Window10系统:1、 anaconda2 环境下 安装opencv2直接copy      opencv\build\python\2.7\x86\cv2.pyd  到    C:\Anaconda2\Lib\site-packages  下面就OK了 2、anaconda3 下面只能安装opencv3。&nbs            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-06-21 10:52:05
                            
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            OpenCV3.2 Linux是一款被广泛应用在计算机视觉和机器学习领域的开源库。它具有丰富的功能和易用的接口,使得人们可以轻松地进行图像处理、对象检测、人脸识别等任务。在Linux操作系统下,OpenCV3.2可以很好地运行,为开发者们提供了一个强大的工具。
首先,OpenCV3.2在Linux系统上的安装非常方便。用户只需下载对应版本的安装包,然后按照官方文档进行简单的安装步骤即可。在安装过            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            #include <opencv2/opencv.hpp>#include <iostream> using namespace cv;using namespace std; int main() { Mat src = imread("D:\\images\\1.jpg"); if (src.e            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            在Linux操作系统上编译OpenCV 3.2是一个常见的需求,尤其是对于想要利用开源计算机视觉库进行图像处理、机器学习和计算机视觉任务的开发者和研究人员来说。OpenCV是一个功能强大且广泛应用的开源计算机视觉库,它提供了许多用于处理图像和实现视觉算法的函数和工具。
编译OpenCV 3.2的过程可能会有些复杂,但是按照正确的步骤和方法进行操作,你将能够成功地在Linux系统上编译OpenCV            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            OpenCV是一个用于计算机视觉和图像处理的开源库,可以在多种操作系统上运行,包括Linux。在Linux上安装OpenCV通常是一个相对简单的过程,但有时候您可能需要卸载它,可能是因为要升级到更高版本或者需要释放磁盘空间。在本文中,我们将讨论如何在Linux上卸载OpenCV 3.2。
首先,让我们看看如何在Ubuntu上卸载OpenCV 3.2。打开终端,输入以下命令以卸载OpenCV:            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            Linux系统是一种开源操作系统,广泛应用于各种设备和系统中。在Linux系统中,ARM架构是一种常见的处理器架构,主要用于嵌入式系统和移动设备中。而OpenCV3.2则是一种用于计算机视觉和机器学习的开源库,提供了丰富的图像处理和计算功能。
在Linux系统中,使用OpenCV3.2进行图像处理可以实现许多有趣且实用的功能。比如,可以通过OpenCV3.2对图像进行滤波、边缘检测、特征提取等操            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            在Linux操作系统中,OpenCV(Open Source Computer Vision Library)是一个广泛使用的开源计算机视觉库,它可以帮助开发者进行图像处理、计算机视觉和机器学习等任务。最新版本为OpenCV 3.2,它带来了许多新特性和改进,使得在Linux平台上进行图像处理变得更加方便和高效。
其中,对于处理图片文件格式,OpenCV 3.2提供了对JPG格式的支持,这使得开            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-04-25 11:19:57
                            
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            导读:OpenCV是一个跨平台计算机视觉库,可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。本文主要讲述如何在ubuntu12.04环境下            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2021-07-15 14:58:37
                            
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            实例1:读取单张JPG图像(测试环境)#include <opencv2/opencv.hpp>#include <iostream>using namespace cv;in            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            1、进入官网下载opencv3.2。2、点击运行下载好的文件。3、配置环境。选择此电脑(计算机),右键属性->高级系统设置->环境变量->系统变量->找到Path->在变量值中添加相应路径,我的路径是 D:\Opencv3.2.0\opencv\build\x64\vc14\bin, 注意分号请用英文输入法输入。这里在win10下配置环境变量,之前的博客有提到。4、建立一个Win32控            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-10-10 09:24:19
                            
                                110阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            Opencv3.2各个模块功能详细简介(包括与Opencv2.4的区别)            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            前言 前言 前言 前言 之前一直用的opencv 好好的,今天安装了anaconda之后,python中的opencv不能用了,即便是拷贝cv2.so之后也是不能用,问题如下: 根本原因 安装anaconda之后,很多默认的编译器都变成了anaconda自带的了,比如python和gcc等。那么系统            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            2. ubuntu下,opencv3.x安装一直downloading这个包,要看超时信息里的下载路径,把它放到下载路径中,比如我的opencv3.2.0源文件路径为/home/han/software/...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            2. ubuntu下,opencv3.x安装一直downloading这个包,要看超时信息里的下载路径,把它放到下载路径中,比如我的opencv3.2.0源文件路径为/home/han/software/...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            因为工作需要最近一直在琢磨Caffe,纯粹新手,写博客供以后查阅方便,请大神们批评指正!Caffe中,数据的读取、运算、存储都是采用Google Protocol Buffer来进行的,所以首先来较为详细的介绍下Protocol Buffer(PB)。PB是一种轻便、高效的结构化数据存储格式,可以用于结构化数据串行化,很适合做数据存储或 RPC 数据交换格式。它可用于通讯协议、数据            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            I am working with opencv for almost a 6 years. It is 3.5 years since the 3.0. The journey driven by DNN, new ideas, algorithms and optimizamy...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            1、TensorRT的需要的文件 需要的基本文件(不是必须的            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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Caffe学习:使用pycaffe读取caffemodel参数                    
【学习】图解TensorFlow源码
https://github.com/yao62995/tensorflow
【学习】tensorflow笔记:多层LSTM代码分析
【推荐】TensorFlow练习汇总
http://blog.topspeedsnail.com/archive            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2021-07-27 15:34:22
                            
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            小白第三天 练习了力扣上面的第1 2题第二题总差最后一位不对。看到大佬写的代码有很多是我还没有接触到的深感自己的不足#define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS #include <stdio.h>//#define MAX(x,y)(x>y?x:y)//int main()//{//  int a = 0;//  int b = 0;//  scanf("%d            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2022-03-02 19:48:26
                            
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