的； HSV也...
原创
2021-07-08 13:53:55
467阅读
1. 准备工作 1.1. 安装 Visual Studio 2010, 需要安装 VC++ 相关功能。具体可求助度娘。 1.2. 下载 OpenCV 2.4.9 For Windows：https://sourceforge.net/projects/opencvlibrary/files/opencv-win/2.4.9/opencv
转载
2024-09-13 00:47:07
135阅读
一、什么是模板匹配在整个图像区域发现与给定子图像匹配的区域，模板匹配的工作方式是在待检测图像上从左到右，从上到下计算模板图象与重叠子图像的匹配度，匹配度越大，两者越相同二、OpenCV中的模板匹配CV_TM_SQDIFF 平方差匹配法：该方法采用平方差来进行匹配；最好的匹配值为0；匹配越差，匹配值越大。CV_TM_CCORR 相关匹配法：该方法采用乘法操作；数值越大表明匹配程度...
原创
2021-07-08 13:53:45
237阅读
一、什么是图像直方图由于其计算代价较小，且具有图像平移、旋转、缩放不变性等众多优点，广泛地应用于图像处理的各个领域，特别是灰度图像的阈值分割、基于颜色的图像检索以及图像分类。二、应用范围图像主题内容与背景分离、图像分类、检索等三、示例 注意：编写代码前需确保 matplotlib 库已安装，如未安装在命令行中输入：pip install matplotlib ...
原创
2021-07-08 13:53:49
194阅读
